A/B テストの概要

手動の A/B Test アクティビティでは、複数のバージョンの web サイトコンテンツを比較し、事前に設定したテスト期間中に、どのバージョンがコンバージョンを最も多く増やすことができるのかを確認できます。

手動の A/B Test アクティビティ（A/B…N テストとも呼ばれます）では、複数のバージョンの Web サイトコンテンツを比較して、特定したコンバージョン、売上高、その他の指標に最も適したバージョンを確認します。 A/B テストを使用して、ページに加えた変更をデフォルトのページデザインと比較することで、最も適した結果を生成するエクスペリエンスを決定できます。

手動の A/B テストは、成功指標や代替コンテンツ配信に基づいてページのパフォーマンスを向上させる方法の明確な仮説がある場合に役立ちます。

手動の A/B テストは、新しいレイアウトや要素の大幅に異なる処理を含む可能性のある大規模な変更に適しています。 テストデザインを個々のページ要素に分類することが容易でない場合は、 多変量分析テストの前に A/B テストを実行する必要があります。

A/B テストを設定する際は、各エクスペリエンスを表示する訪問者の割合を決定できます。 例えば、コントロールエクスペリエンスと 2 つ目のエクスペリエンスの間でトラフィックを均等に分割することも、オーディエンスの 5％のみにリスクの高い新しいエクスペリエンスを表示してテストすることもできます。

異なるエクスペリエンスの数が 5 を超え、2 つ以上の場所にまたがる場合は、A/B テストを実行する前に MVT テストを検討することをお勧めします。 多変量分析テストによって、コンバージョンが向上する可能性が最も高そうなページ領域を判定できます。これらの領域は、マーケターが注力すべき場所です。 例えば、MVT テストによって、目標を満たすために最も重要な場所はコールトゥアクションであることがわかったとします。目標を達成する上で最も役に立つ場所とコンテンツを判断したら、A/B テストを実行して結果をさらに絞り込むことができます。 例えば、2 つの特定の画像を相互にテストしたり、コールトゥアクションの文言や色を比較したりするために使用します。 MVT テストの後に 1 つ以上の A/B テストをおこなうことで、目的の結果を得るための最良のコンテンツを判断できます。

A/B テストアクティビティのタイプ types

手動の A/B Test アクティビティ（この節で説明）に加えて、Target では、さらに 2 種類の A/B テスト アクティビティ（Auto-Allocate と Auto-Target）が提供されます。

これらの A/B Test アクティビティのうちどれを使用するかについて詳しくは、インタラクティブな Adobe Target アクティビティガイドのPDFを参照してください。

3 つのタイプの A/B Test アクティビティを作成する手順は似ています。 Auto-Allocate または Auto-Target アクティビティを作成するには、A/B テストアクティビティの作成から開始しますが、Targeting のページに移動したら、以下に示すように、目的のトラフィック配分方法を選択します。

A/B アクティビティ内にレコメンデーションを含める

A/B Test、Auto-Allocate、Auto-Target の各アクティビティ（および Experience Targeting （XT）アクティビティ）に Recommendations を含めることができます。 詳細については、「 オファーとしての Recommendations」をご覧ください。

この機能を使用するには、Target Premium ライセンスが必要です

トレーニングビデオ：アクティビティタイプ（9:03）

このビデオでは、Target Standard/Premium で利用できるアクティビティタイプについて説明しています。