[Ultimate]{class="badge positive"}
Snowflake Batch-anslutning snowflake-destination
Översikt overview
Använd det här målet för att skicka målgruppsdata till dynamiska tabeller i ditt Snowflake-konto. Dynamiska tabeller ger åtkomst till dina data utan att det krävs fysiska datakopior.
I följande avsnitt beskrivs hur Snowflake mål fungerar och hur data överförs mellan Adobe och Snowflake.
Hur Snowflake datautbyte fungerar data-sharing
Det här målet använder en Snowflake-dataresurs, vilket innebär att inga data exporteras fysiskt eller överförs till din egen Snowflake-instans. I stället ger Adobe skrivskyddad åtkomst till en livetabell som finns i Adobe Snowflake-miljö. Du kan fråga den här delade tabellen direkt från ditt Snowflake-konto, men du äger inte tabellen och kan inte ändra eller behålla den efter den angivna kvarhållningsperioden. Adobe hanterar den delade tabellens livscykel och struktur.
Första gången du har konfigurerat ett dataflöde från Adobe till ditt Snowflake-konto uppmanas du att godkänna den privata listan från Adobe.
Datalagring och TTL (Time-to-Live) ttl
Alla data som delas genom den här integreringen har en fast TTL-värde på sju dagar. Sju dagar efter den senaste exporten förfaller den dynamiska tabellen automatiskt och blir oåtkomlig, oavsett om dataflödet fortfarande är aktivt eller inte. Om du vill behålla data längre än sju dagar måste du kopiera innehållet till en tabell som du äger i din egen Snowflake-instans innan TTL-värdet går ut.
Funktion för målgruppsuppdatering audience-update-behavior
Om målgruppen utvärderas i gruppläge uppdateras data i den delade tabellen var 24:e timme. Detta innebär att det kan bli en fördröjning på upp till 24 timmar mellan ändringar i målgruppsmedlemskap och när dessa ändringar återspeglas i den delade tabellen.
Logik för batchdatadelning batch-data-sharing
När ett dataflöde körs för en målgrupp för första gången utförs en bakåtfyllnad och alla aktuella kvalificerade profiler delas. Efter den här initiala bakåtfyllnaden tillhandahåller målet periodiska ögonblicksbilder av hela målgruppsmedlemskapet. Varje ögonblicksbild ersätter tidigare data i den delade tabellen, så att du alltid ser den senaste fullständiga bilden av målgruppen utan historiska data.
Direktuppspelning jämfört med batchdelning av data batch-vs-streaming
Experience Platform tillhandahåller två typer av Snowflake-mål: Snowflake Streaming och Snowflake Batch.
Båda destinationerna ger dig åtkomst till dina data i Snowflake på ett sätt där ingen kopia behövs, men det finns några rekommenderade metoder för användning för varje anslutning.
Tabellen nedan hjälper dig att avgöra vilken koppling som ska användas genom att beskriva de scenarier där varje datautdelningsmetod är lämpligast.
Mer information om datadelning vid direktuppspelning finns i dokumentationen för Snowflake Streaming Connection.
Användningsfall use-cases
Batchdatadelning är idealiskt för scenarier där du behöver en fullständig ögonblicksbild av din målgrupp och det inte krävs några realtidsuppdateringar, till exempel:
- Analytiska arbetsbelastningar: Vid dataanalys, rapportering eller affärsintelligensaktiviteter som kräver en fullständig vy över målgruppsmedlemskapet
- Maskinininlärningsarbetsflöden: För utbildning av ML-modeller eller körning av prediktiv analys som drar nytta av fullständiga målgruppsbilder
- Datalagerhantering: När du behöver underhålla en aktuell kopia av målgruppsdata i din egen Snowflake-instans
- Periodisk rapportering: För regelbunden affärsrapportering där du behöver det senaste målgruppsläget utan historik för ändringsspårning
- ETL-processer: När du behöver omvandla eller bearbeta målgruppsdata i grupper
Batchdatadelning förenklar datahanteringen genom att tillhandahålla fullständiga ögonblicksbilder, vilket eliminerar behovet av att hantera inkrementella uppdateringar eller manuellt sammanfoga ändringar.
Förhandskrav prerequisites
Innan du konfigurerar din Snowflake-anslutning måste du kontrollera att följande krav uppfylls:
- Du har åtkomst till ett Snowflake-konto.
- Ditt Snowflake-konto prenumererar på privata listor. Du eller någon på ditt företag som har kontoadministratörsbehörighet för Snowflake kan konfigurera detta.
Läs Snowflake dokumentationen om du vill ha mer information om de behörigheter som krävs.
