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Rechercher dans Assets en Content Hub search-assets

Content Hubrecherche vous permet de localiser rapidement les ressources approuvées dans votre référentiel et d’agir dessus immédiatement. Lorsque votre référentiel contient un grand nombre de ressources, la localisation manuelle de la bonne ressource prend du temps et n’est pas efficace. Content Hub recherche résout ce problème en affichant les ressources approuvées afin que vous puissiez effectuer d’autres actions sur ces ressources sans délai, notamment les télécharger pour les réutiliser, partager avec des collaborateurs et les organiser en collections pour des workflows de projet rationalisés.

Une récupération efficace est essentielle à tout workflow de gestion des ressources numériques, car plus vite les ressources appropriées sont trouvées, plus vite elles peuvent être déployées sur les campagnes, les publications et les projets de création.

Fonctionnalités de recherche dans Content Hub search-capabilities-content-hub

Content Hub recherche offre les fonctionnalités suivantes pour affiner vos résultats :

En combinant ces fonctionnalités, vous pouvez identifier la ressource approuvée exacte dont vous avez besoin et passer directement au téléchargement, au partage ou à la création de collections autour de celle-ci.

Conditions préalables prerequisites

Seuls Content Hub utilisateurs ​peuvent effectuer les procédures et les actions de configuration décrites dans cet article. Les utilisateurs doivent d’abord être intégrés avec le rôle Content Hub approprié, qui accorde les autorisations requises pour effectuer ces étapes.

Cette exigence d’accès garantit que seuls les utilisateurs et utilisatrices autorisés peuvent effectuer les actions décrites ici, en maintenant une gouvernance cohérente des opérations Content Hub. Si vous ne parvenez pas à effectuer les actions décrites dans cet article, vérifiez que vous avez été intégré en tant qu’utilisateur Content Hub avant de continuer.

Ce que vous pouvez rechercher what-you-can-search

The Content Hub recherche fournit des résultats en fonction des éléments suivants :

Recherche de base basic-search

La recherche de base sur the Content Hub vous permet de localiser des ressources numériques en saisissant un mot-clé et en affinant les résultats avec des filtres. Pour effectuer une recherche de base, accédez à la barre de recherche et spécifiez le mot-clé cible.

Accédez aux filtres disponibles dans le volet de gauche et appliquez-les pour affiner les résultats. Les filtres limitent le jeu de résultats aux ressources correspondant à vos critères sélectionnés, car la combinaison d’un mot-clé avec des attributs tels que le format et la date de modification renvoie un jeu de ressources précis et pertinent.

Les catégories de filtres courantes disponibles dans le volet de gauche sont les suivantes :

Exemple : recherche d’images JPEG avec le mot-clé « architecte »

Par exemple, recherchez toutes les images ​​contenant le mot-clé architect qui ont été modifiées au cours de l’année dernière. Procédez comme suit pour exécuter ce scénario :

Limitation des résultats de recherche à l’aide de filtres narrow-down-search-results

Le panneau Filtres recherche et réduit les ressources en fonction des métadonnées, en prenant en charge plus de 10 prédicats à la fois et jusqu’à 40 champs dans le panneau de filtrage de la page Rechercher . Le panneau Filtres filtre les résultats de la recherche à l’aide de prédicats de recherche basés sur des métadonnées. Les utilisateurs et utilisatrices peuvent ainsi combiner plusieurs critères pour identifier précisément les ressources dont ils ont besoin.

Les utilisateurs sélectionnent tous les prédicats applicables pour réduire ou affiner les résultats de la recherche. La sélection d’autres prédicats génère un jeu de résultats plus ciblé et plus précis.

Fonctionnement de la logique des filtres : à l’intérieur des filtres ou entre filtres

Content Hub applique deux règles de correspondance distinctes en fonction du mode de sélection :

Cela signifie que l’ajout d’options à l’intérieur d’un filtre élargit les résultats, tandis que l’ajout de conditions à travers des filtres distincts les renforce - donnant ainsi aux utilisateurs un contrôle précis sur la largeur ou l’étroitesse de la recherche.

Filtres par défaut

Les filtres par défaut sont les suivants :

Les administrateurs peuvent également configurer les filtres à afficher dans la liste des filtres. Pour plus d’informations, voir Configurer Content Hub interface utilisateur.

