Audience Collaboration

Questa guida descrive il modello di casi di utilizzo di collaborazione tra tipi di pubblico, che utilizza Segment Match in Real-Time CDP e Adobe Experience Platform per condividere e abbinare segmenti di pubblico tra sandbox o organizzazioni in modo sicuro per la privacy. È progettato per architetti di soluzioni, tecnici di marketing e tecnici di implementazione che devono comprendere il funzionamento di questo modello, gli obiettivi aziendali supportati, i casi di utilizzo tattici che consente e le applicazioni Adobe coinvolte.

Segment Match consente a due o più organizzazioni di Experience Platform (o sandbox all’interno di un’organizzazione) di collaborare ai dati del pubblico condividendo le informazioni sull’appartenenza ai segmenti senza esporre i dati PII sottostanti. I partecipanti possono stimare la sovrapposizione, condividere i tipi di pubblico e attivare i profili corrispondenti nelle destinazioni a valle.

Schema del caso d’uso

Questo caso d’uso segue il pattern di Audience Collaboration.

Condividi e abbina segmenti di pubblico tra sandbox o organizzazioni utilizzando Segment Match.

Piano di esecuzione: Selezione segmenti > Configurazione corrispondenza > Stima sovrapposizione > Condivisione pubblico > Attivazione

Panoramica del caso d’uso

Le organizzazioni devono collaborare sempre più spesso ai dati sul pubblico con partner, filiali o tra unità aziendali, mantenendo al contempo rigidi controlli sulla privacy. La collaborazione con il pubblico soddisfa questa esigenza abilitando la condivisione sicura dei segmenti tramite Segment Match, una funzionalità all’interno di Real-Time CDP che consente a due o più organizzazioni Experience Platform (o sandbox) di scambiare informazioni sull’appartenenza al pubblico utilizzando identificatori hash e sicuri per la privacy.

In genere, lo scenario aziendale coinvolge un’organizzazione (il mittente) che ha creato un segmento di pubblico prezioso e desidera condividerlo con un’organizzazione partner (il destinatario) per il targeting, la soppressione o l’arricchimento congiunti. Prima della condivisione, entrambe le parti possono stimare la sovrapposizione del pubblico per valutarne il valore. Una volta condiviso, l’organizzazione ricevente può attivare il pubblico corrispondente tramite le proprie destinazioni.

Questo modello è distinto dall’attivazione standard del pubblico perché funziona tra organizzazioni o sandbox anziché verso destinazioni esterne di pubblicità o marketing. Si distingue inoltre dalle clean room di dati o dalle piattaforme di collaborazione di terze parti perché opera in modalità nativa nell’ecosistema Adobe utilizzando l’infrastruttura di identità Experience Platform.

Obiettivi aziendali chiave

I seguenti obiettivi di business sono supportati da questo modello di casi d’uso.

Acquisire nuovi clienti

Espandi la base di clienti tramite campagne di acquisizione mirate, tipi di pubblico simili e ottimizzazione di contenuti multimediali a pagamento. La collaborazione tra i tipi di pubblico consente alle organizzazioni di individuare nuovi pool di potenziali clienti confrontando i segmenti con quelli dei partner, identificando sovrapposizioni di alto valore e raggiungendo nuovi clienti attraverso l’attivazione congiunta.

Riduzione dei costi di acquisizione dei clienti

Migliora l’efficienza del targeting, elimina i clienti esistenti dalle campagne di acquisizione e ottimizza la spesa per i contenuti multimediali. Condividendo segmenti di soppressione tra organizzazioni o unità aziendali, i team possono evitare sprechi di spesa sui clienti già convertiti e concentrare il budget su nuovi potenziali clienti.

Ottimizzazione della spesa di marketing e del ROI

Migliora il ritorno sull’investimento marketing migliorando il targeting, l’attribuzione, l’eliminazione del pubblico e l’allocazione del budget. Segment Match consente l’eliminazione del pubblico tra organizzazioni e il targeting congiunto che riduce la duplicazione e migliora la precisione.

