Información general sobre Customer AI
La inteligencia artificial aplicada al cliente, como parte de los servicios inteligentes, proporciona a los especialistas en marketing la capacidad de generar predicciones sobre clientes a nivel individual con explicaciones.
Con la ayuda de factores influyentes, la inteligencia artificial aplicada al cliente puede indicarle qué es lo más probable que haga un cliente y por qué. Además, los especialistas en marketing pueden beneficiarse de las predicciones y perspectivas de la inteligencia artificial aplicada al cliente para personalizar las experiencias de los clientes y ofrecerles las ofertas y los mensajes más adecuados.
Explicación de Customer AI
La AI del cliente se utiliza para generar puntuaciones de tendencia personalizadas, como la generación y la conversión de perfiles individuales a escala. Esto se obtiene sin necesidad de transformar las necesidades comerciales en un problema de aprendizaje automático, elegir un algoritmo, entrenar o implementar.
La inteligencia artificial aplicada al cliente está diseñada para:
- Proporcione modelos de tendencia de los clientes de alta precisión para una segmentación y una segmentación más sólidas.
- Ayudar a comprender los factores influyentes y la probabilidad detrás de ciertos comportamientos de los clientes.
- Proporcione opciones personalizables para los casos de uso y los datos únicos de su empresa.
- Mejore el perfil del cliente en tiempo real con puntuaciones de tendencia de los clientes, como la pérdida y la conversión.
- Mejore los perfiles de los clientes con factores influyentes para las puntuaciones de tendencia.
- Cree segmentos de clientes en función de factores influyentes y puntuaciones de tendencia.
El cliente no está diseñado para:
- La inteligencia artificial aplicada al cliente no debe utilizarse para predecir los precios dinámicos o el punto de precio en el que el cliente va a realizar una compra.
- La inteligencia artificial aplicada al cliente no puede determinar si al realizar una oferta es más probable que el cliente compre un artículo. Aunque puede que decida enviar ofertas de descuento basadas en puntuaciones de tendencia, no es necesariamente la mejor manera de convertir a esos clientes.
- La inteligencia artificial aplicada al cliente no es una herramienta de recomendaciones de productos. Si tiene miles de SKU, no use la inteligencia artificial aplicada al cliente como proxy para una solución de recomendaciones de productos reales como Adobe Target.
- La inteligencia artificial aplicada al cliente no puede predecir en qué fase del Recorrido de compra se encuentra el cliente, por ejemplo, si se encuentra en las fases de "conocimiento", "consideración", "compra" o "retención".
- No utilice la inteligencia artificial aplicada al cliente para determinar qué clientes pueden comprar un producto para su lanzamiento en el futuro. Esto requiere que ciertos eventos de éxito estén presentes en el pasado para que la inteligencia artificial aplicada al cliente entrene correctamente el algoritmo de aprendizaje automático en los datos.
El siguiente vídeo está diseñado para ayudarle a comprender la inteligencia artificial aplicada al cliente.
Funcionamiento
La inteligencia artificial aplicada al cliente funciona analizando los datos de evento de experiencia del consumidor existentes para predecir puntuaciones de pérdida o tendencia de conversión. El Adobe se da cuenta de que la definición de pérdida y conversión no es uniforme en todos los casos de uso y, por este motivo, tiene la capacidad de definir objetivos de Target personalizados como un conjunto de condiciones. Puede configurar el objetivo predicho siempre y cuando el evento de interés esté presente en los datos de entrada de Evento de experiencia del consumidor.
Pasos siguientes
Puede empezar por seguir la guía de introducción. Esta guía le explica cómo configurar todos los requisitos previos necesarios para la inteligencia artificial aplicada al cliente. Si ya tiene todas sus credenciales y datos listos, visite configurar una instancia de inteligencia artificial aplicada al cliente. Proporciona los pasos para utilizar la inteligencia artificial aplicada al cliente.