建立或編輯連線
透過輔助工作流程,建立連線和編輯工作流程體驗可將所有資料集和連線組態設定彙整到畫面中央處。它提供詳細的資料集選擇、設定和檢閱體驗。可讓您指定資料集類型、大小、綱要、資料集 ID、批次狀態、回填狀態、人員 ID 等重要資訊,以降低連線設定錯誤的風險。以下是功能概觀:
- 當您建立連線時,可以啟用滾動資料保留時間窗口。
- 您可以在連線中新增及移除資料集。 (移除資料集會將其從連線中移除,並影響任何關聯的資料檢視及基礎 Analysis Workspace 專案。)
- 您可以為每個資料集啟用及請求回填資料。
- 例如,您可以編輯資料集來請求另一次回填。
- 您可以為每個資料集匯入現有的資料。
先決條件
您可以新增至連線的最大資料集數量上限為 100。該組合取決於您公司購買的 Customer Journey Analytics 套件。
如果您不確定自己擁有哪一種 Customer Journey Analytics 套件,請聯絡您的管理員。
建立和設定連線 create-connection
-
在 Customer Journey Analytics 中選取 「連線」 索引標籤。
-
選取 「建立新連線」。
-
進行連線設定。
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 8-row-2 9-row-2 10-row-2 11-row-2 12-row-2 13-row-2 14-row-2 15-row-2 16-row-2 17-row-2 18-row-2 layout-auto 設定 說明 連線名稱 為連線輸入唯一名稱。 連線說明 說明此連線的用途。 沙箱 在 Experience Platform 中,選擇您要連線之資料集所屬的沙箱。
Adobe Experience Platform 提供的沙箱可將單一 Platform 執行個體分割成個別的虛擬環境,以利開發及改進數位體驗應用程式。 您可將沙箱視為內含資料集的「資料獨立單位」。沙箱可用於控制資料集的存取權限。
當您選取沙箱後,左側欄會顯示您可以從該沙箱提取的所有資料集。
啟用滾動資料時間窗口 勾選這個核取方塊可讓您在連線層級將 Customer Journey Analytics 資料保留定義為以月為單位的滾動時段 (1 個月、3 個月、6 個月等)。
資料保留是以事件資料集時間戳記為基礎,僅適用於事件資料集。由於無適用的時間戳記,因此基本資料或查詢資料集不存在滾動資料時間窗口設定。不過,如果您的連線在一個或多個事件資料集之外還包含任何設定檔或查詢資料集,則會為相同時段保留該資料。
主要優點在於您只會儲存或報告適用且實用的資料,並刪除不再實用的舊資料。這有助於您未超過合約限制,並減少超額使用費用的風險。
如果您保留預設值(未勾選),Adobe Experience Platform資料保留設定會取代保留期間。 如果您在 Experience Platform 中有 25 個月的資料,Customer Journey Analytics 會透過回填取得 25 個月的資料。如果您在 Platform 中刪除其中 10 個月的資料,Customer Journey Analytics 則會保留剩餘 15 個月的資料。
新增資料集 (請參閱底下) 如果沒有資料集出現在您的資料集清單中,請新增資料集。 資料集名稱 選取一個或多個要拉進 Customer Journey Analytics 中的資料集,然後選取「新增」。
(如果有很多資料集可選擇,可使用資料集清單上方的「搜尋資料集」搜尋列,搜尋合適的資料集)。
上次更新時間 僅適用於事件資料集,系統會自動將此設定設為 Experience Platform 中以事件為基礎的綱要中的預設時間戳記欄位。 「不適用」代表此資料集不含任何資料。 記錄數 Experience Platform 中資料集的上個月記錄總數。 綱要 在 Adobe Experience Platform 中建立資料集所根據的綱要。 資料集類型 Customer Journey Analytics 會針對您新增至此連線的各個資料集,根據傳入的資料自動設定資料集類型。 有 3 種不同的資料集類型:事件資料、個人基本資料和查詢資料。 請參閱下表提供的資料集類型說明。 粒度 資料集中的資料粒度;僅適用於摘要資料集。 資料來源類型 資料集的資料來源型別。 不適用於摘要資料集。 人員 ID 從可用身分識別的下拉式清單中選取人員 ID。這些身分識別是在 Experience Platform 的資料集結構中所定義。 若要了解如何以「身分對應」作為人員 ID,請參閱以下說明。
重要事項:如果沒有人員 ID 可供選擇,表示結構描述中尚未定義一個或多個人員 ID。請觀看這部影片,了解如何在 Experience Platform 中定義身分識別。
