AI 및 지능형 기능 ai-features
Adobe Journey Optimizer은 인공 지능과 머신 러닝의 기능을 활용하여 탁월한 고객 경험을 만들고, 최적화하고, 제공할 수 있도록 지원합니다. AI 기능은 개인화된 콘텐츠 생성에서 최적의 전송 시간 예측에 이르기까지 워크플로를 간소화하고 효과를 극대화합니다. 사용 사례 플레이북은 일반적인 마케팅 시나리오를 빠르게 구현하기 위해 사전 빌드된 템플릿을 제공합니다.
AI 어시스턴트 ai-assistant
AI Assistant는 Adobe Journey Optimizer에 대한 대화형 안내서입니다. 제품 기능에 대한 즉각적인 답변, 여정에 대한 운영 통찰력 및 플랫폼 탐색에 대한 도움말을 얻으려면 이것을 사용하십시오.
AI 어시스턴트 액세스
상단 표시줄의 AI Assistant 아이콘을 클릭하여 화면 오른쪽의 Assistant 패널을 엽니다.
AI 비서가 수행할 수 있는 작업
제품 지식 - Adobe Journey Optimizer 기능 및 개념에 대해 질문하기:
- "Adobe Journey Optimizer에서 캠페인을 설정하려면 어떻게 해야 합니까?"
- "여정에서 사용할 사용자 지정 작업을 만들려면 어떻게 합니까?"
- "하나의 샌드박스에서 몇 개의 라이브 활동을 가질 수 있습니까?"
Operational Insights(Beta) - 여정에 대한 실시간 정보 가져오기:
- "보유한 라이브 여정은 몇 개입니까?"
- "모든 예약된 여정 목록 제공"
- "지난 7일 동안 생성된 여정은 몇 개입니까?"
AI Assistant 사용 방법
- 패널 하단의 텍스트 필드에 질문을 입력합니다
- 쿼리를 제출하려면 Enter 키를 누르십시오.
- AI가 생성한 응답 검토
- 관련 문서에 액세스하려면 소스 표시를 클릭하십시오.
- 엄지 손가락을 사용하여 응답 품질 평가
Experience Platform에서 AI Assistant에 대해 자세히 알아보기
여정 최적화를 위한 고급 AI 에이전트 ai-agents
AI Assistant의 대화 기능을 기반으로 하는 Adobe Journey Optimizer은 여정 최적화 및 실험을 위해 심층적인 분석과 실행 가능한 권장 사항을 제공하는 전문 AI 에이전트를 제공합니다.
여정 분석 에이전트 journey-agent
여정 분석 에이전트를 사용하면 자연어 분석을 통해 여정 성능을 최적화할 수 있습니다.
- 여정 폴아웃 분석 - 여정 중에 고객이 중단되는 위치와 이유를 식별하고, 이탈 패턴을 감지합니다.
- 대상 겹침 감지 - 여러 여정에 걸쳐 대상 겹침을 분석하여 피로가 과도하게 타기팅되지 않도록 합니다.
- 충돌 검색 예약 - 동일한 대상을 타깃팅하는 예약된 여정 간의 시간 충돌을 식별합니다.
- Operational Insights - "모든 라이브 여정 표시" 또는 "X개 이상의 여정에서 사용되는 대상"과 같은 프롬프트 기반 인사이트를 얻습니다.
- "[여정 이름] 여정에 대한 폴아웃 분석 수행"
- "[여정 이름] 여정에 대해 일정 충돌이 있습니까?"
- "여정 [여정 이름]에 대한 대상 겹침 충돌 표시"
- "5개 이상의 여정에서 사용되는 대상자는 무엇입니까?"
- 여정 보기 - AI Assistant에서 직접 여정에 대한 인사이트 보기
- 여정 관리 - AI Assistant에서 직접 새 여정 만들기
- 세그먼트 보기 - 대상에 대한 인사이트 보기
- 세그먼트 관리 - AI Assistant에서 직접 새 대상 만들기
실험용 에이전트 experimentation-agent
실험 에이전트은(는) 웹 사이트, 이메일, 푸시 메시지 및 응용 프로그램에서 디지털 실험을 실행하고 관리하는 방법을 현대화합니다.
