전송 시간 최적화
작성 대상:
- 중간
- 사용자
Adobe Journey Optimizer의 여정 AI 서비스를 기반으로 하는 Adobe의 전송 시간 최적화 기능은 고객의 과거 오픈 및 클릭 동작에 따라 고객 참여를 극대화하기 위해 이메일 및 푸시 메시지에 대한 최적의 전송 시간을 선택합니다.
전송 시간 최적화는 Journey Optimizer의 기본 제공 이메일 및 푸시 작업 유형에만 사용할 수 있으며, 현재 사용자 지정 작업을 통해 전송된 메시지 또는 다른 작업 유형에는 사용할 수 없습니다. 전송 시간 최적화는 여정 내의 이메일 및 푸시 작업에만 사용할 수 있으며 현재 캠페인을 통해 전송된 메시지에는 사용할 수 없습니다.
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Adobe Journey Optimizer 고객은 요청 시 전송 시간 최적화 기능을 사용할 수 있습니다. 조직에 대한 기능을 활성화하려면 Adobe 고객 지원 센터 또는 Adobe 담당자에게 문의하십시오.
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전송 시간 최적화는 이메일 및 푸시 알림 채널에만 적용됩니다.
전송 시간 최적화 사용
작업 매개 변수에서 전송 시간 최적화 스위치를 켜서 이메일 또는 푸시 작업에서 전송 시간 최적화를 사용합니다.
주문 확인, 암호 재설정 알림 또는 플라이트 게이트 변경 알림과 같이 시간에 민감한 긴급 운영 메시지에는 전송 시간 최적화를 사용할 수 없습니다. 전송 시간 최적화는 주별 광고, 새 제품에 대한 프로모션 정보 또는 한 달 동안의 판매 정보와 같이 덜 긴급한 마케팅 커뮤니케이션에 가장 잘 사용됩니다.
이메일 메시지의 경우 적절한 라디오 버튼을 선택하여 이메일 열기에서 최적화할지 이메일 클릭스루에서 최적화할지 여부를 선택합니다. 푸시 메시지는 항상 열기에 최적화되어 있습니다.
이메일 및 푸시 메시지 모두에 대해 시스템이 메시지를 보내기 전에 대기할 최대 시간을 선택합니다. 이때 "다음 시간 내에 보내기" 옵션의 값을 설정합니다. 1시간에서 168시간까지의 값을 선택할 수 있습니다.
여정이 활성화되고 고객이 여정의 이메일 또는 푸시 작업에 도달하면 전송 시간 최적화는 지정된 제한 내에서 각 사용자에 대해 사용 가능한 최상의 예측 전송 시간을 선택합니다.
전송 시간 최적화 작동 방식
전송 시간 최적화 모델은 조직의 Adobe Journey Optimizer 고객 행동 데이터를 수집하고 사용자 수준의 열기 및 클릭 이벤트를 확인하여 고객이 메시징을 가장 많이 수행할 수 있는 시기를 결정합니다.
전송 시간 최적화는 세 가지 유형의 행동 데이터를 기반으로 각 사용자에 대해 그 주의 각 시간에 대한 예측을 만듭니다.
- 전반적인 사용자의 비헤이비어
- 동일한 시간대에 있는 유사 사용자의 비헤이비어
- 해당 개별 사용자의 비헤이비어
이러한 예측은 베이지안 접근 방식을 사용하여 가중치가 부여되고 결합되므로 아래 예제 히트맵에서 보듯이 각 고객에 대해 해당 사용자에게 연락하여 원하는 참여 결과(열기/클릭)를 얻을 가능성이 가장 높고 가장 적은 주의 시간을 나타내는 각 지표(이메일 열기, 이메일 클릭 수 및 푸시 열기)에 대한 "히트맵"이 생성됩니다.
위에서 예측한 확률을 가진 사용자가 전송 시간 최적화가 켜지고 최대 대기 시간이 7시간인 수요일 오전 9시에 메시지를 타겟팅하는 경우 메시지에 대해 선택한 전송 시간은 오후 12시가 됩니다.
전송 시간 최적화 모델 교육 및 채점 세부 정보
조직에 대해 전송 시간 최적화 기능이 활성화되어 있으면 여정 AI 모델은 전송 시간 최적화를 사용하는지 여부에 관계없이 지난 16주 동안 조직의 모든 여정 및 작업에 대해 이메일 및 푸시 보내기, 열기 및 클릭 이벤트에 대해 교육됩니다. 이를 통해 전송 시간 최적화는 고객이 생성한 모든 데이터의 이점을 얻을 수 있습니다.
모델은 처음에 교육 과정을 거친 후 매주 점수를 매깁니다. 16주 후 모델은 재교육을 받고 매월 다시 검사를 받습니다. 모델 점수에는 모든 고객 프로필이 포함됩니다(마지막 점수부여 실행 이후 기존 프로필과 신규 프로필 모두).
