Personalización web/aplicación de visitante conocido
En esta guía se describe el patrón de caso de uso de personalización de aplicaciones/web de visitante conocido, que usa Adobe Journey Optimizer (AJO) y Adobe Real-Time Customer Data Platform (RT-CDP) para entregar contenido personalizado a visitantes identificados en superficies digitales. Está diseñado para arquitectos de soluciones, tecnólogos de marketing e ingenieros de implementación que necesiten comprender qué hace este patrón, los objetivos comerciales que admite, los casos de uso tácticos que habilita y las aplicaciones de Adobe implicadas.
La personalización de aplicaciones/web de visitante conocido es el patrón de personalización principal para experiencias digitales autenticadas. A diferencia de la personalización de visitantes anónimos, que se basa únicamente en señales de comportamiento en la sesión, este patrón aprovecha el perfil unificado completo: datos de comportamiento históricos, pertenencia a segmentos, nivel de lealtad, historial de compras, fase del ciclo vital, atributos calculados y puntuaciones de tendencia. Admite la personalización en varias páginas web (a través del canal web de AJO), mensajes móviles en la aplicación y tarjetas de contenido.
Patrón de caso de uso
Esta sección describe el patrón principal y su plan de ejecución.
Personalización web/aplicación de visitante conocido
Ofrezca contenido, ofertas o promociones personalizados a un visitante identificado en función de la pertenencia a perfiles y segmentos en tiempo real en la web, aplicaciones móviles y superficies de tarjetas de contenido.
Plan de ejecución: Evaluación de audiencia > Personalization Decisioning > Configuración de superficie/canal > Entrega de contenido > Seguimiento de impresiones > Informes
Resumen del caso de uso
Las organizaciones con propiedades digitales autenticadas (sitios de comercio electrónico, portales bancarios, servicios de suscripción, programas de fidelidad y aplicaciones móviles) deben ofrecer experiencias personalizadas que reflejen la relación de cada cliente con la marca. Cuando un visitante inicia sesión o se reconoce mediante la resolución de identidades, la plataforma puede acceder a su perfil unificado completo y ofrecer contenido adaptado a sus atributos, comportamientos y preferencias específicos.
Este patrón aborda el escenario en el que un visitante identificado llega a una propiedad web o abre una aplicación móvil, y el sistema debe determinar el contenido, la oferta o la promoción óptimos para mostrar en función de los datos de perfil en tiempo real y la pertenencia a audiencias. La decisión de personalización se produce en el extremo en milisegundos, lo que permite la entrega de contenido por subsegundo sin latencia perceptible.
El patrón admite la personalización determinística (donde el contenido específico se asigna a segmentos de audiencia específicos) y la toma de decisiones dinámica (donde AJO Decisioning evalúa las reglas de elegibilidad y las estrategias de clasificación para seleccionar el contenido óptimo por perfil). Abarca varias superficies digitales (páginas web, mensajes móviles en la aplicación y tarjetas de contenido) y permite una personalización coherente en todo el recorrido digital del cliente.
Objetivos empresariales clave
Este patrón de caso de uso admite los siguientes objetivos empresariales.
Ofrezca experiencias de cliente personalizadas
Adapte el contenido, las ofertas y los mensajes a las preferencias, los comportamientos y las fases del ciclo de vida individuales. Para obtener más información, consulte Ofrecer experiencias personalizadas a los clientes.
KPI: participación, tasas de conversión, satisfacción del cliente (CSAT)
Aumentar la participación en el sitio web
Mejore el tiempo en el sitio, las páginas por sesión y la interacción con el contenido web mediante experiencias relevantes. Para obtener más información, consulte Aumentar la participación en el sitio web.
KPI: tiempo en la página (web), participación, tasas de conversión
Aumentar la participación en aplicaciones móviles
Impulse el uso activo diario, la adopción de funciones y las conversiones en la aplicación a través de experiencias personalizadas en la aplicación.
KPI: participación, retención, tasas de conversión
Casos de uso tácticos de ejemplo
Las siguientes son implementaciones tácticas comunes de este patrón:
- Personalización de la página principal como héroe por nivel de lealtad o etapa del ciclo vital: muestre diferentes titulares a pantalla completa en función de si el cliente es nuevo, está activo, está en riesgo o es VIP
- Carrusel de recomendaciones de productos basado en el historial de compras: muestre sugerencias de productos relevantes utilizando datos de compras anteriores y puntuaciones de afinidad de productos
- Titular promocional personalizado por segmento de cliente: muestra diferentes promociones para segmentos de clientes nuevos, de alto valor y en riesgo.
- Mensaje en la aplicación para usuarios móviles basado en la adopción de funciones: guíe a los usuarios a funciones infrautilizadas según sus patrones de uso
- Tarjeta de contenido con oferta personalizada en el panel de cuentas: ofertas persistentes y descartables adaptadas al perfil del cliente
- Visualización personalizada de precios o descuentos según el nivel del cliente: mostrar precios específicos del nivel o descuentos exclusivos a los miembros del programa de fidelidad.
- Widget de recomendaciones de venta cruzada basado en productos propios: sugerir productos o servicios complementarios basados en la cartera actual
- Navegación personalizada u orden de contenido basado en intereses: vuelva a ordenar los módulos de contenido o los elementos de navegación según las preferencias demostradas.
Indicadores clave de rendimiento
Los siguientes KPI ayudan a medir la eficacia de este patrón de caso de uso.
Aplicaciones
En este patrón de caso de uso se utilizan las siguientes aplicaciones.
- Adobe Journey Optimizer (AJO): configuración del canal web, configuración del canal en la aplicación, configuración del canal de la tarjeta de contenido, toma de decisiones (selección de ofertas y clasificación), creación de mensajes (creación de contenido personalizado), ejecución de campañas, experimentación de contenido y creación de informes
- Adobe Real-Time Customer Data Platform (RT-CDP) — Evaluación de audiencias (Edge, streaming y por lotes), búsqueda de perfiles en tiempo real mediante Edge Network, enriquecimiento de perfiles con atributos calculados y puntuaciones de tendencia
- Adobe Experience Platform (AEP): almacén de perfiles, servicio de identidad, Web SDK, Mobile SDK, configuración de secuencia de datos, entrega de red perimetral
Documentación relacionada
Los siguientes recursos proporcionan detalles adicionales sobre las tecnologías y configuraciones a las que se hace referencia en esta guía.