Aktuelle Versionshinweise zu Customer Journey Analytics (September 2026)
Letzte Aktualisierung: 9. September 2026
Diese Versionshinweise beziehen sich auf den Veröffentlichungszeitraum vom September 2026. Versionen von Adobe Customer Journey Analytics basieren auf einem Modell der kontinuierlichen Bereitstellung, das einen besser skalierbaren, schrittweisen Ansatz für die Implementierung von Funktionen ermöglicht. Dementsprechend werden diese Versionshinweise mehrmals im Monat aktualisiert. Bitte überprüfen Sie sie regelmäßig.
Neue oder aktualisierte Funktionen
Customer Journey Analytics MCP-Server-Plug
In: Verwenden Sie neue Customer Journey Analytics MCP-Server-Plug-ins für ChatGPT und Claude, um schnell auf Ihre Daten zuzugreifen.
Weitere Informationen finden Sie unter Mit ChatGPT verbinden und Mit Claude verbinden.
Unterstützung für zusätzliche Datennutzungskennzeichnungen
Customer Journey Analytics unterstützt jetzt die folgenden zusätzlichen Datennutzungskennzeichnungen für Elemente in einem Datensatz:
- C2: Datenexport von Drittanbietern einschränken (jetzt verfügbar)
- C3: Direkt identifizierbare Datenkombination einschränken (jetzt verfügbar)
- C9: Restrict Data Science (geplante Veröffentlichung im August oder September)
Weitere Informationen finden Sie unter Bezeichnungen, Richtlinien und Marketing-Aktionen.
Filterung und Reporting von Einverständnisrichtlinien
Sie können jetzt Berichte dazu erstellen, welche Besucher Ihren Adobe Experience Platform-Einverständnisrichtlinien entsprechen. (Dimensionen und Metriken der Einverständnisrichtlinie werden zu den Datenansichten in Ihrer Verbindung hinzugefügt.)
Darüber hinaus können Sie Besuchende, die mit ihrer Zustimmung nicht einverstanden sind, ausschließen, bevor ihre Daten in Customer Journey Analytics aufgenommen werden.
Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über Einverständnisberichte und -filter.
Segmente auf den Berichtsdatumsbereich beschränken
Daten in einem Workspace-Bericht können über den Berichtsdatumsbereich hinaus erweitert werden, wenn ein Segment Datumsbereichskomponenten enthält.
Es ist jetzt eine neue Option verfügbar, mit der Sie die Ergebnisse auf den Datumsbereich des Berichts beschränken können, unabhängig von etwaigen im Segment enthaltenen Datumskomponenten.
Diese Option ist beim Erstellen oder Ändern eines Segments verfügbar, dessen Container der obersten Ebene Person ist.
Weitere Informationen finden Sie unter Segmente erstellen.
Analysieren von LLM-Kundenerlebnissen in Analysis Workspace mit Conversation Insights
Customer Journey Analytics bringt jetzt unstrukturierte Chat-Daten in Analysis Workspace ein, sodass Sie Berichte über LLM-gestützte Browser- und Kauferlebnisse in Ihren Properties erstellen können.
Mit dieser Funktion können Sie:
- Sammeln Sie Eingabeaufforderungen, Antworten und Agentenmetadaten von Gesprächsagenten (entweder den benutzerdefinierten Agenten Ihres Unternehmens oder Adobe Brand Concierge) über Web SDK.
- Analysieren Sie Absicht, Tonfall und Sentiment, damit Sie verstehen können, was Kunden fragen, wie Ihr Agent reagiert und wie Ihre Kunden über ihre Interaktionen denken.
- Analysieren Sie im benötigten Umfang anhand Ihres vorhandenen Schemas, Ihrer Datensätze und Datenansichten und nutzen Sie dann die Gelegenheit, Einblicke in Analysis Workspace zu gewinnen.
- Verknüpfen Sie Konversationen mit Ergebnissen, indem Sie Agenteninteraktionen mit Ihren allgemeinen Journey-Kunden verknüpfen, damit Sie echte Auswirkungen auf Konversion, Interaktion und mehr messen können.
Zuvor waren LLM-gestützte Erlebnisse schwer zu messen und es war nahezu unmöglich, eine Verbindung zu den Journey-Systemen Ihrer bestehenden Kunden herzustellen.
(Link zur Dokumentation folgt.)
30. September 2026
(Ursprünglich für den 22. September 2026 geplant)
Stündliche Warnhinweise
Sie können jetzt die Zeitgranularität eines Warnhinweises auf Stündlich festlegen.
Stündliche Warnhinweise sind für Daten vorgesehen, die innerhalb einer bestimmten Stunde eintreffen. Wenn die Daten eine Latenz von mehr als einer Stunde aufweisen, wird durch eine längere Granularität sichergestellt, dass der Warnhinweis vollständige Daten auswertet. Wenden Sie sich an einen Dateningenieur, wenn Sie sich nicht sicher sind, wie lange die Daten bis zur Ankunft benötigen.
(Link zur Dokumentation folgt.)
Die Bereitstellung der Warnhinweise erfolgt gemäß der konfigurierten
. Warnhinweise werden jetzt am Ende des von Ihnen festgelegten Verzögerungsfensters bereitgestellt, unabhängig davon, ob die Daten für den angegebenen Ereignisbereich vollständig sind oder noch empfangen werden. Daten, die nach Ablauf des Zeitfensters eingehen, werden nicht in den Warnhinweis einbezogen.
