Mise à niveau d’Adobe Analytics vers Customer Journey Analytics

Lors de la mise à niveau d’Adobe Analytics vers Customer Journey Analytics, Adobe recommande une nouvelle mise en oeuvre du SDK Web Experience Platform, conjointement avec le connecteur source Analytics, comme décrit dans la section Étapes de mise à niveau recommandées pour la plupart des organisations.

Selon plusieurs facteurs, tels que la chronologie et les contraintes de ressources, les étapes de mise à niveau recommandées peuvent ne pas être pratiques pour votre entreprise. Dans ce cas, utilisez le questionnaire de mise à niveau Adobe Analytics vers Customer Journey Analytics pour générer dynamiquement des étapes de mise à niveau adaptées aux circonstances uniques de votre entreprise.

Étapes de mise à niveau recommandées pour la plupart des organisations

Le processus recommandé de mise à niveau d’Adobe Analytics vers Customer Journey Analytics est une nouvelle mise en oeuvre du SDK Web Experience Platform, qui est la méthode de collecte de données préférée de Customer Journey Analytics. Avec le SDK Web, Adobe recommande également d’utiliser le connecteur source Analytics pour faciliter votre transition vers Customer Journey Analytics. Utilisez le connecteur source Analytics pour conserver les données Adobe Analytics historiques et pour effectuer une comparaison des données côte à côte.

Une fois que vous disposez de suffisamment de données historiques à l’aide du SDK Web Experience Platform et que vous avez entièrement migré vers Customer Journey Analytics, le connecteur source Analytics peut être désactivé et le SDK Web peut être utilisé exclusivement.

NOTE
Les étapes de mise à niveau décrites dans cette section ne sont pas pratiques pour votre entreprise. Utilisez le questionnaire de mise à niveau Adobe Analytics vers Customer Journey Analytics pour générer dynamiquement des étapes de mise à niveau adaptées aux circonstances uniques de votre entreprise.

Processus de mise à niveau recommandée de haut niveau

  1. Mise en oeuvre du SDK Web Experience Platform (pour la collecte de données en cours)

    Une nouvelle mise en oeuvre du SDK Web Experience Platform est le meilleur moyen de collecter des données pour Customer Journey Analytics. Il constitue la meilleure base pour tirer le meilleur parti du Customer Journey Analytics, car il s’agit de la méthode d’implémentation de Customer Journey Analytics la plus performante, la plus simple et la plus futée.

    • Rapports et disponibilité des données très performants, car Adobe Experience Platform est conçu pour optimiser les cas d’utilisation de la personnalisation en temps réel.

    • Consolidation de l’implémentation de la collecte de données Adobe Experience Cloud avec les autres produits Experience Cloud (AJO, RTCDP, etc.)

    • Pas de dépendance à la nomenclature Adobe Analytics (prop, eVar, événement, etc.)

  2. Configuration du connecteur source Adobe Analytics (pour la récupération des données historiques)

    Pour faciliter la transition vers l’utilisation du SDK Web Experience Platform avec Customer Journey Analytics, Adobe recommande également d’utiliser le connecteur source Adobe Analytics. Cela vous permet de conserver les données historiques et d’afficher les données de votre mise en oeuvre Adobe Analytics existante dans Customer Journey Analytics, côte à côte avec les données de votre nouvelle mise en oeuvre du SDK Web Experience Platform.

    Le connecteur source Analytics vous permet d’effectuer les opérations suivantes :

    • Insérez les données historiques de votre suite de rapports Adobe Analytics dans Adobe Experience Platform et Customer Journey Analytics.

      Vous pouvez conserver le connecteur source Analytics en cours d’exécution tant que vous devez conserver les données Adobe Analytics historiques.

    • Affichez les données collectées avec votre mise en oeuvre Adobe Analytics d’origine (AppMeasurement, extension Analytics ou extension SDK Web) dans Customer Journey Analytics. Vous pouvez comparer ces données côte à côte avec celles de votre nouvelle mise en oeuvre de SDK Web.

