TargetのAdobe Customer Journey Analytics件のレポート

Adobe Customer Journey Analytics と Target を統合すれば、最適化プログラムに適した強力な分析機能と時間節約ツールを利用できます。

Customer Journey Analytics を Target のレポートソースとして使用する主なメリットは次のとおりです。

  • マーケターは、Customer Journey Analytics の成功指標を Target のアクティビティレポートにいつでも動的に適用できます。アクティビティを実行する前にすべての項目を指定する必要はありません。
  • マーケターは、実験パネルなどの Customer Journey Analytics 機能を活用して、web サイトのパーソナライゼーションをさらに分析できます。
  • マーケターは、Adobe Journey OptimizerとTargetに対するレポートの唯一のソースを持つことができます。 両方のパーソナライゼーション製品を Customer Journey Analytics に接続すると、web パーソナライゼーションの全体像を把握できます。

注意点

Customer Journey AnalyticsとTargetの統合を使用する前に、次の情報を検討してください。

IMPORTANT
この統合はAdobe Analytics for Target (A4T)と同じではありません。 実装とサポートされるアクティビティタイプは異なります。 この統合をTarget アクティビティに使用する前に、この記事を十分に読んでください。
  • Customer Journey Analytics を Target のレポートソースとして使用するには、利用者と企業が、Customer Journey Analytics と Target の両方にアクセスできる必要があります。いずれかのソリューションへのアクセスが必要な場合は、組織の管理者またはアカウント担当者にお問い合わせください。

  • Target件のレポートを使用してCustomer Journey Analytics件のアクティビティを作成するには、Approverで「Editor」または「Target」の役割を持っている必要があります。

  • Adobe Experience Platformをレポートソースとして使用してTarget アクティビティを設定するには、Customer Journey Analyticsの役割に参加してください。 詳しくは、​ データアーキテクトおよびエンジニアチュートリアルの Adobe Experience Platform権限の設定の​役割の追加**を参照してください。

  • 設定に応じて、アクティビティごとまたは組織レベルでレポートを変更できます。詳しくは、Target でのレポートの設定​でレポートクラウドソリューションを参照してください。

  • どちらか 1 つのレポートソースを選びます。1 つのアクティビティのデータを複数のレポートソースに収集することはできません。

  • Customer Journey Analytics をレポートソースとして設定すると、レポート用のサンドボックスを指定するよう求められます。 設定時には、アクセスできるサンドボックスのみが表示されます。

  • 既存のTarget アクティビティは引き続きTarget データ収集を使用し、この統合を有効にしても影響を受けません。

  • この統合を使用するには、優先される実装方法は、Adobe Experience PlatformおよびTargetをAdobe Experience Platform Web SDKを通じて実装することです。

    現在Adobe Experience Platform Web SDKを実装していない場合は、Adobe Analytics ソース接続を作成して、データをAdobe Experience Platformに取り込むこともできます。 この方法を使用する場合は、Analyticsで使用するAdobe Experience Platform サンドボックスと一緒にCustomer Journey Analytics レポートスイートを選択する必要があります。

    レポート設定ダイアログボックスの ​ サンドボックスオプション ​

    note
    NOTE
    Adobe Analytics ソース接続を使用している場合、Adobe AnalyticsとCustomer Journey Analyticsの両方にレポートがあります。 しかし、両者のアルゴリズムが異なるため、結果が一致する可能性は低くなります。
  • タイミングに関するご質問は、​ ガイド ​の​ よくある質問 ​の​ Adobe Customer Analytics遅延に関する考慮事項 ​を参照してください。

サポートされているアクティビティのタイプ supported-activities

Adobe Experience Platform Web SDKまたはat.js JavaScript ライブラリを使用する場合、次のアクティビティタイプがサポートされます。

Customer Journey Analytics をレポートソースとして使用するアクティビティの作成

Customer Journey Analytics をレポートソースとして使用する Target アクティビティの作成は、通常の Target アクティビティの設定と似ています。

TIP
また、Targetがアカウントで作成されたすべてのアクティビティにCustomer Journey Analyticsのレポートを使用するように指定することもできます(Administration > Reporting > Reporting Experience Cloud Solution)。 詳しくは、レポートの Reporting Cloud Solutionを参照してください。 Targetでレポートを設定します。
  1. Activities リストから「Create Activity」をクリックし、アクティビティの種類(​ サポートされているアクティビティ チャート ​に従う)を選択して、アクティビティの設定を開始します。

  2. 3部構成のアクティビティ作成ワークフローの​Goals & Settings ページにアクセスしたら、レポートソースとして「Customer Journey Analytics」を選択します。

