알려진 방문자 웹/앱 개인화

이 안내서에서는 Adobe Journey Optimizer​(AJO) 및 Adobe Real-Time Customer Data Platform​(RT-CDP)을 사용하여 디지털 표면에 걸쳐 식별된 방문자에게 개인화된 콘텐츠를 제공하는 알려진 방문자 웹/앱 개인화 사용 사례 패턴에 대해 설명합니다. 이 솔루션은 이러한 패턴의 기능, 지원하는 비즈니스 목표, 사용 가능한 전술적 사용 사례 및 관련된 Adobe 애플리케이션을 이해해야 하는 솔루션 설계자, 마케팅 기술자 및 구현 엔지니어를 위해 설계되었습니다.

알려진 방문자 웹/앱 개인화는 인증된 디지털 경험에 대한 기본 개인화 패턴입니다. 세션 내 동작 신호에만 의존하는 익명 방문자 개인화와 달리, 이 패턴은 이전 동작 데이터, 세그먼트 멤버십, 충성도 계층, 구매 기록, 라이프사이클 단계, 계산된 속성 및 성향 점수와 같은 전체 통합 프로필을 활용합니다. AJO 웹 채널을 통한 웹 페이지, 모바일 인앱 메시지 및 콘텐츠 카드 전반에서 개인화를 지원합니다.

사용 사례 패턴

이 섹션에서는 핵심 패턴과 해당 실행 계획에 대해 설명합니다.

알려진 방문자 웹/앱 개인화

웹, 모바일 인앱 및 콘텐츠 카드 표면 전반의 실시간 프로필 및 세그먼트 멤버십을 기반으로 식별된 방문자에게 개인화된 콘텐츠, 오퍼 또는 프로모션을 제공합니다.

실행 계획: 대상 평가 > Personalization Decisioning > 표면/채널 구성 > 콘텐츠 게재 > 노출 추적 > 보고

사용 사례 개요

전자 상거래 사이트, 뱅킹 포털, 구독 서비스, 로열티 프로그램, 모바일 앱과 같은 인증된 디지털 속성을 보유한 조직은 브랜드와 각 고객의 관계를 반영하는 개인화된 경험을 제공해야 합니다. 방문자가 로그인하거나 ID 확인을 통해 인식되면 플랫폼은 전체 통합 프로필에 액세스하여 특정 속성, 동작 및 환경 설정에 따른 콘텐츠를 제공할 수 있습니다.

이 패턴은 식별된 방문자가 웹 속성에 도달하거나 모바일 앱을 여는 시나리오를 해결하며, 시스템은 실시간 프로필 데이터 및 대상 멤버십을 기반으로 표시할 최적의 콘텐츠, 오퍼 또는 프로모션을 결정해야 합니다. 개인화 결정은 에지(밀리초)에서 발생하며 가시 지연 없이 초 미만의 콘텐츠 전달을 활성화합니다.

이 패턴은 결정론적 개인화(특정 콘텐츠가 특정 대상 세그먼트에 매핑되는 경우)와 동적 의사 결정(AJO Decisioning이 자격 규칙 및 등급 전략을 평가하여 프로필별로 최적의 콘텐츠를 선택하는 경우)을 모두 지원합니다. 웹 페이지, 모바일 인앱 메시지 및 컨텐츠 카드 등 여러 디지털 표면에 걸쳐 있으므로 고객의 디지털 여정 전반에 걸쳐 일관된 개인화가 가능합니다.

주요 비즈니스 목표

이 사용 사례 패턴에서는 다음 비즈니스 목표가 지원됩니다.

개인화된 고객 경험 전달

콘텐츠, 오퍼 및 메시지를 개별 환경 설정, 동작 및 라이프사이클 단계에 맞게 맞춤화할 수 있습니다. 자세한 내용은 개인화된 고객 경험 전달을 참조하십시오.

KPI: 참여, 전환율, 고객 만족도(CSAT)

웹 사이트 참여 늘리기

관련 경험을 통해 사이트에서 보낸 시간, 세션당 페이지 수 및 웹 콘텐츠와의 상호 작용을 개선합니다. 자세한 내용은 웹 사이트 참여 늘리기를 참조하십시오.

KPI: 웹 페이지 체류 시간, 참여, 전환율

모바일 앱 참여 늘리기

개인화된 인앱 경험을 통해 일일 활성 사용량, 기능 채택 및 인앱 전환을 유도합니다.

KPI: 참여, 유지, 전환율

예시 전술 사용 사례

다음은 이 패턴의 일반적인 전술적 구현입니다.

