- Présentation
- Introduction à la plate-forme
- Une expérience client optimisée par un Experience Platform
- En coulisses : Une expérience client optimisée par un Experience Platform
- Présentation d’Experience Platform
- Fonctionnalités principales
- Application et services intelligents
- Intégrations aux applications Experience Cloud
- Cas d’utilisation clés
- Architecture de base
- Utilisation de l’interface utilisateur de la plate-forme
- Rôles et phases du projet
- Authentification aux API Experience Platform
- Prise en main : Architectes de données et ingénieurs de données
- Importer des données d’exemple vers l’Experience Platform
- Gouvernance des données
- Ingestion des données
- Présentation
- Présentation de l’assimilation par lots
- Création et remplissage d’un jeu de données
- Mappage d’un fichier CSV à XDM
- Présentation de l’ingestion par flux
- Création d’une connexion en continu authentifiée
- Création d’une connexion en continu (IU)
- Création d’une connexion en continu (API)
- Diffusion en continu des données d’enregistrement
- Diffusion en continu des données de séries temporelles
- Diffusion en continu de plusieurs messages
- Surveillance du flux de données
- Tableau de bord de surveillance
- Didacticiels du SDK Web
- Didacticiels SDK mobiles
- Didacticiels sur le débogueur
- Data Science Workspace
- Présentation
- Architecture
- Chargement des données dans les blocs-notes JupyterLab
- Former, marquer et produire des modèles à l’aide du modèle de créateur de recettes
- Création et publication d’un modèle d’apprentissage automatique
- Création de jeux de données et de schéma de ventes au détail
- Prévisualisation des schémas et des jeux de données
- Regroupement des fichiers source dans une recette
- Importation d’une recette empaquetée (interface utilisateur)
- Importation d’une recette empaquetée (API)
- Optimisation d’un modèle
- Enrichissement de Real-time Customer Profile avec des insights d’apprentissage automatique
- Publication d’un modèle en tant que service (interface utilisateur)
- Publication d’un modèle en tant que service (API)
- Planification de la formation automatisée et de la notation sur un service
- Destinations
- Présentation des destinations
- Créer des destinations et activer des données
- Intégration de la correspondance client Google
- Configuration de la destination Azure Blob
- Configuration d’enregistrements cloud basés sur des fichiers ou de destinations marketing par courrier électronique
- Configuration d’une destination Social
- Activer les données dans le webinaire des applications non Adobes
- Identités
- Profils
- Requêtes
- Environnements de test
- Schémas
- Segments
- Sources
- Présentation des sources
- Envoi de données depuis Adobe Analytics
- Envoi de données à partir de l’Audience Manager
- Envoi de données à partir d’un enregistrement cloud
- Envoi de données à partir de CRM
- Ingérer des données à partir de bases de données
- Diffusion en continu des données avec l’API HTTP
- Diffusion en continu de données à l’aide des connecteurs source
- Services d’application
- Intelligent Services
- Intégrations Experience Cloud
Documentation
Envoi de données à l’aide du connecteur de données Adobe Audience Manager
Lorsque vous reconfigurez vos processus et votre personnel pour qu’ils passent de Adobe Audience Manager à la plateforme de données client en temps réel (CDP en temps réel), vous pouvez utiliser le connecteur de données d’Audience Manager pour importer des caractéristiques et des segments d’AAM dans la plate-forme, les combiner avec d’autres données riches (y compris les informations d’identification personnelle) et les envoyer à des partenaires de destination. Cette vidéo vous guide tout au long de la configuration du connecteur de données AAM pour le CDP en temps réel.
Ressources sur adobe.com
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