      Vous pouvez conserver le connecteur source Analytics en cours d’exécution jusqu’à ce que vous soyez familiarisé avec les différences.

    L’implémentation autonome du connecteur source Analytics n’est pas une méthode recommandée à long terme pour l’utilisation de Customer Journey Analytics. Cela est dû à une latence élevée, à des schémas encombrés et complexes, à la dépendance à la nomenclature Adobe Analytics (prop, eVar, etc.) et à la difficulté de passer finalement du connecteur source à l’implémentation recommandée du SDK Web.

Procédure de mise à niveau recommandée détaillée

Les étapes suivantes décrivent le processus recommandé pour la mise à niveau d’Adobe Analytics vers Customer Journey Analytics.

Chaque étape fournit une explication de haut niveau d’un processus plus détaillé. Suivez le lien correspondant à chaque étape et effectuez les tâches qui lui sont associées, puis revenez sur cette page et passez à l’étape suivante du processus.

  1. Planifiez votre architecture de schéma XDM.

  2. Créez le schéma personnalisé souhaité dans Adobe Experience Platform.

    Tenez compte des options suivantes lors de la création de votre schéma :

  3. Créez un jeu de données dans Adobe Experience Platform.

  4. (Facultatif) Si vous utilisez des données de classification dans Adobe Analytics, vous pouvez ajouter des données de classification à votre jeu de données dans Customer Journey Analytics.

    Pour ce faire, créez un jeu de données de recherche pour chaque dimension contenant des données de classification.

  5. Pour les mises en oeuvre Adobe Analytics utilisant AppMeasurement ou l’extension Analytics (balises), créez un flux de données dans Adobe Experience Platform.

    Pour les implémentations Adobe Analytics utilisant le SDK Web, un flux de données existe déjà.

  6. Ajoutez Adobe Experience Platform en tant que service à votre flux de données.

  7. (Facultatif) Si vous souhaitez intégrer Customer Journey Analytics à Adobe Journey Optimizer, utilisez l’objet de personnalisation dans votre mise en oeuvre pour l’utiliser dans Adobe Journey Optimizer.

  8. Développez la section qui décrit comment mettre en oeuvre le SDK Web Experience Platform pour votre mise en oeuvre de Customer Journey Analytics, puis effectuez les étapes associées :

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    Mise en oeuvre manuelle (fichier JS)
    1. Ajoutez alloy.js à votre site.

    2. Renseignez un objet XDM et envoyez-le au flux de données.

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    Balises
    1. Implémentez la balise de chargeur sur votre site.

    2. Créez une propriété de balise et ajoutez l’extension SDK Web Adobe Experience Platform.

    3. Ajoutez la logique de collecte de données XDM à votre balise.

API
  1. Utilisez l’API Edge Network pour envoyer des données à la banque de données souhaitée.
  1. Vérifiez que votre mise en oeuvre de SDK Web envoie des données à un jeu de données.

  2. Créez une connexion en Customer Journey Analytics.

  3. (Facultatif) Liez les données web aux données d’autres canaux, tels que les données du centre d’appels.

    Pour ce faire, ajoutez des jeux de données supplémentaires à votre connexion de Customer Journey Analytics.

  4. Créez une vue de données dans Customer Journey Analytics.

  5. Validez que les données circulent dans Customer Journey Analytics.

  6. Migration de projets et de composants.

  7. (Facultatif) Si vous utilisez des canaux marketing dans Adobe Analytics, vous pouvez créer un champ dérivé de canal marketing dans Customer Journey Analytics.

    Les champs dérivés sont un aspect important des rapports en temps réel dans Customer Journey Analytics. Un champ dérivé vous permet de définir à la volée des manipulations de données (souvent complexes) par le biais d’un créateur de règles personnalisable.

    Une utilisation pour les champs dérivés consiste à définir un champ Canal marketing dérivé qui détermine le canal marketing approprié en fonction d’une ou de plusieurs conditions (par exemple, paramètre d’URL, URL de page, nom de page).

