여정에서 Adobe Experience Platform 데이터 사용 datalookup

제품 범주 기반 필터링

시나리오:Send 가정용품에 40달러 이상을 사용하는 사용자에게 쿠폰을 제공합니다.

여정 흐름:

1. 구매 이벤트: 사용자의 장바구니에서 SKU를 캡처합니다.

2. 데이터 집합 조회 활동:

   • 데이터 집합: products-dataset(기본 키로 SKU).
   • 조회 키: list(@event{purchase_event.products.sku}).
   • 반환할 필드: ["SKU", "category", "price"].

3. 조건 활동:

   • 범주가 "세대"인 SKU를 필터링합니다.

     code language-none
     @event{purchase_event.products.all( in(currentEventField.sku, @datasetlookup{MyDatasetLookupActivity1.entities.all(currentDatasetLookupField.category == 'household').sku} ) )}

   또는

   • 가정용품에 대한 총 지출을 집계하여 $40 임계값과 비교합니다.

     code language-none
     sum(@event{purchase_event.products.all( in(currentEventField.sku, @datasetlookup{MyDatasetLookUpActivity1.entities.all(currentDatasetLookupField.category == 'household').sku} ) )}.price}, ',', true ) > 40

4. Personalization 편집기:

   보강된 데이터를 사용하여 이메일 콘텐츠를 개인화합니다.

   code language-none
   {% let householdTotal = 0 %} {{#each journey.datasetlookup.3709000.entities as |product|}} {%#if get(product, "category") = "household"%} {% let householdTotal = householdTotal + product.price %}{%/if%} {{/each}} "Hi, thanks for spending " + {%= householdTotal %} + " on household products. Here is your reward!"

외부 충성도 데이터를 사용하는 Personalization

시나리오: 프로필의 충성도 상태가 플래티넘인 전자 메일 계정을 식별합니다. 이 시나리오에서는 충성도 계정이 이메일 ID와 연결되고, 충성도 데이터를 표준 프로필 조회 스토어에서 사용할 수 없습니다.

여정 흐름:

1. 프로필 이벤트 트리거: 프로필 또는 이벤트 컨텍스트에서 전자 메일 ID를 캡처합니다.

2. 데이터 집합 조회 활동:

   • 데이터 집합: loyalty-member-dataset(기본 키로 전자 메일).
   • 조회 키: @profile.email.
   • 반환할 필드: ["email", "loyaltyTier"].

3. 조건 활동:

   충성도 계층을 기반으로 여정을 분기합니다.

   code language-none
   @datasetLookup{MyDatasetLookUpActivity1.entity.loyaltyMember.loyaltyTier} == 'Platinum'

4. Personalization 편집기:

   보강된 충성도 계층 데이터를 사용하여 아웃바운드 통신을 개인화합니다.

   code language-none
   {{context.journey.datasetLookup.1482319411.entity.loyaltyMember.loyaltyTier}}

AI 기술 자료 참조

이 단원에는 이 주제와 관련된 해석, 검색 및 질문 답변을 지원하기 위한 구조화된 지식이 포함되어 있습니다.

이해를 돕기 위해 이 정보를 이 페이지의 설명서와 통합해야 합니다. 두 소스 모두 독립적으로 사용하기 위한 것은 아닙니다. 이 페이지에서는 기능에 대해 설명하지만, 용어, 의도, 적용 가능성 및 제약 조건을 명확히 하는 데 도움이 되는 추가 컨텍스트를 제공합니다.

• TL;DR: 이 페이지에서는 실시간 개인화 및 조건부 논리를 위해 여정 런타임 시 AEP 레코드 데이터 세트 데이터를 동적으로 검색하도록 데이터 세트 조회 활동을 구성하는 방법을 설명합니다.

