Relatórios do GA4 no Customer Journey Analytics
Use esta página como uma referência de pesquisa quando você souber em qual relatório do GA4 está olhando e quiser recriar seu equivalente aproximado no Analysis Workspace. Os relatórios são organizados pelas seções de navegação do GA4. Para ver cenários avançados de relatórios entre canais que ficam disponíveis após a migração dos dados do GA para o Customer Journey Analytics, consulte Relatórios sobre dados do Google Analytics.
Tempo real
O relatório em tempo real do GA4 mostra a atividade dos últimos 30 minutos: usuários ativos, eventos que disparam, onde usuários estão, o que está direcionando o tráfego e em quais páginas eles estão.
O Customer Journey Analytics não tem uma área de relatório em tempo real separada. Em vez disso, crie um painel no Analysis Workspace e habilite a opção Atualização em tempo real (parte do pacote Ultimate) para que suas visualizações sejam atualizadas a cada minuto:
- Crie um painel de Forma livre (o botão de alternância também funciona nos painéis Em branco, Atribuição e Item seguinte ou anterior) com as dimensões e métricas que você deseja monitorar. Para espelhar os cartões em tempo real do GA4, use Página, Tipo de evento, Domínio de Referência ou Países como a dimensão, com Sessões como a métrica.
- Habilite a opção de alternância Atualização em tempo real e escolha um período entre Últimos 15 minutos e Últimas 24 horas. Os dados são limitados a uma janela contínua de 24 horas, e o painel é atualizado a cada minuto por até 30 minutos.
Os relatórios em tempo real favorecem dados de nível de evento e sessão e não podem usar a compilação, portanto, prefira Sessões a Pessoas. Consulte Usar relatórios em tempo real para obter o procedimento completo e Visão geral dos relatórios em tempo real para obter detalhes sobre direitos e latência.
Aquisição
O relatório de aquisição de usuários do GA4 atribui cada usuário ao canal, fonte e mídia que os trouxe para o site pela primeira vez, usando a atribuição de primeiro toque.
No Analysis Workspace, aplique um modelo de atribuição Primeiro contato à dimensão Canal de marketing. Os Canais de marketing devem ser configurados antes do uso. Consulte Criar um campo derivado de canal de marketing.
- Arraste a dimensão Canal de marketing para uma Tabela de forma livre.
- Clique com o botão direito do mouse em um cabeçalho de coluna de métrica e selecione Usar modelo de atribuição não padrão.
- Selecione Primeiro contato com uma janela de retrospectiva apropriada para sua análise.
Como alternativa, use o painel Atribuição para obter uma comparação lado a lado entre o desempenho do canal de primeiro e último toque.
O relatório de aquisição de tráfego do GA4 atribui cada sessão ao canal, origem e mídia que a iniciou, usando atribuição baseada em sessão. Você pode detalhá-lo por grupo de canais padrão, origem/meio, referenciador ou campanha.
No Analysis Workspace, a dimensão Canal de marketing com o modelo de atribuição padrão Último contato fornece relatórios de canal baseados em sessão:
- Arraste a dimensão Canal de marketing para uma Tabela de forma livre.
- Arraste as métricas desejadas junto com a métrica padrão Eventos.
Os detalhamentos do GA4 são mapeados para essas dimensões do Customer Journey Analytics:
- Canal: Canal de marketing. O Customer Journey Analytics não tem agrupamentos de canais incorporados — defina-os como um campo derivado usando o modelo de função canais de marketing ou regras de transporte do Adobe Analytics ao usar o conector de origem do Analytics (consulte Usar dimensões do canal de marketing).
- Source / médio e referências: Domínio de Referência e Tipo de Referenciador.
- Campanha: os parâmetros
utm_*do GA4 não são coletados automaticamente — cada um deve ser mapeado para um campo XDM durante a implementação antes de aparecer como uma dimensão. Se os valores da campanha chegarem como um código de rastreamento, use a dimensão Código de rastreamento.
Os relatórios de atribuição do GA4 (no Advertising) mostram como canais diferentes contribuem para conversões e permitem comparação de modelo e análise de caminho de conversão.
No Analysis Workspace, use o painel Atribuição:
- Selecione o ícone Painéis e arraste um painel Atribuição para a tela.
- Arraste a dimensão Canal de marketing para a caixa Adicionar Dimension.
- Arraste a sua métrica de conversão (por exemplo, um evento de compra) para a caixa Adicionar métrica.
- Selecione Criar.
O Painel de atribuição produz uma tabela de comparação de modelo e uma visualização de Fluxo de canal mostrando os principais caminhos que os visitantes tomaram antes da conversão. Selecione Adicionar modelo para comparar vários modelos de atribuição simultaneamente.
