Linee line

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Questo articolo descrive la visualizzazione Linee in CustomerJourneyAnalytics Customer Journey Analytics.
Consulta Linee per la versione AdobeAnalytics Adobe Analytics di questo articolo.

La visualizzazione GraphTrend Line rappresenta le metriche che utilizzano una linea per mostrare il cambiamento dei valori nel tempo. Una visualizzazione a linee può essere utilizzata solo quando è utilizzata la dimensione temporale.

Visualizzazione a linee

Impostazioni

Come parte delle impostazioni di visualizzazione, sono disponibili impostazioni specifiche di visualizzazione a linee.

Impostazione
Descrizione
Granularity (Granularità)
Seleziona dall’elenco a discesa la granularità per cambiare una visualizzazione con tendenza da giornaliera a settimanale, mensile e così via. La granularità viene aggiornata anche nella tabella dell’origine dati.
Mostra min
Mostra max ​
Puoi sovrapporre un’etichetta di valore minimo e massimo per evidenziare i valori minimo e massimo in una metrica. I valori minimo/massimo sono derivati dai punti di dati visibili nella visualizzazione e non dall’intero insieme di valori all’interno di una dimensione.
Sovrapposizione con letichetta di valore minimo e massimo.
Mostra linea di tendenza

Puoi scegliere di aggiungere alla serie di linee una linea di tendenza di regressione o di media mobile. Le linee di tendenza consentono di rappresentare un pattern più chiaro nei dati. Quando è selezionata, seleziona un modello dall’elenco. Consulta Modelli per una panoramica e una descrizione dei modelli disponibili.
Linea di tendenza lineare .

SUGGERIMENTO: si consiglia di applicare le linee di tendenza ai dati che non includono le date attuali (dati parziali) o future. Le date odierne o future alterano la linea di tendenza. Tuttavia, se devi includere date future, rimuovi gli zeri dai dati per evitare distorsioni per quei giorni. Vai alla tabella dell'origine dati della visualizzazione, scegli la colonna della metrica, quindi abilita Impostazioni colonna > Interpreta zero come nessun valore.

Modelli

Tutte le linee di tendenza del modello di regressione sono adattabili utilizzando i minimi quadrati ordinari:

Modello
Descrizione
Lineare
Crea una linea retta di adattamento ottimale per set di dati lineari semplici, utile quando i dati aumentano o diminuiscono a un tasso costante. Equazione: y = a + b * x
Logaritmica
Crea una linea curva di adattamento ottimale, utile quando il tasso di variazione nei dati aumenta o diminuisce rapidamente e poi si stabilizza. Una linea di tendenza logaritmica può utilizzare valori negativi e positivi. Equazione: y = a + b * log(x)
Esponenziale
Crea una linea curva, utile quando i dati aumentano o diminuiscono a tassi costantemente crescenti. Questa opzione non deve essere utilizzata se i dati contengono valori zero o negativi. Equazione: y = a + e^(b * x)
Potenza
Crea una linea curva, utile per i set di dati che confrontano misurazioni che aumentano a un tasso specifico. Questa opzione non deve essere utilizzata se i dati contengono valori zero o negativi. Equazione: y = a * x^b
Quadratico
Trova l’adattamento ottimale per un set di dati a forma di parabola (concava verso l’alto o verso il basso). Equazione: y = a + b * x + c * x^2
Media mobile
Crea una linea di tendenza uniforme basata su un insieme di medie. Anche nota come media continua, la media mobile utilizza un numero specifico di punti di dati (determinati dalla selezione di Granularità), ne calcola la media e utilizza tale media come punto sulla linea. Alcuni esempi includono una media mobile di 7 giorni o di 4 settimane.
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