Erstellen oder Bearbeiten einer Verbindung
Beim Workflow für die Erstellung und Bearbeitung von Verbindungen können alle Einstellungen zur Datensatz- und Verbindungskonfiguration mit einem unterstützenden Workflow zentral auf dem Bildschirm durchgeführt werden. Er ermöglicht Ihnen eine präzise Auswahl, Konfiguration und Prüfung von Datensätzen. Außerdem können Sie wichtige Informationen angeben, z. B. Datensatztyp, Größe, Schema, Datensatz-ID, Batch-Status, Aufstockungsstatus, Personen-IDs und vieles mehr, um das Risiko einer falschen Verbindungskonfiguration zu verringern. Im Folgenden finden Sie einen Überblick über die Funktionen:
- Sie können bei der Erstellung der Verbindung ein rollierendes Fenster zur Datenaufbewahrung aktivieren.
- Sie können Datensätze zu einer Verbindung hinzufügen und daraus entfernen. (Wenn Sie einen Datensatz entfernen, wird er aus der Verbindung entfernt und wirkt sich auf alle zugehörigen Datenansichten und zugrunde liegenden Analysis Workspace-Projekte aus.)
- Sie können für einzelne Datensätze Aufstockungsdaten aktivieren und anfordern.
- Sie können Datensätze bearbeiten, z. B. um eine weitere Aufstockung anzufordern.
- Sie können für einzelne Datensätze vorhandene Daten importieren.
Voraussetzungen
Die maximale Anzahl der Datensätze, die einer Verbindung hinzugefügt werden können, ist auf 100 begrenzt. Die Mischung hängt davon ab, welches Customer Journey Analytics-Paket Ihr Unternehmen erworben hat.
Wenden Sie sich an Ihre Admins, wenn Sie sich nicht sicher sind, welches Customer Journey Analytics-Paket Sie besitzen.
Erstellen und Konfigurieren der Verbindung create-connection
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Rufen Sie in Customer Journey Analytics die Registerkarte Verbindungen auf.
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Wählen Sie Neue Verbindung erstellen aus.
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Konfigurieren Sie die Verbindungseinstellungen.
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 8-row-2 9-row-2 10-row-2 11-row-2 12-row-2 13-row-2 14-row-2 15-row-2 layout-auto Einstellung Beschreibung Name der Verbindung Geben Sie einen eindeutigen Namen für die Verbindung ein. Beschreibung der Verbindung Beschreiben Sie den Zweck dieser Verbindung. Sandbox Wählen Sie eine Sandbox in Experience Platform aus, die die Datensätze enthält, zu denen Sie eine Verbindung herstellen möchten.
Adobe Experience Platform bietet Sandboxes bereit, die eine einzelne Platform-Instanz in separate virtuelle Umgebungen aufteilen, um die Entwicklung und Weiterentwicklung von Programmen für digitale Erlebnisse zu erleichtern. Sie können sich Sandboxes als „Datensilos“ vorstellen. Sandboxes dienen der Steuerung des Zugriffs auf Datensätze.
Nachdem Sie die Sandbox ausgewählt haben, werden in der linken Leiste alle Datensätze in der Sandbox angezeigt, aus denen Sie Daten abrufen können.
Rollierendes Datenfenster aktivieren Wenn diese Option aktiviert ist, können Sie auf Verbindungsebene die Customer Journey Analytics-Datenspeicherung als rollierendes Fenster in Monaten (z. B. 1 Monat, 3 Monate und 6 Monate) definieren.
Die Datenaufbewahrung basiert auf Zeitstempeln für Ereignis-Datensätze und gilt nur für Ereignis-Datensätze. Für Profil- oder Lookup-Datensätze gibt es keine rollierenden Datenfenstereinstellungen, da keine entsprechenden Zeitstempel vorhanden sind. Wenn Ihre Verbindung jedoch Profil- oder Suchdatensätze enthält (neben einem oder mehreren Ereignisdatensätzen), werden diese Daten über denselben Zeitraum gespeichert.