    Utilisez le modèle de fonction de canaux marketing dans des champs dérivés pour créer rapidement un champ dérivé pour les canaux marketing.

  8. Comparez les données dans Adobe Analytics de votre ancienne mise en oeuvre aux données dans Customer Journey Analytics de votre nouvelle mise en oeuvre et veillez à comprendre les différences et les raisons de leur existence.

  9. Importez des données historiques depuis Adobe Analytics à l’aide du connecteur source Analytics :

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    NOTE
    Suivez les étapes ci-après si vous n’avez pas encore créé de connecteur source Analytics.
    Si vous utilisez déjà Analytics source connector avec Customer Journey Analytics, suivez les étapes de la section Déplacer du connecteur source Analytics vers le SDK Web pour Customer Journey Analytics.
    1. Créer un schéma XDM pour le connecteur source Analytics

    2. Si vous ne disposez pas déjà d’un connecteur source Analytics, créez le connecteur source Analytics et mappez les champs à votre schéma XDM.

      Ou

      Si vous disposez déjà d’un connecteur source Analytics, mappez les champs du connecteur source vers votre schéma XDM.

    3. Ajoutez le jeu de données du connecteur source Analytics à la connexion.

  10. Planification de l’intégration des utilisateurs.

    Comme dans Adobe Analytics, Analysis Workspace est le principal outil de Customer Journey Analytics destiné aux utilisateurs et utilisatrices. Cependant, il existe des différences clés à connaître lors de l’utilisation d’Analysis Workspace dans Customer Journey Analytics.

    Donnez à vos utilisateurs et utilisatrices suffisamment de temps (3 à 6 mois) pour se familiariser avec les différences clés d’Analysis Workspace dans Customer Journey Analytics.

    Pour plus d’informations sur certaines différences clés entre Adobe Analytics et Customer Journey Analytics, voir le Guide de l’utilisateur pour les utilisateurs et utilisatrices d’Adobe Analytics.

  11. Découvrez la prise en charge des fonctionnalités dans Customer Journey Analytics. La plupart des fonctionnalités d’Adobe Analytics sont prises en charge dans Customer Journey Analytics et de nombreuses autres sont disponibles dans Customer Journey Analytics.

  12. Désactivez la collecte de données d’AppMeasurement lorsque l’implémentation de votre SDK Web est terminée et que vous maîtrisez les données que vous collectez.

  13. Désactivez le connecteur source Analytics une fois que toutes les données du connecteur source Analytics ont quitté la période de conservation des données.

    Avec l’implémentation du SDK Web Experience Platform, le connecteur source Analytics n’est nécessaire que pour les données Adobe Analytics historiques et pour comparer les données de votre implémentation d’origine à celles de votre nouvelle implémentation.

    Lorsque vous disposez de suffisamment de données historiques de votre nouvelle mise en oeuvre et que vous connaissez les différences de création de rapports dans Customer Journey Analytics, vous devez désactiver le connecteur source Analytics.

Générer dynamiquement des étapes de mise à niveau pour votre organisation

Selon plusieurs facteurs, tels que la chronologie et les contraintes de ressources, les étapes de mise à niveau recommandées décrites dans la section Comprendre les étapes de mise à niveau recommandées peuvent ne pas être pratiques pour votre entreprise.

Pour générer dynamiquement des étapes de mise à niveau pour les circonstances uniques de votre entreprise :

  1. Renseignez le questionnaire de mise à niveau Adobe Analytics vers Customer Journey Analytics.

    Après avoir rempli ce questionnaire, des instructions étape par étape vous sont fournies, décrivant les étapes de mise à niveau optimales qui sont propres aux besoins de votre entreprise. Il s’agit des étapes de mise à niveau qui correspondent le mieux à votre environnement Adobe Analytics existant et à vos objectifs pour Customer Journey Analytics.

  2. Suivez les instructions détaillées générées pour effectuer la mise à niveau vers Customer Journey Analytics.

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