Esempi di casi d’uso tattici

  • Corrispondenza pubblico editore-inserzionista: un brand condivide il proprio segmento di clienti di alto valore con un editore di contenuti multimediali per stimare la sovrapposizione e indirizzare gli utenti con annunci personalizzati, migliorando la rilevanza della campagna senza esporre i dati PII.
  • Eliminazione cross-brand all’interno di una holding: più marchi di un’organizzazione principale condividono segmenti di clienti per eliminare i clienti esistenti dei marchi secondari dalle campagne di acquisizione, riducendo gli sprechi pubblicitari.
  • Arricchimento dell’audience di Retail Media Network: un retailer condivide segmenti basati sull’acquisto con i partner del marchio CPG, consentendo ai brand di rivolgersi ad acquirenti comprovati sulla rete multimediale retailer con tassi di conversione più elevati.
  • Individuazione del pubblico di partner di co-marketing: due marchi non concorrenti valutano la sovrapposizione del pubblico per valutare il potenziale di partnership prima di lanciare una campagna congiunta, utilizzando la stima di sovrapposizione per convalidare l’allineamento del pubblico.
  • Condivisione dei segmenti di collaborazione dati: le organizzazioni di una cooperativa dati condividono segmenti di pubblico con hash per espandere la portata del targeting mantenendo al contempo la conformità alla privacy e i controlli di governance dei dati.
  • Federazione di pubblico con più sandbox: un’azienda globale condivide segmenti di pubblico con sandbox regionali per consentire un targeting coerente dei clienti nei diversi mercati nel rispetto dei requisiti di residenza dei dati regionali.
  • Attivazione tra partner del programma fedeltà: una coalizione di fidelizzazione condivide segmenti di livello fedeltà con i commercianti partecipanti, in modo che ogni partner possa offrire promozioni appropriate alla base clienti condivisa.
  • Collaborazione per la misurazione e l’attribuzione: un inserzionista condivide un segmento di conversione con un partner multimediale in modo che il partner possa misurare l’efficacia della campagna confrontando gli utenti esposti con i convertitori.

Indicatori chiave di prestazioni

I KPI seguenti aiutano a misurare il successo delle implementazioni di collaborazione tra tipi di pubblico.

KPI
Descrizione
Approccio di misurazione
Percentuale di sovrapposizione pubblico
Percentuale di profili nel segmento condiviso che corrispondono tra mittente e destinatario
Segment Match rapporto di stima sovrapposizione
Dimensione del pubblico corrispondente
Numero di profili con corrispondenza riuscita e disponibili per l’attivazione
Stato di condivisione e conteggio della popolazione di Segment Match
Nuova acquisizione di clienti da tipi di pubblico corrispondenti
Nuovi clienti acquisiti tramite campagne indirizzate a segmenti corrispondenti
Tracciamento delle conversioni nelle campagne che utilizzano tipi di pubblico corrispondenti
Riduzione dei costi di acquisizione dei clienti
Diminuzione del costo per acquisizione quando si utilizza un pubblico corrispondente rispetto al targeting ampio
Analisi dei costi della campagna confrontando le prestazioni del pubblico corrispondenti e non corrispondenti
Risparmi di eliminazione
Risparmio sui costi dei contenuti multimediali grazie alla rimozione dei clienti noti dalle campagne di acquisizione
Confronto delle spese dei supporti di pre/post-soppressione
Incremento delle prestazioni della campagna
Miglioramento del tasso di conversione, del tasso di click-through o del coinvolgimento per le campagne che utilizzano tipi di pubblico corrispondenti
Test A/B di confronto tra campagne per il pubblico e il controllo
Time to Collaboration
Tempo trascorso dall’avvio della condivisione dei segmenti alla preparazione all’attivazione
Segment Match timestamp del flusso di lavoro

Applicazioni

In questo modello di caso d’uso vengono utilizzate le seguenti applicazioni.

  • Real-Time CDP - Fornisce la funzionalità Segment Match per la condivisione del pubblico sicura per la privacy, la valutazione del pubblico per la creazione di segmenti e l’attivazione della destinazione per l’utilizzo a valle dei tipi di pubblico corrispondenti.
  • Adobe Experience Platform: fornisce l’infrastruttura di dati di base, tra cui la risoluzione delle identità, l’unificazione dei profili, la governance dei dati e l’applicazione del consenso da cui dipende Segment Match.

Documentazione correlata

Le risorse seguenti forniscono ulteriori dettagli sulle funzionalità utilizzate in questo modello di caso d’uso.

Segment Match

Segmentazione e tipi di pubblico

Identità e profilo

Governance dei dati e consenso

Destinazioni e attivazione

Modellazione dati e schema

Amministrazione e controllo degli accessi

Monitoraggio e osservabilità

Guardrail

Tutorial

recommendation-more-help
blueprints-learn-help-blueprints