Rapporti GA4 in Customer Journey Analytics

In tempo reale

Il rapporto in tempo reale di GA4 mostra l’attività degli ultimi 30 minuti: gli utenti attivi, gli eventi che si attivano, dove si trovano gli utenti, cosa guida il traffico e su quali pagine si trovano.

Customer Journey Analytics non dispone di un’area separata per i rapporti in tempo reale. Genera invece un pannello in Analysis Workspace e abilita l’interruttore Aggiornamento in tempo reale (parte del pacchetto Ultimate) in modo che le visualizzazioni vengano aggiornate ogni minuto:

1. Crea un pannello a forma libera (l’interruttore funziona anche sui pannelli Vuoto, Attribuzione e Elemento successivo o precedente) con le dimensioni e le metriche che desideri monitorare. Per eseguire il mirroring delle schede in tempo reale di GA4, utilizza Pagina, Tipo evento, Dominio di riferimento o Paesi come dimensione, con Sessioni come metrica.
2. Attiva l’opzione Aggiornamento in tempo reale e scegli un periodo compreso tra Ultimi 15 minuti e Ultime 24 ore. I dati sono limitati a una finestra continua di 24 ore e il pannello viene aggiornato ogni minuto per un massimo di 30 minuti.

Il reporting in tempo reale favorisce i dati a livello di evento e di sessione e non può utilizzare l’unione, pertanto preferisci Sessioni rispetto a Persone. Consulta Utilizzare il reporting in tempo reale per la procedura completa e Panoramica sul reporting in tempo reale per i dettagli su adesione e latenza.

Acquisizione utente (primo contatto)

Il rapporto di acquisizione utente di GA4 attribuisce ogni utente al canale, all’origine e al mezzo che lo ha portato al sito per la prima volta, utilizzando l’attribuzione di primo contatto.

In Analysis Workspace, applica un modello di attribuzione Primo contatto alla dimensione Canale di marketing. I canali di marketing devono essere configurati prima dell’uso. Vedi Creare un campo derivato da un canale di marketing.

1. Trascina la dimensione Canale di marketing in una tabella a forma libera.
2. Fare clic con il pulsante destro del mouse sull’intestazione di una colonna di metriche e selezionare Usa modello di attribuzione non predefinito.
3. Seleziona Primo contatto con un intervallo di lookback appropriato per l’analisi.

In alternativa, utilizza il pannello Attribuzione per un confronto affiancato delle prestazioni del canale di primo e ultimo contatto.

Acquisizione del traffico (basata su sessione)

Il rapporto di acquisizione del traffico di GA4 attribuisce ogni sessione al canale, all’origine e al supporto che l’ha avviata, utilizzando l’attribuzione basata sulla sessione. Puoi suddividerlo per gruppo di canali, origine/supporto, referrer o campagna predefiniti.

In Analysis Workspace, la dimensione Canale di marketing con il modello di attribuzione Ultimo contatto predefinito fornisce rapporti sui canali basati su sessione:

1. Trascina la dimensione Canale di marketing in una tabella a forma libera.
2. Trascina le metriche desiderate accanto alla metrica predefinita Eventi.

I raggruppamenti di GA4 corrispondono alle seguenti dimensioni di Customer Journey Analytics:

• Canale: Canale Di Marketing. Customer Journey Analytics non dispone di raggruppamenti di canali incorporati. Definirli come campo derivato utilizzando il modello di funzione Canali di marketing o trasferire regole da Adobe Analytics quando si utilizza il connettore di origine di Analytics (vedere Utilizzare dimensioni del canale di marketing).
• Source / medium e referral: Dominio di riferimento e Tipo referrer.
• Campagna: i parametri utm_* di GA4 non vengono raccolti automaticamente. Durante l’implementazione è necessario mappare ogni parametro a un campo XDM prima che venga visualizzato come dimensione. Se i valori della campagna arrivano come codice di tracciamento, utilizza la dimensione Codice di tracciamento.

Percorsi di attribuzione e conversione

I rapporti di attribuzione di GA4 (in Advertising) mostrano come diversi canali contribuiscono alle conversioni e consentono il confronto dei modelli e l’analisi dei percorsi di conversione.