Der Hauptvorteil besteht darin, dass Sie nur Daten speichern oder Berichte dazu erstellen, die anwendbar und nützlich sind, und ältere Daten löschen, die nicht mehr nützlich sind. Dies hilft Ihnen, Ihre vertraglichen Beschränkungen einzuhalten und das Risiko bezüglich Kostendeckung zu reduzieren.
Wenn Sie die Standardeinstellung unverändert (d. h. deaktiviert) lassen, wird die Aufbewahrungsdauer durch die Datenspeicherungseinstellung von Adobe Experience Platform ersetzt. Wenn also in Experience Platform Daten von einem Zeitraum von 25 Monaten enthalten sind, erhält Customer Journey Analytics durch Aufstockung Daten von einem Zeitraum von 25 Monaten. Wenn Sie in Platform 10 dieser Monate löschen, werden in Customer Journey Analytics die verbleibenden 15 Monate beibehalten.
Hinzufügen von Datensätzen (siehe unten) Fügen Sie Datensätze hinzu, wenn in Ihrer Datensatzliste keine Datensätze erscheinen. Datensatzname Wählen Sie einen oder mehrere Datensätze für die Customer Journey Analytics-Übertragung und dann die Option Hinzufügen aus.
(Wenn Sie viele Datensätze zur Auswahl haben, können Sie mithilfe der Suchleiste „Datensätze suchen“ über der Liste der Datensätze nach den richtigen suchen.)
Zuletzt aktualisiert Nur für Ereignis-Datensätze wird diese Einstellung automatisch auf das Standard-Zeitstempelfeld von Ereignis-basierten Schemas in Experience Platform gesetzt. „K. A.“ bedeutet, dass dieser Datensatz keine Daten enthält. Schema Das Schema, auf dessen Grundlage der Datensatz in Adobe Experience Platform erstellt wurde. Typ des Datensatzes Customer Journey Analytics legt für jeden Datensatz, den Sie dieser Verbindung hinzugefügt haben, automatisch den Datensatztyp anhand der eingehenden Daten fest. Es gibt 3 verschiedene Datensatztypen: Ereignis-, Profil- und Such-Daten. Eine Erläuterung der Datensatztypen finden Sie in der unten stehenden Tabelle. Personen-ID Wählen Sie eine Personen-ID aus der Dropdown-Liste der verfügbaren Identitäten aus. Diese Identitäten wurden im Datensatzschema in Experience Platform definiert. Weitere Informationen zur Verwendung von Identity Map als Personen-ID finden Sie weiter unten.
WICHTIG: Wenn keine Personen-IDs zur Auswahl stehen, bedeutet das, dass eine oder mehrere Personen-IDs im Schema nicht definiert wurden. In diesem Videos sehen Sie, wie Sie eine Identität in Experience Platform definieren.
Schlüssel Nur für Lookup-Datensätze (z. B. _id). Übereinstimmender Schlüssel Nur für Lookup-Datensätze (z. B. _id). Neue Daten importieren Auf „Ein“ oder „Aus“ einstellen. Aufstockungsdaten Sie können die Aufstockung der Daten in einem Datensatz basierend auf Ereignis-Zeitstempeln anfordern. Sie können beispielsweise anfordern, die Daten der letzten sieben Tage aufzustocken. Konfigurieren Sie die richtige Personen-ID und testen Sie Ihre Verbindung. Wenn alle Einstellungen korrekt sind, können Sie alle verbleibenden Daten mühelos aufstocken.
Darüber hinaus können Sie den Import neuer Daten nach Datensatz aktivieren.
Aufstockungsstatus Dieser Status gibt an, ob Aufstockungsdaten verarbeitet werden.
Hinzufügen und Konfigurieren von Datensätzen add-dataset
Mit dem neuen Workflow können Sie beim Erstellen einer Verbindung einen Experience Platform-Datensatz hinzufügen.
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Wählen Sie im Dialogfeld „Verbindungseinstellungen“ die Option Datensätze hinzufügen aus.
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Im Auswählen von Datensätzen Schritt, sehen Sie eine Liste der Experience Platform-Datensätze.
