Introducción a Customer AI
Las guías de Customer AI requieren una comprensión práctica de los distintos servicios de Platform implicados en el uso de Customer AI. Antes de empezar, revise los siguientes documentos:
- Descripción general del sistema del modelo de datos de experiencia (XDM): XDM es el marco de trabajo básico que permite a Adobe Experience Cloud, con tecnología de Experience Platform, entregar el mensaje correcto a la persona correcta, en el canal correcto, exactamente en el momento adecuado. La metodología en la que se crea el Experience Platform, el sistema XDM, pone en funcionamiento los esquemas del modelo de datos de experiencia para que los utilicen los servicios de Platform.
- Conceptos básicos de la composición de esquemas: este documento proporciona una introducción a los esquemas XDM (Experience Data Model) y a los componentes básicos, principios y prácticas recomendadas para crear esquemas que se utilizarán en Adobe Experience Platform.
- Creación de esquemas: En este tutorial se explican los pasos para crear un esquema con el Editor de esquemas en el Experience Platform.
- Información general sobre el perfil del cliente en tiempo real: creado en Adobe Experience Platform, Adobe Real-time Customer Data Platform (Real-Time CDP) ayuda a las compañías a reunir datos conocidos y desconocidos para activar perfiles de clientes con toma de decisiones inteligente a lo largo del recorrido del cliente. Real-Time CDP combina varias fuentes de datos empresariales para crear perfiles unificados en tiempo real que se pueden utilizar para ofrecer experiencias de cliente personalizadas en todos los canales y dispositivos.
- Resumen del servicio de segmentación: la segmentación es el proceso de definir atributos o comportamientos específicos compartidos por un subconjunto de perfiles del almacén de perfiles para distinguir un grupo comercializable de personas de la base de clientes. Por ejemplo, en una campaña de correo electrónico llamada "¿Se olvidó de comprar sus zapatillas de deporte?", es posible que desee una audiencia de todos los usuarios que buscaron zapatillas de running en los últimos 30 días, pero que no completaron una compra. Con diferentes segmentos, puede centrarse en sus distintas audiencias y ofrecer una experiencia de marketing más personalizada.
- Guía del usuario del Generador de segmentos: Platform le permite crear segmentos y acceder a ellos fácilmente, así como utilizar diferentes componentes básicos para caracterizar aún más sus segmentos.
Descarga de puntuaciones de Customer AI
La descarga de las puntuaciones de inteligencia artificial aplicada al cliente se realiza mediante una combinación de llamadas de API. Para realizar llamadas a las API de Platform, primero debe completar el tutorial de autenticación. Al completar el tutorial de autenticación, se proporcionan los valores de cada uno de los encabezados necesarios en todas las llamadas a la API de Experience Platform, como se muestra a continuación:
- Autorización: Portador
{ACCESS_TOKEN} - x-api-key:
{API_KEY} - x-gw-ims-org-id:
{ORG_ID}
Todos los recursos de Experience Platform están aislados para zonas protegidas virtuales específicas. Todas las solicitudes a las API de Platform requieren un encabezado que especifique el nombre de la zona protegida en la que se realizará la operación:
- x-sandbox-name:
{SANDBOX_NAME}
Lectura de llamadas de API de muestra
Esta guía proporciona ejemplos de llamadas de API para mostrar cómo dar formato a las solicitudes. Estas incluyen rutas, encabezados obligatorios y cargas de solicitud con el formato correcto. También se proporciona el JSON de muestra devuelto en las respuestas de la API. Para obtener información sobre las convenciones utilizadas en la documentación de las llamadas de API de ejemplo, consulte la sección sobre cómo leer las llamadas de API de ejemplo en la guía de solución de problemas del Experience Platform.
Pasos siguientes
Una vez que haya completado los pasos descritos en el documento anterior, visite la documentación de Entrada y salida. Este documento proporciona una breve descripción de qué tipos de datos se utilizan y producen en la inteligencia artificial aplicada al cliente.