自動ターゲット
自動ターゲットでは、高度な機械学習を使用して、マーケターが定義した複数の高パフォーマンスのエクスペリエンスを特定します。次に Auto-Target 各訪問者に最適なエクスペリエンスが提供されます。 配信は、個別の顧客プロファイルと、類似のプロファイルを持つ以前の訪問者の行動に基づいています。Auto-Target は、コンテンツをパーソナライズし、コンバージョンを促進します。
Recommendations
Recommendations のアクティビティは、以前のユーザーアクティビティを基にして、顧客が興味を持つ可能性のある製品またはコンテンツを自動的に表示します。顧客 Recommendations 関心を持ちそうな商品を積極的に紹介します。
レコメンデーションでは、サイトでの顧客のアクティビティを基にして、その顧客に製品を提案する方法を決定します。次に例を示します。
-
リュックサックを購入した顧客に、ハイキングシューズやトレッキングポールの購入を勧めます。
「これを購入した人が他に購入したもの」という条件を使用して、よく一緒に購入される品目を表示するレコメンデーションを作成します。
-
訪問者が視聴しているビデオコンテンツに類似したビデオを勧めることで、訪問者がより長い時間メディアサイトに滞在するようにします。
「これを閲覧した人が他に閲覧したもの」という条件を使用して、他のビデオを提案するレコメンデーションを作成します。
-
銀行の預金プランに関する情報を閲覧した顧客に、IRA アカウントに関する情報も読むことを提案します。
「これを閲覧した人が購入したもの」という条件を使用して、レコメンデーションの最初の製品を表示する代わりに、多くの顧客がある製品の閲覧後に購入した他の商品を表示します。
オファーとしての Recommendations
オファーとしてのレコメンデーションでは、A/B Test、Auto-Allocate、Auto-Target および Experience Targeting (XT)アクティビティにレコメンデーションを含めることができます。
この機能により、次のようなことがおこなえるようになります。
- 同じアクティビティ内の Recommendations と非 Recommendations のコンテンツをテストおよびターゲット設定します。
- 複数の Recommendations の順序など、Recommendations のページ配置を簡単に試行します。
- Auto-Allocate を使用して、最もパフォーマンスの高いレコメンデーションエクスペリエンスにトラフィックを自動的にプッシュします。
- Auto-Target を使用し、個人プロファイルに基づいて、カスタマイズされた Recommendations エクスペリエンスへと訪問者を動的に割り当てます。
Enterprise ユーザーの権限
エンタープライズユーザー権限機能を使用すると、様々なプロジェクト( Adobe Admin Console for Enterprise では「製品プロファイル」と呼ばれます)を作成できます。Enterprise User Permissions では、1 人のユーザーに異なる権限を割り当て、そのユーザーのアクセス権限をプロジェクトごとに指定できます。 これらの各プロジェクトは、Adobe Analytics でのレポートスイートの動作方法と比較できます。各プロジェクトは、プロパティのセットに適用する特定の役割を持つ特定のユーザーを持つことができます。その結果、顧客は、ユーザーに対して閲覧、編集、承認および公開のアクセスを制限することができます。地域、環境(開発/ステージ/実稼動)、チャネル、その他のカスタム条件に基づいて、ユーザーを制限できます。