Häufig gestellte Fragen faq-oc
Im Folgenden finden Sie häufig gestellte Fragen zu mit Adobe Journey Optimizer orchestrierten Kampagnen.
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Kampagnenorchestrierung ist eine Funktion von Journey Optimizer, die ein- oder mehrstufige Workflows unterstützt, die den relationalen Datenspeicher nutzen, um Zielgruppen für die Batch-Interaktion zu erstellen und zu segmentieren.
Damit steht Journey Optimizer ein neuer Kampagnentyp zur Verfügung: Orchestrierte Kampagnen. Mithilfe von orchestrierten Kampagnen können Marken komplexe, 1:n-Marketing-Kampagnen im benötigten Umfang durchführen. Sie sind für markenbezogene Interaktionen konzipiert, z. B. für Werbeaktionen, saisonale Kampagnen oder kontobasierte Kommunikation.
Verglichen mit Einzelversand-/Aktionskampagnen ermöglichen sie Orchestrierung und Sequenzierung für ausgehendes Marketing: Zielgruppen durchlaufen einen mehrstufigen Workflow gemeinsam, anstatt einen einmaligen Blast zu erhalten.
Die wichtigsten Funktionen ermöglichen Folgendes:
- On-Demand-Zielgruppen: Sofortiges Erstellen und Verfeinern von Zielgruppen mithilfe von relationalen Abfragen.
- Segmentierung für mehrere Entitäten: Erstellen präziser Zielgruppen durch die Verknüpfung von Kundendaten mit zugehörigen Entitäten (z. B. Konten, Käufe, Buchungen).
- Sichtbarkeit vor dem Versand: Anzeigen der genauen Zielgruppenzahlen vor dem Start, um das Targeting zu optimieren.
- Mehrstufige Workflows: Durchführung von sequenziellen Kampagnen wie saisonalen Werbeaktionen, Produkteinführungen oder Treueangeboten.
Best Practices
- Definieren Sie ein klares Kampagnenziel, bevor Sie Workflows entwerfen.
- Beginnen Sie mit einer Pilotzielgruppe, um Zähler und Logik vor der Skalierung zu überprüfen.
- Halten Sie Segmentierungsregeln so einfach wie möglich, um die Leistung und Transparenz zu erhöhen.
- Verwenden Sie konsistente Benennungskonventionen für Zielgruppen und Kampagnen, um die Verwaltung zu vereinfachen.
Für einen Zugriff auf die Kampagnenorchestrierung muss die Lizenz entweder das Paket Journey Optimizer – Kampagnen und Journeys oder das Paket Journey Optimizer – Kampagnen enthalten. Wenden Sie sich an den Adobe-Support, um Ihre Lizenz zu bestätigen und bei Bedarf zu aktualisieren.
Weitere Informationen zum Lizenzierungsmodell für die Kampagnenorchestrierung finden Sie in der Adobe Journey Optimizer-Produktbeschreibung.
- Orchestrierte Kampagnen: Optimiert für Batch-Kampagnen, 1:n-Kampagnen. Zielgruppen schreiten in großen Mengen nach einem Zeitplan fort.
- Journeys: Am besten geeignet für Echtzeit-1:1-Interaktion. Jede Person durchläuft die Customer Journey in ihrem eigenen Tempo, ausgelöst durch ihr Verhalten oder bestimmte Ereignisse.
Best Practice: Verwenden Sie sie zusammen – Journeys für ausgelöste, reaktive Erlebnisse und orchestrierte Kampagnen für geplante, kalenderbasierte Initiativen.
Die Kampagnenorchestrierung in Adobe Journey Optimizer verwendet eine relationale Datenbank. Dieser Typ von Datenmodell verfügt über separate Datenschemata, die über 1:1- oder 1:many-Beziehungen verbunden sind. Dadurch können Benutzende eine Abfrage für ein beliebiges Schema starten – nicht nur auf Empfängerebene – und dann hin und her zu anderen zugehörigen Schemata wechseln (z. B. Käufe, Produkte, Buchungen oder Empfängerdetails), was große Flexibilität bei der Erstellung und Verfeinerung von Segmenten und Zielgruppen bietet.
Beispiel – Sprechen Sie alle Empfängerinnen und Empfänger an, deren Abonnements in den nächsten 30 Tagen ablaufen. In der Kampagnenorchestrierung kann die Abfrage mit dem Abonnementschema beginnen, nur die Spalte mit dem Ablaufdatum dieses Schemas durchsuchen und alle abgelaufenen Abonnements zurückgeben. Anschließend kann ein Rollup zu den Empfängerdaten durchgeführt werden, die mit diesen spezifischen Abonnement-IDs verknüpft sind. So erhalten Sie schneller und effizienter Ergebnisse als bei Datenmodellen, die jede Abfrage auf Empfängerebene starten.
Kampagnen verwenden eine relationale Datenbank. Auf diese Weise können Sie Abfragen über verschiedene Datensätze hinweg durchführen (z. B. Kundschaft, Produkte, Abonnements) und sie flexibel verbinden, um erweiterte Segmentierung zu ermöglichen.
Best Practices
- Organisieren Sie Datensätze so, dass Beziehungen (Joins) Geschäftslogik widerspiegeln.
- Vermeiden Sie unnötige Joins, um die Leistung von Abfragen zu erhalten.
