AI 與智慧功能 ai-features
Adobe Journey Optimizer運用人工智慧和機器學習的強大功能，協助您建立、最佳化和提供卓越的客戶體驗。 從產生個人化內容到預測最佳傳送時間，AI功能可簡化您的工作流程並最大化影響。 使用案例教戰手冊提供預先建立的範本，以快速實施常見行銷情境。
AI 助理 ai-assistant
AI Assistant是Adobe Journey Optimizer的對話指南。 使用它可立即取得有關產品功能的答案、有關您歷程的營運深入分析，並幫助導覽平台。
存取 AI 助理
按一下頂端列中的AI助理圖示，開啟熒幕右側的助理面板。
AI助理可以做什麼
產品知識 — 詢問有關Adobe Journey Optimizer功能和概念的問題：
- 「如何在Adobe Journey Optimizer中設定行銷活動？」
- 「如何建立自訂動作以用於歷程？」
- 「一個沙箱中可以有多少個已上線活動？」
營運深入分析(Beta) — 取得歷程的即時資訊：
- 「我有多少個即時歷程？」
- 「給我所有已排程歷程的清單」
- 「過去7天內已建立多少歷程？」
如何使用AI助理
- 在面板底部的文字欄位中輸入您的問題
- 按Enter鍵以提交查詢
- 檢閱AI產生的回應
- 按一下 顯示來源 以存取相關檔案
- 使用向上/向下縮圖為回應品質評分
進一步瞭解Experience Platform中的AI小幫手
歷程最佳化的進階AI代理程式 ai-agents
Adobe Journey Optimizer以AI Assistant的對話功能為基礎，提供專門的AI代理程式，為歷程最佳化和實驗提供深入分析和可操作的建議。
Journey Agent journey-agent
Journey Agent包含AI助理中的兩項技能：分析和建立。 使用它們來最佳化現有歷程，或從自然語言提示建立新歷程。
- 檢視歷程 — 直接在AI助理中檢視歷程的深入分析
- 管理歷程 — 直接在AI助理中建立新的歷程
- 檢視區段 — 檢視對象的深入分析並搜尋現有對象
- 管理區段 — 直接在AI Assistant中建立新對象
- 檢視歷程事件、資料來源和動作 — 建立技能以搜尋歷程事件和自訂動作所需
歷程分析技能 journey-analyze-skill
歷程分析代理程式可協助您透過自然語言分析將歷程效能最佳化：
- 歷程流失分析 — 識別客戶在歷程中流失的位置及原因，偵測脫離模式
- 對象重疊偵測 — 分析多個歷程中的對象重疊，以防止疲勞過度鎖定目標
- 排程衝突偵測 — 識別以相同對象為目標的排程歷程之間的時間衝突
- 營運分析 — 取得提示型分析，例如「顯示所有即時歷程」或「超過X個歷程中使用了哪些對象」
- 「對歷程[歷程名稱]執行流失分析」
- 「歷程[歷程名稱]是否有任何排程衝突？」
- 「顯示歷程[歷程名稱]的對象重疊衝突」
- 「哪些對象用於超過5個歷程？」
歷程建立技能 journey-create-skill
歷程建立代理程式可幫助您從自然語言提示建立歷程，將您的目標轉換為結構化的歷程設定：
- 自然語言歷程建立 — 描述您想要的歷程並自動建立
- 以事件和受眾為基礎的開始 — 建立事件觸發、以受眾為基礎、業務事件或受眾資格歷程
- 條件邏輯 — 根據客戶屬性或行為建置分割路徑
- 多頻道傳訊 — 新增電子郵件、推播和簡訊動作
- 排程 — 設定開始日期與步驟之間的時間
- 「建立歷程，從客戶線上購買並傳送感謝推播通知時開始。」
- 「使用兩星期內的三封電子郵件，從12/20開始建立以我日間徒步旅行者受眾為目標的歷程。」
- 「建立歷程，此歷程從使用者進入我的商店位置開始，並根據他們是否有有效的電子郵件地址進行追蹤。」
Experimentation Agent experimentation-agent
Experimentation Agent可讓您跨網站、電子郵件、推播訊息和應用程式執行和管理數位實驗的方式，以現代化方式呈現：
- 效能分析 — 清楚瞭解實驗中所發生的情況
- 深入分析產生 — 結果發生的說明
- 機會探索 — 後續動作指南
- 內容分析 — 檢查傳訊元素，瞭解某些處理優於其他處理方式的原因
- 建議產生 — 根據見解建議新的處理或調整
- 「哪些實驗是為了[行銷活動名稱]？」
- 「對於我的[實驗名稱]，目前採用何種處理方法？」
- 「我們從[實驗名稱]中學到了什麼？」