Für jeden Datensatz zeigt die Liste Folgendes an:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 Spalte Beschreibung Datensatz Name des Datensatzes. Wählen Sie den Namen aus, um Sie zum Datensatz unter Experience Platform weiterzuleiten. Auswählen 
Datensatztyp Der Typ des Datensatzes: Ereignis, Profil oder Suche. Anzahl der Datensätze Die Gesamtzahl der Einträge im Vormonat für den Datensatz in Experience Platform. Schema Das Schema, auf dem der Datensatz basiert. Wählen Sie den Namen aus, um Sie zum Schema unter Experience Platform zu leiten. Letzter Batch Der Status des letzten in Experience Platform erfassten Batches. Siehe Batch-Status weitere Informationen. Datensatz-ID Die ID des Datensatzes. Letzte Aktualisierung Der letzte aktualisierte Zeitstempel des Datensatzes. -
Wählen Sie einen oder mehrere Datensätze aus und wählen Sie Nächste. Mindestens ein Ereignisdatensatz muss Teil der Verbindung sein.
- Um die für die Liste der Datensätze angezeigten Spalten zu ändern, wählen Sie
- Um nach einem bestimmten Datensatz zu suchen, verwenden Sie das
- Um die ausgewählten Datensätze ein- oder auszublenden, wählen Sie
- Um einen Datensatz aus der Liste der ausgewählten Datensätze zu entfernen, verwenden Sie
- Um die für die Liste der Datensätze angezeigten Spalten zu ändern, wählen Sie
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Konfigurieren Sie nun die Datensätze einzeln.
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 8-row-2 9-row-2 10-row-2 11-row-2 12-row-2 13-row-2 14-row-2 15-row-2 16-row-2 layout-auto Einstellung Beschreibung Personen-ID Nur für Ereignis- und Profildatensätze verfügbar. Wählen Sie eine Personen-ID aus der Dropdown-Liste der verfügbaren Identitäten aus. Diese Identitäten wurden im Datensatzschema in Experience Platform definiert. Weitere Informationen zur Verwendung von Identity Map als Personen-ID finden Sie weiter unten.
Wenn keine Personen-IDs zur Auswahl stehen, bedeutet das, dass eine oder mehrere Personen-IDs im Schema nicht definiert wurden. Weitere Informationen finden Sie unter Definieren von Identitätsfeldern in der Benutzeroberfläche.
Beim Wert für die ausgewählte Personen-ID wird zwischen Groß- und Kleinschreibung unterschieden. Beispielsweise sind
abc123undABC123zwei verschiedene Werte.Zeitstempel Nur für Ereignis-Datensätze wird diese Einstellung automatisch auf das Standard-Zeitstempelfeld von Ereignis-basierten Schemas in Experience Platform gesetzt. Schlüssel Nur für Lookup-Datensätze verfügbar. Der für einen Lookup-Datensatz zu verwendende Schlüssel. Passender Schlüssel Nur für Lookup-Datensätze verfügbar. Der passende Schlüssel, der in einem der Ereignisdatensätze hinzugefügt werden soll. Wenn diese Liste leer ist, haben Sie wahrscheinlich keinen Ereignisdatensatz hinzugefügt oder konfiguriert. Datenquellentyp Wählen Sie einen Datenquellentyp aus.
Hierzu gehören:- Web-Daten
- App-Daten
- PoS-Daten
- CRM-Daten
- Umfragedaten
- Callcenter-Daten
- Produktdaten
- Kontodaten
- Transaktionsdaten
- Kunden-Feedback-Daten
- Sonstige
Dieses Feld wird verwendet, um sich einen Überblick über die verwendeten Datenquellen zu verschaffen.
Importieren neuer Daten Wählen Sie diese Option aus, wenn Sie eine fortlaufende Verbindung herstellen möchten. Damit fließen alle neuen Daten-Batches, die zu den Datensätzen in dieser Verbindung hinzugefügt werden, automatisch in Workspace ein. Kann auf Ein oder Aus eingestellt werden. Aufstockung des Datensatzes Aktivieren Sie Aufstockung aller vorhandenen Daten, um sicherzustellen, dass alle vorhandenen Daten aufgestockt werden.