의도:

• 런타임 시 외부 AEP 레코드 데이터를 가져오기 위해 여정에 데이터 세트 조회 활동을 추가합니다.
• 조회 중에 검색할 특정 데이터 세트 필드(리프 노드/기본 값)를 선택합니다
• 여정 컨텍스트를 데이터 세트 레코드와 연결하려면 고급 모드에서 조회 키를 정의하십시오.
• 여정 표현식 편집기 또는 개인화 편집기에서 보강된 데이터 세트 데이터 사용
• 조회 키에 단순 모드를 사용하여 발생한 “데이터 세트 조회를 찾을 수 없음” 오류 문제 해결

용어집:

• 데이터 집합 조회 활동: 조인 키 (제품별)를 사용하여 런타임에 AEP 레코드 데이터 집합에서 데이터를 검색하는 여정 오케스트레이션 활동
• 리프 노드: 기본 값(문자열, 숫자, 부울, 날짜) (제품별)​을(를) 포함하는 스키마 계층 구조의 최하위 수준에 있는 필드
• 조회 키: 선택한 데이터 집합 (제품별)의 레코드에 대해 여정 컨텍스트 데이터를 일치시키는 데 사용되는 조인 식(문자열 또는 문자열 목록)
• 보강된 데이터: 데이터 집합 조회 활동으로 검색되고 다운스트림 활동 (제품별)에서 사용할 수 있도록 여정 컨텍스트에 일시적으로 저장된 데이터

보호 기능:

• 데이터 세트당 최대 10개의 여정 조회 활동.
• 조회 활동당 최대 20개의 선택된 필드.
• 조회 키 배열의 최대 50개 키.
• 보강된 데이터 크기는 10KB로 제한됩니다.
• 데이터 세트가 활동 구성에 표시되려면 먼저 Adobe Experience Platform에서 조회를 위해 활성화되어야 합니다.
• 리프 노드(기본 값)만 선택할 수 있으며 배열과 맵은 선택할 수 없습니다.
• 문자열 또는 문자열 목록만 조회 키로 지원됩니다.
• 조회 키는 고급 모드에서 정의해야 합니다. 단순 모드를 사용하면 활동 출력을 컨텍스트 속성 다운스트림으로 사용할 수 없습니다.
• 보강된 데이터는 일시적이며 여정 런타임 및 아웃바운드 활동 개인화 동안에만 사용할 수 있습니다.
• 최상의 성능을 위해 여정당 5개의 조회 활동으로 제한(권장). 시스템에서 적용하는 엄격한 제한은 여정당 10개의 활동입니다. 조회당 최대 20개의 속성도 권장됩니다.

용어:

• 정식 이름: 데이터 세트 조회 활동 — 약어: n/a — 변형: AEP 데이터 조회, 데이터 보강 활동
• 동의어: “조회 키” = “조인 키”
• 혼동하지 마십시오. “데이터 세트 조회 활동” ≠ “경험 이벤트 조회” — 데이터 세트 조회는 시계열 경험 이벤트가 아닌 레코드 데이터 세트 데이터를 검색합니다

FAQ:

• Q: 내 데이터 세트가 데이터 세트 필드 드롭다운에 표시되지 않는 이유는 무엇입니까? — Adobe Experience Platform에서 조회를 위해 데이터 세트를 활성화해야 합니다. 반드시 알아야 함 섹션의 지침에 따라 활성화합니다.
• Q: @datasetLookup{}이(가) 조건에 “데이터 세트 조회를 찾을 수 없음” 오류를 반환하는 이유는 무엇입니까? — 조회 키가 고급 모드 대신 단순 모드를 사용하여 정의되었습니다. 고급 모드에서 다시 정의하고 여정을 다시 게시합니다.
• Q: 데이터 집합에서 배열을 검색하거나 필드를 매핑할 수 있습니까? — 아니요. 원시 리프 노드 필드(문자열, 숫자, 부울, 날짜)만 선택할 수 있습니다.
• Q: 전자 메일의 보강된 데이터에 액세스하려면 어떻게 합니까? — {{context.journey.datasetLookup.<activityId>.entities}} 구문과 함께 개인화 편집기를 사용합니다.
• Q: 보강된 데이터가 여정 종료 후 지속됩니까? — 아니요. 보강된 데이터는 일시적이며 여정 런타임 세션 중에만 사용할 수 있습니다.