Démonstration de Real-Time Customer Data Platform
Dernière mise à jour : 5 mai 2025
- Rubriques :
- Destinations
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- Débutant
- Utilisateur ou utilisatrice
Cette vidéo montre comment Real-Time CDP est utilisé pour collecter des données provenant de plusieurs sources, les fusionner en temps réel en un profil client unique et activer ces données pour créer des expériences client personnalisées. Pour plus d’informations, consultez la documentation de Real-Time Customer Data Platform.
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Real-Time Customer Data Platform
- Tutoriels sur Platform
- Présentation de Platform
- Une expérience utilisateur avec la technologie Experience Platform
- Coulisses : une expérience client proposée par Experience Platform
- Présentation d’Experience Platform
- Fonctionnalités principales
- Applications basées sur Platform
- Intégrations avec les applications Experience Cloud
- Cas d’utilisation clés
- Architecture de base
- Interface d’utilisation
- Rôles et phases du projet
- Présentation de Real-Time CDP
- Prise en main : architectes et ingénieurs de données
- Authentification aux API Experience Platform
- Importer des données d’exemple dans Experience Platform
- Administration
- Vue d’ensemble
- Ajouter des utilisateurs
- Ajouter des utilisateurs à la collecte de données
- Ajout de développeurs
- Ajouter des administrateurs de produit
- Configurer le contrôle d’accès basé sur les attributs
- Utiliser des sandbox
- Copie de packages entre des sandbox
- Partage de packages entre les organisations IMS
- Utiliser des alertes
- Assistant IA
- Audiences et segmentation
- Présentation du portail et de la composition de l’audience
- Chargement des audiences
- Présentation de la composition de l’audience fédérée
- Connexion et configuration de la composition d’audiences fédérées
- Création d’une composition d’audience fédérée
- Présentation du créateur de règles d’audience
- Créer des audiences
- Utiliser les contraintes de temps
- Créer des audiences basées sur le contenu
- Création d’audiences de conversion
- Créer des audiences à partir d’audiences existantes
- Créer des audiences séquentielles
- Créer des audiences dynamiques
- Création d’audiences d’entités multiples
- Créer et activer des audiences de compte (B2B)
- Démonstration de la segmentation en flux continu
- Évaluer les audiences par lots à la demande
- Évaluation d’une règle d’audience
- Création d’un jeu de données pour exporter des données
- Configuration de la connexion à Correspondance de segments
- Gouvernance des données de Correspondance de segments
- Flux de configuration de Correspondance de segments
- Informations sur le prépartage de Correspondance de segments
- Correspondance de segments recevant des données
- Journaux d’audit
- Collecte de données
- Collaboration
- Tableaux de bord
- Gouvernance des données
- Hygiène des données
- Ingestion des données
- Vue d’ensemble
- Aperçu de l’ingestion en lot
- Créer et renseigner un jeu de données
- Supprimer les jeux de données et les lots
- Mappage d’un fichier CSV à XDM
- Présentation des sources
- Ingérer des données à partir d’Adobe Analytics
- Ingérer des données à partir d’Audience Manager
- Ingérer des données à partir de l’espace de stockage cloud
- Ingérer des données à partir du CRM
- Ingérer des données à partir de bases de données
- Présentation de l’ingestion par flux
- Diffuser les données en continu avec l’API HTTP
- Diffusion de données à l’aide des connecteurs sources
- Tutoriels Web SDK
- Tutoriels sur Mobile SDK
- Cycle de vie des données
- Destinations
- Présentation des destinations
- Se connecter aux destinations
- Création de destinations et activation de données
- Activer des profils et des audiences vers une destination
- Exporter des jeux de données à l’aide d’une destination d’espace de stockage
- Intégration à Google Customer Match
- Configurer la destination Azure Blob
- Configuration de la destination Marketo
- Configurer l’espace de stockage cloud basé sur des fichiers ou les destinations de marketing par e-mail
- Configurer une destination sociale
- Activer via les destinations LiveRamp
- Adobe Target et Personalization personnalisé
- Webinaire Activer des données vers des applications non Adobe
- Identités
- Services intelligents
- Surveillance
- Prise en charge des données des partenaires
- Profils
- Comprendre le profil client en temps réel
- Diagramme de présentation du profil
- Importation des données dans le profil
- Personnaliser les détails de la vue Profil
- Affichage des profils de compte
- Création de politiques de fusion
- Présentation des schémas d’union
- Création d’un attribut calculé
- Expirations de profils pseudonymes (TTL)
- Suppression de profils
- Mise à jour d’un attribut spécifique à l’aide de l’upsert
- Confidentialité et sécurité
- Présentation de Privacy Service
- Données d’identité dans les demandes d’accès à des informations personnelles
- Bibliothèque JavaScript de confidentialité
- Étiquettes de confidentialité dans Adobe Analytics
- Prise en main de l’API Privacy Service
- Interface utilisateur de Privacy Service
- API PRIVACY SERVICE
- Abonnement à des événements de confidentialité
- Configuration des clés gérées par le client ou la cliente
- 10 considérations pour une gestion responsable des données client
- Amélioration du rôle du professionnel du marketing en tant que gestionnaire de données
- Requêtes et Distiller de données
- Vue d’ensemble
- Interface utilisateur de Query Service
- API Query Service
- Explorer les données
- Préparer les données
- Fonctions définies par Adobe
- Modèles d’utilisation des données
- Exécuter des requêtes
- Générer des jeux de données à partir des résultats de la requête
- Tableau
- Analyse et visualisation des données
- Créer des tableaux de bord à l’aide d’outils de BI
- Recharger vos données client
- Connexion des clients à Query Service
- Valider les données dans le lac de données
- Schémas
- Vue d’ensemble
- Blocs de création
- Planification de votre modèle de données
- Convertir votre modèle de données en XDM
- Créer des schémas
- Création de schémas pour les données B2B
- Créer des classes
- Créer des groupes de champs
- Création de types de données
- Configuration des relations entre les schémas
- Utiliser des champs énumérés et des valeurs suggérées
- Copie de schémas entre des sandbox
- mettre à jour les schémas,
- Créer un schéma ad hoc
- Sources
- Vue d’ensemble
- Ingérer des données à partir d’Adobe Analytics
- Ingérer des données à partir d’Audience Manager
- Ingérer des données à partir de Marketo
- Ingérer des données à partir de l’espace de stockage dans le cloud
- Ingérer des données à partir du CRM
- Ingérer des données à partir de bases de données
- Diffuser des données en continu avec l’API HTTP
- Diffusion de données en continu à l’aide des connecteurs Source
- Résolution des problèmes : connecteur SFTP
- Playbooks de cas d’utilisation
- Intégrations Experience Cloud
- Tendances du secteur