In Analysis Workspace, utilizza il pannello Attribuzione:

1. Seleziona l’icona Pannelli e trascina un pannello Attribuzione nell’area di lavoro.
2. Trascina la dimensione Canale di marketing nella casella Aggiungi Dimension.
3. Trascina la metrica di conversione (ad esempio, un evento di acquisto) nella casella Aggiungi metrica.
4. Seleziona Genera.

Il pannello Attribuzione genera una tabella di confronto dei modelli e una visualizzazione Flusso di canale che mostra i percorsi principali seguiti dai visitatori prima della conversione. Seleziona Aggiungi modello per confrontare più modelli di attribuzione contemporaneamente.

Pagine e schermate

Il rapporto Pagine e schermate di GA4 mostra le metriche delle prestazioni per singole pagine e schermate dell’app.

In Analysis Workspace, trascina la dimensione Pagina in una tabella a forma libera e aggiungi le metriche desiderate. Le metriche comuni includono Sessioni, Persone, Percentuale non recapitate e Tempo trascorso per sessione.

Per raggruppare le pagine in base alla struttura del percorso URL (ad esempio, /blog/ o /products/), utilizzare la dimensione Sezione sito se definita dall’implementazione oppure creare un campo derivato che analizza l’URL della pagina con la funzione Analisi URL. Se si mantiene un mapping pagina-sezione esplicito, un set di dati di ricerca può fornire il raggruppamento.

Pagine di destinazione

Il rapporto sulla pagina di destinazione di GA4 mostra su quali pagine gli utenti arrivano quando iniziano una sessione.

In Analysis Workspace, trascina la dimensione Pagina di ingresso in una tabella a forma libera. Sessioni è la metrica più rilevante per questa dimensione.

Eventi

Il rapporto Eventi di GA4 mostra quante volte ogni evento è stato attivato, con metriche a livello di evento.

In GA4, gli eventi hanno un nome e parametri facoltativi (ad esempio, evento video_play con parametro video_title). In Customer Journey Analytics, la dimensione standard per il nome dell’evento è Tipo evento (originato da xdm.eventType). I parametri evento sono mappati su altri campi XDM, i cui nomi dipendono dall’implementazione.

Trascina la dimensione Tipo evento in una Tabella a forma libera per elencare tutti i tipi di evento, insieme alla metrica Eventi.

Eventi chiave (conversioni)

Il rapporto Eventi chiave di GA4 (precedentemente Conversioni) elenca ogni evento chiave per nome con il relativo conteggio, ovvero gli eventi contrassegnati come business-critical nella configurazione della proprietà GA4.

Customer Journey Analytics non ha un flag di “evento chiave”; ogni interazione è un evento, quindi non esiste un elenco predefinito di conversioni da aprire.

Per ricreare l’elenco di conversioni di GA4 per nome, utilizzare segmenti come righe. Una tabella a forma libera non può posizionare una metrica nella posizione della riga, ma può posizionare un segmento in tale posizione:

1. Per ogni conversione, crea un segmento che isola i relativi eventi, ad esempio un segmento con ambito evento in cui xdm.eventType è uguale a commerce.purchases. Assegna un nome a ciascun segmento dopo la conversione che rappresenta (ad esempio, Acquisti).
2. Trascina ogni segmento di conversione nell’area riga di una tabella a forma libera, una per riga.
3. Aggiungi la metrica Eventi come colonna. Ogni riga mostra il conteggio della conversione, rispecchiando l’elenco di eventi chiave di GA4. Utilizza Persone invece di contare i convertitori univoci.

Per aggiungere un tasso di conversione, crea una metrica calcolata (seleziona l’icona + accanto all’elenco delle metriche) definita come una metrica di conversione divisa per Sessioni o Persone.

Ogni conversione isolata qui può essere definita anche come metrica riutilizzabile nella visualizzazione dati. Per informazioni su come configurare questa impostazione, consulta la voce Eventi chiave → Metriche evento personalizzate in Metriche comuni.

Acquisti e-commerce

Il rapporto sugli acquisti e-commerce di GA4 mostra i dati di acquisto a livello di prodotto, inclusi gli articoli, i ricavi e la quantità.

In Customer Journey Analytics, il reporting di e-commerce utilizza la dimensione Prodotto insieme alle metriche di acquisto. Questo report richiede che la tua implementazione invii dati di e-commerce XDM (come xdm.commerce.purchases, xdm.commerce.order e xdm.productListItems).

