Övervaka dataflöden för mål i användargränssnittet

Med destinationer kan ni aktivera data från Adobe Experience Platform för ett oändligt antal externa partner. Plattformen gör det enklare att spåra dataflödet till destinationerna genom att tillhandahålla genomskinlighet med dataflöden.

Kontrollpanelen ger dig en visuell representation av resan för ett dataflöde, inklusive målet som data aktiveras till. I den här självstudiekursen finns anvisningar om hur du antingen kan övervaka dataflöden direkt på arbetsytan för mål eller använda kontrollpanelen för övervakning för att övervaka dataflöden för dina mål med hjälp av användargränssnittet i Experience Platform.

Komma igång

Handboken kräver en fungerande förståelse av följande komponenter i Adobe Experience Platform:

  • Dataflöden: Dataflöden är en representation av datajobb som flyttar data mellan plattformar. Dataflöden konfigureras över olika tjänster, vilket hjälper dig att flytta data från källanslutningar till måldatauppsättningar till Identity och Profileoch till Destinations.
    • Dataflödeskörningar: Dataflödeskörningar är återkommande schemalagda jobb som baseras på frekvenskonfigurationen för valda dataflöden.
  • Destinationer: Destinationer är färdiga integreringar med vanliga applikationer som möjliggör smidig aktivering av data från Platform för flerkanalskampanjer, e-postkampanjer, riktad annonsering och många andra användningsfall.
  • Sandlådor: Experience Platform innehåller virtuella sandlådor som partitionerar en enda Platform till separata virtuella miljöer för att utveckla och utveckla applikationer för digitala upplevelser.

Övervaka dataflöden på arbetsytan Destinationer

I Destinations navigera till Browse och välj namnet på ett mål som du vill visa.

Välj målvy

En lista över befintliga dataflöden visas. På den här sidan finns en lista med visningsbara dataflöden, inklusive information om mål, användarnamn, antal dataflöden och status.

Se följande tabell för mer information om status:

Status Beskrivning
Aktiverad The Enabled status anger att ett dataflöde är aktivt och exporterar data enligt det schema som det angavs.
Handikappade The Disabled status anger att ett dataflöde är inaktivt och inte exporterar några data.
Bearbetar The Processing status anger att ett dataflöde ännu inte är aktivt. Denna status inträffar ofta omedelbart efter att ett nytt dataflöde har skapats.
Fel The Error status anger att aktiveringsprocessen för ett dataflöde har avbrutits.

Dataflödeskörningar för direktuppspelningsmål

För direktuppspelningsmål finns följande Dataflow runs tillhandahåller en timuppdatering för mätdata på dina dataflöden. Den mest framträdande statistiken är för identiteter.

Identiteter representerar olika aspekter av en profil. Om en profil till exempel innehåller både ett telefonnummer och en e-postadress har den profilen två identiteter.

En lista över enskilda körningar och deras specifika mått visas tillsammans med följande summor för identiteter:

  • Identities activated: Det totala antalet profilidentiteter som aktiverats för det valda målet. Det här måttet inkluderar identiteter som skapas, uppdateras och tas bort från exporterade segment.
  • Identities excluded: Det totala antalet profilidentiteter som har hoppats över för aktivering baserat på saknade attribut och medgivandeöverträdelse.
  • Identities failed: Det totala antalet profilidentiteter som inte har aktiverats till målet på grund av fel.

