Introduzione a Data Connection
IMPORTANTL'estensione Data Connection collega l'istanza Web Adobe Commerce a Adobe Experience Platform e Edge Network. Per gli sviluppatori di app mobili, utilizzi Adobe Experience Platform Mobile SDK con Commerce per acquisire e inviare dati Commerce ad Experience Platform. Ulteriori informazioni.
Lo store Commerce contiene molti dati. Le informazioni su come gli acquirenti navigano, visualizzano e infine acquistano i prodotti sul sito possono rivelare opportunità per creare un’esperienza di acquisto più personalizzata. Anche se tali dati possono informare le funzioni native di Commerce, come le regole di prezzo del carrello e i blocchi dinamici, i dati rimangono in silos nell’istanza Commerce.
Adobe Experience Platform offre una suite di tecnologie che, se utilizzate con i dati provenienti dal tuo store Commerce, possono distribuire attraverso Edge Network ad altri prodotti Adobe DX per conoscere il comportamento d’acquisto dei tuoi acquirenti. Con queste informazioni approfondite, puoi creare un’esperienza di acquisto più personalizzata su tutti i canali.
L'immagine seguente mostra il flusso di dati Commerce dallo store ad altri prodotti Adobe DX quando l'estensione Data Connection viene installata e configurata.
Nell’immagine precedente, i dati comportamentali, di back office e del profilo cliente vengono inviati ad Experience Platform Edge utilizzando un SDK, un’API e un connettore di origine. Non è necessario comprendere appieno il funzionamento di tali parti, in quanto l’estensione gestisce automaticamente la complessità della condivisione dei dati. Quando i dati dell’evento si trovano al limite, puoi richiamarli in altre applicazioni Experience Platform. Ad esempio:
| Applicazione | Finalità | Casi d’uso |
|---|---|---|
| Adobe Real-Time CDP | Servizio di gestione dei profili e segmentazione | Segmentazione cronologia acquisti: i commercianti possono identificare i clienti che acquistano un articolo in base a un periodo di tempo specifico (mensile, trimestrale, annuale e così via). I commercianti possono quindi creare segmenti per questi clienti e destinarli a promozioni, campagne e come parte superiore dei dati funnel per i lead per i servizi di abbonamento. Segmentazione basata su categorie: i commercianti possono vedere quale categoria di prodotti è stata acquistata. Segmentazione basata sull'offerta: i commercianti possono identificare i clienti che restituiscono costantemente i prodotti. Le offerte e gli sconti concessi possono ora essere più intelligenti. Ad esempio, la spedizione gratuita può essere rimossa per un cliente che restituisce prodotti in qualsiasi momento. Destinazione lookalike: un pubblico lookalike è una metodologia adottata da un commerciante per le sue promozioni per raggiungere nuove persone che probabilmente saranno interessate alla sua attività perché condividono caratteristiche simili ai tuoi clienti esistenti. I segmenti simili possono essere creati in base a dati comportamentali e transazionali. Propensione cliente: le modifiche nel comportamento del cliente possono essere identificate come risultato dei profili cliente più profondi che possono essere creati dai dati transazionali. L'affidabilità del punteggio di propensione risulterà maggiore in quanto nei calcoli verranno inseriti più dati, ad esempio restituzioni di prodotti e configurazioni di prodotto. Cross-selling: un commerciante può identificare forti opportunità di cross-selling e up-selling dalle informazioni granulari acquisite in Commerce. |
| Cliente Journey Analytics | Analisi approfondita dell'intero percorso Commerce | Tendenze stagionali: un commerciante può identificare le tendenze stagionali, che li aiuta a prepararsi al cambiamento periodico della domanda di determinati prodotti. Inoltre, i commercianti possono identificare i cambiamenti nella popolarità complessiva di qualsiasi prodotto nel corso degli anni. Analisi della conversione: sapendo quando è stato acquistato un prodotto, insieme all'accesso agli eventi di impression della vetrina, i commercianti possono generare un profilo avanzato del cliente per eseguire l'analisi della conversione. |
| Adobe Analytics | Analisi approfondita del comportamento dei clienti e delle prestazioni della campagna | Restituzioni ordini: i commercianti possono identificare i clienti e i segmenti di clienti più grandi che hanno un modello di prodotti di ritorno. In questo modo i commercianti possono migliorare la propria strategia di e-commerce e capire come si presenta il comportamento della base clienti. Indirizzo ordine: in base all'indirizzo di spedizione, un commerciante può capire se gli ordini vengono effettuati dai clienti stessi o se si tratta di un altro individuo o entità. Tendenze stagionali: un commerciante può identificare le tendenze stagionali, che li aiuta a prepararsi al cambiamento periodico della domanda di determinati prodotti. Inoltre, i commercianti possono identificare i cambiamenti nella popolarità complessiva di qualsiasi prodotto nel corso degli anni. Analisi della conversione: sapendo quando è stato acquistato un prodotto, insieme all'accesso agli eventi di impression della vetrina, i commercianti possono generare un profilo avanzato del cliente per eseguire l'analisi della conversione. Nota Adobe Analytics supporta solo i dati evento comportamentali (storefront). Adobe Analytics non supporta i dati evento transazionali (di backoffice). |
