Créer un train de données à utiliser avec Customer Journey Analytics upgrade-create-datastream
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Étapes de mise à niveau recommandées (recommandées pour la plupart des organisations)
Ensemble d’étapes qui conduisent à une bonne implémentation Customer Journey Analytics.
Pour plus d’informations, consultez Mettre à niveau d’Adobe Analytics vers Customer Journey Analytics.
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Guide de mise à niveau de Customer Journey Analytics (étapes personnalisées adaptées aux besoins spécifiques de votre organisation)
Un nouveau guide est disponible pour générer dynamiquement des étapes de mise à niveau adaptées à votre entreprise et à vos circonstances.
Pour accéder au guide à partir de Customer Journey Analytics, sélectionnez l’onglet Espace de travail, puis sélectionnez Mettre à niveau vers Customer Journey Analytics dans le panneau de gauche. Suivez les instructions à l’écran.
Un flux de données représente la configuration côté serveur lors de la mise en œuvre des SDK Web et Mobile Adobe Experience Platform. Lors de la collecte de données avec les SDK Adobe Experience Platform, les données sont envoyées à Adobe Experience Platform Edge Network. Il s’agit du train de données qui détermine les services vers lesquels les données sont transférées.
Dans votre configuration, vous souhaitez configurer le train de données pour envoyer les données collectées à votre jeu de données dans Adobe Experience Platform.
Configurer le flux de données :
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Dans Adobe Experience Platform, sélectionnez Trains de données sous COLLECTE DE DONNÉES dans le rail de gauche.
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Sélectionnez Nouveau flux de données.
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Nommez et décrivez le flux de données. Sélectionnez le schéma dans la liste Schéma d’événement.
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Sélectionnez Enregistrer.
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Continuez à suivre les étapes de mise à niveau recommandées ou les étapes de mise à niveau générées dynamiquement dans le Guide de mise à niveau de Customer Journey Analytics. Pour accéder au guide à partir de Customer Journey Analytics, sélectionnez l’onglet Espace de travail, puis sélectionnez Mettre à niveau vers Customer Journey Analytics dans le panneau de gauche. Suivez les instructions à l’écran.