Dataflödet kör detaljer för direktuppspelningsmål

Varje enskild dataflödeskörning visar följande information:

  • Dataflow run start: Den tid som dataflödet körs vid. För direktuppspelande dataflöden hämtar Experience Platform mätvärden som baseras på början av dataflödet, i form av timstatistik. För direktuppspelande dataflöde körs, och om ett dataflöde startades t.ex. 10:30 PM, visar måttet starttiden som 10:00 PM i gränssnittet.
  • Processing time: Den tid det tog för dataflödet att bearbeta.
    • För completed körs visar körtidsmåttet alltid en timme.
    • För dataflöden som fortfarande körs i en processing det fönster där alla mätvärden hämtas är öppet i mer än en timme för att bearbeta alla mätvärden som motsvarar dataflödeskörningen. Ett dataflöde som startades kl. 9.30 kan till exempel vara i ett bearbetningstillstånd i en timme och trettio minuter för att hämta och bearbeta alla mätvärden. När bearbetningsfönstret sedan stängs och dataflödets status uppdateras till slutförd, ändras den visade bearbetningstiden till en timme.
  • Profiles received: Det totala antalet profiler som tagits emot i dataflödet.
  • Identities activated: Det totala antalet profilidentiteter som aktiverats till det valda målet som en del av dataflödeskörningen. Det här måttet inkluderar identiteter som skapas, uppdateras och tas bort från exporterade segment.
  • Identities excluded: Det totala antalet profilidentiteter som har uteslutits från aktivering baserat på saknade attribut och brott mot medgivande.
  • Identities failed Det totala antalet profilidentiteter som inte har aktiverats till målet på grund av fel.
  • Activation rate: Procentandelen mottagna identiteter som antingen har aktiverats eller hoppats över. Följande formel visar hur det här värdet beräknas:
    Formel för aktiveringstakt
  • Status: Representerar läget för dataflödet: antingen Completed eller Processing. Completed betyder att alla identiteter för motsvarande dataflödeskörning exporterades inom en timma. Processing betyder att dataflödeskörningen inte har slutförts ännu.

Om du vill visa information om ett visst dataflöde väljer du körningens starttid i listan.

Informationssidan för ett dataflöde innehåller ytterligare information, t.ex. antalet profiler som tagits emot, antalet aktiverade identiteter, antalet misslyckade identiteter och antalet utelämnade identiteter.

Dataflödesinformation för direktuppspelningsmål

På informationssidan visas också en lista över misslyckade identiteter och identiteter som har utelämnats. Information om både misslyckade och utelämnade identiteter visas, inklusive felkod, antal identiteter och beskrivning. Som standard visas de misslyckade identiteterna i listan. Om du vill visa överhoppade identiteter väljer du Identities excluded växla.

Dataflödesposter för direktuppspelningsmål

Dataflödeskörningar för batchmål

För batchdestinationer är Dataflow runs -fliken innehåller mätdata för dina dataflödeskörningar. En lista över enskilda körningar och deras specifika mått visas tillsammans med följande summor för identiteter:

  • Identities activated: Det totala antalet profilidentiteter som aktiverats för det valda målet. Det här måttet inkluderar identiteter som skapas, uppdateras och tas bort från exporterade segment.
  • Identities excluded: Antalet individuella profilidentiteter som har uteslutits från aktivering för den valda destinationen, baserat på saknade attribut och medgivande.

Dataflödeskörningsvy för batchmål

Varje enskild dataflödeskörning visar följande information:

  • Dataflow run start: Den tid som dataflödet körs vid.
  • Segment: Namnet på det segment som är associerat med varje dataflödeskörning.
  • Processing time: Den tid det tog för dataflödet att bearbeta.
  • Profiles received: Det totala antalet profiler som tagits emot i dataflödet. Det här värdet uppdateras var 60:e minut.
  • Identities activated: Det totala antalet profilidentiteter som aktiverats till det valda målet som en del av dataflödeskörningen. Det här måttet inkluderar identiteter som skapas, uppdateras och tas bort från exporterade segment.
  • Identities excluded: Det totala antalet profilidentiteter som har uteslutits från aktivering baserat på saknade attribut och brott mot medgivande.
  • Status: Representerar det läge som dataflödet är i. Det kan vara ett av tre lägen: Success, Failedoch Processing. Success betyder att dataflödet är aktivt och exporterar data enligt angivet schema. Failed innebär att aktiveringen av uppgifter har avbrutits på grund av fel. Processing betyder att dataflödet ännu inte är aktivt och vanligtvis uppstår när ett nytt dataflöde skapas.