Engajamento
O relatório Páginas e telas do GA4 mostra as métricas de desempenho para páginas individuais e telas de aplicativos.
No Analysis Workspace, arraste a dimensão Página para uma tabela de forma livre e adicione suas métricas desejadas. Métricas comuns incluem Sessões, Pessoas, Taxa de Rejeição e Tempo gasto por sessão.
Para agrupar páginas por estrutura de caminho de URL (por exemplo, /blog/ ou /products/), use a dimensão Seção do site se sua implementação a definir ou crie um campo derivado que analise o URL da página com a função Análise de URL. Se você manter um mapeamento explícito de página para seção, um conjunto de dados de pesquisa poderá fornecer o agrupamento.
O relatório de Landing page do GA4 mostra em quais páginas os usuários chegam quando iniciam uma sessão.
No Analysis Workspace, arraste a dimensão Página de entrada para uma Tabela de forma livre. Sessões é a métrica mais relevante para essa dimensão.
O relatório Eventos do GA4 mostra quantas vezes cada evento foi acionado com métricas no nível do evento.
No GA4, os eventos têm um nome e parâmetros opcionais (por exemplo, evento video_play com parâmetro video_title). No Customer Journey Analytics, a dimensão padrão do nome do evento é Tipo de evento (originado de xdm.eventType). Os parâmetros de evento são mapeados para outros campos XDM, cujos nomes dependem da implementação.
Arraste a dimensão Tipo de evento para uma Tabela de forma livre para listar todos os tipos de evento, junto com a métrica Eventos.
O relatório de Eventos principais do GA4 (anteriormente Conversões) lista cada evento principal por nome com sua contagem — eventos sinalizados como críticos para os negócios na configuração de propriedade do GA4.
O Customer Journey Analytics não tem um sinalizador “evento principal”. Cada interação é um evento, portanto, não há uma lista predefinida de conversões a serem abertas.
Para recriar a lista de conversões do GA4 por nome, use segmentos como linhas. Uma Tabela de forma livre não pode colocar uma métrica na posição da linha, mas pode colocar um segmento lá:
- Para cada conversão, crie um segmento que isole seus eventos, por exemplo, um segmento com escopo de evento em que
xdm.eventTypeé igual acommerce.purchases. Nomeie cada segmento após a conversão que ele representa (por exemplo, Compras). - Arraste cada segmento de conversão para a área de linha de uma tabela de forma livre, uma por linha.
- Adicione a métrica Eventos como coluna. Cada linha mostra a contagem dessa conversão, espelhando a lista de eventos-chave do GA4. Em vez disso, use Pessoas para contar conversores exclusivos.
Para adicionar uma taxa de conversão, crie uma métrica calculada (selecione o ícone + próximo à lista de métricas) definida como uma métrica de conversão dividida por Sessões ou Pessoas.
Cada conversão isolada aqui também pode ser definida como uma métrica reutilizável na visualização de dados. Consulte a entrada Eventos-chave → Métricas de evento personalizadas em Métricas comuns para saber como configurar isso.
Monetização
O relatório de compras de comércio eletrônico do GA4 mostra dados de compra no nível do produto, incluindo itens, receita e quantidade.
No Customer Journey Analytics, o relatório de comércio eletrônico usa a dimensão Produto junto com as métricas de compra. Este relatório exige que sua implementação envie dados de comércio XDM (como xdm.commerce.purchases, xdm.commerce.order e xdm.productListItems).
- Arraste a dimensão Produto para uma Tabela de forma livre.
- Arraste métricas de comércio eletrônico como Pedidos, Receita e Unidades juntamente com a métrica padrão Eventos.
O relatório de jornada de compra do GA4 mostra como os usuários se movem pelo seu funnel de compras — por exemplo, de adicionar ao carrinho para iniciar o check-out para comprar — e onde eles caem.
No Analysis Workspace, use a visualização Fallout:
- Selecione o ícone Visualizações e arraste uma visualização Fallout para a tela.
- Localize a dimensão Página e expanda-a para revelar valores de página individuais.
- Arraste a primeira etapa do funnel (por exemplo, uma página de produto) para o primeiro slot Adicionar ponto de contato.
- Continue adicionando pontos de contato para cada etapa.
A visualização Fallout aceita qualquer dimensão, métrica ou segmento como um ponto de contato, não apenas páginas, portanto, corresponde aos funis baseados em eventos do GA4 e se estende a sequências que misturam eventos, páginas e segmentos.
