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Adobe Experience Platform proporciona un conjunto sólido de herramientas para administrar operaciones de datos grandes y complicadas a fin de organizar las experiencias de los consumidores. A medida que los datos se incorporan al sistema a lo largo del tiempo, es cada vez más importante administrar los almacenes de datos para que se utilicen según lo esperado, se actualicen cuando sea necesario corregir datos incorrectos y se eliminen cuando las políticas de la organización lo consideren necesario.
Estas actividades se pueden realizar usando el Ciclo de vida de los datos espacio de trabajo de la interfaz de usuario o la API de higiene de los datos. Cuando se ejecuta un trabajo del ciclo vital de datos, el sistema proporciona actualizaciones de transparencia en cada paso del proceso. Consulte la sección sobre cronologías y transparencia para obtener más información sobre cómo se representa cada tipo de trabajo en el sistema.
Ciclo de vida de datos área de trabajo de IU ui
El área de trabajo Ciclo de vida de datos de la interfaz de usuario de Experience Platform le permite configurar y programar operaciones del ciclo de vida de datos, lo que le ayuda a garantizar que los registros se mantengan según lo esperado.
Para ver los pasos detallados sobre la administración de tareas de ciclo de vida de datos en la interfaz de usuario, consulte la guía de IU de ciclo de vida de datos.
API de higiene de datos api
La interfaz de usuario Data Lifecycle se basa en la API de higiene de datos, cuyos extremos están disponibles para que los use directamente si prefiere automatizar las actividades del ciclo de vida de datos. Consulte la Guía de API de higiene de datos para obtener más información.
Cronología y transparencia timelines-and-transparency
Eliminación de registros y las solicitudes de caducidad de conjuntos de datos tienen sus propias escalas de tiempo de procesamiento y proporcionan actualizaciones de transparencia en puntos clave de sus respectivos flujos de trabajo.
Lo siguiente ocurre cuando se crea una solicitud de caducidad del conjunto de datos:
Prueba
Tiempo tras el vencimiento programado
Descripción
Se ha enviado la solicitud
0 horas
Un administrador de datos o analista de privacidad envía una solicitud para que un conjunto de datos caduque en un momento determinado. La solicitud es visible en la IU del ciclo de vida de datos después de enviarse y permanece en un estado pendiente hasta la hora de caducidad programada, después de la cual se ejecutará.
El conjunto de datos está marcado para eliminación
0 a 2 horas
Una vez ejecutada la solicitud, el conjunto de datos se marca para su eliminación. Si utiliza el almacenamiento de datos de Amazon Web Service (AWS), este proceso puede tardar hasta dos horas. Durante este tiempo, las operaciones como la segmentación por lotes y de flujo continuo, la previsualización o estimación, la exportación y el acceso ignoran este conjunto de datos.
Conjunto de datos perdido
3 horas
Una hora después de que se haya marcado la eliminación del conjunto de datos, se ha eliminado completamente del sistema. En este punto, el conjunto de datos se borra de la
página de inventario de conjuntos de datos en la interfaz de usuario. Sin embargo, los datos dentro del lago de datos solo se eliminan en este momento de forma suave y permanecerán así hasta que se complete el proceso de eliminación en firme.
Recuento de perfiles actualizado
30 horas
Según el contenido del conjunto de datos que se elimine, algunos perfiles pueden eliminarse del sistema si todos sus atributos de componentes están vinculados a ese conjunto de datos. 30 horas después de que se elimine el conjunto de datos, los cambios resultantes en los recuentos generales de perfiles se reflejarán en
widgets de tablero y otros informes.
Audiencias actualizadas
48 horas
Una vez que se hayan actualizado todos los perfiles afectados, todas las
audiencias relacionadas se actualizarán para reflejar su nuevo tamaño. Según el conjunto de datos eliminado y los atributos por los que esté segmentando, el tamaño de cada audiencia podría aumentar o disminuir como resultado de la eliminación.
Recorridos y destinos actualizados
50 horas
Eliminación completa del hardware
15 días
Las eliminaciones de conjuntos de datos en Amazon Web Service (AWS) están sujetas a una latencia de unas tres horas antes de que los cambios se apliquen completamente. Esto incluye hasta dos horas para que el conjunto de datos se marque para su eliminación, seguidas de una hora adicional antes de que se elimine completamente del sistema. Por el contrario, las solicitudes de eliminación para instancias de Experience Platform que utilizan el lago de datos de Azure producen cambios inmediatos en las funciones empresariales.
Para los usuarios de AWS, este retraso puede afectar a la segmentación por lotes, la segmentación por flujo continuo, las vistas previas, las estimaciones, las exportaciones y el acceso a los datos. Esta latencia solo afecta a los clientes que utilizan AWS, ya que los usuarios del lago de datos de Azure experimentan actualizaciones inmediatas. Para los usuarios de AWS, las solicitudes de eliminación pueden tardar hasta tres horas en propagarse completamente a través de todos los sistemas afectados. Ajuste sus expectativas en consecuencia.
Pasos siguientes
Este documento proporciona una descripción general de las funciones del ciclo vital de datos de Experience Platform. Para empezar a realizar solicitudes de higiene de datos en la interfaz de usuario, consulte la guía de la interfaz de usuario. Para aprender a crear trabajos del ciclo de vida de datos mediante programación, consulte la Guía de API de higiene de datos