1. Trascina la dimensione Product in una tabella a forma libera.
2. Trascina le metriche di e-commerce come Ordini, Ricavi e Unità insieme alla metrica predefinita Eventi.

Percorso di acquisto (funnel)

Il rapporto percorso acquisti di GA4 mostra come gli utenti passano attraverso il funnel dell’acquisto, ad esempio dall’aggiunta al carrello per iniziare il pagamento all’acquisto, e dove abbandonano.

In Analysis Workspace, utilizza la visualizzazione Abbandono:

1. Seleziona l’icona Visualizzazioni e trascina una visualizzazione Abbandono nell’area di lavoro.
2. Individua la dimensione Pagina ed espandila per visualizzare i singoli valori di pagina.
3. Trascina il primo passaggio di funnel (ad esempio, una pagina di prodotto) nel primo slot Aggiungi punto di contatto.
4. Continua ad aggiungere punti di contatto per ogni passaggio.

La visualizzazione Abbandono accetta qualsiasi dimensione, metrica o segmento come punto di contatto, non solo le pagine, quindi corrisponde ai funnel basati sugli eventi di GA4 ed si estende alle sequenze che combinano eventi, pagine e segmenti.

Promozioni

Il rapporto Promozioni di GA4 mostra come le promozioni interne (banner, posizionamenti in primo piano) guidano le interazioni dei prodotti.

In Customer Journey Analytics, i dati di promozione richiedono l’acquisizione di impression di promozione e clic nei campi dello schema XDM. Una volta raccolta, crea una tabella a forma libera che includa la dimensione del nome della promozione con metriche impression e clic. Rivolgiti al tuo amministratore Customer Journey Analytics per verificare quali dati di promozione sono disponibili nella visualizzazione dati.

Annunci di Publisher

Il rapporto Annunci publisher di GA4 mostra i ricavi degli annunci da Google Ad Manager o AdMob per le proprietà monetizzate dall’editore.

In Customer Journey Analytics non è disponibile alcuna integrazione nativa di ad-revenue per l’editore. Per generare rapporti su questi dati, acquisisci le cifre dei ricavi dalla piattaforma di monetizzazione degli annunci (ad esempio Google Ad Manager o AdMob) in Adobe Experience Platform come set di dati, utilizzando un connettore di origine o l’acquisizione diretta dei dati. Una volta acquisiti, i dati sono disponibili per il reporting in Customer Journey Analytics.

Panoramica sulla conservazione

Il rapporto Panoramica sul mantenimento di GA4 combina diverse visualizzazioni di conservazione, ovvero utenti nuovi rispetto a utenti di ritorno, e un grafico a coorte che mostra quanti utenti ritornano nel tempo.

Utenti nuovi rispetto a utenti di ritorno: utilizza i segmenti Prima sessione e Sessioni di ritorno come righe in una tabella a forma libera:

1. Trascina il segmento Prima sessione dal pannello Componenti nell’area delle righe della tabella, quindi trascina il segmento Sessioni di ritorno sotto di esso.
2. Aggiungi le metriche desiderate insieme alla metrica predefinita Eventi.
3. Per cambiare tendenza nel tempo, trascina una visualizzazione Riga sopra la tabella, quindi fai clic su ciascuna riga tenendo premuto il tasto Ctrl (Windows) o Comando (Mac) per evidenziare entrambi i segmenti.

Mantenimento nel tempo: utilizza la visualizzazione Tabella coorte:

1. Seleziona l’icona Visualizzazioni e trascina una Tabella coorte nell’area di lavoro.
2. Trascina la metrica Persone nei campi Criteri di inclusione e Criteri di ritorno, quindi seleziona Genera.

La Tabella coorte raggruppa le persone in base al periodo iniziale e tiene traccia del comportamento di ritorno nei periodi successivi. I criteri di inclusione, ritorno e granularità sono tutti configurabili.

Dettagli demografici

Il rapporto Dettagli demografici di GA4 tratta le caratteristiche degli utenti (età, genere e interessi), insieme a posizione (paese, regione, città) e lingua.