    レポートソースとしての Customer Journey Analytics オプション

    note
    NOTE
    Target アクティビティがライブになった後は、レポートソースを変更できません。
  3. サンドボックスを選択します。

    このドロップダウンリストには、アクセスできるサンドボックスのみが表示されます。 アクセス権のあるサンドボックスが 1 つ以上リストにない場合は、そのサンドボックスへのアクセス権があることを確認します。引き続き問題が発生する場合は、カスタマーケアにお問い合わせください。

    サンドボックスオプションを選択

  4. アクティビティの目標を指定します。

    各アクティビティの目標として使用する成功指標を選択します。Target コンバージョン指標の 1 つを選択するか、Customer Journey Analytics 指標を使用できます。

    目標指標で Customer Journey Analytics 指標オプションを使用

  5. Save & Close をクリックします。

Customer Journey Analytics 接続の設定

Target アクティビティを作成したら、Customer Journey Analytics で接続を作成する必要があります。既に接続を設定している場合は、既存の接続を使用して、以下の手順 4 に進みます。この接続により、Customer Journey Analytics でレポート用にデータセットからデータの取得を開始できるようになります。

  1. Customer Journey Analyticsで、Connections ページの「Create a new connection」をクリックします。

    新しい接続リンクをCustomer Journey Analyticsに作成

  2. 正しい情報を使用して接続とデータ設定を構成します。

  3. データストリームの設定時に使用したイベントデータセットを追加します。

  4. Adobe Target Classification Events​検索データセットを追加し、Next​をクリックします。

    Customer Journey Analytics のデータセットを追加ダイアログボックス

  5. イベントデータセットを設定します。

    詳細については、​ ガイド ​の「接続の作成」の「Adobe Customer Journey Analyticsデータセットの追加と設定」を参照してください。

  6. Key フィールドを「key」とし、Matching キーフィールドを次のパスに設定して、ルックアップデータセットを設定します。

    code language-none
    _experience.decisioning.propositions.scopeDetails.correlationID
    

    Customer Journey Analytics の Adobe Target 分類イベントダイアログボックス

  7. Add datasets​をクリックし、次の画面の​ Save ​をクリックして接続を終了します。

データビューを設定

Customer Journey Analytics でデータビューを設定します。データビューにより、接続からのデータが適切に使用できるようになります。

  1. データビューを設定し、上記で作成した接続をポイントしていることを確認します。

    詳しくは、​ ガイド ​の「Adobe Customer Journey Analyticsデータビューの作成または編集」を参照してください。

  2. Customer Journey Analytics の Target データを適切に表示するには、ルックアップデータセットから次のフィールドをディメンションとして追加する必要があります。

    • Experience Name
    • Experience ID
    • Activity Name
    • Activity ID

    Customer Journey Analytics の「名前」および「ID」オプション{width="600" modal="regular"}

  3. Target パネルでExperimentation ディメンションを使用するには、次のコンテキストラベルを設定します。

    • Activity Nameには、「実験の実験」を使用します。
    • Experience Name、「実験のバリアント」を使用してください。

    実験パネルのコンテキストラベル{width="600" modal="regular"}

  4. 他のフィールドの設定を完了し、完了したら「Save and continue」をクリックします。

Customer Journey Analyticsでのアクティビティレポートの作成と表示

設定を完了した後、Customer Journey AnalyticsまたはAdobe Experience CloudのアクティビティのReports タブを介してTarget。

「レポート」タブには​View in Customer Journey Analytics リンクがあります。 現在、このリンクをクリックすると、Customer Journey Analytics ホーム ランディングページに移動します。

CJA レポート リンク ​

NOTE
この統合はAdobe Analytics for Target (A4T)と同じではありません。
  • Target/Customer Journey Analytics統合には、A4Tのような事前定義済みのレポートは含まれていません。 アクティビティレポートはCustomer Journey Analyticsに組み込む必要があります。

  • アクティビティの目標指標としてUse a CJA Metricが選択されている場合、このオプションは、特定の成功指標を定義する必要がある場合に柔軟性を提供します。 Experimentation パネルの設定時に、成功指標が選択されます。 上昇率と信頼度は、選択したCJA指標から計算されます。

  1. Customer Journey Analyticsで、実験パネルを作成し、Experiment ドロップダウンメニューからアクティビティを選択します。

    詳しくは、​ ガイドの実験パネル の下の​実験パネル Customer Journey Analytics​を参照してください。

    Customer Journey Analyticsの 実験パネル ​

    note important
    IMPORTANT
    アクティビティがExperiment ドロップダウンリストに表示されない場合は、正しいデータビューが選択されていること、およびTarget ディメンションに必要なコンテキストラベルが含まれていることを確認します(​ データビューの設定の手順3を参照)。
  2. Build をクリックします。

    Experimentation パネルは、実験のパフォーマンスをより深く理解するために、豊富なデータとビジュアライゼーションのセットを返します。 詳しくは、Panel output ガイドの実験パネル の**Customer Journey Analytics​を参照してください。

    実験

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