Mise à niveau d’Adobe Analytics vers Customer Journey Analytics

Mise en oeuvre du SDK Web Experience Platform

Une nouvelle mise en oeuvre du SDK Web Experience Platform est le meilleur moyen de collecter des données pour Customer Journey Analytics. Il constitue la meilleure base pour tirer le meilleur parti du Customer Journey Analytics, car il s’agit de la méthode d’implémentation de Customer Journey Analytics la plus performante, la plus simple et la plus futée.

• Rapports et disponibilité des données très performants, car Adobe Experience Platform est conçu pour optimiser les cas d’utilisation de la personnalisation en temps réel.

• Consolidation de l’implémentation de la collecte de données Adobe Experience Cloud avec les autres produits Experience Cloud (AJO, RTCDP, etc.)

• Pas de dépendance à la nomenclature Adobe Analytics (prop, eVar, événement, etc.)

Configuration du connecteur source Adobe Analytics

Pour faciliter la transition vers l’utilisation du SDK Web Experience Platform avec Customer Journey Analytics, Adobe recommande également d’utiliser le connecteur source Adobe Analytics. Cela vous permet de conserver les données historiques et d’afficher les données de votre mise en oeuvre Adobe Analytics existante dans Customer Journey Analytics, côte à côte avec les données de votre nouvelle mise en oeuvre du SDK Web Experience Platform.

Le connecteur source Analytics vous permet d’effectuer les opérations suivantes :

• Insérez les données historiques de votre suite de rapports Adobe Analytics dans Adobe Experience Platform et Customer Journey Analytics.

  Vous pouvez conserver le connecteur source Analytics en cours d’exécution tant que vous devez conserver les données Adobe Analytics historiques.

• Affichez les données collectées avec votre mise en oeuvre Adobe Analytics d’origine (AppMeasurement, extension Analytics ou extension SDK Web) dans Customer Journey Analytics. Vous pouvez comparer ces données côte à côte avec celles de votre nouvelle mise en oeuvre de SDK Web.

  Vous pouvez conserver le connecteur source Analytics en cours d’exécution jusqu’à ce que vous soyez familiarisé avec les différences.

L’implémentation autonome du connecteur source Analytics n’est pas une méthode recommandée à long terme pour l’utilisation de Customer Journey Analytics. Cela est dû à une latence élevée, à des schémas encombrés et complexes, à la dépendance à la nomenclature Adobe Analytics (prop, eVar, etc.) et à la difficulté de passer finalement du connecteur source à l’implémentation recommandée du SDK Web.

Planifiez votre architecture de schéma XDM.

Créez le schéma personnalisé souhaité dans Adobe Experience Platform.

Tenez compte des options suivantes lors de la création de votre schéma :

• Si vous souhaitez intégrer Customer Journey Analytics à la plateforme de données régionale, vous devez activer l’option Profile sur votre schéma, comme décrit dans la section Création d’un schéma XDM à utiliser avec Customer Journey Analytics. Lorsque cette option est activée, lorsque des données sont ingérées dans des jeux de données basés sur ce schéma, ces données sont fusionnées dans Real-time Customer Profile.

• Si vous souhaitez inclure des données de médias en flux continu, vous devez configurer votre schéma pour ingérer et utiliser des données en flux continu.

Créez un jeu de données dans Adobe Experience Platform.

(Facultatif) Si vous utilisez des données de classification dans Adobe Analytics, vous pouvez ajouter des données de classification à votre jeu de données dans Customer Journey Analytics.

Pour ce faire, créez un jeu de données de recherche pour chaque dimension contenant des données de classification.

Pour les mises en oeuvre Adobe Analytics utilisant AppMeasurement ou l’extension Analytics (balises), créez un flux de données dans Adobe Experience Platform.

Pour les implémentations Adobe Analytics utilisant le SDK Web, un flux de données existe déjà.

Ajoutez Adobe Experience Platform en tant que service à votre flux de données.

(Facultatif) Si vous souhaitez intégrer Customer Journey Analytics à Adobe Journey Optimizer, utilisez l’objet de personnalisation dans votre mise en oeuvre pour l’utiliser dans Adobe Journey Optimizer.

