ユースケースを通じて学ぶ jo-uc-gs
この節では、Adobe Journey Optimizer を最大限に活用するうえで役に立つ、実用的なユースケースのコレクションを紹介します。 抑制ロジック、パーソナライゼーション手法、ジャーニー終了戦略などの戦術パターンや、マーケティングワークフローとテクニカルワークフローを対象とした完全なエンドツーエンドのシナリオを探している場合は、関連するサンプルへの以下のリンクを参照してください。
ジャーニーのデザイン、データのモデリング、アクティベーションロジックの作成時に、このライブラリを参照ポイントとして使用します。各例には、特定のニーズに合わせてカスタマイズできるレコメンデーションが含まれています。
エクスペリエンスイベントの操作
Adobe Journey Optimizer でエクスペリエンスイベントを最大限に活用するための一般的なパターンとスケーラブルなアプローチについて説明します。 これらのユースケースは、オプトアウトの管理、メッセージ頻度の制御、ユーザー行動に基づくコンテンツのパーソナライズ、リアルタイムシグナルへの対応など、頻繁に発生する課題の解決に役立つように設計されています。
ジャーニーデータセットのクエリ
ユースケースを構築するには、トラッキングエクスペリエンスイベントを取り込むシステムデータセット、ジャーニーでステップイベントを取り込むデータセット、ユーザーにオファーの提案を取り込むデータセットなど、Adobe Journey Optimizer のデータセットをクエリする必要があります。
また、一般的に使用されるいくつかのジャーニーステップイベントのクエリを実行する例も参照してください。
ビジネスユースケース
テクニカルユースケース
ビデオチュートリアル
ビデオチュートリアルを参照して、Adobe Journey Optimizer で最も一般的なユースケースを構築するための主な手順を確認します。
放棄された買い物かご
Adobe Journey Optimizer のプレイブック機能を使用して、放棄された買い物かごのユースケースを実装する方法を説明します。
再エンゲージメント
アドビがデータアーキテクトおよびデータエンジニアのチュートリアルと Experience Platform Web SDK チュートリアルに記載されている基盤実装に基づいて、インテリジェントな再エンゲージメントのユースケースを Luma デモサイトで操作するのに適応させた方法について説明します。
リアルタイムのオファーのパーソナライゼーション
Adobe Journey Optimizer で天候関連のデータを使用してオファーを提供すると、企業は、実際のリアルタイムの環境条件に基づいて顧客体験をパーソナライズできます。
決定を通じて配信されるオファーの追跡とレポート
Adobe Journey Optimizer を通じて配信されるオファーのレポートとパフォーマンスの分析を有効にする：コンテキストに基づいてオファーをパーソナライズして配信する場合、インプレッションとユーザーのインタラクションの両方を追跡して、その有効性を評価することが不可欠です。
ランキング式を使用したオファーのパーソナライズ
Adobe Journey Optimizer 内で郵便番号や年収などのユーザー属性を活用して、パーソナライズされた金融オファーを提供する方法を説明します。 ランキング式を使用することで、場所固有のプロモーションと収入に基づく実施要件に基づいて、オファーをインテリジェントにスコアリングし、優先順位を付けることができます。
オーケストレーションをオムニチャネルエンゲージメントに拡大する Adobe Journey Optimizer のビデオチュートリアルも参照してください。6 つのレッスンを通じて、ビジネスコミュニケーションをシンプルなアウトバウンドメッセージから高度なオムニチャネルエクスペリエンスに高める方法を学びます。 実用的な例を通じて、プロアクティブなアウトリーチとレスポンシブなエンゲージメントをシームレスに組み合わせたカスタマージャーニーを作成するインサイトが得られます。
ブログ投稿
ジャーニーを作成する際のガイダンスとベストプラクティスについて詳しくは、次のブログ投稿を参照してください。
ユースケース：Adobe Journey Optimizer の平日にのみメールを送信する方法 – コミュニティのブログ投稿としても利用できます
