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B2B editionのユースケース向けの設定

Last update: Sat Mar 28 2026 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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この記事では、次の使用例をサポートするためのCustomer Journey Analytics B2B editionの一般的な設定について説明します。

NOTE

これらのユースケースで使用されるデモデータとスクリーンショットは、イラスト用であり、実際のデータを反映するものではありません。

ソリューション設計リファレンス

Customer Journey Analytics B2B editionを設定する前に、収集する各フィールドを文書化する適切なソリューション設計参照を配置していることを確認してください。

ソリューション設計リファレンスの例を次に示します。

イベントディメンション

table 0-row-1 1-row-1 2-row-1 3-row-1 4-row-1 5-row-1 6-row-1 7-row-1 8-row-1 9-row-1 10-row-1 11-row-1 12-row-1 13-row-1 14-row-1 15-row-1 16-row-1 17-row-1 18-row-1 19-row-1 20-row-1 21-row-1 22-row-1 23-row-1 24-row-1 25-row-1 26-row-1 27-row-1 28-row-1 29-row-1 30-row-1 31-row-1 32-row-1 33-row-1
Dimension名
アカウント ID
アカウント名
購買グループ ID
コールセンター
コールセンター担当者ID
通話ID
キャンペーントラッキングコード
コンテンツ ID
コンテンツタイプ
データソース
デバイスタイプ
イベントの詳細
イベント名
ファネル
インタラクションチャネル
リード ID
マーケティングチャネル
マーケティングイベント ID
マーケティングイベントタイプ
商談 ID
ページ
ページ詳細
参照ドメイン
営業担当者ID
セールスステージ名
セールスステージ番号
サイトセクション
SKU
補助アカウント ID
調査ID
アンケート満足度スコア
調査の種類
ユーザー ID

イベント指標

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Metric name	イベントタイプ
アカウント作成：完了	カウンター
アカウント作成：開始	カウンター
コールコスト	通貨
通話の長さ	カウンター
コール満足度スコア	数値
電話調査が完了しました	カウンター
通話	カウンター
クローズドロス	カウンター
契約成立	カウンター
コンテンツビュー	カウンター
取引サイズ通貨表示のクリックスルー	カウンター
表示回数	カウンター
電子メールのバウンス	カウンター
電子メールクリック数	カウンター
メール配信済み	カウンター
電子メール開封済み	カウンター
送信済み電子メール	カウンター
イベントへの参加	カウンター
イベント登録：完了	カウンター
イベント登録：手順1	カウンター
イベント登録：手順2	カウンター
イベント登録：手順3	カウンター
グローバル満足度スコア数値インバウンドコール	カウンター
リードフォーム：完了	カウンター
リードフォーム：ステップ 1	カウンター
リードフォーム：ステップ 2	カウンター
生成されたリード	カウンター
クオリフィケーション	カウンター
Meetings	カウンター
MQLが失効しました	カウンター
MQL認定	カウンター
ニーズ評価	カウンター
交渉力	カウンター
オブジェクションハンドリング	カウンター
機会	カウンター
機会の創出	カウンター
注文件数	カウンター
アウトバウンドコール	カウンター
ポストセールスフォローアップ	カウンター
提案書の提出	カウンター
クローズド/ロスト済み収益	通貨
成約済み	通貨
セールス担当者への連絡	カウンター
セールスステージ開始	カウンター
SMS クリックスルー	カウンター
SMS送信	カウンター
ソーシャルクリックスルー	カウンター
社会的印象	カウンター
製品プレゼンテーション	カウンター
SQLが無効	カウンター
SQL認定	カウンター
単位（表示しない）	カウンター
VoC調査満足度スコア	数値
VoC調査が完了しました	カウンター

