Introdução ao engenheiro de dados data-engineer
Como Arquiteto(a) de dados ou Engenheiro(a) de dados, você configura e mantém os dados de perfis de clientes e outras fontes de dados que viabilizam as experiências orquestradas pelo Journey Optimizer. Isso inclui a integração de todos os dados de clientes e negócios — da web, do CRM ou de fontes offline — em uma visão unificada de 360 graus do cliente. Você modela os dados de perfil do cliente e os dados de negócios em esquemas, configura conectores de origem para ingerir dados e garante que os dados fluam sem problemas para permitir insights do cliente e engajamento em tempo real. Você pode começar a trabalhar com o Adobe Journey Optimizer assim que o(a) admin de sistema conceder acesso e preparar seu ambiente.
Etapas essenciais de configuração de dados
Siga estas etapas para configurar a base de dados do Journey Optimizer:
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Criar namespaces de identidade. No Adobe Journey Optimizer, as Identidades vinculam consumidores em dispositivos e canais, e o resultado é um gráfico de identidade. O gráfico de identidade vinculado é usado para personalizar experiências com base em interações em todos os pontos de contato de negócios. Saiba mais sobre identidades e namespaces de identidade nesta página.
Além disso, configure identificadores complementares para permitir que o mesmo perfil entre em várias instâncias da jornada com base em identificadores secundários, como IDs de pedido ou IDs de reserva. Saiba mais sobre identificadores complementares.
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Crie esquemas e habilite-os para perfis. Um esquema é um conjunto de regras que representam e validam a estrutura e o formato dos dados. Em um nível alto, os esquemas fornecem uma definição abstrata de um objeto do mundo real (como uma pessoa) e descrevem quais dados devem ser incluídos em cada instância desse objeto (como nome, sobrenome, aniversário e assim por diante).
- Para jornadas e campanhas padrão: use esquemas XDM
- Para campanhas orquestradas: crie esquemas relacionais para habilitar a segmentação de várias entidades
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Crie conjuntos de dados e habilite-os para perfis. Um conjunto de dados é uma construção de armazenamento e gerenciamento para uma coleção de dados, normalmente uma tabela, que contém um esquema (colunas) e campos (linhas). Os conjuntos de dados também contêm metadados que descrevem vários aspectos dos dados armazenados. Depois que um conjunto de dados é criado, é possível mapeá-lo para um esquema existente e adicionar dados a ele. Saiba mais sobre conjuntos de dados nesta página.
Em cenários avançados, prepare conjuntos de dados para pesquisas em tempo de execução e enriqueça a execução da jornada com dados em tempo real de conjuntos de dados de registro. Saiba mais sobre a pesquisa de conjunto de dados.
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Configurar conectores de origem. O Adobe Journey Optimizer permite que os dados sejam assimilados de fontes externas e fornece a capacidade de estruturar, rotular e aprimorar os dados recebidos com os serviços da Platform. Você pode assimilar dados de várias fontes, como aplicativos Adobe, armazenamentos baseados em nuvem, bancos de dados e muitas outras. Saiba mais sobre conectores de origem nesta página.
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Criar perfis de teste. Os perfis de teste são necessários ao usar o modo de teste em uma jornada, e para visualizar e testar suas mensagens antes de enviar. As etapas para criar perfis de teste são detalhadas nesta página.
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Configurar atributos computados (opcional). Crie atributos derivados de dados de perfil para simplificar a segmentação e a personalização. Os atributos computados calculam automaticamente métricas complexas como “Total de compras nos últimos 90 dias” ou “Valor médio do pedido”. Saiba mais sobre atributos computados.
Além disso, para poder enviar mensagens em jornadas, configure as Fontes de dados, os Eventos e as Ações. Saiba mais nesta seção.
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A configuração da fonte de dados permite definir uma conexão com um sistema para recuperar informações adicionais que serão usadas em suas jornadas. Saiba mais sobre Fontes de dados nesta seção.
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Os Eventos permitem acionar as jornadas de forma unitária para enviar mensagens, em tempo real, à pessoa que flui para a jornada. Na configuração do evento, configure os eventos esperados nas jornadas. Os dados de entrada dos eventos são padronizados de acordo com o Adobe Experience Data Model (XDM). Os eventos vêm das APIs de ingestão de transmissão para eventos autenticados e não autenticados (como eventos do Adobe Mobile SDK). Saiba mais sobre eventos nesta seção.
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O Journey Optimizer vem com recursos de mensagem integrados: você pode criar suas mensagens em uma jornada e projetar o conteúdo. Se você estiver usando um sistema de terceiros para enviar mensagens, por exemplo, Adobe Campaign, crie uma ação personalizada. Saiba mais sobre ações nesta seção.
Monitorar e analisar dados de jornada
Após a entrada em execução das jornadas, é possível consultar os eventos de etapa da jornada no Data Lake para monitorar o desempenho, solucionar problemas e analisar o comportamento do cliente. Usar consultas SQL para analisar:
- Padrões de entrada e saída de perfil
- Taxas de erro e motivos para descarte
- Desempenho do trabalho de exportação do público-alvo de leitura
- Métricas de desempenho da ação personalizada
- Estados da instância e gargalos da jornada
Explore exemplos de consulta para análise da jornada prontos para uso como uma introdução à análise de dados e à solução de problemas.
Colaborar entre funções
O trabalho de configuração de dados é essencial para outras equipes:
Colabore com Admins no acesso e na governança:
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Solicite as permissões necessárias para o gerenciamento de dados e a criação de esquema
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Coordene o acesso à sandbox para desenvolvimento e testes
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Alinhe as políticas de governança de dados e o gerenciamento de consentimento
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Discuta as políticas de retenção de dados e os requisitos de armazenamento
Colabore com os Desenvolvedores nos eventos e na estrutura dos dados:
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Forneça esquemas XDM e estruturas de evento necessárias para a implementação
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Defina quais eventos precisam ser enviados e o formato de conteúdo necessário
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Alinhe os requisitos de coleta de dados e os padrões de qualidade dos dados
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Teste a entrega de eventos e a ingestão de dados em conjunto
Colabore com os Profissionais de marketing em relação aos públicos-alvo e dados:
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Crie atributos computados para personalização e segmentação
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Crie públicos-alvo com base nos seus requisitos de campanha e jornada
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Configure esquemas relacionais para campanhas orquestradas
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Suporte à segmentação de várias entidades para casos de uso avançados