Mise à niveau d’Adobe Analytics vers Customer Journey Analytics
Lors de la mise à niveau d’Adobe Analytics vers Customer Journey Analytics, vous pouvez suivre les étapes de mise à niveau recommandées. Vous pouvez également générer dynamiquement des étapes de mise à niveau en fonction des circonstances spécifiques à votre entreprise.
Étapes de mise à niveau recommandées pour la plupart des organisations upgrade-process
Le processus recommandé de mise à niveau d’Adobe Analytics vers Customer Journey Analytics est une nouvelle implémentation de SDK Web Experience Platform, qui est la méthode de collecte de données préférée pour Customer Journey Analytics. En conjonction avec le Web SDK, Adobe recommande également d’utiliser le connecteur source Analytics pour vous aider à passer à Customer Journey Analytics. Utilisez le connecteur source Analytics pour conserver les données Adobe Analytics historiques et comparer les données côte à côte.
Une fois que vous disposez de suffisamment de données historiques à l’aide du SDK Web Experience Platform et que vous avez entièrement migré vers Customer Journey Analytics, le connecteur source Analytics peut être désactivé et le SDK Web peut être utilisé exclusivement.
Processus de mise à niveau recommandé de haut niveau high-level-upgade-process
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Implémenter le SDK Web Experience Platform (pour la collecte de données en cours)
Une nouvelle mise en œuvre du SDK Web Experience Platform est le meilleur moyen de collecter des données pour Customer Journey Analytics. Il offre les meilleures bases pour tirer le meilleur parti de Customer Journey Analytics, car il s’agit de la méthode la plus performante, la plus simple et la plus durable pour mettre en œuvre Customer Journey Analytics.
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Rapports et disponibilité des données hautement performants, car Adobe Experience Platform est conçu pour alimenter les cas d’utilisation de la personnalisation en temps réel
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Consolidation de l’implémentation de la collecte de données Adobe Experience Cloud avec les autres produits Experience Cloud (AJO, RTCDP, etc.)
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Pas de dépendance à la nomenclature Adobe Analytics (prop, eVar, événement, etc.)
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Configurer le connecteur source Adobe Analytics (pour importer les données historiques)
Pour faciliter la transition vers l’utilisation du SDK Web Experience Platform avec Customer Journey Analytics, Adobe recommande également d’utiliser le connecteur source Adobe Analytics. Cela vous permet de conserver les données historiques et d’afficher les données de votre implémentation Adobe Analytics existante en Customer Journey Analytics, côte à côte avec les données de votre nouvelle implémentation Experience Platform Web SDK.
Le connecteur source Analytics vous permet d’effectuer les opérations suivantes :
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Insérez les données historiques des suites de rapports Adobe Analytics dans Adobe Experience Platform et Customer Journey Analytics.
Vous pouvez laisser le connecteur source Analytics en cours d’exécution aussi longtemps que vous devez conserver les données Adobe Analytics historiques.
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Affichez les données collectées avec votre implémentation Adobe Analytics d’origine (AppMeasurement, extension Analytics ou extension Web SDK) dans Customer Journey Analytics. Vous pouvez comparer ces données côte à côte avec celles de votre nouvelle implémentation de Web SDK.
Vous pouvez conserver le connecteur source Analytics en cours d’exécution jusqu’à ce que vous connaissiez et maîtrisiez les différences.
Le connecteur source Analytics en tant qu’implémentation autonome n’est pas une méthode recommandée à long terme pour utiliser Customer Journey Analytics. Cela est dû à une latence élevée, à des schémas encombrés et complexes, à la dépendance à la nomenclature Adobe Analytics (prop, eVar, etc.) et à la difficulté à passer finalement du connecteur source Analytics à l’implémentation recommandée de Web SDK.
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Étapes de mise à niveau recommandées détaillées
Les étapes suivantes décrivent le processus recommandé pour passer d’Adobe Analytics à Customer Journey Analytics.
Chaque étape fournit une explication générale d’un processus plus détaillé. Suivez le lien de chaque étape et effectuez les tâches associées, puis revenez à cette page et passez à l’étape suivante du processus.
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Création du schéma personnalisé souhaité dans Adobe Experience Platform.
Tenez compte des options suivantes lors de la création de votre schéma :
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Si vous souhaitez intégrer Customer Journey Analytics à RTCDP, vous devez activer l’option Profile sur votre schéma, comme décrit dans la section Création d’un schéma XDM à utiliser avec Customer Journey Analytics. Lorsque cette option est activée, lorsque les données sont ingérées dans des jeux de données basés sur ce schéma, ces données sont fusionnées dans le profil client en temps réel.
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Si vous souhaitez inclure des données de médias en flux continu, vous devez configurer votre schéma pour ingérer et utiliser des données en flux continu.
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(Facultatif) Si vous utilisez des données de classification dans Adobe Analytics, vous pouvez ajouter des données de classification à votre jeu de données dans Customer Journey Analytics.
Pour ce faire, créez un jeu de données de recherche pour chaque dimension contenant des données de classification.
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Pour les implémentations d’Adobe Analytics utilisant AppMeasurement ou l’extension Analytics (balises), créez un flux de données dans Adobe Experience Platform.
Pour les implémentations d’Adobe Analytics utilisant le SDK Web, un flux de données existe déjà.
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Ajoutez Adobe Experience Platform en tant que service à votre flux de données.
