部門横断的な働き方
最終更新日: 2025年5月5日
- トピック:
- 管理ツール
作成対象:
- 経験者
- 管理者
Adobe Analytics への道のりは、適切な実装から始まります。「ゴミを入れたら、ゴミが出てくる」という格言は、誰もが知っています。「ゴミが出てくる」実装を除外するために、管理者は、システムに投入されるデータを細部まで監視する必要があります。とはいえ、データ収集戦略は、管理者が毎日一緒に仕事をする必要がある組織の多くの関係者の影響を受けます。
ツールの所有者は、ビジネスチームと連携して要件や KPI を理解し、IT およびや設計パートナーと連携してデータフローを理解し、レポート関係者と連携して実装された変数やレポートの値を理解する必要があります。さらに、EDW チームと連携して、会社全体で広く利用できるようにデータをシステムに取り込む必要もあります。加えて、Adobe Target、メディアキャンペーン、その他のベンダーパートナーなど、Analytics データに依存している他のチームもあります。
このように(そして既にご存じのように)、Adobe Analytics の管理者は、組織やチームをまたいで一貫して仕事をすることになります。部門を超えた効率的な関係を維持するために、管理者は、「プロダクトマネージャー」の帽子をかぶる必要があります。自分のレポートやデータ収集のニーズを考えるだけでなく、組織全体の製品ニーズを考慮する必要があります。管理者であることは簡単な役割ではありませんが、チーム間のコラボレーションによって、より簡単にすることができます。
次に、部門を超えてうまく仕事をするために必要なスキルの一部を示します。
- 技術的基礎: 管理者は、Adobe Analytics の技術的実装についてしっかりと理解している必要があります。管理者は、ビジネスオーナーとテクニカルリソースの間の仲介役として、「何を測定するか」と「どのように測定するか」のギャップを埋めます。管理者は、組織の KPI と KBO の知識に基づいて、ソリューション設計に積極的に参加する必要があります。部門横断的なコラボレーションを効率的に行うために、管理者は、エンジニアと深いレベルで会話し、実装を予測できる必要があります。ソリューション設計に基づいて、管理者は、適切な変数設定と必要な分類を実装および管理できます。すべてのプロジェクトには何百もの詳細があり、管理者は、そのデータセットが全体的な計画の中でどのように適合するかを理解できる必要があります。
- リーダーシップ: 熟練した管理者は、データセットの品質に自信を持たせる能力を持っている必要があります。これは、アドビのベストプラクティスを実施し、維持することで達成されます。アドビのベストプラクティスは、データ収集の正確性、収集したデータの使いやすさ、収集したデータからの実用的なインサイトを確実なものにします。さらに、Adobe Analytics のリーダーとしては、実装の知識を伝え、新しいユーザーをトレーニングすることが不可欠となります。管理者は、Adobe Analytics の有用性を示す説明会やトレーニングセッションを開催し、ツールの採用増加に努める必要があります。
- お客様指向の発想: 管理者は、ユーザーエクスペリエンスをより良くするための感覚を持つ必要があります。Adobe Analytics の管理者にとってのお客様は、Adobe Analytics の関係者であり、ユーザーです。彼らにより良い体験を提供するためには、部門横断的なチームに適切なアクセス権を付与することが重要です。彼らの役割とニーズを理解し、最初から適切なアクセス権をプロビジョニングすることで、障害を事前に克服できます。さらに、管理者は、Adobe Analytics 内のコンポーネントと変数に関する適切な分類とドキュメントを実装し、維持する必要があります。これにより、部門横断的なチームがレビューするための明確なドキュメントが提供されます。
- コミュニケーション: 部門横断的なコラボレーションを効果的に行うには、専門的なコミュニケーションスキルが必要です。管理者は、ビジネス上の質問と、それにどのように答えようとしているかを明確に表現する必要があります。管理者は、部門横断的なチームからのフィードバックを頻繁に要求し、効果的なコラボレーションを促進するために必要な変更を実施する必要があります。実装を変更すると、データフローおよびレポートプロセス全体に影響が波及する可能性があります。例えば、変数収集の変更は、セグメントの結果に影響を与え、それがビジネス上の意思決定を行うためにビジネスの関係者が使用するレポートサマリーに影響を与える可能性があります。コンポーネントや変数に加えられた変更をドキュメント化して伝達することで、レポートへの影響の透明性が確保され、実装のトラブルシューティングを容易にすることができます。
Analytics
- Analytics チュートリアル
- Analytics の概要
- Analysis Workspace
- Analysis Workspace の基本
- Analysis Workspace の簡単な紹介
- Analysis Workspace の概要
- 新しいランディングページのナビゲート
- 事前定義済みレポートを使用した分析を開始
- ワークスペースプロジェクトを一から作成する
- Analysis Workspace でのカスタムテンプレートの作成と管理
- Analysis Workspace プロジェクトへのデータの取り込みについて
- Adobe Analytics の基本指標
- Analysis Workspace のコンポーネント管理
- Analysis Workspace でのレポートスイートの選択
