よくある質問
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Adobe Customer Journey Analytics は、次世代の分析製品です。この記事では、Customer Journey Analytics に関するよくある質問に対する回答を示します。詳しくは、Customer Journey Analytics 機能のサポートを参照してください。
1. 前提条件
Customer Journey Analytics には、プライベートデバイスグラフまたは Device Co-op は必要ですか?
Customer Journey Analytics には、Experience Cloud ID(ECID)は必要ですか?
Customer Journey Analytics に先立ってデータの ETL(抽出、変換、読み込み)が必要になった場合は、どうすればよいですか?
2. データのステッチ
Customer Journey Analytics では、様々なデバイスやデータセットにわたって「ステッチ」することはできますか?
匿名の行動から認証済みの行動にステッチすることはサポートされていますか?
ステッチでは「再生」はどのように機能しますか?
履歴データのステッチ(バックフィル)はどのように機能しますか?
ステッチされていないプロファイルデータセットレコードの場合は、どのような動作が想定されますか?
シナリオの例:CRMid
をユーザー ID として使用することで、Customer Journey Analytics 接続の 2 つのデータセットを結合します。1 つは、すべてのレコードで CRMid
を使用した web イベントデータセットです。もう 1 つのデータセットは、CRM プロファイルデータセットです。CRM データセットの 40%は、web イベントデータセットに CRMid
が存在します。残りの 60%は、web イベントデータセットには存在しません。これらのレコードは、Analysis Workspace のレポートに表示されますか?
回答:イベントが関連付けられていないプロファイル行は、Customer Journey Analytics に保存されます。ただし、その ID に関連付けられたイベントが表示されるまでは、Analysis Workspace で表示できません。
3. Customer Journey Analytics へのデータの取り込み
異なる Adobe Experience Platform サンドボックスのデータを 1 つの Customer Journey Analytics 接続に結合することはできますか?
Customer Journey Analytics でオンラインデータをオフラインデータに接続するにはどうすればよいですか?
オフラインデータを Customer Journey Analytics に取り込むにはどうすればよいですか?
Adobe Analytics データを Customer Journey Analytics に取り込むにはどうすればよいですか?
データセット要素をデータビューに組み込むにはどの程度の時間がかかりますか?
データ間の接続を確立するのに、PII データを取り込む必要がありますか?
過去または未来の日付やタイムスタンプを Customer Journey Analytics イベントデータセットに取り込む場合、どのような制限がありますか?
- 過去の日付/タイムスタンプの場合:最大 10 年前までのイベントデータ。
- 将来の日付/タイムスタンプの場合:最大 1 か月先のイベントデータ(予測)。
4. 待ち時間に関する考慮事項
- ライブデータまたはイベント:Adobe Experience Platform でデータが使用可能になってから 90 分以内に処理して取り込みます(バッチサイズが 5,000 万行を超える場合:90 分以上)。ステッチを有効にした場合、取り込みに最大 4 時間かかることがあります。詳しくは、ガードレールを参照してください。
- 小さなバックフィル:7 日以内
- 大きなバックフィル:30 日以内
アドビでは、最近、Customer Journey Analytics でのデータの処理方法を変更しました。
- 「現在」の日付のイベントデータは、ライブデータとしてストリーミングされます。前日の午後 11:59:59(23:59:59)より前のイベント時間を持つデータは、バックフィルとして処理されます。
- 経過時間が 24 時間以上のイベントデータは、(より新しいデータと同じバッチにある場合でも)バックフィルと見なされ、低い優先度で取り込まれます。
5. 接続データ保持ためのローリングウィンドウ(相対期間)の設定
周期的なデータ期間を有効化 設定を使用すると、Customer Journey Analytics データ保持を月単位(3 か月や 6 か月など)の周期的な期間として定義できます。これは、データセットレベルではなく、接続レベルで設定されます。データ保持は、イベントデータセットのタイムスタンプに基づいており、イベントデータセットにのみ適用されます。適用可能なタイムスタンプがないので、プロファイルまたはルックアップデータセットのデータ保持設定は存在しません。
主な利点は、該当する有用なデータのみを保存またはレポートして、有用でなくなった古いデータを削除できるという点です。 契約上の上限を超えないようにし、超過コストのリスクを軽減します。
6. データコンポーネントの削除の影響
データを削除する場合は、サンドボックス、スキーマ、データセット、接続、データビュー、Workspace プロジェクトの 6 種類のコンポーネントについて考慮する必要があります。次に、これらのコンポーネントを削除した場合に考えられるシナリオを示します。
次の内容を示すエラーメッセージが表示されます。
- 削除した接続用に作成されたデータビューは、機能しなくなります。