전송 시간 최적화에서 보낸 메시지는 다양한 전송 시간을 테스트하고 고객의 응답 방식을 관찰하기 위해 선택한 "탐색" 메시지 전송 시간 또는 클릭/열기 비율을 최대화하기 위해 선택한 "최적화된" 메시지 전송 시간을 받습니다. 전송 이벤트의 5%는 "탐색" 전송 시간을 수신하며, 전송 이벤트의 95%는 "최적화"됩니다.
탐사 전송 시간은 구성된 최대 대기 시간에 의해 사용 가능한 전송 시간 중에서 임의로 선택됩니다. 예를 들어, 전송 시간 최적화가 켜진 상태로 수요일 오전 9시에 메시지를 선택하고 최대 대기 시간이 3시간인 경우, 메시지 탐색 전송 시간은 오전 9시, 오전 10시, 오전 11시와 오후 12시 사이에 균등하게 분할됩니다.
자주 묻는 질문
조직은 이메일 내 전송 시간 최적화를 사용하여 일부 이메일 전송, 열기 및 클릭 이벤트를 수집하기 전에 최소 30일 동안 Journey Optimizer 내에서 이메일 작업을 사용해야 합니다.
조직은 일부 푸시 전송 및 열기 이벤트의 수집을 허용하려면 푸시 내의 전송 시간 최적화 를 사용하기 전에 최소 30일 동안 Journey Optimizer 내에서 푸시 작업을 사용해야 합니다.
조직에서 이미 최소 30일 동안 이메일 및/또는 푸시 작업 유형을 사용하고 있는 경우 조직은 Adobe에서 전송 시간 최적화를 활성화한 후 전송 시간 최적화를 사용하기 위해 더 이상 기다릴 필요가 없습니다. 조직에서 최대 16주 동안 데이터를 수집하므로 결과는 계속 개선됩니다.
_experience.intelligentServices.journeyAI.sendTimeOptimization
에 저장된 3개의 프로필 특성으로 압축되어 저장되며 사람이 인식할 수 있도록 설계되지 않았습니다.전송 시간 최적화는 조직에서 최적화한 모든 메시지에서 이메일 클릭률 및 푸시 열람률을 약 2%~10% 범위로 향상시킬 수 있습니다.
예를 들어, 전송 시간 최적화를 사용하지 않고 이메일을 보내는 조직의 클릭률이 평균적으로 5.0%인 경우 전송 시간 최적화를 사용하는 동일한 이메일 세트로 인해 평균적으로 5.5% 클릭률(5.0% * (1+10%) = 5.5%)이 될 수 있습니다.
작은 샘플 크기 내의 가변성으로 인해 단일 메시지 전송에서 전송 시간 최적화의 이점이 관찰되지 않을 수 있습니다.
조직은 다음과 같은 경우에 전송 시간 최적화를 사용하여 더 많은 이점을 얻을 수 있습니다.
- 기존 여정은 고정되어 있고 제대로 최적화되지 않은 전송 시간을 사용합니다
- 고객 행동(클릭 및 열기)의 가변성은 고객 위치 및 고객 선호도에 해당합니다
- 조직은 이메일 및 푸시 메시지의 더 많은 부분에서 전송 시간 최적화 사용
- 조직은 권장 범위 6~12시간 내에서 최대 대기 시간을 선택합니다.
이 문제는 다음과 같은 여러 가지 이유로 발생할 수 있습니다.
- 메시지가 "최적화된" 메시지 전송 시간 대신 "탐색" 메시지 전송 시간으로 선택되었습니다.
- 유사 사용자의 비헤이비어는 모델에 다른 전송 시간을 추천하는 데 영향을 주었습니다.
timeZone
프로필 필드를 사용하여 사용자의 시간대를 결정합니다. 해당 사용자가 사용할 수 없는 경우 전송 시간 최적화는 국가 및 주와 같은 사용자 프로필에 있는 다른 지리 정보에서 사용자의 시간대를 유추하려고 합니다.전송 시간 최적화는 다음과 같은 상황에서 밤에 로컬 시간대의 사용자에게 푸시 메시지를 전송할 수 있습니다.
- 사용자가 야간에 전송된 메시지와 상호 작용할 가능성이 있음을 나타내는 행동을 보이는 경우
- 모델이 "탐색" 전송 시간을 선택하는 경우
야간 시간 동안 고객에게 푸시 메시지를 보내지 않도록 하려면 일괄 푸시 메시지 전송 작업을 오전이나 이른 오후에 발생하도록 예약하고 전송 시간 최적화를 위한 더 짧은 기간을 선택하십시오. (예를 들어 오전 9시 전송 시간과 최대 대기 시간 8시간)