Generering av kundanalyser och insikter

Den här guiden beskriver hur kundanalys och insikter genererar ett fallmönster, som kopplar Adobe Experience Platform datauppsättningar till Customer Journey Analytics för att skapa datavyer, arbetsytor för frihandsanalys, beräknade värden, instrumentpaneler och mobilstyrkort, och för att eventuellt publicera CJA-definierade målgrupper tillbaka till Adobe Experience Platform för aktivering.

Det är utformat för lösningsarkitekter, marknadsföringsteknologer och implementeringstekniker som behöver förstå vad mönstret gör, vilka affärsmål det stöder, vilka taktiska användningsfall det möjliggör och vilka Adobe-program det gäller.

Till skillnad från de andra mönstren i taxonomin, som fokuserar på aktivering och engagemang (skicka meddelanden, personalisera innehåll, aktivera målgrupper), fokuserar det här mönstret på förståelse - analysera kundbeteende, mäta kampanjresultat, identifiera trender och generera insikter som stöder strategi- och optimeringsbeslut.

Använd skiftlägesmönster

Generering av kundanalyser och insikter

Bygg arbetsytor för flerkanalsanalys, beräknade mätvärden och kontrollpaneler för att förstå kundbeteende och kampanjresultat.

Körningsplan: Dataanslutning > Datavy Configuration > Workspace Analysis > Dashboard Publishing

Använd ärendeöversikt

Organisationer måste förstå hur kunderna beter sig i olika kanaler, hur kampanjer fungerar, var kunderna faller bort från sina resor, vilket innehåll som får genklang och hur olika segment behåller sig över tid. Kundanalys och insiktsgenerering tillgodoser detta behov genom att ansluta de omfattande flerkanalsdata som finns i Adobe Experience Platform till Customer Journey Analytics, där analytiker kan skapa frihandsarbetsytor, skapa anpassade mätvärden, konfigurera attribueringsmodeller och publicera instrumentpaneler för intressenters behov.

Mönstret vänder sig till flera olika målgrupper: marknadsföringsanalytiker som behöver djupgående undersökande analyser, kampanjchefer som behöver prestandakontroller, produktchefer som behöver engagemangs- och lojalitetsinsikter samt chefer som behöver snabbgående KPI-styrkort. Implementeringsmetoden varierar beroende på det primära analytiska fokus - kampanjresultatmätning, flerkanalsanalys, analysdriven målgruppsaktivering eller guidade produktinsikter.

Viktiga verksamhetsmål

Följande affärsmål stöds av det här användningsmönstret.

Förbättra analyser och rapporter

Förbättra rapporteringsmöjligheterna för snabbare och mer åtgärdbara marknadsföringsinsikter med hjälp av enhetliga instrumentpaneler och självbetjäningsverktyg.

  • KPI Effektivitet, produktivitet

Mer information om det här affärsmålet finns i Förbättra analyser och rapporter.

Aktivera datadrivet beslutsfattande

Ge teamen möjlighet att använda självbetjäningsanalyser, kundinsikter i realtid och AI-baserade prognoser som guidar strategin.

  • KPI Effektivitet, produktivitet

Mer information om det här affärsmålet finns i Aktivera datadriven beslutsfattande.

Förbättra marknadsattribueringen

Mätning av effekten av kontaktytor, kanaler och kampanjer för marknadsföring på konverterings- och intäktsresultaten.

  • KPI Effektivitet, Inkrementell intäkt

Mer information om det här affärsmålet finns i Förbättra marknadsattribuering.

Optimera marknadsföringsbudgeten och avkastningen

Optimera allokeringen av marknadsföringsbudgeten genom att förstå vilka kanaler och kampanjer som ger störst avkastning.

  • KPI Effektivitet, Inkrementell intäkt

Mer information om det här affärsmålet finns i Optimera marknadsföringsutgifter och avkastning.

Exempel på taktiska användningsfall

Nedan följer exempel på taktiska användningsområden som kan implementeras med det här mönstret.

  • Instrumentpanel för kampanjresultat - leveransstatistik, engagemangsgrader, konvertering och intäktsattribuering för e-post, SMS, push och betalda mediekampanjer
  • Utfallsanalys för kundresan - identifiera var kunderna faller bort från köp-, registrerings- eller introduktionskanaler
  • Kohortanalyser av kvarhållningsförmåga - mät hur väl olika förvärvsmetoder bevarar över veckor, månader och kvartal
  • Kanalattribueringsmodellering - jämför attribuering vid första beröringen, sista beröringen, linjär och tidsminskning för att förstå vilka kanaler som driver konverteringar
  • Analys av innehållsprestanda - identifiera vilket innehåll som fungerar bäst efter segment, kanal och livscykelstadium
  • Produktanvändning och implementeringsanalys - spåra användning av funktioner, interaktionsfrekvens och trender för användartillväxt
  • Kundlivscykelstegsanalys - segmentera och analysera kunder efter livscykelstadium (ny, aktiv, i riskzonen, annullerad)
  • Kontrollpanel för optimering av marknadsföringsmixer - jämför kanalinvesteringar med intäktsbidrag
  • Poäng och rapportering för flerkanalsengagemang - skapa sammansatta engagemangspoäng utifrån interaktioner mellan webben, appar, e-post och kampanjer

Nyckeltal för prestanda

Följande nyckeltal hjälper till att mäta hur bra det här användningsmönstret är.

KPI
Beskrivning
Mätningsmetod
Effektivitet
Minska tiden till insikt och manuell rapportering
Spåra analytikernas tid med att skapa rapporter före och efter CJA implementering
Produktivitet
Antal självbetjäningsanalyser som skapats av företagsanvändare
Övervaka användningen av Workspace-projekt och kontrollpaneler
Inkrementell intäkt
Intäkter som härrör från insiderdrivna optimeringsbeslut
Mät intäktsökning från kampanjer som optimerats baserat på CJA analys
Konverteringsgrader
Funnel slutförandegrad under alla viktiga kundresor
Spåra bortfallsfrekvenser vid varje kundresa med hjälp av CJA utfallsvisualisering
Engagemang
Djup och frekvens för kundinteraktion över olika kanaler
Skapa beräknade mätvärden för engagemangsbedömning i CJA
Kvarhållning
Kundens avkastningsnivåer under definierade tidsperioder
Använd CJA kohortanalys för att mäta kvarhållningskurvor

Tillämpningar

Följande program används i det här fallmönstret.

  • Customer Journey Analytics (CJA) - Anslutningar, datavyer, arbetsyteanalys, guidad analys, beräknade mätvärden, instrumentpaneler, målgruppspublicering och innehållsanalys
  • Adobe Experience Platform (AEP) - Datasjön, datauppsättningar, XDM-scheman, profil- och händelsedata som matar in CJA-anslutningar

Relaterad dokumentation

Följande resurser innehåller ytterligare information om det här användningsmönstret.

Customer Journey Analytics - Komma igång

Anslutningar

Datavyer

Workspace & analys

Guidad analys

Komponenter

Målgruppspublicering

Innehållsanalys

Instrumentpaneler och styrkort

AEP Foundation

Integrering med AJO

Självstudiekurser och guider

recommendation-more-help
blueprints-learn-help-blueprints