Filtrer les limites d’affichage

Recherche optimisée par l’IA dans Content Hub ai-search-aem-assets-content-hub

Recherche optimisée par l’IA dans Adobe Experience Manager (AEM) Assets Content Hub est une fonctionnalité de recherche avancée basée sur l’intention qui comprend la signification et l’intention derrière la requête d’un utilisateur ou d’une utilisatrice plutôt que de s’appuyer sur des correspondances exactes de mots-clés. Recherche optimisée par l’IA utilise l’intelligence artificielle (IA) et le machine learning pour fournir des résultats plus précis et plus pertinents au niveau du contexte, ce qui transforme la manière dont les équipes localisent les ressources numériques dans de grandes bibliothèques de contenu.

Contrairement à la recherche traditionnelle par mot-clé, qui recherche des termes exacts, Recherche optimisée par l’IA interprète les relations entre les mots, les concepts et l’intention de l’utilisateur. Ainsi, les utilisateurs trouvent ce qu’ils recherchent, même lorsque leur requête est formulée différemment, contient des fautes de frappe ou est écrite dans une autre langue.

Principaux avantages de Recherche optimisée par l’IA

Recherche optimisée par l’IA offre les principaux avantages suivants :

Activation de Recherche optimisée par l’IA

Pour activer Recherche optimisée par l’IA, votre environnement doit répondre aux exigences minimales suivantes :

Recherche optimisée par l’IA est disponible pour les environnements Content Hub qui utilisent la dernière pile de recherche. Adobe déploie la dernière pile de recherche pour Content Hub les clients par phases.

Vérification de la dernière pile de recherche

Pour vérifier si votre environnement utilise la dernière pile de recherche, accédez à l’icône de votre profil utilisateur et cliquez sur Configurations dans the Content Hub’interface utilisateur. Sélectionnez l’onglet Rechercher. Si vous pouvez voir des options pour sélectionner Recherche optimisée par l’IA ou Mot-clé, alors Recherche optimisée par l’IA est disponible et votre environnement exécute la dernière pile de recherche.

Si Recherche optimisée par l’IA n’est pas encore disponible et que vous souhaitez l’activer, créez et envoyez un dossier de support Adobe.

Exemples de Recherche optimisée par l’IA dans Content Hub examples-ai-search-aem-assets-content-hub

Recherche optimisée par l’IA (recherche par intelligence artificielle) dans Adobe Experience Manager (AEM) Assets Content Hub récupère les ressources par signification et intention, et pas seulement par correspondance exacte de mots-clés. Cette fonctionnalité correspondance sémantique permet à la recherche de comprendre les synonymes, les concepts associés, les orthographes alternatives et même d’autres langages, renvoyant des ressources pertinentes que la recherche traditionnelle de métadonnées ne pourrait pas trouver.

Exemple d’invite : Femme buvant du café

Fonctionnement de la recherche traditionnelle par mot-clé

La recherche traditionnelle par mot-clé recherche les correspondances exactes des métadonnées des ressources. Pour l’invite ci-dessus, il recherche les termes littéraux Woman, drinking et Coffee et renvoie uniquement les ressources dont les métadonnées incluent tous ces termes exacts. Par conséquent, les images pertinentes balisées avec des mots différents mais équivalents sont exclues.

Fonctionnement de Recherche optimisée par l’IA

Contrairement à la recherche traditionnelle par mot-clé, Recherche optimisée par l’IA interprète la signification derrière l’invite et correspond à des mots sémantiquement similaires. Cela permet de s’assurer que les ressources sont affichées même lorsque leurs métadonnées utilisent un vocabulaire différent. Pour l’invite Femme buvant du café, Recherche optimisée par l’IA reconnaît des termes connexes tels que :

Recherche optimisée par l’IA évalue la similarité conceptuelle plutôt que les correspondances de chaînes littérales. Il offre donc des résultats plus larges et plus pertinents, tout en réduisant le risque d’ignorer les ressources appropriées.

Tolérance de plusieurs langues et fautes de frappe

Recherche optimisée par l’IA prend également en charge les requêtes multilingues et résiste aux erreurs d’orthographe. Vous pouvez saisir la même invite en espagnol, ou mal orthographier Woman que Wman, et recevoir toujours les mêmes résultats précis. Cette tolérance pour les variations de langage et les fautes de frappe rend Recherche optimisée par l’IA beaucoup plus indulgent et efficace que la recherche par mot-clé avec correspondance exacte, ce qui simplifie la découverte de ressources dans Content Hub.

