Audience Collaboration

Este guia descreve o padrão de caso de uso de colaboração de público-alvo, que usa Segment Match em Real-Time CDP e Adobe Experience Platform para compartilhar e corresponder segmentos de público-alvo em sandboxes ou organizações de uma maneira segura para a privacidade. Ele foi projetado para arquitetos de soluções, tecnólogos de marketing e engenheiros de implementação que precisam entender o que esse padrão faz, os objetivos de negócios que ele aceita, os casos de uso táticos que ele permite e os aplicativos Adobe envolvidos.

Segment Match habilita duas ou mais organizações Experience Platform (ou sandboxes dentro de uma organização) a colaborar em dados de público-alvo compartilhando informações de associação de segmento sem expor as PII subjacentes. Os participantes podem estimar sobreposições, compartilhar públicos e ativar perfis correspondentes para destinos downstream.

Padrão do caso de uso

Esse caso de uso segue o padrão do Audience Collaboration.

Compartilhe e associe segmentos de público-alvo em sandboxes ou organizações usando o Segment Match.

Plano de execução: Seleção de segmento > Configuração de correspondência > Estimativa de sobreposição > Compartilhamento de público > Ativação

Visão geral do caso de uso

As organizações precisam cada vez mais colaborar em dados de público-alvo com parceiros, subsidiárias ou em várias unidades de negócios, mantendo, ao mesmo tempo, controles rigorosos de privacidade. A colaboração de público-alvo atende a essa necessidade habilitando o compartilhamento seguro de segmentos por meio do Segment Match — um recurso no Real-Time CDP que permite que duas ou mais organizações do Experience Platform (ou sandboxes) troquem informações de associação de público usando identificadores com hash e seguros para privacidade.

O cenário de negócios normalmente envolve uma organização (o remetente) que criou um segmento de público-alvo valioso e deseja compartilhá-lo com uma organização parceira (o destinatário) para direcionamento, supressão ou enriquecimento em conjunto. Antes de compartilhar, ambas as partes podem estimar a sobreposição de público-alvo para avaliar o valor. Depois de compartilhado, a organização de recebimento pode ativar o público-alvo correspondente por meio de seus próprios destinos.

Esse padrão é diferente da ativação de público padrão, pois opera entre organizações ou sandboxes, em vez de destinos de publicidade ou marketing externos. Também é diferente de salas de limpeza de dados ou plataformas de colaboração de terceiros, pois opera nativamente dentro do ecossistema do Adobe usando a infraestrutura de identidade do Experience Platform.

Principais objetivos de negócios

Os seguintes objetivos de negócios são compatíveis com esse padrão de caso de uso.

Adquirir novos clientes

Expanda a base de clientes por meio de campanhas de aquisição direcionadas, públicos semelhantes e otimização de mídia paga. A colaboração de público-alvo permite que as organizações descubram novos pools de clientes potenciais, comparando seus segmentos com os públicos-alvo de parceiros, identificando sobreposições de alto valor e atingindo novos clientes por meio da ativação conjunta.

  • KPIs: Novos Clientes, Custo de Aquisição do Cliente, Conversão de Cliente Potencial/Cliente Potencial
  • Adquirir novos clientes

Reduza o custo de aquisição do cliente

Melhore a eficiência do direcionamento, elimine clientes existentes das campanhas de aquisição e otimize os gastos com mídia. Ao compartilhar segmentos de supressão entre organizações ou unidades de negócios, as equipes podem evitar o desperdício de gastos em clientes já convertidos e concentrar os orçamentos em clientes realmente novos.

Otimizar o investimento e o ROI do marketing

Melhore o retorno sobre o investimento em marketing através de melhor direcionamento, atribuição, supressão de público-alvo e alocação de orçamento. O Segment Match habilita a supressão de público-alvo entre organizações e o direcionamento conjunto, o que reduz a duplicação e melhora a precisão.