- 성능 분석 - 실험에서 발생한 내용을 명확하게 보기
- 인사이트 생성 - 결과가 발생한 이유에 대한 설명
- 기회 검색 - 수행할 다음 작업에 대한 지침
- 콘텐츠 분석 - 메시징 요소를 검사하여 특정 처리가 다른 처리보다 뛰어난 이유를 파악합니다.
- 권장 사항 생성 - 통찰력을 기반으로 새로운 처리 또는 조정을 제안합니다.
- "[Campaign Name]에 대해 실행 중인 실험은 무엇입니까?"
- "내 [Experiment Name]의 경우 어떤 처리가 선행됩니까?"
- "[실험 이름]에서 무엇을 배웠습니까?"
- "이 실험 후 다음에 무엇을 하기를 추천합니까?"
- "최근 테스트에서 나타나는 일반적인 패턴은 무엇입니까?"
- 실험 보기 - AI Assistant에서 실험에 대한 인사이트 보기
- 실험 메타데이터 관리 - AI Assistant에서 새 실험 만들기
참고: Journey Optimizer Experimentation Accelerator 라이선스에서 사용할 수 있습니다.
추가 AI 에이전트
Audience Agent - 중복 감지 및 크기 추적을 포함하여 Adobe Experience Platform 전반에서 대화형 대상 탐색 및 관리용입니다. Audience Agent에 대해 자세히 알아보기
Agent Orchestrator - 여러 전문 에이전트를 조정하여 복잡하고 여러 단계로 진행되는 마케팅 문제를 해결합니다. Orchestrator는 어떤 에이전트를 포함할 것인지 자동으로 결정하고 작업의 순서를 효율적으로 지정합니다. Agent Orchestrator에 대해 자세히 알아보기
AI 기반 콘텐츠 생성 content-generation
생성 AI를 사용하여 여러 채널에서 콘텐츠를 만들고 개인화하여 콘텐츠 생성 프로세스를 가속화하면서 브랜드 일관성을 유지할 수 있습니다. 콘텐츠 생성을 위한 AI 도우미는 이메일, 푸시 알림, SMS 및 웹 경험에 사용할 수 있습니다. 이를 통해 제목란, 본문, 이미지 및 전체 메시지 변형을 생성할 수 있습니다.
주요 기능
- 텍스트 생성 - 브랜드 음성 및 목표에 따라 매력적인 복사본을 만듭니다. AI로 텍스트 생성
- 이미지 생성 - Adobe Firefly을 사용하여 사용자 지정 이미지를 생성합니다. AI로 이미지 생성
- 콘텐츠 변형 - A/B 테스트를 위해 여러 변형을 생성합니다. AI로 콘텐츠 실험
- 브랜드 정렬 - 생성된 콘텐츠가 브랜드 지침과 일치하는지 확인합니다. 브랜드 정렬 평가
- 템플릿 지원 - 기존 전자 메일 템플릿을 활용합니다. 콘텐츠 템플릿 작업
모범 사례
- 구체적으로 - 더 나은 결과를 위해 명확하고 자세한 메시지를 제공합니다.
- 브랜드 자산 업로드 - 브랜드 일관성을 유지하기 위해 PDF, 이미지 또는 ZIP 파일(최대 50MB)을 사용합니다.
- 사용자 지정 템플릿 사용 - 최대 8~10개의 이미지로 브랜드별 템플릿 활용
- 피드백 제공 - AI 모델을 개선하는 데 도움이 되는 출력 평가
- 모든 콘텐츠 검토 - 게시하기 전에 AI에서 생성한 콘텐츠를 항상 정확하게 검토하십시오.
전송 시간 최적화 send-time-optimization
AI를 사용하여 개별 고객 행동 패턴을 기반으로 각 메시지를 전송할 최적의 시간을 예측하여 참여를 극대화합니다.