| Adobe Journey Optimizer | Orchestrazione di campagne tra canali diversi | percorsi basati sul comportamento: i commercianti possono eseguire il targeting di un cliente che ha acquistato un telefono cellulare due anni fa suggerendo di acquistare il nuovo modello. I commercianti possono creare campagne e promozioni personalizzate per questi clienti e utilizzare le funzionalità e-mail e SMS per contattarli. Inoltre, i commercianti possono utilizzare l’ordine storico e i dati comportamentali per identificare le tendenze. Ad esempio, un cliente che ha acquistato in passato un articolo con una particolare configurazione e ora sta cercando di acquistare nuovamente lo stesso prodotto, può migliorare il proprio percorso di acquisto fornendo visibilità e accesso alle stesse configurazioni di prodotto. Personalization: con l'accesso alle informazioni del profilo cliente, Journey Optimizer può sbloccare percorsi altamente personalizzati che consentono agli esercenti di contattare i clienti su più canali diversi. Nuovo profilo creato: le e-mail di benvenuto e le attività promozionali possono incoraggiare e influenzare i nuovi clienti nei loro percorsi. Profilo eliminato: i commercianti possono scegliere di interrompere l'invio di e-mail promozionali ai clienti che hanno chiuso il proprio account. In alternativa, i commercianti possono anche creare campagne per recuperare i clienti persi. |
Recuperare i dati di Experience Platform in Commerce
L'invio dei dati Commerce ad Experience Platform tramite l'estensione Data Connection rappresenta un lato delle funzionalità di condivisione dei dati di Commerce. L'altro lato, che è un'estensione facoltativa, è denominato Audience Activation. Questa estensione consente di creare tipi di pubblico in Real-Time CDP e distribuirli nel tuo store di Commerce per informarti sulle regole di prezzo del carrello, sulle regole di prodotto correlate e sui blocchi dinamici.
Ad alto livello, il flusso di dati dall’archivio Commerce ad Experience Platform e viceversa attraverso l’estensione Audience Activation si presenta come segue:
Dopo aver impostato la connessione tra Commerce ad Experience Platform e Experience Platform a Commerce, i dati continuano a scorrere. Non è necessario riconnettersi, a meno che non sia richiesto da un aggiornamento.
Concetti
La condivisione di dati tra questi due sistemi richiede la comprensione di diversi concetti.
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Dati - I dati che vengono condivisi con Experience Platform sono i dati raccolti dagli eventi del browser nella vetrina, dagli eventi di back office sul server e dai dati dei record del profilo. Gli eventi di vetrina vengono acquisiti dalle interazioni degli acquirenti sul sito e includono eventi come
addToCart,pageView,createAccount,editAccount,startCheckout,completeCheckout,signIn,signOute così via. Per l'elenco completo degli eventi storefront, vedere eventi storefront. Gli eventi lato server o back office includono informazioni sullo stato dell'ordine, ad esempioorderPlaced,orderReturned,orderShipped,orderCancellede così via. Per l'elenco completo degli eventi di back office, vedere eventi di back office. I dati dei record profilo contengono informazioni relative alla creazione, all’aggiornamento o all’eliminazione di un nuovo profilo. Per ulteriori informazioni, consulta dati record profilo. -
Experience Platform e Edge Network: data warehouse per la maggior parte dei prodotti Adobe DX. I dati inviati ad Experience Platform vengono propagati ai prodotti Adobe DX tramite Experience Platform Edge Network. Ad esempio, puoi avviare Journey Optimizer, recuperare i dati di un evento Commerce specifico dal server Edge di e creare un’e-mail del carrello abbandonato in Journey Optimizer. Journey Optimizer può quindi inviare l'e-mail in caso di carrelli abbandonati nel Commerce store. Ulteriori informazioni su Experience Platform e Edge Network.
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Schema - Lo schema descrive la struttura dei dati inviati. Prima che Experience Platform possa acquisire i dati Commerce, è necessario comporre uno schema per descrivere la struttura dei dati e fornire vincoli per il tipo di dati che possono essere contenuti all’interno di ciascun campo. Gli schemi sono costituiti da una classe base e da zero o più gruppi di campi schema. Lo schema utilizza la struttura XDM, che può essere letta da tutti i prodotti Adobe DX. Lo schema garantisce che i dati inviati all’Experience Platform siano compresi in tutti i prodotti DX. Ulteriori informazioni su schemi.
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Set di dati: costrutto di archiviazione e gestione per una raccolta di dati, in genere una tabella contenente uno schema (colonne) e campi (righe). I set di dati contengono anche metadati che descrivono vari aspetti dei dati memorizzati. Tutti i dati acquisiti correttamente in Adobe Experience Platform sono contenuti all’interno dei set di dati. Ulteriori informazioni sui set di dati.
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Datastream - ID che consente il flusso di dati da Adobe Experience Platform ad altri prodotti Adobe DX. Questo ID deve essere associato a un sito web specifico all’interno della tua istanza Adobe Commerce specifica. Quando crei questo flusso di dati, specifica lo schema XDM creato in precedenza. Ulteriori informazioni su flussi di dati.