- Validieren Sie Beispielergebnisse, bevor Sie groß angelegte Extraktionen durchführen.
Ja. In der Kampagnenorchestrierung kann ein als „Personenentität“ bekanntes Empfängerprofil aktualisiert werden und diese Daten können für die Personalisierung verwendet werden. Darüber hinaus können angereicherte Daten aus verknüpften Entitäten in der relationalen Datenbank ebenfalls für die Personalisierung verwendet werden. Sie können Kundenprofile zusammen mit verknüpften Daten (wie etwa Käufen oder Abonnements) verwenden, um Inhalte über alle unterstützten Kanäle hinweg zu personalisieren.
Empfehlungen
- Nutzen Sie Transaktions- und Verhaltensdaten, um Angebote relevant zu machen.
- Kombinieren Sie statische Attribute (z. B. Treuestufe) mit dynamischen Attributen (z. B. Datum des letzten Kaufs).
- Personalisierung kurz halten – Das Überladen von Nachrichten mit Daten kann die Lesbarkeit beeinträchtigen.
Berechtigungen und Einverständnis für orchestrierte Kampagnen und Journeys werden in Adobe Experience Platform zentral verwaltet. Diese Einstellungen werden vor dem Versand für beide Lösungen auf jede Empfängerin und jeden Empfänger angewendet.
Best Practices
- Wenden Sie zentralisierte Governance an – und vermeiden Sie die separate Einverständnisverwaltung auf Kampagnenebene.
- Prüfen Sie Einverständnisdaten regelmäßig, um Inkonsistenzen zu erkennen.
- Respektieren Sie kanalspezifische Opt-outs – gehen Sie nicht davon aus, dass globales Einverständnis alle Kanäle abdeckt.
In der Kampagnenorchestrierung wird Ad-hoc-Segmentierung als „Live-Segmentierung“ bezeichnet, bei der Sie in Echtzeit auf alle im relationalen Speicher verfügbaren Daten zugreifen, eine komplexe Abfrage darauf erstellen und das Ergebnis für eine sofortige Aktivierung über ausgehende Kanäle erhalten können (z. B. E-Mail + SMS).
Tipps
- Verwenden Sie Ad-hoc-Segmentierung für zeitkritische Anforderungen (z. B. Flash-Werbeaktionen).
- Speichern und dokumentieren Sie nützliche Abfragen, damit sie in zukünftigen Kampagnen wiederverwendet werden können.
- Überprüfen Sie vor der Aktivierung die Zielgruppengröße, um zu verhindern, dass der Versand zu groß oder zu klein ausfällt.
Objekte, die in orchestrierten Kampagnen erstellt werden (z. B. Zielgruppen, Workflows), sind an die Sandbox gebunden, in der sie erstellt werden. Standardmäßige Verpackungs- und Bereitstellungs-Workflows in Umgebungen (Entwicklung, Staging, Produktion) sind für orchestrierte Kampagnen derzeit nicht verfügbar.
Best Practices
- Pflegen Sie separate Sandboxes für Experimente, Qualitätssicherung und Produktion.
- Dokumentieren Sie Konfigurationen sorgfältig, um bei Bedarf eine manuelle Replikation zu ermöglichen.
- Stimmen Sie sich mit Governance-Teams ab, um Konfigurationsabweichungen zwischen Umgebungen zu reduzieren
Segmentierung wird für Empfängerinnen und Empfänger beim Versand über das Adobe Experience Platform-Profil durchgeführt. Die Zielgruppendimension „Empfängerin bzw. Empfänger“ erweitert das einheitliche Profil um zusätzliche Daten, die für die Segmentierung in orchestrierten Kampagnen verwendet werden, während „Empfängerin bzw. Empfänger“ zur Laufzeit mit dem Profil abgeglichen wird, um Nachrichten zu senden und die Einverständnisrichtlinie und die Geschäftsregeln zu überprüfen. Diese Abstimmung ist nützlich, um Geschäftsregeln und Einverständnisanwendung auf Profilebene zu vereinheitlichen
Wenn Sie mit „Ja“ antworten, wird der beste Datenspeicher vorgeschlagen. Bestätigen Sie jedoch immer den besten Ansatz basierend auf Ihrem Anwendungsfall und Einschränkungen mit Ihrem Adobe-Support-Mitarbeiter.
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Relationaler Speicher | Echtzeit-Kundenprofil |
Ist die Quelle der Daten bereits relational? | Und die Quelle des Daten-Streamings? |
Beabsichtigen Sie, Daten direkt für Marketing-Anwendungsfälle zu erfassen? | Ist Aktualität von Daten eine wichtige Anforderung? |
Gibt es eine große Menge an historischen Daten (> 2 Monate), die für Anwendungsfälle mit Marketing-Aktivierung benötigt werden? |
Gibt es Szenarien, in denen jeweils aktuelle Aktionen oder Entscheidungen Daten erfordern? |
Gibt es Ad-hoc-Anforderungen für die Erstellung, Auswertung und Aktivierung von Zielgruppen? | Können die Verhaltensdaten mithilfe vorberechneter Aggregate auf < 90 Tage beschränkt werden? |
Sind Daten erforderlich, um Nachrichten in Echtzeit zu personalisieren? |
Weitere Ressourcen
Detailliertere Informationen und Updates finden Sie in den folgenden Ressourcen: