Linee line

Impostazione

Descrizione

Seleziona dall’elenco a discesa la granularità per cambiare una visualizzazione con tendenza da giornaliera a settimanale, mensile e così via. La granularità viene aggiornata anche nella tabella dell’origine dati.

Puoi sovrapporre un’etichetta di valore minimo e massimo per evidenziare i valori minimo e massimo in una metrica. I valori minimo/massimo sono derivati dai punti di dati visibili nella visualizzazione e non dall’intero insieme di valori all’interno di una dimensione.

Puoi scegliere di aggiungere alla serie di linee una linea di tendenza di regressione o di media mobile. Le linee di tendenza consentono di rappresentare un pattern più chiaro nei dati. Quando è selezionata, seleziona un modello dall’elenco. Consulta Modelli per una panoramica e una descrizione dei modelli disponibili.
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SUGGERIMENTO: si consiglia di applicare le linee di tendenza ai dati che non includono le date attuali (dati parziali) o future. Le date odierne o future alterano la linea di tendenza. Tuttavia, se devi includere date future, rimuovi gli zeri dai dati per evitare distorsioni per quei giorni. Passa alla tabella dell’origine dati della visualizzazione, scegli la colonna della metrica, quindi abilita Column Settings > Interpret zero as no value.

Modello

Descrizione

Crea una linea retta di adattamento ottimale per set di dati lineari semplici, utile quando i dati aumentano o diminuiscono a un tasso costante. Equazione: y = a + b * x

Crea una linea curva di adattamento ottimale, utile quando il tasso di variazione nei dati aumenta o diminuisce rapidamente e poi si stabilizza. Una linea di tendenza logaritmica può utilizzare valori negativi e positivi. Equazione: y = a + b * log(x)

Crea una linea curva, utile quando i dati aumentano o diminuiscono a tassi costantemente crescenti. Questa opzione non deve essere utilizzata se i dati contengono valori zero o negativi. Equazione: y = a + e^(b * x)

Crea una linea curva, utile per i set di dati che confrontano misurazioni che aumentano a un tasso specifico. Questa opzione non deve essere utilizzata se i dati contengono valori zero o negativi. Equazione: y = a * x^b

Trova l’adattamento ottimale per un set di dati a forma di parabola (concava verso l’alto o verso il basso). Equazione: y = a + b * x + c * x^2

Crea una linea di tendenza uniforme basata su un insieme di medie. Anche nota come media continua, la media mobile utilizza un numero specifico di punti di dati (determinati da una selezione di Granularity), ne calcola la media e utilizza tale media come punto sulla linea. Alcuni esempi includono una media mobile di 7 giorni o di 4 settimane.