- 同様に、削除した接続のデータビューに依存する Workspace プロジェクトは動作しなくなります。
7. レポートスイートを Customer Journey Analytics で結合する際の考慮事項
Adobe Analytics ソースコネクタを通じて Adobe Analytics データを取り込む予定がある場合は、2 つ以上の Adobe Analytics レポートスイートを結合する際に、次の影響を考慮してください。
8. Adobe Analytics コンポーネント
Uniques Exceeded
制限はどのように処理されますか?9. 接続サイズの推定
接続の使用状況を参照してください。
10. 使用量超過について
使用量制限は、アドビによって定期的にモニタリングされ、適用されます。「データ行」とは、Customer Journey Analytics 内で分析に使用できる 1 日あたりの平均データ行数を意味します。
例えば、契約では 100 万行のデータを使用できるとします。Customer Journey Analytics の使用開始 1 日目に 200 万行のデータをアップロードし、2 日目に 100 万行を削除して、ライセンスの残りの期間は、許可されたデータ行の最大値(この例では、100 万行)以内に使用量を抑えたとします。この場合でも、契約条件によっては、「データ行」ライセンスの使用量制限を超えた 1 日目について、超過分の料金(日割り計算)が発生することがあります。
11. データの不一致の診断
場合によっては、接続によって取り込まれるイベントの合計数が Adobe Experience Platform のデータセットの行数と異なることがあります。この例の場合、データセット「B2B Impression」には 7650 の行がありますが、Adobe Experience Platform のデータセットの行数は 3830 です。不一致が発生する理由はいくつかあり、次の手順を実行して診断できます。
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このディメンションを Platform データセット ID ごとに分類すると、サイズは同じで Platform データセット ID が異なる 2 つのデータセットがあることがわかります。各データセットには 3825 件のレコードがあります。つまり、Customer Journey Analytics では、ユーザー ID またはタイムスタンプが欠落していることにより、5 件のレコードが無視されています。
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また、Adobe Experience Platform にチェックインすると、ID「5f21c12b732044194bffc1d0」のデータセットがありません。つまり、他のユーザーが最初の接続の作成時に Adobe Experience Platform からこの特定のデータセットを削除しています。その後、Customer Journey Analytics に再び追加されましたが、Adobe Experience Platform によって異なる Platform データセット ID が生成されました。
Customer Journey Analytics と Adobe Experience Platform におけるデータセットと接続の削除の影響については、こちらを参照してください。
12. 地域データ収集
Adobe Experience Cloud では、地域データ収集(RDC)を使用して、訪問者とアドビおよびアドビ以外のソリューションとの間のインタラクションが訪問者のできるだけ近くで行われるようにします。 データがデータ収集センター (DCC、Edge サイトとも呼ばれ、Platform Edge Network の一部)に地域的に収集されると、データストリームやイベント転送の設定に基づいて、安全な接続を介して関連ソリューションに転送されます。
地域データ収集プロセスでは、次の手順に従います。
- DNS は、訪問者に最も近いデータ収集センターの IP アドレスに、収集のホスト名を自動で解決します。
- 訪問者はデータをその場所に送信します。
- データは、安全な接続を介して、データストリームまたはイベント転送設定によって定義されたソリューションに即座に転送されます。
地域データ収集を使用すると、次のような利点があります。
- パフォーマンス:RDC により、訪問者は最も近い DCC に接続します。この最適化により、応答時間が最速になり、追跡の精度が向上し、読み込み時間が短縮します。
- 冗長性:DCC と DPC 間の通信が中断されると、アドビの RDC インフラストラクチャがデータをローカルに保存し、その後そのデータを通信が復旧した際に DPC に送信します。
RDC には現在、次の場所が含まれています(変更される場合があります):
データが地域のデータセンターに到達すると、データストリームの設定によって、データのルーティング方法が決まります。
Customer Journey Analytics には Adobe Experience Platform からのデータセットが必要なので、データストリーム/イベント転送設定では、地域のデータセンターから Adobe Experience Platform インスタンスが配置されているデータセンターにデータをルーティングするために Adobe Experience Platform サービスが必要です。Customer Journey Analytics とそのサポートサービスおよびインフラストラクチャは、同じ Adobe Experience Platform インスタンスにデプロイされます。
Adobe Experience Platform Edge Network とその地域のデータセンターを超えたデータ収集プロセスについて詳しくは、データ収集の概要を参照してください。