Activation ou désactivation de Recherche optimisée par l’IA dans Content Hub enable-disable-ai-search-content-hub

L’activation ou la désactivation de Recherche optimisée par l’IA dans Content Hub utilise la même procédure qui vérifie si vous exécutez la dernière pile de recherche pour Content Hub. Cela signifie qu’une seule vérification des paramètres confirme la version de votre pile de recherche et contrôle le mode de recherche actif.

Content Hub propose deux modes de recherche sélectionnables :

Pour activer ou désactiver Recherche optimisée par l’IA dans Content Hub, procédez comme suit :

Recherche en masse bulk-search

La recherche en bloc dans Content Hub vous permet de rechercher plusieurs ressources simultanément en saisissant une liste d’identifiants (tels que les noms, les formats de fichiers, les couleurs, les balises, etc.) dans une seule requête. Au lieu de rechercher des ressources une par une, la recherche en bloc accélère la découverte de ressources en recherchant simultanément une liste complète de valeurs. Cela élimine les recherches répétitives une par une, de sorte que vous récupérez chaque ressource correspondante dans une recherche unique plutôt que d’exécuter des dizaines de requêtes distinctes.

Grâce à cette fonctionnalité, vous pouvez saisir plusieurs valeurs pour n’importe quelle propriété de filtre, séparée par un délimiteur (par exemple, plusieurs ID de SKU), et récupérer instantanément toutes les ressources correspondantes en une seule opération de recherche.

Délimiteurs pris en charge

Pour rechercher plusieurs ressources à la fois, saisissez plusieurs valeurs dans une seule requête en les séparant par des délimiteurs [ , | \t | \r | \n | \r\n ]. Vous pouvez également ajouter d’autres délimiteurs en fonction de votre cas d’utilisation, ce qui s’avère utile lorsque vos listes d’identifiants sont copiées à partir de feuilles de calcul ou d’autres outils qui utilisent des séparateurs différents. Voir Configurer la recherche en bloc.

Étapes de la recherche en bloc

Pour effectuer une recherche en bloc dans the Content Hub, procédez comme suit :

Configuration du tri dans Content Hub configure-sorting-aem-assets-content-hub

Content Hub dans Adobe Experience Manager (AEM) fournit des options de tri prêtes à l’emploi : des contrôles par défaut intégrés qui permettent aux utilisateurs d’organiser les résultats de recherche de ressources sans configuration supplémentaire. Ces options standard couvrent les besoins de commande courants, tels que l’organisation des ressources par nom ou par date.

En plus de ces valeurs par défaut, les administrateurs activent les champs de métadonnées personnalisés en tant qu’options de tri, ce qui permet aux utilisateurs de trier les ressources en fonction de métadonnées spécifiques à l’entreprise, telles que Canal, Région, SKU (unité de gestion des stocks) ou Campaign. Les champs de métadonnées personnalisés sont des attributs définis par votre organisation pour décrire les ressources en fonction du fonctionnement réel de vos équipes. Étant donné que différentes équipes recherchent et organisent les ressources selon différentes dimensions commerciales, l’activation du tri basé sur les métadonnées permet à chaque utilisateur d’afficher les résultats les plus pertinents plus rapidement. Par exemple, les spécialistes marketing peuvent classer les ressources par campagne, tandis que les équipes régionales peuvent regrouper les résultats par région. Cela réduit le temps passé à faire défiler les résultats non triés et rationalise la découverte de ressources dans les bibliothèques volumineuses.

Conditions préalables et activation

Pour activer le tri dans Content Hub, vérifiez que votre environnement répond aux exigences de version minimales :

Une fois cette condition préalable remplie, l’administration peut procéder à la configuration des options de tri intégrées et des champs de métadonnées personnalisés en fonction des besoins de l’entreprise.

Options de tri par défaut default-sorting-options

Par défaut, Content Hub inclut les options de tri suivantes sur the Content Hub page d’accueil :

Le tri fonctionne dans les environnements Content Hub qui utilisent la dernière pile de recherche. Adobe déploie la dernière pile de recherche pour Content Hub les clients par phases. La disponibilité dépend donc de l’emplacement de votre déploiement dans ce déploiement.

