文件Journey OptimizerJourney Optimizer 指南

開始使用AI模型 ai-models

最後更新： 2026年6月15日
  • 適用對象：
  • Journey Orchestration

建立對象：

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在此頁面上：​瞭解自動最佳化和個人化最佳化AI模型型別，以及建置這些型別的步驟，以便您可以根據業務目標來排名優惠。

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Journey Optimizer可讓您使用經過訓練的模型系統，為特定設定檔顯示的優惠方案排名。

此功能可讓您根據您的業務目標建立不同的​AI模型。 在決定中使用這些不同的目標型策略，經過訓練的模型系統將幫助您瞭解不同的AI模型如何影響您的目標。

AI 模型類型 ai-model-types

Journey Optimizer中有兩種可用的AI模型型別：

  • 自動最佳化模型​旨在提供可最大化業務使用者端所設定回報(KPI)的優惠方案。 這些KPI可以是轉換率、收入等形式。此時，自動最佳化的重點是最佳化優惠點按，並將優惠轉換作為我們的目標。 自動最佳化是非個人化的，並根據選件的「全域」效能進行最佳化。 了解更多

  • 個人化最佳化模型​可讓您定義業務目標，並利用客戶資料來訓練業務導向模型，以提供個人化優惠並最大化KPI。 了解更多

建立AI模型 create-ai-model

能夠建立和使用AI模型的主要步驟如下：

  1. 建立將收集轉換和曝光事件的資料集。 了解更多

  2. 建立AI模型，運用資料集中的事件來排名選件。 了解更多

  3. 設定您的優惠方案綱要以自動擷取事件。 了解更多

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    IMPORTANT
    排名模型需要意見事件以體驗事件的形式傳送才能收集。 進一步瞭解Decisioning資料集合

  4. 將AI模型指派給選取策略，以便為符合資格的優惠進行排名。 了解更多

  5. 監視您的AI模型的訓練狀態和效能。 了解更多

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