Adobe Analytics のラーニングジャーニーを継続するためのお客様向けヒント

この記事では、Adobe Analytics を最大限活用する方法に関するヒントやテクニックをお持ちの、アドビの 3 人のお客様を紹介します。

Adobe Analytics のラーニングジャーニーの継続方法

ベテランの Adobe Analytics ユーザーからのヒント

顧客:
Jason Klapmeier
3M、グローバル分析機能リーダー
Jason Klapmeier

学び続けると、Adobe Analytics で素晴らしいことができます
「Adobe Analytics の専門知識を深めることで期待できる結果を垣間見れるよう、Adobe Analytics の機能を最大限に活用できる興味深い機能である

  • 複雑なセグメントの作成
  • 最も重要な指標の定義
  • 独自のエンゲージメントインデックスの作成
  • 予測分析への取り組みなどを紹介します」

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顧客:
Jason Jamnik
Follett Corporation の分析マネージャー
Jason Klapmeier
私が Adobe Analytics の使用に関するエキスパートとなったときに使用したヒントを紹介します
「基本で立ち止まらないでください。これで Adobe Analytics の基本を習得し、学習を継続し、ますます複雑なユースケースに取り組む準備が整いました。私が使用したリソースと、新しいアナリストが Follett のチームに参加するときに伝えるヒントはこちらです。」

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顧客:
Sam Liss
Equinox、分析エンジニア
Sam Liss
別の分析製品から Adobe Analytics に移行するためのヒント
「別の分析プラットフォームを利用している場合は、よりカスタマイズ可能なガバナンス、より高度なセキュリティ、多数のマーケティングとデータプラットフォームの統合の世界に乗り出そうとしがちですが、フリーフォームテーブルとフローのビジュアライゼーションが他の分析プラットフォームで経験したものとどのように異なるかを順を追って説明します。」

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