索引鍵 僅適用於查詢資料集 (例如 _id)。 比對索引鍵 僅適用於查詢資料集 (例如 _id)。 匯入新資料 設定為開啟或關閉。 回填資料 您可以要求回填資料集中的資料。 例如,您可以要求回填最近 7 天的資料。正確設定資料集並測試您的連線。 如果一切正常,您就能放心回填剩餘的資料。
此外,您也可以啟用按資料集匯入新資料。
回填狀態 此狀態指示是否有任何回填資料在處理中。
新增及設定資料集 add-dataset
當您建立連線時,新工作流程可讓您新增 Experience Platform 資料集。
-
在「連線設定」對話框中,選取「新增資料集」。
-
在「選取資料集」步驟中,您會看到 Experience Platform 資料集的清單。
對於每個資料集,清單會顯示:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 欄 說明 資料集 資料集的名稱。選取名稱即可將您導向 Experience Platform 中的資料集。選取「 資料集類型 資料集型別:事件、設定檔、查詢或摘要。 記錄數量 Experience Platform 中資料集的上個月記錄總數。 結構描述 資料集的結構描述。 選取名稱可將您導向 Experience Platform 中的結構描述。 上一個批次 Experience Platform 中擷取之上一個批次的狀態。請參閱批次狀態以了解更多資訊。 資料集 ID 資料集的 ID。 上次更新時間 資料集的最後更新時間戳記。 -
選取一或多個資料集,然後選取「下一步」。連線中必須至少包含一個事件資料集。
- 若要變更資料集清單中顯示的欄,請選取「
- 要搜尋特定資料集,請使用搜尋欄位「
- 要讓所選資料集切換為顯示或隱藏,請選取「
- 要將已選取資料集清單中的資料集刪除,請使用「
- 若要變更資料集清單中顯示的欄,請選取「
-
現在,請逐一設定資料集。
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 8-row-2 9-row-2 10-row-2 11-row-2 12-row-2 13-row-2 14-row-2 15-row-2 16-row-2 17-row-2 layout-auto 設定 說明 人員 ID 僅適用於事件和設定檔資料集。從可用身分識別的下拉式清單中選取人員 ID。這些身分識別是在 Experience Platform 的資料集結構中所定義。 若要了解如何以「身分對應」作為人員 ID,請參閱以下說明。
如果沒有人員 ID 可以選擇,表示綱要中尚未定義一或多個人員 ID。有關詳細資訊,請參閱在 UI 中定義身分識別欄位。
所選人員 ID 的值會區分大小寫。例如,
abc123
和ABC123
是兩個不同的值。時間戳記 僅適用於事件和摘要資料集,系統會自動將此設定設為Experience Platform中以事件為基礎的結構之預設時間戳記欄位。 索引鍵 僅適用於查詢資料集。用於查詢資料集的索引鍵。 比對索引鍵 僅適用於查詢資料集。要加入其中一個事件資料集的索引鍵。如果這是空白的清單,您可能尚未新增或設定事件資料集。 時區 僅適用於摘要資料。 選取時間序列摘要資料的適當時區。 資料來源類型 選取資料來源類型。
資料來源的類型包括:- 網頁資料
- 行動應用程式資料
- POS 資料
- CRM 資料
- 調查資料
- 呼叫中心資料
- 產品資料
- 帳戶資料
- 交易資料
- 客戶回饋資料
- 其他
該欄位用於調查正在使用之資料來源的類型。
匯入新資料 如果要建立持續連線,請啟用此選項。 在持續連線中,新增到資料集的新資料批次會自動在Workspace中使用。 資料集回填 啟用 回填所有現有資料 以確保所有現有資料都已回填。
選取「要求回填」以回填特定期間的歷史資料。您最多可以定義 10 個資料集回填期間。- 透過輸入開始和結束資料或使用
- 選取「將回填排入佇列」將回填加入清單,或選取「取消」以取消。
對於每個項目,選取
關於回填:- 您可以個別回填每個資料集。
- 系統會優先處理新增至連線中資料集的新資料,因此新資料的延遲最低。
- 所有回填 (歷史) 資料的匯入速度都會比較慢。歷史資料多寡會影響延遲長度。
- Analytics 來源連接器可為生產沙箱可匯入最多 13 個月的資料 (不論資料量多寡)。非生產沙箱的回填期限制為 3 個月。
轉換資料集 對於特定B2B查詢資料集,您可以啟用資料集轉換,以適當的B2B人員型報表案例。 請參閱轉換資料集以進行 B2B 查詢,了解更多資訊。 回填狀態 可能的狀態指標包括:
- 成功
- 正在處理 X 個回填
- 關閉
