資料工程師快速入門 data-engineer
作為 資料架構師 或資料工程師，您可以設定並維護客戶設定檔資料和其他資料來源，以支援Journey Optimizer安排的體驗。 這包括將所有客戶與業務資料（不論是來自Web、CRM或離線來源）整合至客戶的統一360度檢視中。 您可以將客戶設定檔資料和業務資料模型化為結構描述、設定來源聯結器以擷取資料，並確保資料流程順暢無阻，以啟用即時客戶分析和參與。 當系統管理員授與您存取權限並準備好您的環境，您就可以開始使用Adobe Journey Optimizer。
基本資料設定步驟
請依照下列步驟為Journey Optimizer設定資料基礎：
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建立識別名稱空間。 在 AdobeJourney Optimizer，身分識別 連結跨裝置和管道的消費者，結果會是身分識別圖表。 連結的身分圖表可依據您所有業務接觸點的互動，來個人化體驗。 請在此頁面進一步了解身分識別與身分識別命名空間。
此外，請設定補充識別碼，以啟用相同的設定檔，以根據次要識別碼（例如訂單ID或預訂ID）輸入多個歷程執行個體。 瞭解補充識別碼。
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建立結構描述並為設定檔啟用它們。 結構描述是一組規則，足以代表並驗證資料的結構和格式。 從高層面來說，結構描述會提供真實物件 (例如個人) 等抽象定義，還會概述應加入物件的每個執行個體資料 (例如名字、姓氏、生日等)。
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建立資料集並為設定檔啟用這些資料集。 資料集是資料集合的儲存和管理結構，通常是包含方案 (欄) 和欄位 (列) 的表格。 資料集也包含中繼資料，可說明其儲存資料的各個層面。 建立資料集後，您可以將資料集對應至現有結構並新增資料。 請在此頁面深入了解資料集。
對於進階案例，請準備個資料集以進行執行階段查詢，以使用記錄資料集中的即時資料來豐富歷程執行。 瞭解資料集查詢。
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設定來源聯結器。 Adobe Journey Optimizer 讓您可以從外部來源擷取資料，同時可以使用 Platform 服務來建立、加標籤，同時強化傳入資料。您可以從多種來源 (如 Adobe 應用程式、雲端型的儲存空間、資料庫和其他許多來源) 擷取資料。 請在此頁面深入了解來源連接器。
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設定計算屬性 （選擇性）。 從設定檔資料建立衍生屬性，以簡化細分和個人化。 計算屬性會自動計算複雜量度，例如「過去90天內的總購買」或「平均訂單值」。 瞭解計算屬性。
此外，若要在歷程中傳送訊息，您必須設定資料來源、事件和動作。 請參閱本節以了解更多資訊。
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資料來源設定可讓您定義系統連線，以擷取將用於歷程的其他資訊。在此章節深入瞭解資料來源相關內容。
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事件可讓您一直觸發歷程，以即時傳送訊息給流入歷程的個人。 在事件設定中，您會設定歷程中預期的事件。 會依照 Adobe Experience Data Model (XDM)，對傳入事件的資料進行標準化。事件來自串流擷取 API，適用於驗證和未驗證的事件 (例如 Adobe Mobile SDK 事件)。在此章節深入瞭解事件相關內容。
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Journey Optimizer 隨附內建訊息功能：您可以在歷程中建立訊息，並設計內容。 如果您使用第三方系統來傳送訊息，例如 Adobe Campaign，請建立自訂動作。在本節中進一步瞭解動作。
監視和分析歷程資料
歷程執行後，您可以在Data Lake中查詢歷程步驟事件，以監控效能、疑難排解問題並分析客戶行為。 使用SQL查詢來分析：
- 設定檔輸入與退出模式
- 錯誤率和捨棄原因
- 讀取對象匯出工作績效
- 自訂動作效能量度
- 歷程執行個體狀態和瓶頸
探索歷程分析的現成可用查詢範例，以開始進行資料分析和疑難排解。
跨角色共同作業
您的資料設定對其他團隊至關重要：
與管理員共同作業存取和治理：
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要求資料管理和結構描述建立的必要許可權
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協呼叫於開發和測試的沙箱存取
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調整資料治理原則和同意管理
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討論資料保留原則與儲存需求
與開發人員共同作業資料結構和事件：
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提供實作所需的XDM結構描述和事件結構
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定義需要傳送的事件及其必要的裝載格式
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符合資料收集需求和資料品質標準
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將測試事件傳送和資料擷取結合在一起
與行銷人員共同作業對象與資料：
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建立個人化和細分的計算屬性
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根據其行銷活動和歷程需求建立對象
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為協調的行銷活動設定關聯式結構描述
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支援進階使用案例的多實體分段