人物レコード

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 8-row-2 9-row-2 10-row-2 11-row-2 12-row-2 13-row-2 14-row-2 15-row-2 16-row-2 17-row-2 18-row-2 19-row-2 20-row-2 21-row-2 22-row-2 23-row-2 24-row-2 25-row-2 26-row-2 27-row-2 28-row-2 29-row-2 30-row-2 31-row-2 32-row-2 33-row-2 34-row-2 35-row-2 36-row-2 37-row-2 38-row-2 39-row-2 40-row-2 41-row-2 42-row-2
データビューフィールド名	フィールドタイプ
年齢	指標
年齢層	ディメンション
カテゴリー1親和性レベル	ディメンション
カテゴリー1親和性スコア	指標
カテゴリー2親和性レベル	ディメンション
カテゴリー2親和性スコア	指標
カテゴリー3親和性レベル	ディメンション
カテゴリー3親和性スコア	指標
カテゴリー4親和性レベル	ディメンション
カテゴリー4親和性スコア	指標
カテゴリー5親和性レベル	ディメンション
カテゴリー5親和性スコア	指標
同意Advertising	ディメンション
すべての通信に同意	ディメンション
同意ダイレクトメール	ディメンション
同意メール	ディメンション
同意携帯電話	ディメンション
同意Personalization	ディメンション
同意共有データ	ディメンション
同意SMS	ディメンション
電子メール	ディメンション
名	ディメンション
性別	ディメンション
個別市	ディメンション
個々のCLTV レベル	ディメンション
個別CLTV スコア	指標
個別国	ディメンション
個人の電話番号	ディメンション
個人郵便番号	ディメンション
個人の購買傾向	ディメンション
個人購買傾向スコア	指標
個人の解約レベルへの傾向	ディメンション
顧客離れ傾向スコア	指標
個人のアップグレードレベルへの傾向	ディメンション
個人のアップグレードスコア傾向	指標
Individual State	ディメンション
個人の住所	ディメンション
役職	ディメンション
姓	ディメンション
ネットプロモータースコア	指標
ネットプロモーターステータス	ディメンション
役割タイプ	ディメンション

アカウントレコード

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データビューフィールド名	フィールドタイプ
年間売上高	指標
会社市区町村	ディメンション
会社のCLTV レベル	ディメンション
企業のCLTV スコア	指標
会社の国	ディメンション
会社名	ディメンション
会社の電話番号	ディメンション
会社の郵便番号	ディメンション
購買レベルに対する企業傾向	ディメンション
企業購買傾向スコア	指標
解約レベルに対する企業傾向	ディメンション
解約スコアに対する企業傾向	指標
アップグレードレベルに対する企業傾向	ディメンション
アップグレードスコアに対する企業傾向	指標
企業規模	ディメンション
会社の状態	ディメンション
会社の住所	ディメンション
業界	ディメンション
従業員数	指標
パートナーオーディエンス – ハードウェア購入者	ディメンション
パートナーオーディエンス – 急成長	ディメンション
パートナーオーディエンス – 必要なサービス	ディメンション
パートナーオーディエンス – ソフトウェア購入者	ディメンション
売上高範囲	ディメンション
Web サイト	ディメンション

SKU レコード

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2
データビューフィールド名	フィールドタイプ
ハードウェア製品カテゴリ	ディメンション
ハードウェア製品名	ディメンション
サービスカテゴリ	ディメンション
サービス名	ディメンション
ソフトウェア製品カテゴリ	ディメンション
ソフトウェア製品名	ディメンション

スキーマとデータセット

ソリューション設計参照をサポートするデータは、次のスキーマとデータセットを使用して構造化されます。

イベントデータ

イベントディメンションと指標は、時系列（イベント）ベースのスキーマと、イベントデータを含む1つ以上のデータセットでサポートされます。

人物データ

人物レコードは、レコード（プロファイル）ベースのスキーマと、人物データを含む1つ以上のデータセットを通じてサポートされます。このようなデータセットで通常使用できる人物データの例（ソリューション設計参照の例に基づく）については、以下を参照してください。

B2B人物のスキーマとデータセット

アカウントデータ

アカウントレコードは、レコード（ルックアップ）レコードベースのスキーマと、アカウントデータを含む1つ以上のデータセットを通じてサポートされます。このようなデータセットで通常使用できるアカウントデータの例（ソリューション設計リファレンスの例に基づく）については、以下を参照してください。

B2B アカウントスキーマとデータセット

SKU データ

SKU レコードは、レコード（ルックアップ）ベースのスキーマと、SKU データを含む1つ以上のデータセットを通じてサポートされます。このようなデータセットで通常使用されるSKU データの例（ソリューション設計リファレンスの例に基づく）については、以下を参照してください。

B2B SKU スキーマとデータセット

接続

Customer Journey Analyticsでアカウントベースの接続を定義して、イベント、アカウント、人物、SKUのデータセットからレコードを取り込み、結合します。