Zuvor enthielten Warnhinweise eine Hintergrundverarbeitungsprüfung, die auf verspätete Daten wartete, selbst wenn dies bedeutete, dass Warnhinweise nach dem konfigurierten Verzögerungsfenster gesendet wurden.
(Link zur Dokumentation folgt.)
Adobe Brand Visibility-Integration
Verbinden Sie Adobe Brand Visibility mit den Customer Journey Analytics-Daten Ihres Unternehmens, damit Sie messen können, wie sich die KI-gesteuerte Erkennung in echte Website-Interaktion und Geschäftsergebnisse niederschlägt.
(Link zur Dokumentation folgt.)
Upgrade- und Implementierungsfähigkeiten in CX Enterprise Coworker
Neue Fähigkeiten kommen zu den Mitarbeitern. Diese Kenntnisse erleichtern nahtlosere und einfachere Upgrades und Implementierungen für Customer Journey Analytics:
- Implementierungshandbücher -: Erstellen einer maßgeschneiderten Liste von Upgrade- oder Implementierungsschritten und -empfehlungen. Die Upgrade- und Implementierungshandbücher können dann mithilfe eines vordefinierten Playbooks in ein Co-Worker-Projekt umgewandelt werden.
- Intelligente Upgrade- und Implementierungs-Checklisten-Fähigkeiten: Verwenden Sie das Coworker-Projekt, um den Implementierungsfortschritt anhand der maßgeschneiderten Upgrade- oder Implementierungs-Checkliste zu verwalten und zu verfolgen, den Projektstatus zu verwalten, über Teams hinweg zusammenzuarbeiten, Aufgaben zuzuweisen und bei Bedarf Genehmigungs-Gates einzuführen.
- Datenvalidierungsfähigkeiten: Überprüfen Sie, ob Ihre Implementierung korrekt konfiguriert und mit Best Practices abgestimmt ist.
(Links zur Dokumentation folgen.)
Fehlerbehebungen in Customer Journey Analytics
Analysis Workspace: AN-487374, AN-487119, AN-468907, AN-468810, AN-468363, AN-468096, AN-467414, AN-466986, AN-466982, AN-465073, AN-463571, AN-462373, AN-492801, AN-488821, AN-488452, AN-486517, AN-478930, AN-468325
Komponenten:
Verbindungen: AN-451458, AN-365942
Content Analytics:
Geführte Analyse: AN-485600
EXPORTE: AN-489161, AN-467131, AN-464746, AN-469034, AN-447252, AN-437803, AN-394444
Datenansichten: AN-478732, AN-468836, AN-467851, AN-487651, AN-423592
Datenaufnahme: AN-489829, AN-489722, AN-469451, AN-467436, AN-467049, AN-466087, AN-465049, AN-463524, AN-457433, AN-490288, AN-487500, AN-390916, AN-342311
Implementierung:
Report Builder: AN-487486, AN-478944, AN-470036, AN-468589, AN-468436, AN-456747, AN-456700, AN-442695, AN-492330, AN-490564, AN-468293, AN-460921
Reporting: AN-479145, AN-469095, AN-468070, AN-467786, AN-456684, AN-465257, AN-422685, AN-406114, AN-356706, AN-322733
Segmentierung: AN-486561, AN-278260
Terminierte Berichte: AN-479157
Freigegebene Metriken und Dimensionen:
Zielgruppenanalyse: AN-468237, AN-462553
Sonstige: AN-469601, AN-462817, AN-362308, AN-349757, AN-326432, AN-326345, AN-324341, AN-309317
Zurückgestellte Funktionen
Berichte zur Gesamtpopulation
Sie können jetzt in Profil- und Lookup-Datensätzen definierte Entitäten analysieren und Berichte dazu erstellen, die in einer Customer Journey Analytics-Verbindung vorhanden sind. Diese Analyse und das Reporting gehen über zeitbasierte Ereignisreihen aus Ereignisdatensätzen hinaus.
Diese Funktion ermöglicht neue Klassen von Abfragen, Metriken und Zielgruppendefinitionen, die den gesamten Umfang des Kundenstamms eines Unternehmens widerspiegeln.
(Link zur Dokumentation folgt.)
TBD
(Ursprünglich für den 22. September 2026 geplant)
Streaming-Mediendienste: Unterstützung von Zeitplandaten
Sie können jetzt Zeitplandaten von früheren Live-Inhalten von Streaming-Medien hochladen, um Zuschauerzahlen einfacher und genauer zu verfolgen.
Im Folgenden finden Sie Beispiele für Live-Inhalte, die beim Hochladen von Zeitplandaten unterstützt werden:
- FAST-Plattformen (Free Ad Supported TV)
- Lokale Datenströme
- Live-Sportübertragungen
Durch das Hochladen von Zeitplandaten können Sie die Zuschauerzahlen für einzelne Programme verfolgen, die in dem von Ihnen in der Upload-Datei angegebenen Zeitraum gelaufen sind. Sie können sogar Zuschauerzahlen für bestimmte Themen oder Programmsegmente erfassen.
Diese Funktionen sind unabhängig davon verfügbar, wie Sie die Erfassung von Streaming-Medien implementiert haben.
Zuvor war es bei der Analyse von Live-Inhalten schwierig, eine bestimmte Sitzung genau mit bestimmten Programmen zu verknüpfen, und es war nicht möglich, eine bestimmte Sitzung mit einzelnen Themen oder Programmsegmenten zu verknüpfen.
Weitere Informationen finden Sie unter Hochladen von Zeitplandaten zur Verfolgung von Live-Inhalten.
TBD
(Ursprünglich für den 29. Oktober 2025 geplant)