작동 방법
Send-Time Optimization은 내역 참여 데이터(열기 및 클릭 수)를 분석하여 각 고객이 메시지를 가장 많이 활용할 수 있는 시기를 예측합니다. 시스템은 지정된 기간 내에 자동으로 게재를 예약합니다.
사용 시기
의사 결정을 위한 AI 모델 ai-decisioning
각 고객에게 표시할 오퍼를 자동으로 최적화하여 비즈니스 목표를 극대화하는 지능형 순위 모델을 생성합니다.
모델 유형
자동 최적화 - 고객 상호 작용에서 학습하여 시간이 지남에 따라 자동으로 오퍼 성능을 향상시킵니다.
개인화된 최적화 - 고객 프로필 특성 및 동작을 사용하여 각 개인에게 가장 적합한 오퍼를 예측합니다.
요구 사항
-
충분한 상호 작용 데이터가 있는 최소 2개의 오퍼:
- 100개 이상의 디스플레이 이벤트
- 5개 이상의 클릭 이벤트
- 지난 14일 이내
-
조직당 최대 5개의 AI 등급 모델
의사 결정을 위한 AI 모델에 대해 자세히 알아보기 | AI 등급 모델 만들기
AI를 사용한 콘텐츠 실험 experimentation
Experiment Accelerator를 사용하면 AI 기반 인사이트 및 권장 사항을 통해 실험을 더 빠르게 실행하여 우수성이 검증된 콘텐츠 변형을 더 빨리 식별할 수 있습니다.
주요 기능:
- 자동으로 여러 콘텐츠 변형 생성
- 실험 설계를 위한 AI 추천 받기
- 성과 추세의 조기 지표 가져오기
- 통계적 중요성에 대한 시간 단축
Experiment Accelerator에 대해 자세히 알아보기
사용 사례 플레이북 playbooks
사용 사례 플레이북은 일반적인 마케팅 시나리오를 빠르게 구현하는 데 도움이 되는 사전 빌드된 워크플로우입니다. 각 플레이북에는 즉시 사용할 수 있는 여정, 메시지, 스키마 및 세그먼트가 포함되어 있습니다.
플레이북 작동 방식
- 플레이북 라이브러리를 탐색하여 목표와 일치하는 사용 사례를 찾습니다
- 필요한 모든 리소스를 자동으로 생성하려면 플레이북을 사용하세요.
- 브랜드 및 요구 사항에 맞게 생성된 자산을 사용자 지정
- 개발 샌드박스의 프로덕션 또는 테스트에 배포
사용 가능한 플레이북
다음과 같은 일반적인 시나리오가 필요하면 Journey Optimizer 플레이북을 찾아보십시오.
- 포기한 장바구니 복구
- 새로운 고객을 위한 시작 시리즈
- 구매 후 참여
- 생일 메시지
- 재참여 캠페인
- 적절한 권한이 있는 샌드박스
- 이메일, 푸시 및/또는 SMS에 대한 채널 구성
- 여정 및 메시지를 만들 수 있는 사용자 권한
추가 AI 기능 additional-capabilities
이미지 HTML 전환기
AI 기반 전환 기술을 사용하여 정적 이미지 디자인(JPEG, PNG)을 편집 가능한 HTML 이메일 템플릿으로 변환합니다.
브랜드 일관성 점수
톤, 음성 및 메시지 일관성을 측정하는 AI 기반 점수를 사용하여 콘텐츠가 브랜드 지침에 얼마나 잘 부합하는지 평가합니다.
자주 묻는 질문 faq
- 콘텐츠 생성을 위한 AI 도우미 - "콘텐츠 생성" 권한이 필요합니다.
- AI Assistant 제품 지식 - Adobe 생성 AI 사용자 지침에 동의해야 합니다.
- 여정 분석 에이전트 - 여정 보기/관리 및 세그먼트 보기/관리 권한이 필요합니다.
- 실험 에이전트 - 실험 보기 및 실험 메타데이터 관리 권한이 필요합니다.
모든 AI 에이전트를 사용하려면 AI Assistant에 액세스하고 Adobe Experience Cloud 생성 AI 사용자 지침에 동의해야 합니다.