Målgrupper supported-audiences
I det här avsnittet beskrivs vilka typer av målgrupper du kan exportera till det här målet. De två tabellerna nedan visar vilka målgrupper som den här kopplingen stöder, per målgruppsursprung och profiltyper som ingår i målgruppen:
Den här kategorin omfattar alla målgrupper som kommer utanför målgrupper som genereras via Segmentation Service. Läs om de olika målgruppernas ursprung. Några exempel är:
- anpassade uppladdningsgrupper importerade till Experience Platform från CSV-filer,
- lookalike-målgrupper,
- federerade målgrupper,
- målgrupper som genererats i andra Experience Platform-appar som Adobe Journey Optimizer,
- med mera.
Målgrupper som stöds av olika typer av målgruppsdata:
Exportera typ och frekvens export-type-frequency
Se tabellen nedan för information om exporttyp och frekvens för destinationen.
Anslut till målet connect
Om du vill ansluta till det här målet följer du stegen som beskrivs i självstudiekursen för destinationskonfiguration. I arbetsflödet för att konfigurera mål fyller du i fälten som listas i de två avsnitten nedan.
Autentisera till mål authenticate
Om du vill autentisera till målet väljer du Connect to destination och anger ett kontonamn och, eventuellt, en kontobeskrivning.
Fyll i målinformation destination-details
Om du vill konfigurera information för målet fyller du i de obligatoriska och valfria fälten nedan. En asterisk bredvid ett fält i användargränssnittet anger att fältet är obligatoriskt.
-
Name: Ett namn som du känner igen det här målet med i framtiden.
-
Description: En beskrivning som hjälper dig att identifiera det här målet i framtiden.
-
Snowflake Account ID: Ditt Snowflake-konto-ID. Använd följande konto-ID-format beroende på om ditt konto är länkat till en organisation:
- Om ditt konto är länkat till en organisation:
OrganizationName.AccountName. - Om ditt konto inte är länkat till en organisation:
AccountName.
- Om ditt konto är länkat till en organisation:
-
Account acknowledgment: Växla på bekräftelsen för ditt konto-ID på Snowflake för att bekräfta att ditt konto-ID är korrekt och tillhör dig.
_) i Snowflake. Undvik förvirring genom att inte använda några specialtecken i mål- och sandlådans namn.Aktivera aviseringar enable-alerts
Du kan aktivera varningar för att få meddelanden om dataflödets status till ditt mål. Välj en avisering i listan om du vill prenumerera och få meddelanden om statusen för ditt dataflöde. Mer information om varningar finns i guiden prenumerera på destinationsvarningar med användargränssnittet.
Välj Next när du är klar med att ange information för målanslutningen.
Aktivera målgrupper till det här målet activate
- För att aktivera data behöver du behörigheterna View Destinations, Activate Destinations, View Profiles och View Segments åtkomstkontroll. Läs åtkomstkontrollsöversikten eller kontakta produktadministratören för att få den behörighet som krävs.
- Om du vill exportera identiteter måste du ha View Identity Graph åtkomstkontrollbehörighet.
Läs Aktivera målgruppsdata för att batchprofilera exportmål om du vill ha instruktioner om hur du aktiverar målgrupper till det här målet.
Mappningsattribut map
Du kan exportera identiteter och profilattribut till det här målet.
Du kan använda kontrollen för beräknade fält för att exportera och utföra åtgärder på arrayer.
Målattributen skapas automatiskt i Snowflake med det attributnamn som du anger i fältet Attribute name.
Exporterade data/Validera dataexport exported-data
Data läggs in i ditt Snowflake-konto via en dynamisk tabell. Kontrollera ditt Snowflake-konto för att bekräfta att data exporterades korrekt.
Datastruktur data-structure
Den dynamiska tabellen innehåller följande kolumner:
- TS: En tidsstämpelkolumn som representerar när varje rad senast uppdaterades
- Mappningsattribut: Alla mappningsattribut som du väljer under aktiveringsarbetsflödet representeras som en kolumnrubrik i Snowflake
- Målgruppsmedlemskap: Medlemskap för alla målgrupper som är mappade till dataflödet anges via en
active-post i motsvarande cell
Kända begränsningar known-limitations
Begränsning av standardprincip för sammanslagning default-merge-policy-restriction
För närvarande går det endast att exportera målgrupper som är mappade till standardsammanfogningsprincipen.
Regional tillgänglighet regional-availability
Batchmålet Snowflake är för närvarande endast tillgängligt för Real-Time CDP-kunder som etablerats i Experience Platform VA7-regionen.
Dataanvändning och styrning data-usage-governance
Alla Adobe Experience Platform-mål är kompatibla med dataanvändningsprinciper när data hanteras. Mer information om hur Adobe Experience Platform använder datastyrning finns i Översikt över datastyrning.