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여정에서 Adobe Experience Platform 데이터 사용 datalookup

Last update: Mon Oct 06 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
  • 적용 대상:
  • Journey Orchestration

작성 대상:

  • 중간
  • 사용자

데이터 세트 조회 활동을 사용하면 런타임 중에 Adobe Experience Platform 레코드 데이터 세트의 데이터를 동적으로 검색할 수 있습니다. 이 기능을 활용하면 프로필이나 이벤트 페이로드에 없을 수 있는 데이터에 액세스하여 고객 상호 작용이 적시에 적절하게 이루어질 수 있습니다.

주요 이점:

  • 실시간 개인화: 보강된 데이터를 사용하여 고객 경험을 사용자 지정합니다.
  • 동적 의사 결정: 외부 데이터를 사용하여 여정 논리와 작업을 실행합니다.
  • 향상된 데이터 액세스: 특정 키에 연결된 제품 메타데이터, 가격 테이블 또는 관계형 데이터를 검색합니다.
AVAILABILITY
이 활동은 일부 조직에서만 사용할 수 있습니다(제한된 가용성). 액세스 권한을 받으려면 Adobe 담당자에게 문의하십시오.

반드시 알아야 할 사항 must-read

데이터 세트 활성화

Adobe Experience Platform에서 조회를 위해 데이터 세트를 활성화해야 합니다. 자세한 정보는 이 섹션에서 확인할 수 있습니다. Adobe Experience Platform 데이터 사용.

제한 및 제한 사항

  • 데이터 세트당 최대 10개의 여정 조회 활동.
  • 최대 20개의 선택된 필드.
  • 조회 키 배열의 최대 500개 키.
  • 보강된 데이터 크기는 10KB로 제한됩니다.

추가 성능 고려 사항

아래 권장 사항은 게재 기능의 지연을 방지하기 위한 지침입니다.

고려 사항
권장 제한
설명
조회당 속성
최대 20개
단일 조회 활동에서 레코드당 검색된 데이터 필드 수입니다.
조회 활동
여정 당 최대 5개
각 여정은 최대 5개의 개별 조회 활동을 포함할 수 있습니다. 각 조회는 다른 데이터 세트를 타깃팅할 수 있습니다.

데이터 세트 조회 활동 구성 configure

데이터 집합 조회 활동을 구성하려면 다음 단계를 수행합니다.

  1. Orchestration 범주를 펼친 다음 데이터 집합 조회 활동을 캔버스에 놓습니다.

  2. 레이블과 설명을 추가합니다.

  3. 데이터 집합 필드에서 필요한 특성이 있는 데이터 집합을 선택합니다.

    note note
    NOTE
    찾고 있는 데이터 세트가 목록에 표시되지 않는 경우 조회를 위해 활성화했는지 확인하십시오. 자세한 내용은 읽어야 함 섹션을 참조하십시오.

  4. 데이터 세트에서 가져올 특정 필드를 선택합니다.

    • 리프 노드(스키마의 최하위 레벨에 있는 필드)만 선택할 수 있습니다. 필드는 기본 값(문자열, 숫자, 부울, 날짜 등)이어야 합니다.

    • 목록(배열) 및 맵(키-값 개체)을 선택할 수 없습니다.

    accordion
    예

  5. 조회 키 필드에서 결정 항목 특성과 데이터 세트 모두에 있는 조인 키를 선택합니다. 이 키는 시스템에서 선택한 데이터 세트에서 검색하는 데 사용됩니다.

    • 키는 SKU, 이메일 ID 또는 기타 식별자와 같은 여정 컨텍스트에서 파생된 표현식일 수 있습니다. 예: @profile.email 또는 list(@event{purchase_event.products.sku})

    • 문자열 또는 문자열 목록 ​만 지원됩니다.

    accordion
    예

여정에서 보강된 데이터 사용

데이터 집합 조회 활동으로 검색된 데이터는 개체 배열로 여정 컨텍스트에 저장됩니다. 여정 표현식 편집기 및 개인화 편집기에서 사용할 수 있으며, 보강된 데이터를 기반으로 조건부 논리 및 개인화된 메시징을 가능하게 합니다.

NOTE
보강된 데이터는 일시적이며 여정 런타임 시 및 아웃바운드 활동(이메일, 푸시, SMS 등)의 개인화 동안에만 사용할 수 있습니다.

사용 사례의 예

제품 범주 기반 필터링

시나리오:Send 가정용품에 40달러 이상을 사용하는 사용자에게 쿠폰을 제공합니다.

여정 흐름:

  1. 구매 이벤트: 사용자의 장바구니에서 SKU를 캡처합니다.

  2. 데이터 집합 조회 활동:

    • 데이터 집합: products-dataset(기본 키로 SKU).
    • 조회 키: list(@event{purchase_event.products.sku}).
    • 반환할 필드: ["SKU", "category", "price"].

  3. 조건 활동:

    • 범주가 "세대"인 SKU를 필터링합니다.

      code language-none 
      @event{purchase_event.products.all( in(currentEventField.sku, @datasetlookup{MyDatasetLookupActivity1.entities.all(currentDatasetLookupField.category == 'household').sku} ) )}

    또는

    • 가정용품에 대한 총 지출을 집계하여 $40 임계값과 비교합니다.

      code language-none 
      sum(@event{purchase_event.products.all( in(currentEventField.sku, @datasetlookup{MyDatasetLookUpActivity1.entities.all(currentDatasetLookupField.category == 'household').sku} ) )}.price}, ',', true ) > 40

  4. Personalization 편집기:

    보강된 데이터를 사용하여 이메일 콘텐츠를 개인화합니다.

    code language-none 
    {% let householdTotal = 0 %}
{{#each journey.datasetlookup.3709000.entities as |product|}}
{%#if get(product, "category") = "household"%}
{% let householdTotal = householdTotal + product.price %}{%/if%}
{{/each}}
"Hi, thanks for spending " + {%= householdTotal %} + " on household products. Here is your reward!"
외부 충성도 데이터를 사용하는 Personalization

시나리오: 프로필의 충성도 상태가 플래티넘인 전자 메일 계정을 식별합니다. 이 시나리오에서는 충성도 계정이 이메일 ID와 연결되고, 충성도 데이터를 표준 프로필 조회 스토어에서 사용할 수 없습니다.

여정 흐름:

  1. 프로필 이벤트 트리거: 프로필 또는 이벤트 컨텍스트에서 전자 메일 ID를 캡처합니다.

  2. 데이터 집합 조회 활동:

    • 데이터 집합: loyalty-member-dataset(기본 키로 전자 메일).
    • 조회 키: @profile.email.
    • 반환할 필드: ["email", "loyaltyTier"].

  3. 조건 활동:

    충성도 계층을 기반으로 여정을 분기합니다.

    code language-none 
    @datasetLookup{MyDatasetLookUpActivity1.entity.loyaltyMember.loyaltyTier} == 'Platinum'

  4. Personalization 편집기:

    보강된 충성도 계층 데이터를 사용하여 아웃바운드 통신을 개인화합니다.

    code language-none 
    {{context.journey.datasetLookup.1482319411.entity.loyaltyMember.loyaltyTier}}
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