移行ガイド

B2B データをモデル化します。 Customer Journey Analytics B2B editionでは、少なくともアカウントベースの時系列イベントデータを想定し、追加のプロファイルまたはルックアップレコードデータのメリットがあります。 例えば、アカウントデータ、購入グループデータ、商談データ、マーケティングリストメンバーデータなどのデータです。

• プライマリアカウント識別子として使用する識別子（アカウント ID）を定義します。 多くの場合、既存の CRM やその他のツール（例：Demandbase）を使用すると、その識別子を判断できます。
• 使用を予定しているその他の B2B データに対して、追加の識別子（グローバルアカウント ID、オポチュニティ ID、購入グループ ID、人物識別子）を識別します。

B2B データを準備します。 すべての時系列イベントデータと関連するレコードデータにわたって、アカウント識別子を確実に追加および収集します。 同様に、時系列のイベントデータとルックアップレコードには、関連するイベントの他の識別子が含まれていることを確認します。 例：別の販売ステージへの移行を知らせるイベントには、オポチュニティ ID を含める必要があります。 この識別子は、商談ルックアップデータの一部である必要があります。

新しいアカウントベースの接続を作成。 含めるオプションコンテナを選択し、 データセットを追加、 各データセットの設定を定義します。 可能な限り、ルックアップレコードデータセットに コンテナで一致を使用します。

新しい接続に基づいて 🔗 データビューを作成 します。

• すべての関連するフィールドを、取り込んだデータから指標またはディメンションとして必ず追加してください。
• 必要に応じて、コンポーネントの設定（永続性、アトリビューションなど）を適用します。
• 必要に応じて、派生フィールドを追加します。

ワークスペースプロジェクトを作成し、B2B データに関するレポートを作成してインサイトを得ます。 コンテナなどの特定の B2B 機能を使用して、深いインサイトを得ます。

複数の パネルを使用して、B2B （ユーザーベース）と B2B （アカウントベース）のレポートとインサイトを 1 つのワークスペースプロジェクトに組み合わせることができます。