- 「您建議我在完成此實驗後做什麼？」
- 「最近的測試出現了哪些常見模式？」
- 檢視實驗 — 檢視AI Assistant中的實驗深入分析
- 管理實驗中繼資料 — 在AI助理中建立新的實驗
注意：可使用Journey Optimizer Experimentation Accelerator授權。
其他AI代理
Audience Agent — 用於跨Adobe Experience Platform的對話式受眾探索和管理，包括重複偵測和大小追蹤。 進一步瞭解Audience Agent
Agent Orchestrator — 協調多個專業代理程式以解決複雜的多步驟行銷挑戰。 Orchestrator會自動決定要涉及的代理程式，並有效率地排序其工作。 進一步瞭解Agent Orchestrator
由AI支援的內容產生 content-generation
使用創作AI建立跨多個管道的內容並加以個人化，可在維持品牌一致性的同時加速內容建立流程。 用於產生內容的AI助理可用於電子郵件、推播通知、簡訊和網頁體驗 — 協助您產生主旨列、內文、影像和完整的訊息變化。
主要功能
最佳做法
- 明確 — 提供清晰、詳細的提示，以獲得更好的結果。 瞭解提示最佳實務
- 上傳品牌資產 — 使用PDF、影像或ZIP檔案（最多50MB）來維持品牌一致性
- 使用自訂範本 — 使用最多8至10個影像的品牌特定範本
- 提供意見回饋 — 速率輸出以協助改善AI模型
- 檢閱所有內容 — 發佈前請一律檢閱AI產生的內容是否準確
傳送時間最佳化 send-time-optimization
根據個別客戶行為模式，使用人工智慧來預測傳送每則訊息的最佳時間，最大化參與度。
運作方式
傳送時間最佳化會分析歷史參與資料（開啟和點按），以預測每個客戶何時最有可能與您的訊息互動。 系統會在您指定的時間範圍內自動排程交貨。
何時使用
用於決策的 AI 模型 ai-decisioning
建立智慧型排名模型，自動最佳化要向每位客戶顯示的優惠方案，最大化業務目標。
模型型別
自動最佳化 — 從客戶互動學習，以隨著時間自動改善優惠方案效能
個人化最佳化 — 使用客戶設定檔屬性和行為來預測每個人的最佳優惠方案
需求
-
至少有2個具有足夠互動資料的優惠方案：
- 100個以上的顯示事件
- 5個以上的點選事件
- 過去14天內
-
每個組織最多5個AI排名模型
使用 AI 的內容實驗 experimentation
Experiment Accelerator可協助您使用AI導向的深入分析和建議更快速地執行實驗，更快速地識別成功內容變化。
主要功能：
- 自動產生多個內容變數
- 接收實驗設計的人工智慧建議
- 取得績效趨勢的早期指標
- 加速統計顯著性時間
使用案例教戰手冊 playbooks
使用案例教戰手冊是預先建立的工作流程，可幫助您快速實施常見行銷情境。 每個教戰手冊都包含現成的歷程、訊息、方案和區段。
教戰手冊的運作方式
- 瀏覽 Playbook資料庫以尋找符合您目標的使用案例
- 啟用行動手冊以自動產生所有必要的資源
- 自訂產生的資產，以符合您的品牌和需求
- 將部署至生產環境或在開發沙箱中測試
可用的教戰手冊
瀏覽Journey Optimizer教戰手冊，瞭解常見情境，例如：
- 捨棄的購物車復原
- 新客戶的歡迎系列
- 購買後參與
- 生日訊息
- 重新參與行銷活動
- 具有適當許可權的沙箱
- 電子郵件、推播和/或簡訊的頻道設定
- 建立歷程和訊息的使用者許可權
檢視所有可用的教戰手冊 | 在Experience Platform檔案中進一步瞭解
其他AI功能 additional-capabilities
影像至 HTML 轉換工具
使用AI支援的轉換技術，將靜態影像設計(JPEG、PNG)轉換為可編輯的HTML電子郵件範本。
GenStudio for Performance Marketing
與Adobe GenStudio for Performance Marketing整合以建立AI支援的電子郵件內容，並將範本匯入Journey Optimizer以進行協調。 將Journey Optimizer範本匯出至GenStudio、使用AI產生變數，並帶回以進行部署。 （可用性限制，僅限電子郵件通道。）
品牌一致性分數
使用AI支援的評分，測量語調、聲音和訊息的一致性，評估內容與品牌指引的符合程度。