Importation de données d’exemple dans Adobe Experience Platform

Téléchargez le fichier platform-utils-main.zip qui contient tous les fichiers requis pour ce tutoriel.

NOTE

Les données utilisateur contenues dans le fichier platform-utils-main.zip sont fictives et doivent être utilisées à des fins de démonstration uniquement.

Dans votre dossier de téléchargements, déplacez le fichier platform-utils-main.zip vers l’emplacement souhaité sur votre ordinateur, puis décompressez-le.

Dans le dossier luma-data, ouvrez tous les fichiers json dans un éditeur de texte et remplacez toutes les instances de _yourTenantId par votre propre ID de client, précédé d’un trait de soulignement.

Ouvrez luma-offline-purchases.json, luma-inventory-events.json et luma-web-events.json dans un éditeur de texte et mettez à jour tous les horodatages afin que les événements se produisent le dernier mois (par exemple, recherchez "timestamp":"2022-11 et remplacez l’année et le mois).

Notez l’emplacement du dossier décompressé, car vous en aurez besoin ultérieurement lors de la configuration de la variable d’environnement FILE_PATH Postman :

NOTE

Pour obtenir le chemin d’accès au fichier sur votre Mac, accédez au dossier platform-utils-main, cliquez avec le bouton droit sur le dossier et sélectionnez l’option Obtenir les informations .

NOTE

Pour obtenir le chemin d’accès au fichier sous Windows, cliquez pour ouvrir l’emplacement du dossier souhaité, puis cliquez avec le bouton droit à droite du chemin d’accès dans la barre d’adresse. Copiez l’adresse pour obtenir le chemin du fichier.

Ouvrez Postman et créez un espace de travail à partir du menu déroulant Espaces de travail :

Saisissez un nom et un résumé facultatif pour votre espace de travail, puis cliquez sur Créer Workspace. Postman passera à votre nouvel espace de travail lorsque vous le créerez.

Maintenant, ajustez certains paramètres pour exécuter les collections Postman dans cet espace de travail. Dans l’en-tête de Postman, cliquez sur l’icône d’engrenage et sélectionnez Paramètres pour ouvrir le modal de paramètres. Vous pouvez également utiliser le raccourci clavier (CMD/CTRL + ,) pour ouvrir le modal.

Sous l’onglet General , mettez à jour le délai d’expiration de la requête en ms sur 5000 ms et activez allow reading file outside this directory

NOTE

Si les fichiers sont chargés à partir du répertoire de travail, il s’exécute correctement sur les appareils si les mêmes fichiers sont stockés sur les autres appareils. Cependant, si vous souhaitez exécuter des fichiers en dehors du répertoire de travail, un paramètre doit être activé pour indiquer la même intention. Si votre FILE_PATH n’est pas identique au chemin d’accès au répertoire de travail de Postman, cette option doit être activée.

Fermez le panneau Paramètres.

Sélectionnez Environments , puis Import :

Importez le fichier d’environnement json téléchargé, DataInExperiencePlatform.postman_environment

Dans Postman, sélectionnez votre environnement dans la liste déroulante en haut à droite, puis cliquez sur l’icône représentant un oeil pour afficher les variables d’environnement :

Assurez-vous que les variables d’environnement suivantes sont renseignées. Pour savoir comment obtenir la valeur des variables d’environnement, consultez le tutoriel Authentifier aux API Experience Platform pour obtenir des instructions étape par étape.

• CLIENT_SECRET
• API_KEY—Client ID dans Adobe Developer Console
• SCOPES
• TECHNICAL_ACCOUNT_ID
• IMS
• IMS_ORG—Organization ID dans Adobe Developer Console
• SANDBOX_NAME
• TENANT_ID : veillez à prendre un trait de soulignement, par exemple _techmarketingdemos
• CONTAINER_ID
• platform_end_point
• FILE_PATH : utilisez le chemin d’accès au dossier local où vous avez décompressé le fichier platform-utils-main.zip. Veillez à inclure le nom du dossier, par exemple /Users/dwright/Desktop/platform-utils-main

