콘텐츠 실험 만들기 content-experiment

NOTE
콘텐츠 실험으로 시작하기 전에 보고 구성이 사용자 지정 데이터 세트에 대해 설정되어 있는지 확인하십시오. 자세한 내용은 이 섹션을 참조하십시오.

Journey Optimizer 컨텐츠 실험 을 사용하면 타겟 대상자에게 가장 적합한 성과를 측정하기 위해 여러 게재 처리를 정의할 수 있습니다. 게재 콘텐츠, 제목 또는 발신자를 변경하도록 선택할 수 있습니다. 관심 대상은 각 처리에 임의로 할당되어 지정된 지표 측면에서 가장 적합한 대상을 결정합니다.

아래 예에서 게재 대상은 두 그룹으로 분할되었으며, 각 그룹은 대상 모집단의 45%를 나타내고 홀드아웃 그룹은 10%로 게재를 받지 않습니다.

타겟팅된 대상의 각 사용자는 한 버전의 이메일을 받게 되며, 제목 줄은 다음 두 가지 중 하나입니다.

  • 새 컬렉션과 이미지에 대한 10% 오퍼를 직접 홍보합니다.
  • 나머지 한 곳은 이미지 없이 10% 할인을 명시하지 않고 스페셜 오퍼만 광고하고 있습니다.

여기의 목표는 받은 실험에 따라 수신자가 이메일과 상호 작용하는지 확인하는 것입니다. 따라서 이 콘텐츠 실험의 기본 목표 지표로 이메일 열기 ​를 선택합니다.

콘텐츠 만들기 campaign-experiment

  1. 먼저 요구 사항에 따라 campaign 또는 여정을(를) 만들고 구성합니다.

  2. 콘텐츠 편집 창에서 치료 A 개인화를 시작하십시오.

    이 처리를 위해 제목 줄에 직접 특별 오퍼를 지정하고 개인화를 추가합니다.

  3. 원래 콘텐츠를 만들거나 가져온 후 필요에 따라 개인화합니다.

콘텐츠 실험 구성 configure-experiment

  1. 메시지가 개인화되면 캠페인 요약 페이지에서 실험 만들기 ​를 클릭하여 콘텐츠 실험 구성을 시작합니다.

  2. 실험에 대해 설정할 성공 지표 ​를 선택하십시오.

    이 예제에서는 이메일 열기 ​를 선택하여 프로모션 코드가 제목 줄에 있는 경우 프로필이 이메일을 열는지 테스트합니다.

  3. 인앱 또는 웹 채널을 사용하여 실험을 설정하고 인바운드 클릭수, 고유 인바운드 클릭수, 페이지 보기 수 또는 고유 페이지 보기 수 지표 ​를 선택할 때 클릭 동작 드롭다운을 사용하면 특정 페이지에서 클릭수 및 보기를 정확하게 추적하고 모니터링할 수 있습니다.

  4. 치료 추가 ​를 클릭하여 필요한 수만큼 새 치료를 만듭니다.

  5. 구분을 더 잘 하려면 치료의 제목 ​을 변경하십시오.

  6. 보류 중 그룹을 게재에 추가하도록 선택하십시오. 이 그룹은 이 캠페인으로부터 어떤 콘텐트도 받지 않습니다.

    토글 막대를 켜면 인구의 10%가 자동으로 사용됩니다. 필요한 경우 이 비율을 조정할 수 있습니다.

    note important
    IMPORTANT
    홀드아웃 그룹을 콘텐츠 실험을 위한 작업에 사용하는 경우 홀드아웃 할당은 해당 특정 작업에만 적용됩니다. 작업이 완료되면 홀드아웃 그룹의 프로필은 여정 경로를 계속 사용하며 다른 작업에서 메시지를 받을 수 있습니다. 따라서 후속 메시지가 홀드아웃 그룹에 있을 수 있는 프로필의 메시지 수신에 의존하지 않도록 하십시오. 보류 중인 할당을 제거해야 할 수도 있습니다.

  7. 그런 다음 각 처리 ​에 정확한 백분율을 할당하거나 균등 분포 토글 막대를 전환하도록 선택할 수 있습니다.

  8. 구성이 설정되면 만들기 ​를 클릭합니다.

트리트먼트 디자인 treatment-experiment

  1. 콘텐츠 편집 창에서 치료 B를 선택하여 콘텐츠를 변경합니다.

    여기서는 제목 줄 ​에 오퍼를 지정하지 않도록 선택합니다.

  2. 전자 메일 본문 편집 ​을 클릭하여 치료 B를 추가로 개인화합니다.

  3. 치료를 디자인한 후 추가 작업 ​을(를) 클릭하여 치료와 관련된 옵션에 액세스합니다. 이름 바꾸기, 복제삭제.

  4. 필요한 경우 실험 설정 메뉴에 액세스하여 처리 구성을 변경합니다.

  5. 메시지 콘텐츠가 정의되면 콘텐츠 시뮬레이션 단추를 클릭하여 게재 렌더링을 제어하고 테스트 프로필로 개인화 설정을 확인합니다. 자세히 알아보기

실험을 구성한 다음에는 보고서를 통해 게재의 성공을 추적할 수 있습니다. 자세히 알아보기

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