資料集 ID 此 ID 是自動產生的。 說明 建立資料集時為其提供的說明。 資料集大小 資料集的大小。 綱要 在 Adobe Experience Platform 中建立資料集所根據的綱要。 資料集 資料集的名稱。 預覽:資料集名稱 預覽包含日期、我的 ID 和識別碼等欄的資料集。 移除 您可以刪除或移除資料集並變更人員 ID,而不需要刪除整個連線。 刪除或移除可減少資料擷取的相關成本,以及重新建立整個連線和相關資料檢視的繁複流程。
連線預覽 preview
若要預覽您已建立的連線,請在「連線設定」對話框中選取 連線預覽。
此預覽包含列出連線設定的一些欄。顯示的欄類型取決於您的個別資料集。
資料集類型 dataset-types
Customer Journey Analytics 會針對您新增至此連線的各個資料集,根據傳入的資料自動設定資料集類型。
有不同的資料集型別: 事件資料、設定檔資料、查詢資料和摘要資料。
![人員 ID](./media_1b30f00b39839fdd253223e0190913c0fc472aac3.png?width=750&format=png&optimize=medium)
使用數值欄位做為查閱鍵和查閱值 numeric
如果您想將成本或邊界等數值欄位新增到字串鍵欄位,此查詢功能會很實用。它允許數值做為查閱的一部分,當成鍵或值。 在您的查閱綱要中,您可能會有繫結到 (舉例來說) 您的產品名稱、COGS、行銷活動行銷成本或利潤等的數值。 以下是 Adobe Experience Platform 中的查閱綱要範例:
系統現在支援將這些值當做量度或維度引進 Customer Journey Analytics 報告中。當您設定連線並提取查閱資料集時,可以編輯資料集以選取「索引鍵」和「相符的索引鍵」:
當您根據此連線設定資料檢視時,您會將數值作為元件新增到資料檢視中。 然後,任何根據此資料檢視的項目都可以報告這些數值。
以「身分對應」作為人員 ID id-map
Customer Journey Analytics 支援以「身分對應」作為人員 ID。 「身分對應」是一種允許使用者上傳索引鍵 -> 值組的對應資料結構。 索引鍵是身分命名空間,值是保存身分識別值的結構。 「身分對應」存在於每個上傳的列/事件,並會相應填入每一列。
只要資料集所使用的結構屬於 ExperienceEvent XDM 類別,一律適用「身分對應」。 當您選擇要在 Customer Journey Analytics 連線中包含這類資料集,您就可以選擇使用一個欄位作為主要 ID,也可以使用「身分對應」:
如果您選取「身分對應」,系統會提供另外兩個設定選項:
primary=true
屬性的「身分對應」中尋找身分,並將該身分作為該列的人員ID。 此身分識別是在 Experience Platform 中劃分資料的主要索引鍵,此身分識別也是當做 Customer Journey Analytics 人員 ID 的主要候選者 (取決於資料集在 Customer Journey Analytics 連線中的設定方式)。「身分對應」邊緣案例 id-map-edge
下表提供邊緣案例出現時的兩個設定選項及其處理方式:
計算每日事件平均數量 average-number
連線中的每個資料集都要完成這項計算。
-
前往 Adobe Experience Platform Query Services,並建立查詢。
查詢如下所示:
code language-none Select AVG(A.total_events) from (Select DISTINCT COUNT (*) as total_events, date(TIMESTAMP) from analytics_demo_data GROUP BY 2 Having total_events>0) A;
在此範例中,「analytics_demo_data」是資料集名稱。
-
若要顯示 Adobe Experience Platform 中的所有資料集,請執行
Show Tables
查詢。
大型查詢資料集的演算法修剪
在建立連線時,可以新增大型資料集以進行查詢。例如代表產品目錄的資料集,以便在建立報告和視覺效果時查詢描述性的產品資訊。如此大的查詢資料集可能會超過目前以護欄方式實施的最大 1000 萬個唯一查詢,導致跳過其他的資料。
您可以要求對大型查詢資料集進行演算法修剪。此演算法修剪僅保留查詢資料集中與事件資料集內索引鍵相符的資料。這樣,您便不需要載入整個未修剪的查詢資料集。舊的或不常用的項目被刪除,這可能會對報告產生輕微影響,但會帶來顯著的好處。該演算法會回顧 90 天並每週更新。
請聯絡您的 Adobe 支援團隊,取得更多資訊並啟用此功能。