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Linee

Last update: Thu Apr 17 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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Questo articolo descrive la visualizzazione Linee in Customer Journey Analytics.
Consulta Linee per la versione Adobe Analytics di questo articolo.

La visualizzazione Line rappresenta le metriche con linee che mostrano come cambiano i valori nel tempo. Una visualizzazione a linee può essere utilizzata solo quando è utilizzata la dimensione temporale.

Visualizzazione a linee

Impostazioni

Come parte delle impostazioni di visualizzazione, sono disponibili impostazioni specifiche di visualizzazione a linee.

Impostazione

Descrizione

Granularity

Seleziona dall’elenco a discesa la granularità per cambiare una visualizzazione con tendenza da giornaliera a settimanale, mensile e così via. La granularità viene aggiornata anche nella tabella dell’origine dati.

Show min
Show max

Puoi sovrapporre un’etichetta di valore minimo e massimo per evidenziare i valori minimo e massimo in una metrica. I valori minimo/massimo sono derivati dai punti di dati visibili nella visualizzazione e non dall’intero insieme di valori all’interno di una dimensione.

Sovrapposizione con letichetta di valore minimo e massimo.

Show trendline

Puoi scegliere di aggiungere alla serie di linee una linea di tendenza di regressione o di media mobile. Le linee di tendenza consentono di rappresentare un pattern più chiaro nei dati. Quando è selezionata, seleziona un modello dall’elenco. Consulta Modelli per una panoramica e una descrizione dei modelli disponibili.

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TIP

È consigliato applicare le linee di tendenza ai dati che non includono la data odierna (dati parziali) o date future. Le date odierne o future alterano la linea di tendenza. Tuttavia, se devi includere date future, rimuovi gli zeri dai dati per evitare distorsioni per quei giorni. Passa alla tabella dell’origine dati della visualizzazione, scegli la colonna della metrica, quindi abilita Column Settings > Interpret zero as no value.

Modelli

Tutte le linee di tendenza del modello di regressione sono adattabili utilizzando i minimi quadrati ordinari:

Modello

Descrizione

Linear

Crea una linea retta di adattamento ottimale per set di dati lineari semplici, utile quando i dati aumentano o diminuiscono a un tasso costante. Equazione: y = a + b * x

Logarithmic

Crea una linea curva di adattamento ottimale, utile quando il tasso di variazione nei dati aumenta o diminuisce rapidamente e poi si stabilizza. Una linea di tendenza logaritmica può utilizzare valori negativi e positivi. Equazione: y = a + b * log(x)

Exponential

Crea una linea curva, utile quando i dati aumentano o diminuiscono a tassi costantemente crescenti. Questa opzione non deve essere utilizzata se i dati contengono valori zero o negativi. Equazione: y = a + e^(b * x)

Power

Crea una linea curva, utile per i set di dati che confrontano misurazioni che aumentano a un tasso specifico. Questa opzione non deve essere utilizzata se i dati contengono valori zero o negativi. Equazione: y = a * x^b

Quadratic

Trova l’adattamento ottimale per un set di dati a forma di parabola (concava verso l’alto o verso il basso). Equazione: y = a + b * x + c * x^2

Moving average

Crea una linea di tendenza uniforme basata su un insieme di medie. Anche nota come media continua, la media mobile utilizza un numero specifico di punti di dati (determinati da una selezione di Granularity), ne calcola la media e utilizza tale media come punto sulla linea. Alcuni esempi includono una media mobile di 7 giorni o di 4 settimane.