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Linee line

Last update: Fri Jan 31 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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Questo articolo documenta la visualizzazione Linee in  Customer Journey Analytics.
Consulta la riga per  Adobe Analytics versione di questo articolo.

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La visualizzazione Line rappresenta le metriche con una linea che mostra come cambiano i valori nel tempo. Una visualizzazione a linee può essere utilizzata solo con una dimensione temporale.

Visualizzazione a linee

Impostazioni

Come parte delle impostazioni di visualizzazione, sono disponibili impostazioni specifiche di visualizzazione delle linee.

Impostazione

Descrizione

Granularity

Seleziona dall’elenco a discesa Granularità per cambiare una visualizzazione con tendenza da giornaliera a settimanale, mensile e così via. La granularità viene aggiornata anche nella tabella dell’origine dati.

Show min
Show max

Puoi sovrapporre un’etichetta di valore minimo e massimo per evidenziare i valori minimo e massimo in una metrica. I valori minimo/massimo sono derivati dai punti di dati visibili nella visualizzazione, non dall’intero insieme di valori all’interno di una dimensione.

Sovrapposizione con letichetta di valore minimo e massimo.

Show trendline

Puoi scegliere di aggiungere alla serie di linee una linea di tendenza di regressione o di media mobile. Le linee di tendenza consentono di rappresentare un pattern più chiaro nei dati. Quando è selezionata, selezionate un modello dall'elenco. Consulta Modelli per una panoramica e una descrizione dei modelli disponibili.

TIP

Si consiglia di applicare le linee di tendenza ai dati che non includono le date attuali (dati parziali) o future. Le date odierne o future distorcono la linea di tendenza. Tuttavia, se devi includere date future, rimuovi gli zeri dai dati per evitare distorsioni per quei giorni. Vai alla tabella dell'origine dati della visualizzazione, scegli la colonna della metrica, quindi abilita Column Settings > Interpret zero as no value.

Modelli

Tutte le linee di tendenza del modello di regressione sono adattabili utilizzando i minimi quadrati ordinari:

Modello

Descrizione

Linear

Crea una linea retta di adattamento per set di dati lineari semplici ed è utile quando i dati aumentano o diminuiscono a una velocità costante. Equazione: y = a + b * x

Logarithmic

Crea una linea curva di adattamento ed è utile quando il tasso di variazione nei dati aumenta o diminuisce rapidamente e poi si livella. Una linea di tendenza logaritmica può utilizzare valori negativi e positivi. Equazione: y = a + b * log(x)

Exponential

Crea una linea curva ed è utile quando i dati aumentano o diminuiscono a ritmi costantemente crescenti. Questa opzione non deve essere utilizzata se i dati contengono valori zero o negativi. Equazione: y = a + e^(b * x)

Power

Crea una linea curva ed è utile per i set di dati che confrontano misurazioni che aumentano a una velocità specifica. Questa opzione non deve essere utilizzata se i dati contengono valori zero o negativi. Equazione: y = a * x^b

Quadratic

Trova l’adattamento ottimale per un set di dati a forma di parabola (concava verso l’alto o verso il basso). Equazione: y = a + b * x + c * x^2

Moving average

Create una linea di tendenza uniforme basata su un insieme di medie. Anche nota come media continua, la media mobile utilizza un numero specifico di punti di dati (determinati dalla selezione di Granularity), ne calcola la media e utilizza tale media come punto sulla linea. Gli esempi includono una media mobile di sette giorni o una media mobile di quattro settimane.

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