Patrones de casos de uso
Los patrones de casos de uso definen enfoques de implementación repetibles para Adobe Experience Platform y sus aplicaciones. Cada patrón describe una capacidad específica, la cadena de funciones que la ofrece, las aplicaciones involucradas y los objetivos clave para la empresa que admite.
Utilice las tablas siguientes para encontrar el patrón que coincida con sus necesidades de implementación y, a continuación, siga el vínculo a la referencia de implementación completa que incluye opciones, fases, orientación para la toma de decisiones y documentación de Experience League.
Creación y activación de audiencias
Los siguientes patrones le ayudan a crear, evaluar y activar segmentos de audiencia en canales y destinos.
Personalización
Los siguientes patrones ofrecen experiencias adaptadas a visitantes conocidos y desconocidos en todas las superficies web y de aplicaciones.
Administración y orquestación de campañas
Los siguientes patrones abarcan la entrega de mensajes programados, activados y de varios pasos a través de los canales.
Análisis
Los siguientes patrones admiten el análisis del comportamiento y el rendimiento en canales múltiples.
Activación y marketing B2B
Los siguientes patrones tratan los escenarios de marketing específicos de B2B: audiencias basadas en cuentas, orquestación de grupos de compra y análisis B2B.
Experiencia de conversación
Los siguientes patrones habilitan interacciones conversacionales seguras para la marca y con tecnología de IA en propiedades digitales.
Selector de escenario
Utilice esta guía cuando un escenario pueda ajustarse a más de un patrón. Responda a las preguntas de ramificación para encontrar el patrón principal y, opcionalmente, amplíe con los patrones enumerados.
Contrapartida con oferta de incentivos
Un cliente caducado no ha realizado ninguna compra en 90 días. Desea volver a interactuar con una oferta de destino.
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¿Es dinámica la selección de ofertas (distintos clientes reciben diferentes ofertas según su elegibilidad o clasificación)?
- Sí → Offer Decisioning como nivel de oferta, dentro de recorrido orquestado de varios pasos para la secuencia de renovación de participación
- No (la misma oferta para todos los clientes caducados que cumplan los requisitos) → recorrido orquestado de varios pasos por sí solo
Seguimiento posterior a la compra
Un cliente acaba de completar una compra. Desea enviar una confirmación, una recomendación de venta cruzada y una notificación de recompensa por fidelidad.
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¿La secuencia requiere ramificación adaptable en función de eventos en tiempo real (por ejemplo, recompensa reclamada, producto revisado)?
- Sí → recorrido orquestado de varios pasos
- No (secuencia fija, sin ramificación) → Activación de mensaje saliente en lote
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¿Incluye recomendaciones de productos personalizadas?
- Sí → ampliar con Recomendación de comportamiento en la capa de contenido
Personalización de hito de fidelización
Un cliente alcanza un nuevo nivel de lealtad. Desea mostrar contenido web personalizado y enviar un mensaje de felicitación.
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¿El contenido web está personalizado (contenido diferente por nivel o segmento)?
- Sí → Personalización web/de aplicación de visitante conocido para la superficie web
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¿Es el mensaje saliente un solo envío o una secuencia de cultivo?
- Envío único → mensajería desencadenada por eventos
- Secuencia → recorrido orquestado de varios pasos
Campaña de renovación de la participación
Un segmento de usuarios inactivos necesita una secuencia de reactivación multitáctil.
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¿Es necesario que los mensajes individuales seleccionen entre varias variantes de oferta en tiempo real?