匿名訪客網頁個人化

最後更新： 2026年5月24日

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本指南說明匿名訪客Web個人化使用案例模式，此模式使用Adobe Journey Optimizer (AJO)、Adobe Real-Time Customer Data Platform (RT-CDP)和Adobe Experience Platform (AEP)根據工作階段中的行為訊號，將個人化網頁內容傳送給匿名（未識別）訪客。它專為需要瞭解此模式的功能、其支援的業務目標、其啟用的戰術使用案例以及所涉及的Adobe應用程式的解決方案架構師、行銷技術人員和實作工程師所設計。

此模式適用於有限的資料 — 只有可以在目前工作階段中觀察到的內容，以及透過相同裝置或Cookie的先前造訪累積的任何匿名邊緣設定檔。這使其適用於funnel頂端個人化，其中訪客沒有帳戶或尚未驗證。

使用案例模式

以下說明此使用案例的核心模式和執行計畫。

匿名訪客網頁Personalization

透過AJO Web Channel，根據工作階段中的行為訊號，為無法識別的訪客提供個人化內容。

執行計畫：網頁介面設定>行為規則評估>內容傳送>曝光追蹤>報告

使用案例概述

匿名訪客Web Personalization滿足企業需求，將相關的個人化內容傳送給尚未識別的網站訪客 — 他們尚未登入、沒有已知的身分，且無法解析為統一的客戶設定檔。儘管有此限制，使用工作階段中的行為訊號仍可達成有意義的個人化：已檢視頁面、網站逗留時間、捲動深度、轉介來源、地理位置、裝置型別和UTM促銷活動引數。

此模式使用AJO的Web Channel介面和程式碼型體驗來即時修改頁面內容。 Edge細分是主要的評估方法，因為當訪客瀏覽網站時，必須在次秒延遲的情況下做出決定。 Web SDK會收集行為訊號並將其傳送至AEP Edge Network，以邊緣評估的對象規則來決定要傳送的內容變體。

不同於已知訪客的網頁/應用程式個人化（會利用完整的統一設定檔和區段成員資格），此模式受限於目前工作階段中可觀察到的資料，以及與訪客的ECID (Experience Cloud ID)相關聯的任何匿名邊緣設定檔。這項區別對實作規劃至關重要：可用於個人化的行為訊號僅限Web SDK所擷取的內容，以及透過Cookie式ECID跨工作階段保留在邊緣設定檔存放區中的內容。

主要業務目標

此使用案例模式支援下列業務目標。

增加網站參與度

透過為匿名訪客訊號量身打造的相關體驗，改善網站逗留時間、每個工作階段頁面數以及與網路內容的互動關係。

KPI

Time On （網頁）頁面

參與度

轉換率

提供個人化的客戶體驗

根據個別偏好、行為和生命週期階段量身打造內容、選件和訊息，即使訪客尚未自我識別。

KPI

參與度

轉換率

客戶滿意度(CSAT)

提高轉換率

根據行為情境提供最相關的內容，藉此提高完成所需動作（例如購買、註冊或表單提交）的訪客和潛在客戶百分比。

KPI

轉換率

潛在客戶轉換

每個潛在客戶的成本

戰術使用案例範例

下列範例說明可套用此模式的特定案例。

根據反向連結來源進行的登陸頁面標題A/B測試 — 針對來自Google、社群媒體或直接流量的訪客測試不同的標題，以透過贏取管道最佳化參與
以瀏覽行為為基礎的類別相關性建議 — 根據目前工作階段中檢視的頁面顯示產品或內容建議，以提高探索和轉換
即將離開的訪客退出意向優惠 — 當行為訊號指出訪客即將放棄網站時，提供促銷優惠或銷售機會擷取表單
地理目標促銷橫幅 — 根據訪客的地理位置，顯示特定位置的促銷活動、商店定位器內容或區域優惠方案
裝置特定內容版面最佳化 — 根據訪客使用桌上型電腦、平板電腦或行動裝置，調整內容版面、影像大小和CTA版面
新訪客與回訪訪客的歡迎訊息 — 區分首次訪客與使用ECID跨工作階段持續性的回訪匿名訪客體驗
根據目前工作階段中已檢視頁面內容推薦 — 根據訪客已檢視的頁面動態顯示相關文章、產品或資源
以UTM行銷活動引數為基礎的動態主圖橫幅 — 個人化主圖橫幅，以符合引用行銷活動的訊息或創意

關鍵績效指標

使用下列KPI來評估此使用案例模式的成效。

KPI

說明

測量方法

Personalization曝光率

合格頁面檢視中已傳遞個人化內容的百分比

AJO行銷活動報告：曝光數/頁面檢視總數

點進率(CTR)

導致點按的個人化內容曝光百分比

AJO促銷活動報告：點按數/曝光數

參與提升度

增加個人化與預設內容的頁面時間、每個工作階段頁面或捲動深度

CJA工作區比較：個人化同類群組與控制

轉換率

接觸到個人化內容並完成所需動作的訪客百分比

CJA funnel analysis：曝光數>互動>轉換

跳出率降低

接收個人化內容之訪客的單頁工作階段減少

CJA工作階段分析：個人化與預設的跳出率差異

實驗成功率

產生統計上顯著獲勝者的A/B測試百分比

AJO實驗報告：實驗達到信賴臨界值

應用程式

在此使用案例模式中使用以下應用程式。

Adobe Journey Optimizer (AJO) — Web頻道介面設定、內容製作（網頁和程式碼型體驗）、行銷活動執行、內容實驗（A/B測試）、決策（動態內容選擇）和報告
Adobe Real-Time Customer Data Platform (RT-CDP) — 根據工作階段中行為訊號進行即時對象評估的Edge細分；匿名邊緣設定檔管理
Adobe Experience Platform (AEP) — Web SDK用於行為訊號收集，Edge Network用於即時資料路由和個人化傳遞，資料流設定

架構

下列參考架構說明如何在邊緣收集匿名訪客訊號、根據對象規則進行評估，並用來提供個人化內容。

匿名對象啟用和個人化的參考架構