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(Facultatif) Si vous souhaitez intégrer Customer Journey Analytics à Adobe Journey Optimizer, utilisez l’objet de personnalisation dans votre implémentation pour l’utiliser dans Adobe Journey Optimizer.
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Développez la section qui décrit comment mettre en œuvre le SDK Web Experience Platform pour votre mise en œuvre de Customer Journey Analytics, puis effectuez les étapes associées :
accordion Implémentation manuelle (fichier JS) -
Renseignez un objet XDM et envoyez-le au flux de données.
accordion Balises
- Utilisez l’API Edge Network pour envoyer des données au flux de données souhaité.
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Vérifiez que votre implémentation de Web SDK envoie des données à un jeu de données.
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(Facultatif) Liez les données web aux données d’autres canaux, telles que les données du centre d’appels.
Pour ce faire, ajoutez des jeux de données supplémentaires à la connexion de votre Customer Journey Analytics, comme décrit dans la section Importer des données du centre d’appel et web.
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Vérifiez que les données sont transmises à la vue de données dans Customer Journey Analytics.
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(Facultatif) Si vous utilisez des canaux marketing dans Adobe Analytics, vous pouvez créer un champ dérivé de canal marketing dans Customer Journey Analytics.
Les champs dérivés sont un aspect important des rapports en temps réel dans Customer Journey Analytics. Un champ dérivé vous permet de définir à la volée des manipulations de données (souvent complexes) par le biais d’un créateur de règles personnalisable.
Les champs dérivés permettent de définir un champ de canal marketing dérivé qui détermine le canal marketing approprié en fonction d’une ou de plusieurs conditions (par exemple, le paramètre d’URL, l’URL de page ou le nom de page).
Utilisez le modèle de fonction Canaux marketing dans les champs dérivés pour créer rapidement un champ dérivé pour les canaux marketing.
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Comparez les données de l’ancienne mise en œuvre d’Adobe Analytics aux données en Customer Journey Analytics de la nouvelle mise en œuvre et assurez-vous de comprendre les différences et d’en connaître les raisons.
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Importez des données historiques depuis Adobe Analytics à l’aide du connecteur source Analytics :
note note NOTE Procédez comme suit si vous n’avez pas créé de connecteur source Analytics auparavant. Si vous utilisez déjà le connecteur source Analytics avec Customer Journey Analytics, suivez les étapes de la section Transition du connecteur source Analytics vers le SDK Web pour Customer Journey Analytics. -
Si vous ne disposez pas déjà d’un connecteur source Analytics, créez le connecteur source Analytics et mappez les champs à votre schéma XDM.
Ou
Si vous disposez déjà d’un connecteur source Analytics, mappez les champs du connecteur source à votre schéma XDM.
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Ajoutez le jeu de données du connecteur source Analytics à la connexion.
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Planifiez l’intégration des utilisateurs.
Comme dans Adobe Analytics, Analysis Workspace est le principal outil de Customer Journey Analytics destiné aux utilisateurs et utilisatrices. Cependant, il existe des différences clés à connaître lors de l’utilisation d’Analysis Workspace dans Customer Journey Analytics.
Donnez à vos utilisateurs et utilisatrices suffisamment de temps (3 à 6 mois) pour se familiariser avec les différences clés d’Analysis Workspace dans Customer Journey Analytics.
Pour plus d’informations sur certaines différences clés entre Adobe Analytics et Customer Journey Analytics, voir le Guide de l’utilisateur pour les utilisateurs et utilisatrices d’Adobe Analytics.
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En savoir plus sur la prise en charge des fonctionnalités dans Customer Journey Analytics. La plupart des fonctionnalités d’Adobe Analytics sont prises en charge dans Customer Journey Analytics et de nombreuses fonctionnalités supplémentaires sont disponibles dans Customer Journey Analytics.
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Désactivez Adobe Analytics une fois l’implémentation de SDK Web Customer Journey Analytics terminée et que vous êtes à l’aise avec les données que vous collectez.
Adobe vous recommande de conserver votre environnement Adobe Analytics en cours d’exécution pendant un certain temps après l’implémentation de Customer Journey Analytics.
Pour plus d’informations sur l’utilisation d’Adobe Analytics pendant et après une mise à niveau, ainsi que sur la durée suggérée de désactivation d’Adobe Analytics, voir Évaluation de la durée pendant laquelle vous avez besoin d’Adobe Analytics après la mise à niveau vers Customer Journey Analytics.
Générer de manière dynamique des étapes de mise à niveau pour votre organisation
Selon plusieurs facteurs, tels que les contraintes de calendrier et de ressources, les étapes de mise à niveau recommandées décrites dans la section Présentation des étapes de mise à niveau recommandées peuvent ne pas être pratiques pour votre entreprise.
Pour générer dynamiquement des étapes de mise à niveau en fonction des spécificités de votre entreprise :
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Remplissez le questionnaire de mise à niveau d’Adobe Analytics vers Customer Journey Analytics.
Après avoir rempli ce questionnaire, des instructions détaillées vous sont fournies, décrivant les étapes optimales de mise à niveau en fonction des besoins de votre entreprise. Il s’agit des étapes de mise à niveau qui s’alignent le mieux sur votre environnement Adobe Analytics existant et vos objectifs pour Customer Journey Analytics.
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Suivez les instructions étape par étape générées pour mettre à niveau vers Customer Journey Analytics.