Pour vérifier si votre déploiement utilise la dernière pile de recherche, procédez comme suit dans the Content Hub’interface utilisateur :

Si Recherche optimisée par l’IA n’est pas encore disponible et que vous souhaitez l’activer, créez et envoyez un dossier de service clientèle Adobe.

Ajout de champs de métadonnées personnalisés en tant qu’options de tri add-custom-metadata-fields-for-sorting

L’administration configure les champs de métadonnées supplémentaires pour qu’ils apparaissent dans le menu de tri et étend les options de tri par défaut en fonction de critères spécifiques à l’organisation. Les équipes peuvent ainsi contrôler de manière flexible l’ordre des résultats des ressources, en alignant le tri sur les métadonnées qui comptent le plus pour leurs workflows.

Pour activer un champ de métadonnées pour le tri :

Par exemple, l’activation du tri pour le champ de métadonnées Canal permet aux utilisateurs de trier les résultats des ressources à l’aide de la valeur Canal. Cela permet de regrouper, de parcourir et de récupérer plus rapidement les ressources par canal, ce qui améliore la capacité de découverte et simplifie la gestion des ressources pour les bibliothèques volumineuses.

Utiliser des options de tri personnalisées sur the Content Hub page d’accueil use-custom-sorting-options

Une fois le tri activé pour un champ de métadonnées, ce champ est immédiatement disponible en tant qu’option de tri sur la page d’accueil de .​Content Hub Spécifiquement :

Par exemple, si le champ de métadonnées Canal est activé pour le tri, le menu Tri affiche :

Dans cette disposition, les champs standard restent à leur position familière en haut, tandis que le champ Canal défini par l’administrateur est regroupé sous le séparateur, ce qui permet aux utilisateurs de rechercher des critères de tri spécifiques à l’organisation.

Par conséquent, les utilisateurs et utilisatrices peuvent rapidement distinguer les options de tri standard des options de tri spécifiques à l’organisation et basées sur les métadonnées, ce qui réduit le temps passé à localiser les critères de tri corrects et rationalise la manière dont le contenu est parcouru et classé par priorité sur the Content Hub page d’accueil.

En savoir plus avec la recherche do-more-with-search

The Content Hub s’étend au-delà de la recherche : il permet aux utilisateurs d’agir sur les ressources directement à partir de l’interface de recherche ou de prévisualisation, sans passer à un écran distinct. À partir des résultats de la recherche, vous pouvez :

Comme ces actions sont disponibles en contexte, les utilisateurs et utilisatrices effectuent des tâches courantes sans quitter l’interface de recherche ou de prévisualisation, ce qui simplifie le workflow des ressources. Sélectionnez une ou plusieurs ressources sur la page des résultats de la recherche pour afficher ces options.

En savoir plus sur la configuration des ressources dans the Content Hub.

Questions fréquentes faqs-deploy-content-hub

Comment puis-je affiner mes résultats de recherche dans AEM Assets Content Hub ?

Vous pouvez affiner les résultats de la recherche dans les Content Hub​d’Assets Adobe Experience Manager (AEM) en combinant recherche textuelle, filtres, balises et balises intelligentes et le panneau filtres. Content Hub est une interface de gestion des ressources numériques (DAM) conçue pour aider les équipes à localiser rapidement les ressources approuvées et prêtes pour la marque. L’une de ses fonctions principales est donc d’affiner un large ensemble de résultats en une liste précise et pertinente.

Méthodes pour limiter les résultats de recherche

Les principales méthodes d’affinement des résultats dans AEM Assets Content Hub sont les suivantes :

Fonctionnement de la combinaison de filtres

La combinaison de plusieurs prédicats ou options de filtre permet de réduire les résultats précisément aux ressources dont vous avez besoin. Chaque filtre supplémentaire agit comme une contrainte supplémentaire. Son application croise donc leurs critères et exclut progressivement les ressources qui ne remplissent pas toutes les conditions. Par conséquent, la superposition de la recherche de texte avec les filtres de format, de statut, de date et de balise renvoie un ensemble plus petit et plus ciblé, ce qui réduit le temps passé à analyser des résultats non pertinents et vous permet d’atteindre plus rapidement la ressource exacte.

