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Google Analytics から移行される方は、下記のガイドをご覧いただくとスムーズに移行できます。

1. はじめに

ツールの移行で最も大きな課題のひとつは、同等の機能をどこで見つけて、効率的に使う方法を学ぶことです。本内容は、Google Analytics から Adobe Analytics へ移行される方や新しいユーザーのためのガイドの一部です。多くのユーザーが馴染みのある Google Analytics との詳細な比較を通じて、既存の知識を新しいツールセットに関連付けやすくしています。実践に勝るものはありませんが、このガイドが移行の第一歩となり、移行時のストレス軽減に役立ちます。

用語の簡単な比較も見てみましょう。

説明

Adobe Analytics

Google Analytics

ページ（またはアプリの画面）が閲覧されたことを示すイベント指標
ページビュー
ページビュー
web サイトやアプリで、同じ時間枠内に行われた一連の操作を表す指標
訪問
セッション
複数の条件（Cookieやその他の行動パターンなど）を組み合わせてユーザー情報を統合し、識別されたデバイスを定義する指標です。
ユニーク訪問者
ユーザー

2. インターフェイス

Adobe AnalyticsとGoogle Analyticsを比較すると、多くの方が最初はAdobeのインターフェイスが難しく感じるとコメントします。これは事実ですが、実は弱点ではなく強みでもあります。Adobeはデータの可視化において幅広いツールと柔軟性を提供しており、必要なものを自由に構築できる環境が整っています。

まず、「サイト内レポート」から見ていきましょう。

2.1 サイト内レポート

2.1.1. ホーム画面

Adobe AnalyticsとGoogle Analyticsの両方で、ログイン時にユーザーが最初に見る画面をカスタマイズすることができます。

2.1.1.1. ワークスペース／カスタム設定ホーム画面（Adobe Analytics）

Adobe Analyticsは、ログイン時にすべてのユーザーが見る事前作成済みレポートを用意することはありません。デフォルトのホームページはワークスペースのランディング画面となり、ユーザーが作成したレポートや共有されたレポートが一覧で表示されます。また、各ユーザーはこれらのレポートの中から任意のレポートをホーム画面に設定することも可能です。

ワークスペースについては、このガイドの後半（セクション2.1.2.1）でさらに詳しく説明しています。

TIP
組織向けに標準的なレポートを作成・共有することで、すぐに情報を確認できる出発点を提供できます。これにより、すぐに独自のレポートを作成する手間を省くことができます。
2.1.1.2. ホーム画面インサイト（Google Analytics）

GA4ユーザーは、ホーム画面にレポートを追加したりカスタマイズしたりするオプションがさらに増えています。

Adobe Analyticsで最も不足を感じる点かもしれませんが、ホーム画面が事前定義済みで用意されていません。ただし、上記リストの内容を再現するカスタムワークスペースを簡単に設定し、ランディング画面として利用することができます。このトピックについては後ほど詳しく説明します（またはセクション2.1.2.1「Adobeワークスペース」をご参照ください）。

2.1.2. インサイトレポートビルダー

分析ツールが提供するシンプルなレポートに加えて、それぞれのツールでは独自のカスタムレポートを作成できる、より強力なツールも用意されています。

2.1.2.1. Adobe Analytics Workspace

Adobe Analytics の中核となる機能であり、2017 年の導入以来、分析のための主要な場所となっています。レポートセクションが今後廃止される主な理由もここにあります。

このツールでは、ほぼ自由にレポートを作成することができます。

レポートはパネルごとに分割でき、各パネルには任意の数のビジュアライゼーションを配置できます。パネルには、日付範囲や共通セグメントフィルターなどの共通情報を設定できます。

パネルやその中のビジュアライゼーションはサイズ変更やドラッグ操作が可能で、並べて表示したり積み重ねたりできます。異なるデータセットを並べて比較したい場合は、中央で 50/50 に分割したパネルを作成し、2 つのサイトを並べて簡単に比較することができます。

ユーザーが利用できる多彩なビジュアライゼーションは次のとおりです。

各パネルやビジュアライゼーションにはタイトルや説明を設定でき、表示されている情報のコンテキストを明確にすることができます。
アドビでは、セグメント（データのフィルター機能）は過去のデータにも適用され、フリーフォームテーブルの列として追加することで、データを並べて比較できます。たとえば、サイト内の異なる2つのカテゴリのトラフィックを比較したい場合、「カテゴリA」のセグメントと「カテゴリB」のセグメントを作成することが可能です。