Posizione è mappato direttamente alle dimensioni di Customer Journey Analytics: utilizza Paesi, Aree o Città in una Tabella a forma libera oppure la visualizzazione Mappa per una panoramica geografica (trascina la metrica Persone nello slot Aggiungi metrica e seleziona Build).

Età, genere e interessi richiedono dati di prime parti. Se la tua organizzazione raccoglie dati demografici tramite CRM, moduli di registrazione o sondaggi basati sul consenso, acquisiscili come set di dati profilo e uniscili ai dati evento. Questo approccio produce dati più affidabili rispetto al modello di segnali Google dedotto di GA4 perché utilizza attributi di prime parti consentiti.

Dettagli tecnici

Il rapporto tecnico di GA4 mostra browser, sistema operativo, risoluzione dello schermo e categoria di dispositivi.

In Analysis Workspace, le seguenti dimensioni corrispondono alle dimensioni Tech di GA4, ciascuna originata da un campo XDM standard:

table 0-row-3 1-row-3 2-row-3 3-row-3 4-row-3 5-row-3
Dimensione tecnica GA4	Dimensione Analysis Workspace	Campo XDM
Browser	Browser	xdm.environment.browserDetails.name
Sistema operativo	Sistema operativo	xdm.environment.operatingSystem
Risoluzione dello schermo	Risoluzione monitor	xdm.device.screenWidth, xdm.device.screenHeight
Categoria dispositivo (mobile, desktop, tablet)	Tipo di dispositivo mobile	xdm.device.type
Modello dispositivo	Dispositivo mobile	xdm.device.model

Trascina una di queste dimensioni dal pannello Componenti in una tabella a forma libera.

note
NOTE
Poiché i browser moderni hanno ridotto i dettagli nella stringa dell'agente utente, i valori completi e precisi dipendono dalla raccolta di User-Agent Client Hints nella configurazione del Web SDK.

Esplorazione in formato libero

L’esplorazione in formato libero di GA4 è una tabella vuota con righe, colonne e sovrapposizioni di grafici configurabili.

La tabella a forma libera di Analysis Workspace è l’equivalente diretto e la base della maggior parte dei progetti Workspace. Trascina una dimensione nelle righe, una metrica nelle colonne e un segmento nella zona di rilascio del segmento sopra la tabella.

Consulta Guida introduttiva ad Analysis Workspace per la mappatura terminologica tra GA4 Explore e Workspace.

Esplorazione di funnel

L’esplorazione Funnel di GA4 definisce una sequenza di passaggi e misura il completamento e il abbandono in ogni passaggio.

In Analysis Workspace, utilizza la visualizzazione Abbandono:

1. Seleziona l’icona Visualizzazioni e trascina una visualizzazione Abbandono nell’area di lavoro.
2. Trascina la dimensione, la metrica o il segmento che rappresenta il primo passaggio nel primo slot Aggiungi punto di contatto.
3. Continua ad aggiungere un punto di contatto per ogni passaggio successivo della sequenza.

Poiché qualsiasi dimensione, metrica o segmento può fungere da punto di contatto, Fallout corrisponde ai funnel basati su eventi di GA4 e si estende alle sequenze cross-channel che combinano eventi, pagine e segmenti.

Esplorazione del percorso

L’esplorazione del percorso di GA4 (Universal Analytics denominato Flusso utenti) visualizza le sequenze di pagine o eventi attraversati dagli utenti.

In Analysis Workspace, utilizza la visualizzazione Flusso:

1. Seleziona l’icona Visualizzazioni e trascina una visualizzazione Flusso nell’area di lavoro.
2. Trascina un valore dalla dimensione su cui desideri tracciare il percorso (ad esempio, un valore di Pagina o Tipo evento) al centro del flusso.
3. La visualizzazione mostra cosa hanno fatto gli utenti prima e dopo quel punto.

La visualizzazione Flusso è interattiva: seleziona un nodo per espandere ulteriormente i percorsi in entrambe le direzioni. È possibile utilizzare qualsiasi dimensione, in modo da poter tracciare pagine, eventi, canali di marketing o collegamenti personalizzati.

Sovrapposizione segmento

L’esplorazione della sovrapposizione dei segmenti di GA4 mostra come si intersecano più segmenti di utenti, visualizzati come diagramma di Venn.