- Analysis Workspace のパフォーマンス指標を表示
- ボットレポートを作成
- ヒントとテクニック
- ワークスペースプロジェクトのナビゲーション
- リアルタイムレポート
- パネルの使用
- Analysis Workspace でのテーブル、ビジュアライゼーション、パネルの使用
- Analysis Workspace の Quick Insights パネル
- Attribution IQ パネルの使用
- Analysis Workspace のメディア同時視聴者数パネル
- メディア再生滞在時間パネル
- ドロップダウンフィルターの使用
- パネルを使用した Analysis Workspace プロジェクトの整理
- パネル用のセグメントの選択
- Analysis Workspace での複数のレポートスイート
- 次/前およびページの概要ワークスペースパネルとレポート
- アトリビューションパネルとルックバックウィンドウについて
- フリーフォームテーブルの作成
- ビジュアライゼーション
- ビジュアライゼーションのタイプと概要
- ビジュアライゼーションのユースケース
- データビジュアライゼーションプレイブック
- ビジュアライゼーションにデータを取り込む
- ワークスペースでのコンポーネントドロップダウンの使用
- 面グラフおよび積み重ね面グラフのビジュアライゼーション
- 棒グラフおよび積み重ね棒グラフのビジュアライゼーション
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- 折れ線グラフビジュアライゼーションへのトレンドラインの追加
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- 言葉以上のこと - テキストビジュアライゼーションと説明の使用
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- ツリーマップビジュアライゼーション
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- 累積平均 関数を使用した指標スムージングの適用
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- ビジュアライゼーションの精度の設定
- プロジェクトの内部または外部へのリンク
- ビジュアライゼーションの凡例のカスタマイズ
- 100%積み重ねグラフビジュアライゼーション
- テーブルとビジュアライゼーションのデータソース設定
- 時間分割ヒートマップの作成
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- セグメントの適用
- 指標
- ディメンション
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- Attribution IQ
- コホート分析
- 音声解析
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- 管理
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- 実装の基本
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- タグを使用した Web サイトへの Experience Cloud ソリューションの実装
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- Analytics 拡張機能でのライブラリ管理の設定
- Analytics 拡張機能での一般設定の指定
- Analytics 拡張機能でのグローバル変数設定の指定
- Analytics 拡張機能でのカスタムコードの使用
- データレイヤーを使用した変数の設定
- doPlugins と実装プラグインの使用
- ダウンロードリンクトラッキングの簡易設定
- 離脱リンクトラッキングの簡易設定
- Analytics 実装用のタグの準備
- Analytics 実装用のデータ要素の作成
- グローバルページ読み込みルールの作成
- グローバルページ読み込みルールの検証
- 特別ページ用のルールの作成
- 成功イベント用のルールの作成
- ステージング環境および実稼動環境へのタグライブラリの公開
- JavaScript の使用
- コンポーネント
- セグメント化
- セグメントビルダーの概要
- セグメントの検索と作成
- セグメントでの周期的な日付範囲:
- Analysis Workspace におけるセグメント比較
- セグメントコンテナ
- セグメントの管理と共有
- Analysis Workspace でのセグメントの適用
- ディメンションとしてセグメントを使用
- セグメントを使用したデータの制限
- セグメントビルダーとクイックセグメントの違い
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- 順次セグメント化での前後のシーケンス
- 個別ディメンションカウントに基づくセグメント化
- セグメント化のディメンションモデル
- セグメントで「次のいずれかと等しい」を使用
- Analytics Insider ウェビナー - 顧客セグメンテーション戦略
- セグメントの待機のみ… セグメント化を使用した新しいインサイトの発見
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