フリーフォームテーブルでは、複数の列やセグメント化を活用して、ご希望の方法でデータを可視化できます。

日付による分類が不要な場合は、ドラッグ＆ドロップで別のディメンションやセグメントを追加し、異なる視点でデータを表示できます。たとえば、デバイスタイプのセグメントを利用し、モバイル／タブレットユーザー向けにオペレーティングシステムによる分類を追加することも可能です。

ワークスペースでは、標準的な分類にとらわれず、自由に発想を広げることができます。必要な比較を深く分析するためのビジュアライゼーションを自在に作成できます。

TIP
積極的に操作や探索を行いましょう。枠にとらわれない発想で、さまざまな方法を試すことができます。さらに、構築した内容が想定通り表示されているかを必ず確認してください。経験が役立ちます！

レポート内だけで利用できる計算指標やセグメントをその場で作成することで、セグメントや計算リポジトリが不要な項目であふれることを防げます。これにより、特定のレポートに必要な項目だけを集中して作成でき、他の用途に使えない内容で組織を混乱させる心配もありません。

ここでの説明はツールの概要にすぎません。導入に役立つ包括的なガイドも用意されています。これらのガイドを確認すれば、次のような総合的なレポートも作成できます。

ワークスペースには自動保存機能がありません。そのため、アドホックなレポートを一度だけ作成する場合でも、レポートリポジトリを不要に増やすことなく対応できます。

ワークスペースのもう一つの強力な機能は、レポートに対してドロップダウン形式のインタラクティブな修飾子を適用できる点です。これらのドロップダウンは、レポートをCSVやPDFでエクスポートした場合には機能しませんが、ライブレポート上では、パネル内のすべてのビジュアライゼーションを異なる条件で同じレポートとして表示することができます。複数のドロップダウンを組み合わせて利用でき、選択肢が排他的でなければ、選択した項目が積み重なり、情報をすっきりと提示できます。

IMPORTANT
ドロップダウンやフリーフォーム分類の使い方について詳しく知りたい場合は、こちらのスレッドをご覧ください。
2.1.2.2. Google Analytics：ダッシュボード、カスタムレポート、保存済みレポート

Google Analytics には、インターフェイス内でレポートを作成できるいくつかのツールがありますが、レポートセクションと同じ表示形式および制限が適用されます。

Google Analytics に詳しい方は、「ちょっと待って、Google Data Studio は？Adobe の Workspace により近いのでは？」と思われるかもしれません。確かにそうですが、Data Studio は厳密には Analytics ツールの一部ではなく、さまざまなデータソースとの接続が可能です。このツールについては、「拡張レポートアクセス」セクション（2.2.3 節）で詳しく説明します。

Google のダッシュボードやカスタムレポートでは、複数のビジュアライゼーションを 1 つのレポートにまとめられますが、Workspace とは異なり、単純な関連付けや、どのデータをどの列に配置できるかに制限があります。

カスタムレポートでは、フィルターを作成すると、そのフィルターがレポート内のすべてのタブに適用されるのが大きな課題の 1 つです。同じレポート内で 2 つの異なるフィルターを比較する方法はありません。

表面的な比較には十分対応できます。これらはすべて、Adobe の従来型ダッシュボード、カスタムレポート、ブックマークと類似しています。レポートスイート内に用意された、基本的なニーズをサポートするためのツールです。

2.1.3. レポート

Google Analytics と Adobe Analytics には、事前に作成されたテーブルや、特定のディメンションに基づいた基本的なタイムライングラフなど、操作可能なレポートが用意されています。

2.1.3.1. Adobe Analytics レポート

Adobe Analytics にはレポートのセクションもありますが、これは Analysis Workspace への移行に伴い、段階的に廃止されています。実際、このインターフェイスの終了が発表されており、Workspace の方がより強力なツールです。これらのテーブルの多くは、より簡単に作成や修正ができます。Adobe のセクションは非常に細分化されているため、戸惑うこともあります。

上記のほとんどはワークスペースからアクセスできますので、これらのセクションの概要と Google Analytics との関連性、さらに現在も有効なレポートについて簡単にご紹介します。

Site Metrics では、期待される標準的な指標（ページビュー、ユニーク訪問者数、訪問数、設定したカスタムイベントなど）を確認できます。これは Google Analytics の「行動」レポートに似ていますが、Adobe では指標の種類を分けていないため、「オーディエンス」に含まれる一部の内容も含まれています。

ここでは「ボット」レポートも確認できます。ボットからのトラフィックは標準レポートから除外されていますが、サイトにどのボットが来ているかや動きの詳細を把握できるレポートが2つあります。頻繁にアクセスするスパムボットを除外するためにカスタムのボットルールを設定している場合、メインレポートがボットのトラフィックで溢れることなく、ボットの動きを把握できるため特に便利です。なお、ボットレポートは現在ワークスペースからは利用できませんが、今後新しいレポート機能が追加される予定で、ワークスペースでも情報取得が可能になります。