In Analysis Workspace, utilizza la visualizzazione Venn:

1. Seleziona l’icona Visualizzazioni e trascina una visualizzazione Venn nell’area di lavoro.
2. Trascina fino a tre segmenti dal pannello Componenti nella visualizzazione.

Il diagramma di Venn mostra le dimensioni delle intersezioni e la tabella a forma libera sottostante mostra i dati sottostanti.

Esplorazione per coorte

La funzione di esplorazione coorte di GA4 raggruppa gli utenti in base a una caratteristica condivisa (in genere la data di acquisizione) e ne tiene traccia nel tempo.

In Analysis Workspace, utilizza la visualizzazione Tabella coorte:

1. Seleziona l’icona Visualizzazioni e trascina una Tabella coorte nell’area di lavoro.
2. Trascina la metrica Persone nei campi Inclusion (Criteri di inclusione) e Return Criteria (Criteri di ritorno).
3. Seleziona Genera.

La tabella coorte raggruppa le persone in base al loro periodo iniziale e tiene traccia del comportamento di ritorno nei periodi successivi. Per impostazione predefinita, coorte alla data di acquisizione, ma i criteri di inclusione, ritorno e granularità sono tutti configurabili.

Esplora utenti

Esplora utenti di GA4 mostra i singoli utenti, la cronologia delle sessioni e una cronologia degli eventi.

Customer Journey Analytics supporta l’analisi a livello di persona in due modi:

• Con unione abilitata: crea un ambito di segmento per un valore ID persona specifico e applicalo a qualsiasi progetto Workspace. Il contenitore Persona isola l’attività di tale individuo unita tra sessioni e canali.
• Dati evento non elaborati: utilizza anteprime di set di dati nell’interfaccia utente di Adobe Experience Platform per esaminare i record evento XDM non elaborati. Questa visualizzazione è utile per la convalida dell’implementazione e il debug di singoli eventi.

Durata utente

L’esplorazione della durata di vita degli utenti di GA4 misura il valore e il coinvolgimento accumulati da ciascun utente nell’intera relazione con la tua azienda, anziché all’interno di un intervallo di date fisso. Combina le metriche storiche del ciclo di vita con le previsioni di apprendimento automatico di Google per la probabilità di acquisto, la probabilità di abbandono e i ricavi previsti.

Questi elementi sono associati a Customer Journey Analytics in due parti:

Il valore della durata cronologica è raggiungibile in modo nativo. Poiché Customer Journey Analytics genera rapporti in un intervallo di conservazione dei dati completo, puoi impostare un intervallo di date lungo e aggregare i ricavi e il coinvolgimento accumulati di ogni persona in tale lookback. Con l’unione o un ID persona persistente, il contenitore Persona collega l’attività a un singolo utente e le metriche calcolate esprimono il valore per persona. Il risultato non è una durata illimitata, ma un lookback lungo e configurabile che ne approssima una.

Il valore della durata predittiva non è incorporato. Customer Journey Analytics non dispone di un modello di acquisto, probabilità di abbandono o ricavo previsto all’interno del prodotto. Per utilizzare i punteggi predittivi, calcolali esternamente (ad esempio, in un flusso di lavoro di gestione delle relazioni con i clienti o di scienza dei dati), inseriscili in Customer Journey Analytics come set di dati di profilo e infine visualizzali come dimensioni o metriche. Adobe consiglia di collaborare con un consulente per l’implementazione per progettare questo approccio.

Utenti attivi → Persone

Utenti attivi di GA4 conta gli utenti che hanno avuto almeno una sessione attiva nell’intervallo di date.

In Customer Journey Analytics, l’equivalente più vicino è Persone, un conteggio di ID persona univoci nell’intervallo di date. Persone include tutte le persone identificate indipendentemente dal livello di coinvolgimento, quindi in genere è superiore a Utenti attivi di GA4 per i siti con traffico passivo significativo.

Per un confronto comportamentale più stretto, applica un segmento sessioni impegnate per definire l’ambito della metrica Persone agli utenti che soddisfano i criteri di coinvolgimento.

Sessioni coinvolte → metrica calcolata

Le sessioni impegnate di GA4 contano sessioni della durata di 10 o più secondi, con 2 o più visualizzazioni di pagina o almeno un evento chiave.