O relatório de Promoções do GA4 mostra como as promoções internas (banners, disposições em destaque) impulsionam as interações do produto.
No Customer Journey Analytics, os dados de promoção exigem a captura de impressões promocionais e cliques em campos de esquema XDM. Depois de coletada, crie uma Tabela de forma livre que inclua a dimensão do nome da promoção com métricas de impressão e clique. Trabalhe com o administrador do Customer Journey Analytics para confirmar quais dados de promoção estão disponíveis em sua visualização de dados.
O relatório Anúncios do editor do GA4 mostra a receita de anúncios do Google Ad Manager ou do AdMob para propriedades monetizadas pelo editor.
O Customer Journey Analytics não tem integração nativa de receita de anúncios de editores. Para relatar esses dados, assimile os números de receita da sua plataforma de monetização de anúncios (como o Google Ad Manager ou AdMob) na Adobe Experience Platform como um conjunto de dados, usando um conector de origem ou assimilação direta de dados. Depois de assimilados, os dados ficam disponíveis para relatórios no Customer Journey Analytics.
Retenção
O relatório Visão geral de retenção do GA4 combina várias exibições de retenção — usuários novos versus recorrentes e um gráfico de coorte que mostra quantos usuários retornam ao longo do tempo.
Usuários novos vs. recorrentes: usar os segmentos Primeira Sessão e Retornar Sessões como linhas em uma Tabela de forma livre:
- Arraste o segmento Primeira sessão do painel Componentes para a área de linha da tabela e arraste o segmento Sessões de Retorno abaixo dele.
- Adicione as métricas desejadas junto com a métrica padrão Eventos.
- Para analisar a tendência ao longo do tempo, arraste uma visualização de Linha acima da tabela, em seguida, pressione ctrl+clique (Windows) ou cmd+clique (Mac) em cada linha para realçar ambos os segmentos.
Retenção ao longo do tempo: usar a visualização de Tabela de coorte:
- Selecione o ícone Visualizações e arraste uma Tabela de coorte para a tela.
- Arraste a métrica Pessoas para os campos de Critérios de Inclusão e de Retorno e selecione Build.
A Tabela de coorte agrupa as pessoas por seu período inicial e rastreia o comportamento de retorno nos períodos subsequentes; os critérios de inclusão, retorno e granularidade são todos configuráveis.
Usuário
O relatório de Detalhes demográficos do GA4 aborda as características do usuário — idade, gênero e interesses (possibilitado pelos Sinais do Google, que exigem que os usuários façam logon em uma conta do Google com personalização ativada) — juntamente com o local (país, região, cidade) e o idioma.
O Local mapeia diretamente para dimensões do Customer Journey Analytics: use Países, Regiões ou Cidades em uma Tabela de forma livre ou a visualização Mapa para obter uma visão geral geográfica (arraste a métrica Pessoas para o slot Adicionar Métrica e selecione Compilação).
Idade, sexo e interesses exigem dados primários. Se a sua organização coletar dados demográficos por meio de CRM, formulários de registro ou pesquisas baseadas em consentimento, assimile-os como um conjunto de dados de perfil e associe-os aos dados do evento. Essa abordagem produz dados mais confiáveis do que o modelo inferido de sinais do Google do GA4, pois usa atributos próprios consentidos.
O relatório técnico do GA4 mostra a categoria de Navegador, Sistema operacional, Resolução de tela e Dispositivo.
No Analysis Workspace, as seguintes dimensões são mapeadas para as dimensões Técnicas do GA4, cada uma proveniente de um campo XDM padrão:
| table 0-row-3 1-row-3 2-row-3 3-row-3 4-row-3 5-row-3 | ||
|---|---|---|
| Dimensão técnica do GA4 | dimensão do Analysis Workspace | Campo XDM |
| Navegador | Navegador | xdm.environment.browserDetails.name |
| Sistema operacional | Sistema operacional | xdm.environment.operatingSystem |
| Resolução da tela | Resolução do Monitor | xdm.device.screenWidth, xdm.device.screenHeight |
| Categoria do dispositivo (móvel, desktop, tablet) | Tipo de dispositivo móvel | xdm.device.type |
| Modelo do dispositivo | Dispositivo móvel | xdm.device.model |
Arraste qualquer uma dessas dimensões do painel Componentes para uma Tabela de forma livre.
| note |
|---|
| NOTE |
| Como os navegadores modernos reduziram os detalhes na sequência Usuário-Agente, valores completos e precisos dependem da coleta das Dicas do cliente do usuário-agente na configuração do Web SDK. |
Explorar
A exploração de forma livre do GA4 é uma tabela de tela em branco com linhas, colunas e sobreposições opcionais de gráfico.
