Administración avanzada del ciclo de vida de los datos en Adobe Experience Platform
Administre los datos que retiene en Adobe Experience Platform para que sigan siendo compatibles con sus casos de uso activos, requisitos de retención y derechos de licencia. A medida que los volúmenes de datos crezcan, utilice los controles de retención y eliminación para eliminar los datos que ya no sean necesarios y mantener el almacenamiento alineado con el uso de los datos.
Esta introducción presenta las opciones disponibles y explica cuándo usar cada una de ellas, incluida la eliminación de objetivos, la caducidad de conjuntos de datos y las políticas de retención en curso.
Administración del ciclo de vida de datos y Privacy Service privacy-service
Utilice la administración avanzada del ciclo de vida de los datos cuando necesite administrar la retención de datos o eliminar datos con fines operativos, como la limpieza de datos, la minimización de datos o la administración de datos almacenados a lo largo del tiempo.
Para solicitudes de derechos de sujetos de datos legales o de privacidad, usa Adobe Experience Platform Privacy Service en su lugar. No utilice la eliminación de registros u otras capacidades de Data Lifecycle Management para cumplir con estas solicitudes.
Comprender la retención en Experience Platform retention-across-platform
Para elegir una política de retención adecuada, primero considere dónde se almacenan los datos y cómo los utiliza. El almacén de perfiles admite flujos de trabajo de participación como la segmentación, la activación y la personalización, mientras que el lago de datos admite casos de uso analíticos y a largo plazo. Un conjunto de datos puede admitir cualquier tipo de flujo de trabajo o ambos.
Para los datos de Experience Event almacenados en ambos repositorios, administre la retención en cada repositorio de forma independiente. La caducidad de los datos de una política de retención no hace que los mismos datos caduquen automáticamente de la otra. Tanto el almacenamiento de perfiles como el almacenamiento del lago de datos están sujetos a los derechos de licencia de su organización.
Opciones de retención y eliminación de datos capabilities
Elija una capacidad basada en lo que debe eliminar y en la ubicación en la que se almacenan los datos.
Utilice la eliminación de registros o la caducidad del conjunto de datos para acciones de eliminación únicas. Para administrar los datos automáticamente a lo largo del tiempo, utilice la caducidad de Evento de experiencia, una política de retención de lago de datos o una caducidad de datos de Perfil seudónimo.
Elija o implemente una capacidad choose-or-implement
Para obtener ayuda más detallada sobre cómo elegir la capacidad correcta, consulte Elegir la capacidad de administración del ciclo de vida de datos correcta. Compara las opciones de retención y eliminación disponibles, explica su ámbito y le ayuda a determinar cuándo utilizar cada una de ellas.
Si ya sabe qué capacidad necesita, siga las instrucciones de implementación que aparecen a continuación.
Implementar una tarea del ciclo vital de datos implement
Utilice las directrices específicas de tareas que se indican a continuación para ir a la documentación de implementación correspondiente.
Eliminación de registros específicos
Para quitar registros asociados a una identidad principal, use eliminación de registros en el espacio de trabajo Ciclo de vida de datos o envíe una solicitud con la API de orden de trabajo.
Eliminar un conjunto de datos completo
Para quitar un conjunto de datos completo en una fecha programada, use la caducidad de conjunto de datos en el espacio de trabajo Ciclo de vida de datos o la API de caducidad del conjunto de datos.
Configurar la retención de Experience Event
Para controlar cuánto tiempo permanecen los eventos de experiencia en el almacén de perfiles o en el lago de datos, use el flujo de trabajo Establecer política de retención de datos en el área de trabajo Conjuntos de datos. En este flujo de trabajo, la política de retención del servicio de perfil configura la caducidad del evento de experiencia en el almacén de perfiles, mientras que una política de retención del lago de datos aplica la caducidad en el nivel de fila en el lago de datos. Configure cada política de retención de forma independiente en función del tiempo que necesite los datos de cada repositorio.
Eliminar perfiles seudónimos inactivos
Para quitar perfiles seudónimos inactivos, configure Caducidad de datos de perfil seudónimo en Configuración del perfil. Esta configuración se aplica en el nivel de entorno limitado y es independiente de la configuración de retención en el nivel de conjunto de datos utilizada para los eventos de experiencia.
Cronología y transparencia timelines-and-transparency
Las solicitudes de eliminación de registros y la caducidad del conjunto de datos no se completan inmediatamente. La caducidad de un conjunto de datos programado permanece pendiente hasta su hora de caducidad, después de la cual comienza el procesamiento. Puede supervisar el estado actual de estas operaciones en los hitos de procesamiento clave.
Para ver las fases y el tiempo de procesamiento detallados, incluida la información de SLA aplicable para las solicitudes de eliminación de registros, consulte Escalas de tiempo de procesamiento del ciclo de vida de datos.
Directrices adicionales additional-guidance
Utilice los siguientes recursos cuando necesite información de soporte más allá de las directrices específicas de tareas anteriores:
- Para comprender cómo afectan los datos almacenados al uso de licencias y cómo administrarlo, consulte Prácticas recomendadas para la asignación de derechos de licencias de administración de datos.
- Para revisar los límites de envío y uso de cuotas de eliminación de registros, consulte Cuotas del ciclo de vida de datos.
- Si utiliza Data Mirror para mantener los conjuntos de datos de esquema relacional sincronizados con un sistema de origen externo, considere cómo los cambios del sistema de origen pueden afectar a los registros eliminados. Consulte la descripción general de Data Mirror.
- Para automatizar mediante programación las operaciones del ciclo de vida de datos, consulte la descripción general de la API de higiene de datos.