Customer Journey Analyticsで新しい接続を作成します。
接続のわかりやすい名前と説明を入力します。
Accountを プライマリID として選択します。
すべての オプションのコンテナ を選択します。
好みのサンドボックスを選択し、1日の平均イベント数を推定します。
「データセットを追加」を選択し、イベント、アカウント、人物、SKUのデータを含むB2B データセットを追加します。
次へを選択して、選択した各データセットの設定を構成します。
イベントデータセットの場合、アカウント ID、グローバルアカウント ID、商談ID、購買グループ IDおよび 人物ID のIDに対応する適切なフィールドを選択してください。
下にスクロールして、アカウントレコードデータセットを設定します。 グローバルアカウント コンテナでアカウントに一致する正しい識別子（Account_ID）を選択していることを確認してください。正しい識別子（Account_ID）を グローバルアカウントフィールド として選択します。
下にスクロールして、人物レコードデータセットを設定します。人物コンテナで人物に一致する正しいキー（人物ID）を選択していることを確認してください。 グローバルアカウント フィールドに一致する適切なID （Profile_Account_ID_Individual）を選択します。
下にスクロールして、SKU レコードデータセットを設定します。正しいキー（Sku）を選択していることを確認してください。このデータに対してコンテナが設定されていないか、使用できない場合は、フィールドで一致を選択します。イベントデータセット（SKU （イベントデータセット））のSKU フィールドを一致するキーとして選択します。
「データセットを追加」を選択して、データセットと設定された設定を保存します。
接続を保存するには、保存を選択します。

データビュー

Customer Journey Analyticsにデータを取り込んだ後、ソリューション設計参照で定義したすべてのコンポーネントを含むデータビューを作成します。

設定

Customer Journey Analyticsで新しいデータビューを作成します。
以前に作成した接続を選択します（例：B2B デモ接続（ExL））。
データビューの名前を指定します。例：B2B Demo Data view (ExL)、オプションで説明。
必要に応じて、コンテナの名前を変更します。または、デフォルトのコンテナ名に固執します。
「保存して続行」を選択します。

コンポーネント

デフォルトでは、すべての標準コンポーネントは既にデータビューに含まれています。これらの標準コンポーネントには、アカウント、購買グループ、グローバルアカウント、商談に関するB2B固有の指標が含まれます。

ソリューションデザインリファレンスで定義したすべてのイベントディメンションを、データビューのディメンションコンポーネントに追加します。例えば、イベント名 ディメンションを表すフィールド イベント名があります。使用可能なコンポーネント設定を使用して、ディメンションコンポーネントを構成していることを確認してください。
ソリューションデザインリファレンスで定義したすべてのイベント指標を、データビューの指標コンポーネントに追加します。例えば、フィールド SQL Qualifiedは、SQL Qualified指標を表します。使用可能なコンポーネント設定を使用して、ディメンションコンポーネントを構成していることを確認してください。
ソリューションデザインリファレンスで定義したすべてのアカウントディメンションを、データビューのディメンションコンポーネントに追加します。例えば、Industry ディメンションを表すフィールド Industryがあります。使用可能なコンポーネント設定を使用して、ディメンションコンポーネントを構成していることを確認してください。
ソリューションデザインリファレンスで定義したすべてのアカウント指標を、データビューの指標コンポーネントに追加します。例えば、フィールド Number_of_Employeesは、Number_of_Employees指標を表します。使用可能なコンポーネント設定を使用して、ディメンションコンポーネントを構成していることを確認してください。
ソリューションデザインリファレンスで定義したすべての人物ディメンションを、データビューのディメンションコンポーネントに追加します。例えば、Category_1_Affinity_Levelというフィールドは、Category_1_Affinity_Levelのディメンションを表します。使用可能なコンポーネント設定を使用して、ディメンションコンポーネントを構成していることを確認してください。
ソリューションデザインリファレンスで定義したすべての人物の指標を、データビューの指標コンポーネントに追加します。例えば、フィールド Category_1_Affinity_Scoreは、Category_1_Affinity_Score指標を表します。使用可能なコンポーネント設定を使用して、ディメンションコンポーネントを構成していることを確認してください。
ソリューションデザインリファレンスで定義したすべてのSKU ディメンションを、データビューのディメンションコンポーネントに追加します。例えば、サービスカテゴリ ディメンションを表すフィールド サービスカテゴリがあります。使用可能なコンポーネント設定を使用して、ディメンションコンポーネントを構成していることを確認してください。
保存して続行を選択します。