Target での Adobe Customer Journey Analytics レポート

Adobe Customer Journey Analytics と Target を統合すれば、最適化プログラムに適した強力な分析機能と時間節約ツールを利用できます。

Customer Journey Analytics を Target のレポートソースとして使用する主なメリットは次のとおりです。

  • マーケターは、Customer Journey Analytics の成功指標を Target のアクティビティレポートにいつでも動的に適用できます。アクティビティを実行する前にすべての項目を指定する必要はありません。
  • マーケターは、実験パネルなどの Customer Journey Analytics 機能を活用して、web サイトのパーソナライゼーションをさらに分析できます。
  • マーケターは、Adobe Journey Optimizer と Target のレポートソースを 1 つにまとめることができます。 両方のパーソナライゼーション製品を Customer Journey Analytics に接続すると、web パーソナライゼーションの全体像を把握できます。

注意点

Customer Journey Analytics と Target の統合を使用する前に、次の情報を考慮してください。

IMPORTANT
この統合は Adobe Analytics for Target (A4T)とは異なります。 実装とサポートされているアクティビティタイプは異なります。 Target アクティビティでこの統合を使用する前に、この記事を十分に読んでください。
  • Customer Journey Analytics を Target のレポートソースとして使用するには、利用者と企業が、Customer Journey Analytics と Target の両方にアクセスできる必要があります。いずれかのソリューションへのアクセスが必要な場合は、組織の管理者またはアカウント担当者にお問い合わせください。

  • Target レポートを使用して Customer Journey Analytics アクティビティを作成するには、Approver に「Editor」または「Target」の役割が必要です。

  • Adobe Experience Platform をレポートソースとする Target アクティビティを設定するには、Customer Journey Analytics の役割に参加してください。 詳しくは、 データアーキテクトおよびエンジニアチュートリアル Adobe Experience Platform 権限の設定 役割の追加 を参照してください。

  • 設定に応じて、アクティビティごとまたは組織レベルでレポートを変更できます。詳しくは、Target でのレポートの設定 ​でレポートクラウドソリューションを参照してください。

  • どちらか 1 つのレポートソースを選びます。1 つのアクティビティのデータを複数のレポートソースに収集することはできません。

  • Customer Journey Analytics をレポートソースとして設定すると、レポート用のサンドボックスを指定するよう求められます。 設定時には、アクセスできるサンドボックスのみが表示されます。

  • 既存の Target アクティビティは引き続きデータ収集 Target 使用するので、この統合を有効にしても影響を受けません。

  • この統合を使用するには、Adobe Experience Platform を使用して TargetAdobe Experience Platform Web SDK とを実装する方法が推奨されます。

    Adobe Experience Platform Web SDK が現在実装されていない場合は、Adobe Analytics ソース接続を作成してデータを Adobe Experience Platform に取り込むこともできます。 この方法を使用する場合は、Analytics で使用する Adobe Experience Platform サンドボックスと共に Customer Journey Analytics レポートスイートを選択する必要があります。

    レポート設定ダイアログボックスの「サンドボックス」オプション

    note note
    NOTE
    Adobe Analytics ソース接続を使用する場合、Adobe Analytics と Customer Journey Analytics の両方にレポートがあります。 ただし、両方のソリューションでアルゴリズムが異なるので、結果が一致する可能性は低くなります。
  • タイミングに関するご質問については、 ガイドのよくある質問 待ち時間の考慮事項 Adobe Customer Analyticsを参照してください

サポートされているアクティビティのタイプ supported-activities

Adobe Experience Platform Web SDK または at.js JavaScript ライブラリを使用する場合、次のアクティビティタイプがサポートされます。

Customer Journey Analytics をレポートソースとして使用するアクティビティの作成

Customer Journey Analytics をレポートソースとして使用する Target アクティビティの作成は、通常の Target アクティビティの設定と似ています。

TIP
また、Target がアカウントで作成されたすべてのアクティビティ(Customer Journey Analytics/Administration/Reporting)に対して Reporting Experience Cloud Solution のレポートを使用するように指定することもできます。 詳しくは、でのレポートの設定レポートクラウドソリューション Target を参照してください。
  1. Activities」リストから「Create Activity」をクリックし、(上記の サポートされているアクティビティグラフに従って)アクティビティタイプを選択して、アクティビティの設定を開始します。

  2. 3 部構成のアクティビティ作成ワークフローの Goals & Settings ページに移動したら、レポートソースとして「Customer Journey Analytics」を選択します。

    レポートソースとしての Customer Journey Analytics オプション

    note note
    NOTE
    Target アクティビティがライブになった後は、レポートソースを変更できません。
  3. サンドボックスを選択します。

