部門横断的な働き方

次へのジャーニー: Adobe Analytics は適切な実装で始まります。 「ゴミを入れたら、ゴミが出てくる」という格言は、誰もが知っています。「ゴミが出てくる」実装を除外するために、管理者は、システムに投入されるデータを細部まで監視する必要があります。とはいえ、データ収集戦略は、管理者が毎日一緒に仕事をする必要がある組織の多くの関係者の影響を受けます。

ツールの所有者は、ビジネスチームと連携して要件や KPI を理解し、IT およびや設計パートナーと連携してデータフローを理解し、レポート関係者と連携して実装された変数やレポートの値を理解する必要があります。さらに、EDW チームと連携して、会社全体で広く利用できるようにデータをシステムに取り込む必要もあります。追加するには、次に依存する他のチームが存在します: Analytics 次のようなデータ Adobe ターゲット、メディアキャンペーン、その他のベンダーパートナー。

がの管理者として表示されるように(および既に知っているように)、 Adobe Analyticsを使用すると、組織やチーム全体で一貫して作業を進めることができます。 部門を超えた効率的な関係を維持するために、管理者は、「プロダクトマネージャー」の帽子をかぶる必要があります。自分のレポートやデータ収集のニーズを考えるだけでなく、組織全体の製品ニーズを考慮する必要があります。管理者であることは簡単な役割ではありませんが、チーム間のコラボレーションによって、より簡単にすることができます。

次に、部門を超えてうまく仕事をするために必要なスキルの一部を示します。

  1. 技術基盤: 管理者は、の技術的実装を確実に理解しておく必要があります。 Adobe Analytics. 管理者は、ビジネスオーナーとテクニカルリソースの間の仲介役として、「何を測定するか」と「どのように測定するか」のギャップを埋めます。管理者は、組織の KPI と KBO の知識に基づいて、ソリューション設計に積極的に参加する必要があります。部門横断的なコラボレーションを効率的に行うために、管理者は、エンジニアと深いレベルで会話し、実装を予測できる必要があります。ソリューション設計に基づいて、管理者は、適切な変数設定と必要な分類を実装および管理できます。すべてのプロジェクトには何百もの詳細があり、管理者は、そのデータセットが全体的な計画の中でどのように適合するかを理解できる必要があります。
  2. リーダーシップ: ​熟練した管理者は、データセットの品質に自信を持たせる能力を持っている必要があります。これは、を実装し、 Adobe ベストプラクティス。 Adobe ベストプラクティスは、データ収集の正確性、収集されたデータの使いやすさ、収集されたデータから実用的なインサイトを確実に得るためのものです。 さらに、導入に関する知識を通して新しいユーザーをトレーニングすることは、 Adobe Analytics. 管理者は、有効性を示すために、イネーブルメントおよびトレーニングセッションを先導することで、ツールの採用を増やすように努める必要があります。 Adobe Analytics.
  3. お客様指向の発想: ​管理者は、ユーザーエクスペリエンスをより良くするための感覚を持つ必要があります。の管理者として Adobe Analyticsの関係者およびユーザーは、お客様が Adobe Analytics. 彼らにより良い体験を提供するためには、部門横断的なチームに適切なアクセス権を付与することが重要です。彼らの役割とニーズを理解し、最初から適切なアクセス権をプロビジョニングすることで、障害を事前に克服できます。さらに、管理者は、内のコンポーネントと変数の適切な分類とドキュメントを実装し、維持する必要があります Adobe Analytics. これにより、部門横断的なチームがレビューするための明確なドキュメントが提供されます。
  4. コミュニケーション: ​部門横断的なコラボレーションを効果的に行うには、専門的なコミュニケーションスキルが必要です。管理者は、ビジネス上の質問と、それにどのように答えようとしているかを明確に表現する必要があります。管理者は、部門横断的なチームからのフィードバックを頻繁に要求し、効果的なコラボレーションを促進するために必要な変更を実施する必要があります。実装を変更すると、データフローおよびレポートプロセス全体に影響が波及する可能性があります。例えば、変数収集の変更は、セグメントの結果に影響を与え、それがビジネス上の意思決定を行うためにビジネスの関係者が使用するレポートサマリーに影響を与える可能性があります。コンポーネントや変数に加えられた変更をドキュメント化して伝達することで、レポートへの影響の透明性が確保され、実装のトラブルシューティングを容易にすることができます。
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