Om du vill visa information om ett specifikt dataflöde väljer du körningens starttid i listan.

OBSERVERA

Dataflödeskörningar genereras baserat på måldataflödets schemafrekvens. En separat dataflödeskörning görs för varje sammanfogningsprincip som används på ett segment.

På informationssidan för ett dataflöde visas mer specifik information om dataflödet, förutom informationen som visas i dataflödeslistan:

  • Size of data: Storleken på dataflödet som exporteras.
  • Total files: Det totala antalet filer som exporteras i dataflödet.
  • Last updated: Den tidpunkt då dataflödeskörningen senast uppdaterades.

Dataflödeskörningsinformation för batchdestinationer

På informationssidan visas också en lista över misslyckade identiteter och identiteter som har utelämnats. Information om både de misslyckade och exkluderade identiteterna visas, inklusive felkoden och beskrivningen. Som standard visas de misslyckade identiteterna i listan. Om du vill visa utelämnade identiteter väljer du Identities excluded växla.

Dataflödesposter för batchdestinationer

Kontrollpanel för målplatser

OBSERVERA
  • Funktionen för destinationsövervakning stöds för närvarande för alla destinationer i Experience Platform utom den Adobe Target och Anpassad personalisering destinationer.
  • För Amazon Kinesis, Azure Event Hubsoch HTTP-API destinationer uppskattas de värden som är relaterade till identiteter som har uteslutits, misslyckats och aktiverats. Högre volymer av aktiveringsdata leder till större noggrannhet i mätvärdena.

Så här öppnar du Monitoring kontrollpanel, välja Monitoring (övervakningsikon) i den vänstra navigeringen. På Monitoring sida, markera Destinations. The Monitoring Kontrollpanelen innehåller mått och information om målkörningsjobb.

Använd Destinations Instrumentpanel för att få en övergripande uppfattning om hur era aktiveringsflöden fungerar. Börja med att få samlade insikter om alla grupper och direktuppspelningsmål och fördjupa er sedan i detaljerade vyer för dataflöden, dataflöden och aktiverade segment för en djupgående genomgång av era aktiveringsdata. Skärmarna i Monitoring Instrumentpanelen ger användbara insikter via mätvärden och felbeskrivningar som hjälper dig att felsöka problem som kan uppstå i dina aktiveringsscenarier.

Mitten av kontrollpanelen är Activation som innehåller mätvärden och diagram som visar data om aktiveringshastigheten för de data som exporteras till direktuppspelningsdestinationer, samt om det misslyckade batchdataflödet går till batchdestinationer.

Diagram över direktuppspelning och gruppaktivering

Som standard innehåller de data som visas aktiveringsinformationen från de senaste 24 timmarna. Välj Last 24 hours för att justera tidsramen för de poster som visas. Tillgängliga alternativ inkluderar Last 24 hours, Last 7 days och Last 30 days. Du kan också välja datum i kalenderns popup-fönster som visas. När du har valt datum väljer du Apply för att justera tidsramen för den information som visas.

OBSERVERA

På följande skärmbild visas aktiveringshastigheten och batchdataflödet under de senaste 30 dagarna i stället för under de senaste 24 timmarna. Du kan justera tidsramen genom att markera Last 30 days.

Ändra datumintervall för sökning för aktiverade mål

Använd pilikonen (pilikon) för att expandera eller stänga av korten längst upp på skärmen, som visar snabbinformation om aktiveringsdetaljer baserat på måltyp - direktuppspelning eller batch:

  • Streaming activation rate: Representerar procentandelen mottagna identiteter som antingen har aktiverats eller hoppats över. Formeln som används för att beräkna den här procentandelen beskrivs vidare på den här sidan i Dataflödeskörningar för direktuppspelningsmål -avsnitt.
  • Batch failed dataflow runs: Representerar antalet misslyckade dataflödeskörningar under det valda tidsintervallet.