Wählen Sie Aufstockung anfordern aus, um eine Aufstockung mit historischen Daten für einen bestimmten Zeitraum durchzuführen. Sie können bis zu 10 Aufstockungszeiträume für Datensätze definieren.- Definieren Sie den Zeitraum durch Eingabe von Start- und Enddaten oder Auswahl von Datumsangaben mithilfe des
- Wählen Sie Aufstockung in Warteschlange stellen aus, um die Aufstockung der Liste hinzuzufügen, oder Abbrechen, um den Vorgang abzubrechen.
Wählen Sie für jeden Eintrag
Bei Aufstockungen:- Sie können jeden Datensatz einzeln aufstocken.
- Neue Daten, die einem Datensatz in der Verbindung hinzugefügt werden, werden priorisiert, sodass diese neuen Daten die geringste Latenz aufweisen.
- Alle (historischen) Aufstockungsdaten werden langsamer importiert. Die Latenz hängt von der vorhandenen Anzahl historischer Daten ab.
- Der Analytics-Quell-Connector importiert Daten aus bis zu 13 Monaten (unabhängig von ihrer Größe) für Produktions-Sandboxes. Die Aufstockung in Nicht-Produktions-Sandboxes ist dagegen auf 3 Monate beschränkt.
Datensatz transformieren Für bestimmte B2B-Lookup-Datensätze können Sie die Umwandlung eines Datensatzes für geeignete personenbasierte B2B-Reporting-Szenarien aktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter Umwandeln von Datensätzen für B2B-Suchen. Aufstockungsstatus Mögliche Statusindikatoren sind:
- Erfolgreich
- X Aufstockung(en) werden verarbeitet
- Aus
Datensatz-ID Diese ID wird automatisch generiert. Beschreibung Die Beschreibung, die diesem Datensatz bei seiner Erstellung gegeben wurde. Datensatzgröße Die Größe des Datensatzes. Schema Das Schema, auf dessen Grundlage der Datensatz in Adobe Experience Platform erstellt wurde. Datensatz Der Name des Datensatzes. **Vorschau: *Datensatzname *** Vorschau des Datensatzes mit Spalten für Datum, persönlicher ID und Kennung. Entfernen Sie können den Datensatz löschen oder entfernen und die Personen-ID ändern, ohne die gesamte Verbindung zu löschen. Durch Löschen oder Entfernen reduzieren sich die Kosten für die Datenaufnahme sowie der aufwändige Prozess der Neuerstellung der gesamten Verbindung und der zugehörigen Datenansichten.
Verbindungsvorschau preview
Um die von Ihnen erstellte Verbindung in einer Vorschau anzuzeigen, wählen Sie im Dialogfeld „Verbindungseinstellungen“ die Option Verbindungsvorschau aus.
Diese Vorschau enthält einige Spalten zur Verbindungskonfiguration. Welche Spaltentypen angezeigt werden, hängt von Ihren individuellen Datensätzen ab.
Datensatztypen dataset-types
Customer Journey Analytics legt für jeden Datensatz, den Sie dieser Verbindung hinzufügen, automatisch den Datensatztyp anhand der eingehenden Daten fest.
Es gibt drei verschiedene Datensatztypen: Ereignisdaten, Profildaten und Suchdaten.
Verwenden von numerischen Feldern als Suchschlüssel und Nachschlagewerte numeric
Diese Suchfunktion ist nützlich, wenn Sie ein numerisches Feld, z. B. Kosten oder Marge, zu einem zeichenfolgenbasierten Schlüsselfeld hinzufügen möchten. Numerische Werte können als Schlüssel oder als Werte in die Suche einbezogen werden. In Ihrem Lookup-Schema können numerische Werte mit z. B. Ihren Produktnamen, COGS, Kampagnen-Marketing-Kosten oder Margen verknüpft sein. Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für ein Lookup-Schema in Adobe Experience Platform:
Es wird jetzt unterstützt, dass diese Werte als Metriken oder Dimensionen in Customer Journey Analytics-Berichte eingefügt werden können. Wenn Sie Ihre Verbindung einrichten und Lookup-Datensätze abrufen, können Sie die Datensätze bearbeiten, um die Schlüssel und Übereinstimmungsschlüssel auszuwählen:
Wenn Sie eine Datenansicht einrichten, die auf dieser Verbindung basiert, fügen Sie die numerischen Werte als Komponenten zur Datenansicht hinzu. Jedes Projekt, das auf dieser Datenansicht basiert, kann dann über diese numerischen Werte berichten.