Enregistrer l’environnement mis à jour

Sélectionnez Collections, puis choisissez l’option d’importation :

Importez les collections suivantes :

• 0-Authentication.postman_collection.json
• 1-Luma-Loyalty-Data.postman_collection.json
• 2-Luma-CRM-Data.postman_collection.json
• 3-Luma-Product-Catalog.postman_collection.json
• 4-Luma-Offline-Purchase-Events.postman_collection.json
• 5-Luma-Product-Inventory-Events.postman_collection.json
• 6-Luma-Test-Profiles.postman_collection.json
• 7-Luma-Web-Events.postman_collection.json

Ouvrez la collection 0-Authentication, sélectionnez la requête OAuth: Request Access Token et cliquez sur SEND pour vous authentifier et obtenir le jeton d’accès.

Passez en revue les variables d’environnement et notez que ACCESS_TOKEN est maintenant renseigné.

Ouvrez la collection 1-Luma-Loyalty-Data et cliquez sur Exécuter dans l’onglet d’aperçu pour démarrer un programme d’exécution de la collection.

Dans la fenêtre du programme d’exécution de la collection, veillez à sélectionner l’environnement dans la liste déroulante, à mettre à jour le délai vers 4000ms, à cocher l’option Enregistrer les réponses et à vérifier que l’ordre d’exécution est correct. Cliquez sur le bouton Exécuter les données de fidélité Luma

NOTE

1-Luma-Loyalty-Data crée un schéma pour les données de fidélité des clients. Le schéma est basé sur la classe XDM Individual Profile, le groupe de champs standard et un groupe de champs et un jeu de données personnalisés. La collection crée un jeu de données à l’aide du schéma et charge des exemples de données de fidélité des clients dans Adobe Experience Platform.

NOTE

Si des requêtes de collection échouent lors de l’exécution de la collection Postman, arrêtez l’exécution et exécutez les requêtes de collection une par une.

Si tout se passe bien, toutes les requêtes de la collection Luma-Loyalty-Data doivent être transmises.

Connectons-nous maintenant à l’ interface Adobe Experience Platform et accédez aux jeux de données.

Ouvrez le jeu de données Luma Loyalty Dataset et, sous la fenêtre d’activité du jeu de données, vous pouvez afficher une exécution par lots réussie qui a ingéré 1 000 enregistrements. Vous pouvez également cliquer sur l’option d’aperçu du jeu de données pour vérifier les enregistrements ingérés. Vous devrez peut-être attendre plusieurs minutes pour confirmer que 1 000 nouveaux fragments de profil ont été créés.

Répétez les étapes 1 à 3 pour exécuter les autres collections :

• 2-Luma-CRM-Data.postman_collection.json crée un schéma et un jeu de données renseigné pour les données CRM des clients. Le schéma est basé sur la classe XDM Individual Profile qui comprend les détails démographiques, les coordonnées personnelles, les détails de préférences et un groupe de champs d’identité personnalisé.
• 3-Luma-Product-Catalog.postman_collection.json crée un schéma et un jeu de données renseigné pour les informations du catalogue de produits. Le schéma est basé sur une classe de catalogue de produits personnalisée et utilise un groupe de champs de catalogue de produits personnalisé.
• 4-Luma-Offline-Purchase-Events.postman_collection.json crée un schéma et un jeu de données renseigné pour les données d’événement d’achat hors ligne des clients. Le schéma est basé sur la classe XDM ExperienceEvent et comprend une identité personnalisée et des groupes de champs Détails du Commerce .
• 5-Luma-Product-Inventory-Events.postman_collection.json crée un schéma et un jeu de données renseigné pour les événements liés aux produits en stock et en rupture de stock. Le schéma est basé sur une classe d’événements professionnels personnalisée et un groupe de champs personnalisé.
• 6-Luma-Test-Profiles.postman_collection.json crée un schéma et un jeu de données rempli avec des profils de test à utiliser dans Adobe Journey Optimizer
• 7-Luma-Web-Events.postman_collection.json crée un schéma et un jeu de données renseigné avec des données web historiques simples.