A Tabela de forma livre da Analysis Workspace é o equivalente direto e a base da maioria dos projetos do Workspace. Arraste qualquer dimensão para as linhas, qualquer métrica para as colunas e qualquer segmento para a área de soltar segmentos acima da tabela.
Consulte Introdução ao Analysis Workspace para obter o mapeamento de terminologia entre o GA4 Explore e o Workspace.
A exploração do Funnel no GA4 define uma sequência de etapas e mede a conclusão e a devolução em cada etapa.
No Analysis Workspace, use a visualização Fallout:
- Selecione o ícone Visualizações e arraste uma visualização Fallout para a tela.
- Arraste a dimensão, métrica ou segmento que representa sua primeira etapa para o primeiro slot Adicionar ponto de contato.
- Continue adicionando um ponto de contato para cada etapa subsequente da sequência.
Como qualquer dimensão, métrica ou segmento pode servir como ponto de contato, o Fallout corresponde aos funis baseados em eventos do GA4 e se estende às sequências entre canais que misturam eventos, páginas e segmentos.
A Exploração de caminho do GA4 (Universal Analytics chamado de Fluxo de usuários) visualiza as sequências de páginas ou eventos pelos quais os usuários navegam.
No Analysis Workspace, use a visualização Fluxo:
- Selecione o ícone Visualizações e arraste uma visualização de Fluxo para a tela.
- Arraste um valor da dimensão para a qual você deseja direcionar (por exemplo, um valor de Página ou Tipo de evento) no centro do fluxo.
- A visualização mostra o que os usuários fizeram antes e depois desse ponto.
A visualização Flow é interativa — selecione qualquer nó para expandir caminhos em qualquer direção. Qualquer dimensão pode ser usada para que você possa direcionar em páginas, eventos, canais de marketing ou links personalizados.
A exploração da sobreposição de segmentos do GA4 mostra como vários segmentos de usuários se cruzam, visualizados como um diagrama de Venn.
No Analysis Workspace, use a visualização Venn:
- Selecione o ícone Visualizações e arraste uma visualização Venn para a tela.
- Arraste até três segmentos do painel Componentes para a visualização.
O diagrama de Venn mostra os tamanhos das interseções e a Tabela de forma livre abaixo dele mostra os dados subjacentes.
A exploração de coorte do GA4 agrupa usuários por uma característica compartilhada (normalmente a data de aquisição) e rastreia seu comportamento ao longo do tempo.
No Analysis Workspace, use a visualização Tabela de coorte:
- Selecione o ícone Visualizações e arraste uma Tabela de coorte para a tela.
- Arraste a métrica Pessoas para os campos de Critérios de Inclusão e de Retorno.
- Selecione Criar.
A Tabela de coorte agrupa as pessoas por seu período inicial e rastreia o comportamento de retorno nos períodos subsequentes. Por padrão, ele coorta na data de aquisição, mas os critérios de inclusão, retorno e granularidade são configuráveis.
O explorador de usuários do GA4 mostra usuários individuais, seu histórico de sessões e uma linha do tempo de eventos.
O Customer Journey Analytics oferece suporte à análise no nível da pessoa de duas maneiras:
- Com a compilação habilitada: crie um escopo de segmento para um valor de ID de pessoa específico e aplique-o a qualquer projeto do Workspace. O contêiner Pessoa isola a atividade compilada desse indivíduo entre sessões e canais.
- Dados brutos do evento: use visualizações do conjunto de dados na interface do Adobe Experience Platform para inspecionar registros brutos de eventos XDM. Essa exibição é útil para validação de implementação e depuração de eventos individuais.
A exploração da vida útil do usuário do GA4 mede o valor acumulado e o envolvimento de cada usuário em todo o relacionamento com a sua empresa, em vez de dentro de um intervalo de datas fixo. Ele combina métricas históricas de duração com as previsões de aprendizado de máquina da Google para probabilidade de compra, probabilidade de churn e receita prevista.
Eles são mapeados para o Customer Journey Analytics em duas partes:
O valor histórico da vida útil pode ser obtido nativamente. Como o Customer Journey Analytics emite relatórios em toda a janela de retenção de dados, você pode definir um intervalo de datas longo e agregar a receita acumulada e o envolvimento de cada pessoa nessa retrospectiva. Com a identificação ou uma ID de pessoa persistente, o contêiner Pessoa vincula essa atividade a uma atividade individual e as métricas calculadas expressam um valor por pessoa. O resultado não é uma duração ilimitada, mas uma pesquisa longa e configurável que se aproxima de uma.
