데이터 엔지니어용 시작하기 data-engineer

ID 네임스페이스를 만듭니다. Adobe Journey Optimizer에서 ID​는 장치와 채널 전반에 걸쳐 소비자를 연결하며 결과는 ID 그래프입니다. 연결된 ID 그래프는 모든 비즈니스 접점에서 상호 작용을 기반으로 경험을 개인화하는 데 사용됩니다. 이 페이지에서 ID 및 ID 네임스페이스에 대해 자세히 알아보십시오.

또한 주문 ID 또는 예약 ID와 같은 보조 식별자를 기반으로 동일한 프로필에서 여러 여정 인스턴스를 입력할 수 있도록 보조 식별자​를 구성하십시오. 보조 식별자에 대해 알아봅니다.

스키마를 만들고 프로필에 대해 활성화합니다. 스키마는 데이터의 구조와 형식을 나타내고 유효성을 검사하는 규칙 세트입니다. 스키마는 높은 수준에서 실제 개체(예: 사람)에 대한 추상적인 정의를 제공하고, 해당 개체의 각 인스턴스에 포함되어야 하는 데이터(예: 이름, 성, 생일 등)에 대한 개요를 제공합니다.

• 표준 여정 및 캠페인의 경우: XDM 스키마 사용
• 오케스트레이션된 캠페인의 경우: 관계형 스키마를 만들어 다중 엔티티 세그먼테이션을 사용하도록 설정합니다.

데이터 세트를 만들고 프로필에 사용하도록 설정합니다. 데이터 세트는 스키마(열) 및 필드(행)를 포함하는 데이터 수집을 위한 저장소 및 관리 구조입니다. 데이터 세트에는 저장하는 데이터의 다양한 측면을 설명하는 메타데이터도 포함됩니다. 데이터 세트가 만들어지면 기존 스키마에 매핑하고 데이터를 추가할 수 있습니다. 이 페이지에서 데이터세트에 대해 자세히 알아보십시오.

고급 시나리오의 경우 레코드 데이터 세트의 실시간 데이터를 사용하여 여정 실행을 강화하려면 런타임 조회를 위한 데이터 세트​를 준비하십시오. 데이터 집합 조회에 대해 알아봅니다.

소스 커넥터를 구성합니다. Adobe Journey Optimzer를 사용하면 외부 소스에서 데이터를 수집하는 동시에 Platform 서비스를 사용하여 들어오는 데이터를 구조화하고 레이블을 지정하고 개선할 수 있습니다. Adobe 애플리케이션, 클라우드 기반 저장소, 데이터베이스 및 기타 여러 소스와 같은 다양한 소스에서 데이터를 수집할 수 있습니다. 이 페이지에서 소스 커넥터에 대해 자세히 알아보십시오.

테스트 프로필 만들기. 테스트 프로필은 여정에서 테스트 모드를 사용할 때 필요하며 전송하기 전에 메시지를 미리 보고 테스트하는 데 필요합니다. 테스트 프로필을 만드는 단계는 이 페이지에서 자세히 설명합니다.

계산된 특성을 구성합니다(선택 사항). 프로필 데이터에서 파생된 속성을 생성하여 세분화 및 개인화를 간소화합니다. 계산된 속성은 "최근 90일 동안의 총 구매" 또는 "평균 주문 값"과 같은 복잡한 지표를 자동으로 계산합니다. 계산된 특성에 대해 알아봅니다.