    このドロップダウンリストには、アクセス権のあるサンドボックスのみが表示されます。 アクセス権のあるサンドボックスが 1 つ以上リストにない場合は、そのサンドボックスへのアクセス権があることを確認します。引き続き問題が発生する場合は、カスタマーケアにお問い合わせください。

    サンドボックスオプションを選択

  4. アクティビティの目標を指定します。

    各アクティビティの目標として使用する成功指標を選択します。Target コンバージョン指標の 1 つを選択するか、Customer Journey Analytics 指標を使用できます。

    目標指標で Customer Journey Analytics 指標オプションを使用

  5. Save & Close をクリックします。

Customer Journey Analytics 接続の設定

Target アクティビティを作成したら、Customer Journey Analytics で接続を作成する必要があります。既に接続を設定している場合は、既存の接続を使用して、以下の手順 4 に進みます。この接続により、Customer Journey Analytics でレポート用にデータセットからデータの取得を開始できるようになります。

  1. Customer Journey Analytics の [Connections] ページで [Create a new connection] をクリックします。

    Customer Journey Analytics で新しい接続リンクを作成

  2. 正しい情報を使用して 接続とデータ設定を設定します。

  3. データストリームの設定時に使用したイベントデータセットを追加します。

  4. Adobe Target Classification Events ルックアップデータセットを追加して、「Next」をクリックします。

    Customer Journey Analytics のデータセットを追加ダイアログボックス

  5. イベントデータセットを設定します。

    詳しくは、 ガイドの接続の作成 データセットの追加と設定 Adobe Customer Journey Analyticsを参照してください

  6. Key フィールドを「キー」として、Matching キーフィールドを次のパスで使用して、ルックアップデータセットを設定します。

    code language-none
    _experience.decisioning.propositions.scopeDetails.correlationID
    

    Customer Journey Analytics の Adobe Target 分類イベントダイアログボックス

  7. Add datasets」をクリックし、次の画面で「Save」をクリックして接続を完了します。

データビューを設定

Customer Journey Analytics でデータビューを設定します。データビューにより、接続からのデータが適切に使用できるようになります。

  1. データビューを設定し、上記で作成した接続をポイントしていることを確認します。

    詳細については、『 データガイド 』の データビューの作成または編集を参照し Adobe Customer Journey Analyticsください

  2. Customer Journey Analytics の Target データを適切に表示するには、ルックアップデータセットから次のフィールドをディメンションとして追加する必要があります。

    • Experience Name
    • Experience ID
    • Activity Name
    • Activity ID

    Customer Journey Analytics の「名前」および「ID」オプション {width="600" modal="regular"}

  3. Target パネルで Experimentation 寸法を使用するには、以下のコンテキストラベルを設定します。

    • Activity Name しくは、「実験実験」を使用します。
    • Experience Name しくは、「実験バリアント」を使用します。

    実験パネルのコンテキストラベル {width="600" modal="regular"}

  4. 他のフィールドの設定を完了し、完了したら「Save and continue」をクリックします。

Customer Journey Analytics でのアクティビティレポートの作成と表示

設定が完了したら、Customer Journey Analytics の Adobe Experience Cloud またはアクティビティの「Reports」タブから Target きます。

「レポート」タブには、View in Customer Journey Analytics のリンクがあります。 現在、このリンクをクリックすると、Customer Journey Analytics のホームページにリダイレクトされます。

CJA レポートリンク

NOTE
この統合は Adobe Analytics for Target (A4T)とは異なります。
  • Target/Customer Journey Analytics 統合には、A4T のような事前定義済みレポートは含まれていません。 アクティビティレポートは、Customer Journey Analytics で作成する必要があります。

  • アクティビティの目標指標として Use a CJA Metric を選択した場合、このオプションを使用すると、特定の成功指標をいつ定義する必要があるかをを柔軟に設定できます。 成功指標は、Experimentation パネルの設定時に選択します。 上昇率と信頼性は、選択したCJA指標から計算されます。

  1. Customer Journey Analytics で、実験パネルを作成し、Experiment ドロップダウンメニューからアクティビティを選択します。

    詳しくは、 ガイドの実験パネル 実験パネル Customer Journey Analytics を参照してください。

    Customer Journey Analyticsの実験パネル

    note important
    IMPORTANT
    アクティビティが「Experiment」ドロップダウンリストに表示されない場合は、正しいデータビューが選択され、Target ディメンションに必要なコンテキストラベルが含まれていることを確認してください( データビューの設定の手順 3 を参照)。
  2. Build をクリックします。

    Experimentation パネルは、豊富なデータとビジュアライゼーションのセットを返し、実験のパフォーマンスをより深く理解するのに役立ちます。 詳しくは、Panel output ガイドの実験パネル の**Customer Journey Analytics を参照してください。

    実験

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