Visa eller ignorera kort överst på sidan

The Activation diagrammet visas som standard och du kan inaktivera det för att utöka listan med destinationer nedan. Välj Metrics and graphs om du vill inaktivera diagrammen.

The Activation På panelen visas en lista med mål som innehåller minst ett befintligt konto. Listan innehåller även information om mottagna profiler, aktiverade identiteter, misslyckade identiteter, utelämnade identiteter, aktiveringsfrekvens, totalt antal misslyckade dataflöden samt det senaste uppdateringsdatumet för dessa destinationer. Alla mått är inte tillgängliga för alla måltyper. Tabellen nedan visar vilka mätvärden som är tillgängliga per måltyp, direktuppspelning eller batch.

Mått Måltyp
Profiles received Direktuppspelning och batch
Identities activated Direktuppspelning och batch
Identities failed Direktuppspelning
Identities excluded Direktuppspelning och batch
Activation rate Direktuppspelning
Total failed dataflows Grupp
Last updated Direktuppspelning och batch

Instrumentpanel för alla aktiverade mål

Du kan även filtrera listan över destinationer så att endast den valda destinationskategorin visas. Välj My destinations och välj destinationskategori som du vill filtrera till.

Filtrera mål med listruteväljare

Dessutom kan du ange ett mål i sökfältet för att isolera till ett enda mål. Om du vill se målets dataflöden kan du välja filtret filter bredvid den och se en lista över de aktiva dataflödena.

Filtrera mål med sökfältet

Om du vill visa alla befintliga dataflöden för alla mål väljer du Dataflows.

En lista över dataflöden visas, sorterad efter den senaste dataflödeskörningen. Du kan se ytterligare information om ett specifikt dataflöde genom att leta reda på målet som du vill övervaka och välja filtret filter bredvid den och därefter välja filtret filter Förutom dataflödet vill du ha mer information om.

Alla dataflöden som är markerade på kontrollpanelen

När du har valt ett dataflöde för vidare kontroll innehåller informationssidan för dataflöde en växlingsknapp som gör att du kan se aktiverade data i dataflödet, uppdelade efter dataflödeskörningar eller segment.

Vy för körning av dataflöde

När Dataflow runs när du har valt det här alternativet kan du se en lista med dataflödeskörningar för det valda dataflödet och mer information om varje körning.

INFO

För dataflöden till direktuppspelningsmål delas ett dataflöde upp i timfönster. Varje timfönster genererar ett motsvarande ID för dataflödeskörning.

För dataflöden till batchmål har varje segment en motsvarande dataflödeskörning som genereras baserat på den schemalagda frekvensen för segmentaktivering. Om du till exempel ställer in en daglig schemalagd aktivering för fem segment i samma måldataflöde, genereras fem separata dataflöden varje dag.

Panelen Flödeskörningar

Använd Show failures only växla till att endast visa misslyckade körningar för ett dataflöde.

Dataflöden körs - visa endast fel växla

Vy på segmentnivå

När Segments när du har valt det här alternativet visas en lista över de segment som aktiverats för det valda dataflödet inom det valda tidsintervallet. Den här skärmen innehåller information på segmentnivå om aktiverade identiteter, utelämnade identiteter samt status och tid för det senaste dataflödet. Genom att granska mätvärdena för identiteter som har uteslutits och aktiverats kan du verifiera om ett segment har aktiverats eller inte.

Du aktiverar till exempel ett segment som heter"Lojalitetsmedlemmar i Kalifornien" till Amazon S3-destinationen"Lojalitetsmedlemmar i Kalifornien". Anta att det finns 100 profiler i det valda segmentet, men endast 80 av 100 profiler innehåller attribut för lojalitet-ID och att du har definierat reglerna för exportmappning som loyalty.id krävs. I det här fallet kommer 80 identiteter att vara aktiverade och 20 identiteter uteslutna på en segmentnivå.