Exemplo de casos de uso tático

  • Correspondência de público-alvo de editor-anunciante — Uma marca compartilha seu segmento de cliente de alto valor com um editor de mídia para estimar a sobreposição e direcionar usuários correspondentes com anúncios personalizados, melhorando a relevância da campanha sem expor as PII.
  • Supressão entre marcas em uma empresa controladora — várias marcas em uma organização principal compartilham segmentos de clientes para impedir que clientes de marcas irmãs existentes façam campanhas de aquisição, reduzindo o desperdício de anúncios.
  • Enriquecimento do público-alvo da rede de mídia de varejo — Uma retailer compartilha segmentos baseados em compras com parceiros de marca CPG, permitindo que as marcas direcionem compradores comprovados na rede de mídia da retailer com taxas de conversão mais altas.
  • Descoberta de público-alvo de parceiros de marketing conjunto — Duas marcas não concorrentes avaliam a sobreposição de público-alvo para avaliar o potencial de parceria antes de lançar uma campanha conjunta, usando a estimativa de sobreposição para validar o alinhamento de público-alvo.
  • Compartilhamento de segmentos da cooperação de dados — as organizações em uma cooperação de dados compartilham segmentos de público com hash para expandir o alcance do direcionamento, mantendo a conformidade com a privacidade e os controles de governança de dados.
  • Federação de público-alvo de várias sandboxes — uma empresa global compartilha segmentos de público-alvo em sandboxes regionais para permitir o direcionamento consistente do cliente em todos os mercados, respeitando os requisitos regionais de residência de dados.
  • Ativação entre parceiros do programa de fidelidade — uma coalizão de fidelidade compartilha segmentos de nível de fidelidade com comerciantes participantes, para que cada parceiro possa oferecer promoções apropriadas ao nível para a base de clientes compartilhada.
  • Colaboração de medição e atribuição — um anunciante compartilha um segmento de conversão com um parceiro de mídia para que o parceiro possa medir a eficácia da campanha comparando os usuários expostos com os conversores.

Indicadores-chave de desempenho

Os KPIs a seguir ajudam a medir o sucesso das implementações de colaboração de público-alvo.

KPI
Descrição
Abordagem de medição
Taxa de sobreposição de público-alvo
Porcentagem de perfis no segmento compartilhado que correspondem entre o remetente e o destinatário
Segment Match relatório de estimativa de sobreposição
Tamanho do público correspondente
Número de perfis correspondidos com sucesso e disponíveis para ativação
Segment Match status de compartilhamento e contagem da população de público
Aquisição de novos clientes a partir de públicos correspondentes
Novos clientes líquidos adquiridos por meio de campanhas direcionadas a segmentos correspondentes
Rastreamento de conversão em campanhas usando públicos correspondentes
Redução de custos de aquisição de clientes
Redução no custo por aquisição ao usar públicos correspondentes versus direcionamento amplo
Análise de custo da campanha comparando o desempenho do público-alvo correspondente com o não correspondente
Economias de supressão
Gastos com mídia salvos ao suprimir clientes conhecidos das campanhas de aquisição
Comparação de gastos com mídia antes/depois da supressão
Aumento de desempenho da campanha
Melhoria na taxa de conversão, na taxa de cliques ou no engajamento para campanhas usando públicos correspondentes
Teste A/B comparando campanhas de público correspondentes versus controle
Tempo para Collaboration
Tempo decorrido desde a iniciação do compartilhamento de segmento até a prontidão para ativação
Segment Match carimbos de data/hora do fluxo de trabalho

Aplicativos

Os aplicativos a seguir são usados neste padrão de caso de uso.

  • Real-Time CDP — Fornece a funcionalidade Segment Match para compartilhamento de público-alvo com privacidade segura, avaliação de público-alvo para criação de segmento e ativação de destino para uso downstream de públicos-alvo correspondentes.
  • Adobe Experience Platform — Fornece a infraestrutura de dados fundamental, incluindo resolução de identidade, unificação de perfil, governança de dados e imposição de consentimento da qual Segment Match depende.

Documentação relacionada

Os recursos a seguir fornecem detalhes adicionais sobre os recursos usados neste padrão de caso de uso.

Segment Match

Segmentação e públicos

Identidade e perfil

Governança e consentimento de dados

Destinos e ativação

Modelagem de dados e esquema

Administração e controle de acesso

Monitorização e observabilidade

Medidas de proteção

Tutoriais

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