  • 충성도 계층 또는 라이프사이클 단계에 의한 홈 페이지 영웅 개인화 - 고객이 신규 고객인지, 활성 고객인지, 위험 고객인지 또는 VIP 고객인지에 따라 다른 영웅 배너를 표시합니다
  • 구매 내역을 기반으로 한 제품 추천 캐러셀 - 과거 구매 데이터 및 제품 선호도 점수를 사용하여 관련 제품 제안을 표시합니다
  • 고객 세그먼트별로 개인화된 프로모션 배너 - 고가치, 위험 및 새로운 고객 세그먼트에 대한 다양한 프로모션 표시
  • 기능 채택을 기반으로 하는 모바일 사용자를 위한 인앱 메시지 - 사용 패턴에 따라 활용도가 낮은 기능을 안내합니다
  • 계정 대시보드에 개인화된 오퍼가 있는 컨텐츠 카드 - 고객의 프로필에 맞게 맞춤화된 영구적이고 판매 불가능한 오퍼
  • 고객 계층을 기반으로 한 맞춤형 가격 또는 할인 표시 - 등급별 가격 또는 고객 충성도 프로그램 회원에 대한 단독 할인 표시
  • 소유 제품 기반 교차 판매 추천 위젯 — 현재 포트폴리오를 기반으로 보완 제품 또는 서비스 제안
  • 관심 영역을 기반으로 개인화된 탐색 또는 콘텐츠 정렬 — 표시된 환경 설정을 기반으로 콘텐츠 모듈 또는 탐색 요소 재정렬

주요 성과 지표

다음 KPI는 이 사용 사례 패턴의 효과를 측정하는 데 도움이 됩니다.

KPI
측정 접근 방식
벤치마크 지침
Personalization 참여율
노출에 따라 구분된 개인화된 콘텐츠 요소와의 클릭 및 상호 작용
개인화된 컨텐츠는 기본 컨텐츠보다 20~50% 더 뛰어난 성과를 보여야 합니다.
전환율 상승도
맞춤형 경험 대 제어/기본 경험에 대한 전환율
개인화되지 않은 경험에 대해 10~30% 상승도를 Target으로 지정
클릭스루 비율(CTR)
개인화된 CTA, 오퍼 및 권장 사항을 노출로 나눈 클릭
표면(웹, 인앱, 콘텐츠 카드) 및 세그먼트당 모니터링
방문당 매출
개인화된 경험이 있는 세션에 따른 매출
개인화된 방문자 집단과 개인화되지 않은 방문자 집단 비교
컨텐츠 카드 상호 작용률
노출 횟수에 따른 컨텐츠 카드 클릭 및 해제
카드 유형 및 대상 세그먼트당 추적
인앱 메시지 참여
노출 횟수에 따른 인앱 메시지 상호 작용(CTA 클릭, 해제)
대상 세그먼트 및 메시지 유형 간 비교
페이지에서 시간
개인화된 콘텐츠가 있는 페이지에서 보낸 평균 시간과 기본값
개인화된 페이지에 체류 시간이 늘어남
오퍼 수락율
전환 이벤트를 발생시키는 의사 결정 선택 오퍼의 비율
오퍼당, 배치당 및 순위 전략당 추적

애플리케이션

이 사용 사례 패턴에는 다음 응용 프로그램이 사용됩니다.

  • Adobe Journey Optimizer (AJO) — 웹 채널 구성, 인앱 채널 구성, 콘텐츠 카드 채널 구성, 의사 결정(오퍼 선택 및 등급), 메시지 작성(개인화된 콘텐츠 만들기), 캠페인 실행, 콘텐츠 실험 및 보고
  • Adobe Real-Time Customer Data Platform (RT-CDP) — 대상 평가(에지, 스트리밍 및 일괄 처리), Edge Network을 통한 실시간 프로필 조회, 계산된 특성 및 성향 점수를 통한 프로필 보강
  • Adobe Experience Platform (AEP) — 프로필 저장소, ID 서비스, Web SDK, Mobile SDK, 데이터스트림 구성, Edge Network Delivery

관련 설명서

다음 리소스는 이 안내서에서 참조하는 기술 및 구성에 대한 추가 세부 정보를 제공합니다.

웹 채널 개인화

인앱 및 콘텐츠 카드 채널

의사 결정 관리

Personalization 및 콘텐츠

대상자 및 세그멘테이션

ID 및 프로필

데이터 수집 및 SDK

캠페인 및 실험

계산된 속성 및 데이터 보강

보고 및 분석

거버넌스 및 개인 정보 보호

가드레일

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