데이터 엔지니어용 시작하기 data-engineer

ID 네임스페이스 만들기. Adobe Journey Optimizer에서 ID​는 장치와 채널 전반에 걸쳐 소비자를 연결하며 결과는 ID 그래프입니다. 연결된 ID 그래프는 모든 비즈니스 접점에서 상호 작용을 기반으로 경험을 개인화하는 데 사용됩니다. 이 페이지에서 ID 및 ID 네임스페이스에 대해 자세히 알아보십시오.

또한 주문 ID 또는 예약 ID와 같은 보조 식별자를 기반으로 동일한 프로필이 여러 여정 인스턴스에 참여할 수 있도록 보조 식별자​를 구성합니다. 보조 식별자에 대해 알아보세요.

스키마를 만들고 프로필에 대해 활성화합니다. 스키마는 데이터의 구조와 형식을 나타내고 유효성을 검사하는 규칙 세트입니다. 스키마는 높은 수준에서 실제 개체(예: 사람)에 대한 추상적인 정의를 제공하고, 해당 개체의 각 인스턴스에 포함되어야 하는 데이터(예: 이름, 성, 생일 등)에 대한 개요를 제공합니다.

• 표준 여정 및 캠페인의 경우: XDM 스키마를 사용합니다.
• 오케스트레이션된 캠페인의 경우: 다중 엔터티 세분화를 활성화하려면 관계형 스키마를 생성합니다.

데이터 세트를 만들고 프로필에 대해 활성화합니다. 데이터 세트는 스키마(열) 및 필드(행)를 포함하는 데이터 수집을 위한 저장소 및 관리 구조입니다. 데이터 세트에는 저장하는 데이터의 다양한 측면을 설명하는 메타데이터도 포함됩니다. 데이터 세트가 만들어지면 기존 스키마에 매핑하고 데이터를 추가할 수 있습니다. 이 페이지에서 데이터세트에 대해 자세히 알아보십시오.

고급 시나리오의 경우 런타임 조회를 위한 데이터 세트를 준비하여 레코드 데이터 세트의 실시간 데이터로 여정 실행을 보강합니다. 데이터 세트 조회에 대해 알아보세요.

소스 커넥터 구성. Adobe Journey Optimzer를 사용하면 외부 소스에서 데이터를 수집하는 동시에 Platform 서비스를 사용하여 들어오는 데이터를 구조화하고 레이블을 지정하고 개선할 수 있습니다. Adobe 애플리케이션, 클라우드 기반 저장소, 데이터베이스 및 기타 여러 소스와 같은 다양한 소스에서 데이터를 수집할 수 있습니다. 이 페이지에서 소스 커넥터에 대해 자세히 알아보십시오.

테스트 프로필 만들기. 테스트 프로필은 여정에서 테스트 모드를 사용할 때 필요하며 전송하기 전에 메시지를 미리 보고 테스트하는 데 필요합니다. 테스트 프로필을 만드는 단계는 이 페이지에서 자세히 설명합니다.

계산된 속성 구성(선택 사항). 프로필 데이터에서 파생된 속성을 생성하여 세분화와 개인화를 간소화합니다. 계산된 속성은 "지난 90일간 총 구매액" 또는 "평균 주문 금액"과 같은 복잡한 지표를 자동으로 계산합니다. 계산된 속성에 대해 알아보세요.