O valor de tempo de vida preditivo não está incorporado. O Customer Journey Analytics não tem probabilidade de compra no produto, churn ou modelo de receita prevista. Para usar pontuações preditivas, calcule-as externamente (por exemplo, em um CRM ou fluxo de trabalho de ciência de dados) e traga-as para o Customer Journey Analytics como um conjunto de dados de perfil e, em seguida, as supere como dimensões ou métricas. A Adobe recomenda trabalhar com um consultor de implementação para projetar essa abordagem.
Métricas comuns
Os usuários ativos do GA4 contam os usuários que tiveram pelo menos uma sessão engajada no intervalo de datas.
No Customer Journey Analytics, o equivalente mais próximo é Pessoas, uma contagem de IDs de pessoa exclusivas no intervalo de datas. Pessoas inclui todas as pessoas identificadas, independentemente do nível de engajamento, portanto, geralmente é maior do que os usuários Ativos do GA4 para sites com tráfego passivo significativo.
Para uma comparação comportamental mais detalhada, aplique um segmento de sessões engajadas para definir o escopo da métrica Pessoas para usuários que atendam aos seus critérios de engajamento.
As Sessões engajadas do GA4 contam sessões que duraram 10 segundos ou mais, tiveram 2 ou mais exibições de página ou incluíram pelo menos um evento principal.
O Customer Journey Analytics não tem uma métrica de sessões engajadas integrada — você a define como um segmento que captura seus critérios de engajamento e a usa junto com a métrica Sessões. Consulte Sessões envolvidas para obter a abordagem recomendada e como derivar uma taxa de participação dela.
A Taxa de envolvimento do GA4 é a porcentagem de sessões envolvidas: sessões envolvidas divididas pelo total de sessões.
No Customer Journey Analytics, crie-a como uma métrica calculada a partir da definição de suas sessões engajadas. Consulte Sessões envolvidas para obter instruções passo a passo.
O Tempo médio de envolvimento do GA4 mede o tempo médio que o navegador ou aplicativo esteve em primeiro plano durante as sessões engajadas.
No Customer Journey Analytics, use Duração da sessão (segundos), que mede o tempo decorrido desde o primeiro evento até o último evento em uma sessão. Esse componente inclui períodos em que o usuário pode não ter se envolvido ativamente, portanto, os valores podem ser diferentes da medição do GA4. É o equivalente incorporado mais próximo.
A Contagem de eventos do GA4 é o número total de vezes que qualquer evento foi registrado.
No Customer Journey Analytics, a métrica equivalente é Eventos — o número total de registros de eventos no conjunto de dados para o intervalo de datas selecionado e os segmentos aplicados.
Os Novos usuários do GA4 contam os usuários que tiveram sua primeira sessão no intervalo de datas selecionado.
No Analysis Workspace:
- Localize o segmento Primeira sessão no painel Componentes.
- Arraste-o para a área de destino do segmento acima da sua Tabela de forma livre.
- Use a métrica Pessoas para contar novas pessoas exclusivas.
A Taxa de rejeição do GA4 é a porcentagem de sessões que não foram envolvidas (menos de 10 segundos, nenhum evento principal, menos de 2 exibições de página). É o inverso da Taxa de engajamento.
A métrica Taxa de rejeição da Customer Journey Analytics usa uma definição diferente por padrão e pode ser configurada por visualização de dados. Essas diferenças produzem números materialmente diferentes que medem comportamentos diferentes.
Para aproximar a taxa de rejeição do GA4 no Customer Journey Analytics, crie uma métrica de Taxa de envolvimento e inverta-a com uma segunda métrica calculada definida como 1 - Engagement Rate. Consulte Sessões envolvidas para obter a compilação passo a passo.
Consulte Por que os dados do GA4 e do Customer Journey Analytics diferem para obter uma explicação detalhada da diferença de definição.
Os Eventos-chave do GA4 (anteriormente chamados de Conversões) são eventos designados como resultados comerciais importantes na configuração da propriedade do GA4.
No Customer Journey Analytics, uma conversão é uma métrica de evento personalizada configurada na visualização de dados. Qualquer evento XDM pode ser exposto como uma métrica e uma métrica pode ser definida para incrementar condicionalmente em um valor de campo XDM — por exemplo, uma métrica Compras que é incrementada quando xdm.eventType é igual a commerce.purchases. Localize a métrica relevante pelo rótulo no painel Componentes do Analysis Workspace; o nome reflete como o administrador a configurou.
Para reproduzir o relatório dos eventos principais do GA4 (uma lista de todas as conversões com sua contagem), consulte a entrada Eventos-chave (conversões) em Envolvimento nesta página.