VIKTIGT

Observera de nuvarande begränsningarna för segmentnivåstatistik:

  • Vyn på segmentnivå är för närvarande bara tillgänglig för gruppmål.
  • Mätvärden för segmentnivå registreras för att det ska gå att köra ett lyckat dataflöde. De spelas inte in för misslyckade dataflödeskörningar och uteslutna poster.

Segment på dataflödespanelen

I segmentnivåvyn sammanställs mätvärdena över flera dataflöden inom det valda tidsintervallet. Om det finns flera dataflödeskörningar kan du gå nedåt från segmentnivån för att se hur varje dataflödeskörning har filtrerats efter det valda segmentet.
Använda filterknappen filter för att gå ned i körningsvyn för dataflödet för varje segment i dataflödet.

Körningssida för dataflöde

På sidan för dataflöden visas information om dataflödets körningar, inklusive starttid för dataflöde, bearbetningstid, mottagna profiler, aktiverade identiteter, utelämnade identiteter, misslyckade identiteter, aktiveringsfrekvens och status.

När du går ned på sidan med dataflöden körs sidan från segmentnivåvyhar du möjlighet att filtrera dataflödet genom att välja mellan följande alternativ:

  • Dataflow runs with failed identities: För det valda segmentet listar det här alternativet alla dataflödeskörningar som inte kunde aktiveras. Information om varför identiteter i ett visst dataflöde misslyckades finns i informationssida för dataflödeskörning för det dataflödet.
  • Dataflow runs with skipped identities: För det valda segmentet listar det här alternativet alla dataflöden där vissa av identiteterna inte var helt aktiverade och vissa profiler hoppades över. Information om varför identiteter i ett visst dataflöde hoppades över finns i informationssida för dataflödeskörning för det dataflödet.
  • Dataflow runs with activated identities: För det valda segmentet listar det här alternativet alla dataflödeskörningar som har identiteter som har aktiverats.

Filtrera dataflöde för segment

Om du vill visa mer information om en viss dataflödeskörning väljer du filtret filter bredvid starttiden för dataflödeskörningen för att se informationssidan för dataflödeskörningen.

Filter för dataflödeskörning på kontrollpanelen

Detaljsida för dataflödeskörning

På sidan med information om dataflödeskörning visas mer specifik information om dataflödet, förutom informationen som visas i listan över dataflödeskörningar:

  • Dataflow run ID: ID för dataflödet.
  • IMS org ID: Den organisation som dataflödet tillhör.
  • Last updated: Den tidpunkt då dataflödeskörningen senast uppdaterades.

På informationssidan kan du växla mellan körningsfel och segment i dataflöden. Det här alternativet är bara tillgängligt för dataflöden som körs i batchmål.

Vyn för körningsfel i dataflödet visar en lista över misslyckade identiteter och identiteter som har utelämnats. Information om både misslyckade och utelämnade identiteter visas, inklusive felkod, antal identiteter och beskrivning. Som standard visas de misslyckade identiteterna i listan. Om du vill visa överhoppade identiteter väljer du Identities excluded växla.

Växling mellan exkluderade identiteter

När Segments när du har valt det här alternativet visas en lista med de segment som aktiverats i det valda dataflödeskörningsflödet. Den här skärmen innehåller information på segmentnivå om aktiverade identiteter, utelämnade identiteter samt status och tid för det senaste dataflödet.

Dataflödeskörning - segmentvy

Nästa steg

Genom att följa den här guiden kan du nu övervaka dataflöden för både batch- och direktuppspelningsmål, inklusive all relevant information som bearbetningstid, aktiveringsfrekvens och status. Läs mer om dataflöden i plattformar i dataflödesöversikt. Läs mer om destinationer i destinationer, översikt.

På denna sida