Développez la section qui décrit comment mettre en oeuvre le SDK Web Experience Platform pour votre mise en oeuvre de Customer Journey Analytics, puis effectuez les étapes associées :

Vérifiez que votre mise en oeuvre de SDK Web envoie des données à un jeu de données.

Créez une connexion en Customer Journey Analytics.

(Facultatif) Liez les données web aux données d’autres canaux, tels que les données du centre d’appels.

Pour ce faire, ajoutez des jeux de données supplémentaires à votre connexion de Customer Journey Analytics.

Créez une vue de données dans Customer Journey Analytics.

Validez que les données circulent dans Customer Journey Analytics.

(Facultatif) Importez des données historiques d’Adobe Analytics à l’aide du connecteur source Analytics :

1. Créez un schéma XDM pour le connecteur source Analytics.

2. Créez les champs Connecteur source et map Analytics.

3. Ajoutez le jeu de données du connecteur source Analytics à la connexion.

Migration de projets et de composants.

(Facultatif) Si vous utilisez des canaux marketing dans Adobe Analytics, vous pouvez créer un champ dérivé de canal marketing dans Customer Journey Analytics.

Les champs dérivés sont un aspect important des rapports en temps réel dans Customer Journey Analytics. Un champ dérivé vous permet de définir à la volée des manipulations de données (souvent complexes) par le biais d’un créateur de règles personnalisable.

Une utilisation pour les champs dérivés consiste à définir un champ Canal marketing dérivé qui détermine le canal marketing approprié en fonction d’une ou de plusieurs conditions (par exemple, paramètre d’URL, URL de page, nom de page).

Utilisez le modèle de fonction de canaux marketing dans des champs dérivés pour créer rapidement un champ dérivé pour les canaux marketing.

Comparez les données de votre ancienne mise en oeuvre à celles de votre nouvelle mise en oeuvre et veillez à comprendre les différences et les raisons de leur existence.

Découvrez la prise en charge des fonctionnalités dans Customer Journey Analytics. La plupart des fonctionnalités d’Adobe Analytics sont prises en charge dans Customer Journey Analytics et de nombreuses autres sont disponibles dans Customer Journey Analytics.

Planification de l’intégration des utilisateurs.

Comme dans Adobe Analytics, Analysis Workspace est le principal outil de Customer Journey Analytics destiné aux utilisateurs et utilisatrices. Cependant, il existe des différences clés à connaître lors de l’utilisation d’Analysis Workspace dans Customer Journey Analytics.

Donnez à vos utilisateurs et utilisatrices suffisamment de temps (3 à 6 mois) pour se familiariser avec les différences clés d’Analysis Workspace dans Customer Journey Analytics.

Pour plus d’informations sur certaines différences clés entre Adobe Analytics et Customer Journey Analytics, voir le Guide de l’utilisateur pour les utilisateurs et utilisatrices d’Adobe Analytics.

Désactivez la collecte de données d’AppMeasurement.

Désactivez le connecteur source Analytics.

Avec l’implémentation du SDK Web Experience Platform, le connecteur source Analytics n’est nécessaire que pour les données Adobe Analytics historiques et pour comparer les données de votre implémentation d’origine à celles de votre nouvelle implémentation.

Lorsque vous disposez de suffisamment de données historiques de votre nouvelle mise en oeuvre et que vous connaissez les différences de création de rapports dans Customer Journey Analytics, vous devez désactiver le connecteur source Analytics.

Renseignez le questionnaire de mise à niveau Adobe Analytics vers Customer Journey Analytics.

Après avoir rempli ce questionnaire, des instructions étape par étape vous sont fournies, décrivant les étapes de mise à niveau optimales qui sont propres aux besoins de votre entreprise. Il s’agit des étapes de mise à niveau qui correspondent le mieux à votre environnement Adobe Analytics existant et à vos objectifs pour Customer Journey Analytics.

Suivez les instructions détaillées générées pour effectuer la mise à niveau vers Customer Journey Analytics.