サイトコンテンツは、アドビ標準のディメンション（ページ名、サイトセクション、階層、サーバーなど）のグループです。これらのディメンションはすべてワークスペースで利用できます。

モバイルは、モバイルデバイス固有のデータ（デバイス、デバイスタイプなど）のグループです。これらもワークスペースで利用できます。

パスはワークスペースでは利用できません。ワークスペースには、単一ページや値のインフロー・アウトフローを確認できるフロー図があります。一方、パスでは、ウェブサイトでよく使われている代表的なパスを把握できます。初期設定では、ページが最初のパスレポートとして設定されていますが、「ページタイプ」などのカスタムプロップでも有効化できます。ページタイプごとのパス分析も可能です。私個人としてパスの良い点は、情報がシンプルに提示されていることです。ワークスペースのフロー図は、分析対象によっては複雑になりやすいですが、両方試してみることをおすすめします。目的に応じて、それぞれに役立つ場面があります。なお、フローではどのディメンションも使用できますが、パスは管理画面でプロップに対して設定する必要があります。

トラフィックソース、キャンペーン、マーケティングチャネルの各レポートは、Google製品のAcquisitionレポートと似ています。トラフィックソースは実際のリファラーに、キャンペーンはキャンペーンコードに、マーケティングチャネルはキャンペーンコードに加え、お客様が設定した追加ロジックにもフォーカスします。アドビでは、ルールの設定方法により多くの自由度があります。一方、Googleは多くの処理を自動で行うため、考え方が大きく変わります。Googleではキャンペーンコードのアトリビューション期間がデフォルトで6か月ですが、アドビは1週間に設定されています。この期間は管理設定で変更可能です。さらに、Workspaceでは任意のディメンションにカスタムアトリビューションを適用できるため、より柔軟な運用が可能です。

訪問者保持率レポートと訪問者プロファイルレポートは、Google AnalyticsのAudienceレポートと似ています。訪問者保持率は再訪頻度に、訪問者プロファイルはユーザーの地理情報や利用技術にフォーカスしています。

カスタムコンバージョンレポートとカスタムトラフィックレポートは、どちらもカスタムディメンションレポートです。コンバージョンはeVarであり、ヒットや訪問、月、年など任意の期間で値の有効期限を設定できます。この値は上書きされない限り、設定した期間ユーザーに保持されます。トラフィック変数はpropです。パスレポートや、区切り文字を指定して複数の値をリスト形式で分割する設定も可能です。

Mediaは、動画や音声ファイルなど、特別なメディアトラッキングを設定したものに使用されます。

カスタムレポートは、ユーザーがレポートインターフェイス内で作成した列や分類をカスタマイズし、カスタムレポートとして保存できるセクションです。ただし、上記の通り、ワークスペースではより強力な分類や相関分析が可能なため、カスタマイズはワークスペース内で行うことをおすすめします。ワークスペースが登場する前は、この方法が有効でした。

ブックマークセクションはカスタムレポートと似ており、よく使うレポートをレポートインターフェイス内でブックマークして、簡単に見つけられるようにすることができます。

ダッシュボードは、複数のデータレポートレットを1つの可視化にまとめることができるレガシー製品でした。しかし、ワークスペース（セクション2.1.2.1）の機能の方がはるかに使いやすいため、この機能はレガシーレポートへのアクセス用としてのみ存在しており、今後廃止される前に再構築することを推奨します。

ターゲットでは、特定の期間内の目標に基づいてレポートを作成できます。チームはキャンペーンがトラフィック目標を達成できているかを監視します。

ここにあるすべてのレポートは、複数の指標列や分類を設定できました。ただし、可視化のシンプルさや、要素間の相関ロジックが制限されているため、使いづらいと感じることもありました。

2.1.3.2. Google Analyticsレポート

Google Analyticsでは、これらのレポートを以下のセクションに分類しています：リアルタイム、オーディエンス、獲得、行動、会話（GA3の場合）、そしてライフサイクル（サブセクション：獲得、エンゲージメント、収益化、維持）およびユーザー（サブセクション：デモグラフィクス、テック）。

これらのビジュアライゼーションは、細かな調整やセカンダリのディメンションによる分析の追加、ビジュアライゼーションの変更、データへのフィルター作成など、さまざまなカスタマイズが可能です。カスタマイズ内容は「保存済みレポート」として保存できます。

これらは、データに対する迅速かつ簡単な洞察を提供します。ただし、同じテーブル内でユーザーとページのページビューを比較したり、追加のディメンションを複数追加してさらに多くのデータを表示したりすることはできません。