Utilisation Pratique

Puis-je effectuer une recherche en bloc de plusieurs ressources à la fois dans AEM Assets Content Hub ?

Oui. Adobe Experience Manager (AEM) Assets prend Content Hub en charge la recherche en bloc, ce qui vous permet de localiser plusieurs ressources à la fois dans une seule requête. Au lieu de rechercher chaque ressource individuellement, vous saisissez plusieurs valeurs en même temps, séparées par des délimiteurs spécifiés, et le système renvoie tous les résultats correspondants ensemble.

La recherche en bloc accepte plusieurs valeurs pour les attributs de ressource communs, notamment :

Pour utiliser la fonction, saisissez vos valeurs multiples séparées par les délimiteurs spécifiés. La recherche en bloc compare chaque valeur à votre bibliothèque de ressources en une seule passe.

La recherche en bloc renvoie plusieurs ressources à partir d’une seule requête ce qui la rend beaucoup plus efficace que la recherche de ressources une par une. Comme chaque recherche individuelle nécessite sa propre requête, la saisie conjointe de plusieurs valeurs réduit le nombre de recherches distinctes à exécuter. Par conséquent, les équipes qui gèrent des bibliothèques de ressources volumineuses peuvent récupérer les fichiers associés plus rapidement et avec moins d’étapes répétitives.

Cette fonctionnalité est particulièrement utile lorsque vous devez rassembler un groupe de ressources défini en même temps, par exemple pour collecter toutes les ressources balisées pour une campagne spécifique, extraire chaque fichier d’un format particulier ou localiser une liste connue de ressources nommées pour un projet. En consolidant ce qui serait autrement de nombreuses recherches individuelles en une seule opération, la recherche en bloc simplifie la récupération des ressources et permet de maintenir des workflows de contenu efficaces dans the Content Hub.

Les administrateurs peuvent-ils personnaliser les filtres disponibles dans la recherche Content Hub d’AEM Assets ?

Oui. Les administrateurs personnalisent les filtres de recherche dans les Content Hub​Assets de Adobe Experience Manager (AEM) par le biais de l’interface utilisateur de configuration Content Hub, qui contrôle exactement quels filtres apparaissent dans l’expérience de recherche. Cette configuration détermine la manière dont les utilisateurs affinent, trient et localisent les ressources, donnant à chaque organisation un contrôle direct sur l’expérience de découverte sans modifier les ressources sous-jacentes elles-mêmes.

Par défaut, la recherche Content Hub d’AEM Assets fournit un ensemble de filtres couramment utilisés, notamment :

Les administrateurs ajoutent, suppriment et réorganisent ces options de filtre en fonction des besoins de l’entreprise. Étant donné que différentes équipes gèrent différents workflows et bibliothèques de ressources, la personnalisation des filtres disponibles garantit que seuls les critères les plus pertinents apparaissent pour un groupe d’utilisateurs donné. Par conséquent, l’optimisation du jeu de filtres par le biais de the Content Hub’interface utilisateur de configuration améliore la recherche, réduit le frottement de la recherche et aligne l’interface de recherche sur les pratiques de gouvernance des ressources et des métadonnées de chaque organisation.

Comment filtrer sur des champs de date personnalisés ou utiliser les balises comme filtres dans AEM Assets

Le filtrage sur des champs de date personnalisés ou l’utilisation de Balises comme filtres dans Adobe Experience Manager (AEM) Assets nécessite l’activation de Recherche optimisée par l’IA pour le déploiement. Recherche optimisée par l’IA est la fonctionnalité de recherche avancée de Recherche optimisée par l’IA ​ qui étend les options de filtrage standard. Sans cette fonctionnalité, ces deux fonctionnalités ne sont pas disponibles.

Fonctionnalités clés qui nécessitent Recherche optimisée par l’IA:

Étant donné que ces filtres dépendent de Recherche optimisée par l’IA, les administrateurs et administratrices doivent l’activer pour pouvoir utiliser l’une ou l’autre des fonctionnalités. Pour activer Recherche optimisée par l’IA pour un déploiement, procédez comme suit :

Une fois que Recherche optimisée par l’IA est activé, le filtrage sur les champs de date personnalisés et l’utilisation de balises comme filtres devient disponible.

Voir également