Customer Journey Analytics non dispone di una metrica integrata per le sessioni attive: la definisci come un segmento che acquisisce i criteri di coinvolgimento, quindi la utilizzi insieme alla metrica Sessioni. Per l’approccio consigliato e come derivarne un tasso di coinvolgimento, consulta Sessioni impegnate.

Tasso di coinvolgimento → metrica calcolata

Il tasso di coinvolgimento di GA4 è la percentuale di sessioni impegnate: sessioni impegnate divise per il totale delle sessioni.

In Customer Journey Analytics, generalo come metrica calcolata dalla definizione delle sessioni impegnate. Per istruzioni dettagliate, consulta Sessioni coinvolte.

Tempo medio di coinvolgimento → tempo trascorso per sessione

Il tempo medio di coinvolgimento di GA4 misura il tempo medio in cui il browser o l’app sono stati in primo piano durante le sessioni impegnate.

In Customer Journey Analytics, utilizza Durata sessione (secondi), che misura il tempo trascorso dal primo evento all’ultimo evento di una sessione. Questo componente include periodi in cui l’utente potrebbe non essere stato attivamente coinvolto, quindi i valori possono differire dalla misurazione di GA4. È l’equivalente incorporato più vicino.

Conteggio eventi → eventi

Il conteggio eventi di GA4 indica il numero totale di volte in cui è stato registrato un evento.

In Customer Journey Analytics, la metrica equivalente è Eventi, ovvero il numero totale di record evento nel set di dati per l’intervallo di date selezionato e i segmenti applicati.

Sessioni → sessioni

Le sessioni di GA4 e le sessioni di Customer Journey Analytics misurano entrambe il numero di sessioni in un intervallo di date. I conteggi possono variare a causa di diverse regole di definizione della sessione. Per ulteriori informazioni, vedere Perché i dati di GA4 e Customer Journey Analytics differiscono.

Nuovi utenti → segmento Prima sessione applicato agli utenti

Nuovi utenti di GA4 conta gli utenti che hanno avuto la loro prima sessione in assoluto nell’intervallo di date selezionato.

In Analysis Workspace:

1. Individua il segmento Prima sessione nel pannello Componenti.
2. Trascinalo nella zona di rilascio segmenti sopra la tabella a forma libera.
3. Utilizza la metrica Persone per contare le nuove persone univoche.

Frequenza di mancato recapito → Frequenza di mancato recapito (con avvertenze)

Percentuale di mancato recapito di GA4 indica la percentuale di sessioni non utilizzate (meno di 10 secondi, nessun evento chiave, meno di 2 visualizzazioni di pagina). È l’inverso di Livello di Coinvolgimento.

Per impostazione predefinita, la metrica Percentuale non recapitate di Customer Journey Analytics utilizza una definizione diversa ed è configurabile in base alla visualizzazione dati. Queste differenze producono numeri materialmente diversi che misurano comportamenti diversi.

Per approssimare il tasso di mancato recapito di GA4 in Customer Journey Analytics, generare una metrica di tasso di coinvolgimento e invertirla con una seconda metrica calcolata definita come 1 - Engagement Rate. Consulta Sessioni impegnate per la compilazione dettagliata.

Per una spiegazione dettagliata della differenza nelle definizioni, vedere Perché i dati di GA4 e Customer Journey Analytics differiscono.

Eventi chiave → metriche evento personalizzate

I eventi chiave di GA4 (precedentemente denominati Conversioni) sono eventi designati come risultati aziendali importanti nella configurazione della proprietà GA4.

In Customer Journey Analytics, una conversione è una metrica evento personalizzata configurata nella visualizzazione dati. Qualsiasi evento XDM può essere esposto come metrica e una metrica può essere impostata per l’incremento condizionale su un valore di campo XDM, ad esempio una metrica Purchases che aumenta quando xdm.eventType è uguale a commerce.purchases. Individua la metrica pertinente dalla relativa etichetta nel pannello Componenti di Analysis Workspace; il nome riflette il modo in cui l’amministratore l’ha configurata.

Per riprodurre gli eventi chiave di GA4 report (un elenco di ogni conversione con il relativo conteggio), vedere la voce Eventi chiave (conversioni) in Coinvolgimento in questa pagina.