素早く分析データを確認するには適していますが、より深く分析したい場合には制限があります。

2.2 レポートの拡張アクセス

「サイト内レポート」に加えて、多くのツールでは分析結果をツール外に出して、よりカスタマイズされたものを作成できる拡張機能が提供されています。

2.2.1. Adobe Analytics Report Builder（Microsoft® Excel拡張機能）

Workspaceは優れたツールですが、時にはデータをカスタマイズしたスプレッドシートに取り込み、複数のデータソースを組み合わせる必要がある場合もあります。そのようなときに役立つのがReport Builderです。

Report BuilderはMicrosoft® Excel用のプラグインで、Adobe Analyticsのデータと接続し、Excel内で操作可能な表形式のデータを取り込むことができます。効率的に利用するには、まずデータを生データタブに取り込み、Excelのセル参照を使ってこれらのタブからデータを集約レポートに取り込み、さらにグラフやビジュアライゼーションを作成します。

NOTE
Report Builderのプラグインを利用するには、ユーザーに特別な権限を付与する必要があります。この権限は、ツールの操作方法を習得したユーザーに付与してください。

2.2.2. Adobe Analytics API 接続

Adobe Analytics のデータを Excel 以外で処理したい場合や、ボットルールによる除外を含む処理済みデータが必要な場合は、Adobe の API を使ってデータを直接取り込んでください。その後、スクリプトでデータ処理を行ったり、データベースに追加して他のシステムで利用することができます。

API は、プルリクエストで指定されたブレークダウンやセグメントを適用した相関データも取り込むことに注意してください。

Adobe の Workspace（2.1.2.1 節）は、API を利用してレポートを作成しています。Workspace でデバッグモードを有効にすると、実際に使用されている API 呼び出しが表示されます。これは API 呼び出しを素早く作成する方法です。Workspace で取得したいデータを構築・検証し、その API 呼び出しを使ってデータを独自の処理へ取り出すことができます。

2.2.3. Google Analytics Data Studio

これまで読んでいただいた方は、Data Studio が Adobe の Workspace と同等であると述べたことをご存じかと思います。Data Studio は Google Analytics のデータだけでなく、他のソースからのデータも取り込むことができます。分析データを他の収集データと統合したい場合に便利です。ただし、Google Analytics では同様の可視化の制限があり、行や列の構成方法も限定されています。

それでも強力なツールであり、利用を控える理由はありません。私自身の経験では、その堅牢な動作がやや制約に感じられました。

2.2.4. Google Spreadsheet Extension

個人的な用途で、Google Analyticsから拡張的にデータを取り込む必要がある場合、私が選ぶツールはGoogle Spreadsheet Extensionです。GAのテーブルに複数回接続する必要があっても、生データのセルを参照し、必要なレポートを作成できます。その後、Google Spreadsheetのグラフ機能を使って可視化しています。

3. 生データのエクスポート

生データが本当に必要な場合、AdobeとGoogleの両方がこのような情報を取り込む機能を提供しています。

3.1. Adobe データフィード

2.2.2節で、Adobe Analytics APIが「処理済みデータ」から取り込むことを述べました。Raw Dataフィードは管理パネルで設定された「Processing Rules」によって処理されたデータを取り込みますが、この生データには他の場所で除外されたすべてのデータが含まれています。

つまり、Bot除外や内部IPでフィルタリングされたデータ、その他除外されたデータも生データフィードに含まれます。これらのデータを識別するフラグがあるため、データレイクを構築する場合は、エンジニアリングチームが適切なロジックで処理できます。

生データフィードは、すべてのデータ列を送信するようにカスタマイズしたり、必要に応じて特定の列のみを送信することもできます。

フィードはFTP、SFTP、S3へ直接送信できます。

3.2. Google Big Query

残念ながら、このGoogleツールについては実際に使用した経験がありません。理論上は、アドビのデータフィードと似ており、エンジニアチームがGoogle Analyticsアカウントから生のデータにアクセスできるはずです。

ただし、すべての生データを一括で提供するのではなく、エンジニアがSQLクエリを使って必要な生データや全ての列の生データを取得できる仕組みです。

4. 結論

どのようなシステムでも同様に、このツールに慣れるためには練習が必要です。本ガイドが、Adobe Analyticsの利用開始や活用のヒントとしてお役に立てば幸いです。

なお、実装戦略にはAdobe AnalyticsとGoogle Analyticsの両方を組み合わせて使用することを強くおすすめします（Google Analyticsは無料版でも構いません）。これにより、どちらかのシステムに不具合があってもデータを確保できるバックアップ体制を整えることができます。

本ガイド以外にも、戦略強化に役立つ多くのリソースがあります。

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