建立AI模型 create-ai-models
Journey Optimizer可讓您建立 AI模型，以根據您的業務目標來排名優惠。
建立 AI 模型 create-ranking-strategy
若要建立AI模型，請遵循下列步驟：
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建立將會收集轉換事件的資料集。 了解作法
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導覽至 決策 > 策略設定 功能表，然後選取 AI模型。
列出目前為止建立的所有AI模型。
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按一下 建立AI模型 按鈕。
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為AI模型指定唯一名稱，並在需要時指定說明。
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選取您要建立的AI模型型別：
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最佳化量度 區段提供有關AI模型用來計算優惠排名之轉換事件的資訊。
Journey Optimizer 根據 轉換率 對產品建議進行排名 (轉換率 = 轉換事件總數/曝光事件總數)。轉換率是使用兩種量度型別來計算：
- 曝光事件 （顯示的選件）
- 轉換事件 （透過電子郵件或網頁產生點按的優惠方案）。
系統會使用所提供的網頁SDK或行動SDK自動擷取這些事件。 進一步瞭解Adobe Experience Platform Web SDK概觀。
accordion 正在自訂Customer Journey Analytics量度上最佳化模型 note note NOTE 此功能僅供具有管理員許可權的Customer Journey Analytics客戶使用。 開始之前，請確定您已將Journey Optimizer與Customer Journey Analytics整合，以便將Journey Optimizer資料集匯出至您的預設資料檢視。 瞭解如何在 Journey Optmizer 中運用 Customer Journey Analytics資料 個人化最佳化 模型是一種AI模型，可讓您定義業務目標，並利用客戶資料來訓練業務導向模型，以提供個人化優惠並最大化KPI。
依預設，個人化最佳化模型會使用 優惠點按 作為最佳化量度。 如果您正在使用Customer Journey Analytics，Decisioning可讓您運用自己的自訂量度來最佳化您的模型。
若要這麼做，請選取 個人化最佳化 模型型別，並展開 轉換事件 下拉式清單。 來自您的預設Customer Journey Analytics 資料檢視的所有量度都會顯示在清單中。 選取您想要最佳化模型的量度。
note note NOTE 根據預設，Customer Journey Analytics中的量度會使用「上次接觸」歸因模型，將100%的點數指派給轉換前發生的最近一次接觸點。 雖然可修改歸因模型，但並非所有歸因模型都適用於AI模型最佳化。 建議您仔細選取符合您最佳化目標的歸因模型，以確保模型精確度和效能。 如需有關可用歸因模型及其使用指南的詳細資訊，請參閱Customer Journey Analytics 檔案 -
選取轉換和曝光事件收集所在的資料集。 在本節中瞭解如何建立這類資料集。
note caution CAUTION 下拉式清單中只會顯示從與 體驗事件 — 主張互動 欄位群組（先前稱為mixin）相關聯的結構描述建立的資料集。 -
如果您正在建立 個人化最佳化 AI模型，請選取要用來訓練AI模型的區段。
note note NOTE 您最多可以選取5個對象。 -
儲存並啟動AI模型。
現在，每次顯示和/或按一下優惠時，您都希望 體驗事件 — 主張互動 欄位群組使用Adobe Experience Platform Web SDK或Mobile SDK自動擷取對應的事件。
若要能夠在事件型別（顯示優惠或按一下優惠）中傳送，您必須在傳送至Adobe Experience Platform的體驗事件中，為每個事件型別設定正確的值。 了解作法