Identity Map als Personen-ID verwenden id-map
In Customer Journey Analytics kann die Identity Map für ihre Personen-ID verwendet werden. Identity Map ist eine Zuordnungs-Datenstruktur, mit der Schlüssel-/Wert-Paare hochgeladen werden können. Die Schlüssel sind Identity-Namespaces und der Wert ist eine Struktur, die den Identitätswert enthält. Die Identity Map ist für jede hochgeladene Zeile/jedes hochgeladene Ereignis vorhanden und wird für jede Zeile entsprechend aufgefüllt.
Die Identity Map ist für jeden Datensatz verfügbar, der ein auf der ExperienceEvent XDM-Klasse basierendes Schema verwendet. Wenn Sie einen solchen Datensatz für eine Customer Journey Analytics-Verbindung auswählen, können Sie entweder ein Feld als primäre ID oder die Identity Map auswählen:
Wenn Sie Identity Map auswählen, erhalten Sie zwei zusätzliche Konfigurationsoptionen:
primary=true markiert ist, und diese Identität als Personen-ID für die entsprechende Zeile zu verwenden. Diese Identität ist der Primärschlüssel, der in Experience Platform für die Partitionierung verwendet wird. Sie ist auch der Hauptkandidat für die Customer Journey Analytics-Personen-ID (je nachdem, wie der Datensatz in einer Customer Journey Analytics-Verbindung konfiguriert ist).Identity Map-Randfälle id-map-edge
In dieser Tabelle werden die beiden Konfigurationsoptionen angezeigt, wenn Randfälle vorhanden sind, und wie sie behandelt werden:
Berechnen der durchschnittlichen Anzahl von täglichen Ereignissen average-number
Diese Berechnung wird für jeden Datensatz in der Verbindung durchgeführt.
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Wechseln Sie zu Adobe Experience Platform-Abfrage-Services und erstellen Sie eine Abfrage.
Die Abfrage würde wie folgt aussehen:
code language-none Select AVG(A.total_events) from (Select DISTINCT COUNT (*) as total_events, date(TIMESTAMP) from analytics_demo_data GROUP BY 2 Having total_events>0) A;In diesem Beispiel ist „analytics_demo_data“ der Name des Datensatzes.
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Um alle in Adobe Experience Platform vorhandenen Datensätze anzuzeigen, führen Sie die Abfrage
Show Tablesdurch.
Algorithmisches Bereinigen großer Lookup-Datensätze
Beim Erstellen einer Verbindung können Sie große Datensätze zu Suchzwecken hinzufügen. Ein Beispiel hierfür wäre ein Datensatz, der einen Produktkatalog darstellt, sodass beim Erstellen von Berichten und Visualisierungen nach beschreibenden Produktinformationen gesucht werden kann. Ein solch großer Lookup-Datensatz kann die maximal 10 Millionen eindeutigen Lookups überschreiten. Dieser Grenzwert ist derzeit als Schutzmechanismus implementiert und führt dazu, dass zusätzliche Daten übersprungen werden.
Sie können eine algorithmische Bereinigung eines großen Lookup-Datensatzes anfordern. Bei dieser algorithmischen Bereinigung bleiben nur Daten im Lookup-Datensatz, die mit den Schlüsseln in Ihrem Ereignisdatensatz übereinstimmen. Auf diese Weise müssen Sie nicht den gesamten unbereinigten Lookup-Datensatz laden. Alte oder seltener verwendete Elemente werden entfernt, was sich geringfügig auf Berichte auswirken kann, jedoch erhebliche Vorteile bringt. Der Algorithmus bezieht die letzten 90 Tage ein und führt wöchentlich Aktualisierungen durch.
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