常见问题解答
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Adobe Customer Journey Analytics 是下一代分析产品。本文提供有关 Customer Journey Analytics 的常见问题解答。有关更多信息,请查阅 Customer Journey Analytics 功能支持。
1. 先决条件
2. 拼合数据
示例场景:通过使用 CRMid
作为人员 ID,您在 Customer Journey Analytics 连接中连接两个数据集。一个是 Web 事件数据集,所有记录中都包含 CRMid
。另一个数据集是 CRM 轮廓数据集。CRM 数据集中 40% 的数据都在 Web 事件数据集中有 CRMid
。Web 事件数据集中不存在另外 60% - 这些记录是否出现在 Analysis Workspace 的报告中?
回答:不带关联的事件的轮廓行存储在 Customer Journey Analytics 中。但是,您无法在 Analysis Workspace 中查看它们,直到与该 ID 关联的事件出现。
3. 将数据载入到 Customer Journey Analytics
- 关于过去日期/时间戳:最多存在过去十年的事件数据。
- 关于未来日期/时间戳:最多存在未来一个月的事件数据(预测)。
4. 延迟注意事项
- 实时数据或事件:一旦数据在 Adobe Experience Platform 中可用,将在 90 分钟内处理并导入。(批量大小 > 5000 万行:超过 90 分钟。)如果启用了拼接,导入可能需要长达 4 小时。有关详细信息,请参阅安全防护。
- 少量回填:七天内
- 大量回填:30 天内
Adobe 最近改变了在 Customer Journey Analytics 中处理数据的方式:
- “当前”天的事件数据以实时数据的形式流入。任何事件时间早于前一天晚上 11:59:59 点(23:59:59)的数据都将被视为回填。
- 将时间戳为大于 24 小时前的任何事件数据(即使它与更新的数据属于同一批次)视为回填,并以更低的优先级摄取这些数据。
5. 设置连接数据保留的滚动时段
通过**启用滚动数据时段**设置,可将 Customer Journey Analytics 数据保留定义为按月(三个月、六个月等)计的滚动时段。在连接级别而非数据集级别设置它。数据保留基于事件数据集时间戳并且仅适用于事件数据集。由于没有适用的时间戳,因此轮廓或查找数据集没有数据保留设置。
主要好处是,您只需存储或报告适用且有用的数据,并且可删除不再有用的旧数据。它可以帮助您保持在合同限制范围内,并减少超出预期成本的风险。
6. 删除数据组件的后果
对于数据删除,您应关注六类组件:沙盒、架构、数据集、连接、数据视图和 Workspace 项目。下面是关于删除其中任何一个组件的一些可能情景:
出现错误消息,其中指示:
- 任何为已删除的连接创建的数据视图都将不再起作用。
- 同样地,任何依赖于已删除的连接中的数据视图的 Workspace 项目都停止运行。
7. 在 Customer Journey Analytics 中合并报告包时的注意事项
如果打算通过 Adobe Analytics 源连接器摄取 Adobe Analytics 数据,请在合并两个或更多 Adobe Analytics 报告包时考虑以下这些后果。
8. Adobe Analytics 组件
Uniques Exceeded
限制?9. 估计连接大小
请参阅评估和管理使用情况。
10. 关于使用过量
Adobe 定期监控和执行使用限制。“数据行数”表示可供在 Customer Journey Analytics 中分析的数据的每日平均行数。
例如,您的合同授权您拥有 100 万行数据。假设在使用 Customer Journey Analytics 的第 1 天,您上传了 200 万行数据。在第 2 天,您删除了 100 万行数据,并在许可期限的剩余时间将用量保持在承诺的最大值(即 100 万行数据)。根据您的合同条款,由于您超出了“数据行”许可证授权,因此您在第 1 天仍可能会收取按比例分摊的过度使用费用。
11. 诊断数据差异
您有时可能会注意到您的连接摄取的事件总数与 Adobe Experience Platform 中数据集中的行数不同。在此示例中,“B2B Impression”数据集的行数为 7650,而该数据集在 Adobe Experience Platform 中的行数为 3830。导致差异的原因有多种,可采取以下步骤进行诊断:
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按 Platform 数据集 ID 划分此维度,您注意到有两个数据集的大小相同,但 Platform 数据集 ID 不同。每个数据集有 3825 条记录。这意味着由于缺少人员 ID 或时间戳,Customer Journey Analytics 忽略了五条记录:
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此外,如果您签入 Adobe Experience Platform,发现不存在 ID 为“5f21c12b732044194bffc1d0”的数据集,因此表示有人在创建初始连接后从 Adobe Experience Platform 中删除了这个特定的数据集。不过,之后又将此数据集重新添加到 Customer Journey Analytics 中,但 Adobe Experience Platform 生成了一个不同的 Platform 数据集 ID。
有关更多信息,请参阅在 Customer Journey Analytics 和 Adobe Experience Platform 中删除数据集和连接的后果。
12. 地区数据收集
Adobe Experience Cloud 使用地区数据收集 (RDC),以使您的访客与 Adobe 和非 Adobe 解决方案之间发生的交互尽可能接近您的访客。在数据收集中心(DCC,也称为边缘站点,它是 Platform 边缘网络的一部分)区域性地收集数据后,将根据您的数据流和/或事件转发的配置通过一个安全的连接将这些数据转发到相关的解决方案。
区域数据收集过程使用以下步骤:
- DNS 会自动将收集主机名解析为距访客最近的数据收集中心的 IP 地址。
- 访客将数据发送到该地址。
- 立即将数据通过一个安全的连接转发到由数据流或事件转发配置定义的解决方案。
使用区域数据收集提供了以下好处:
- 性能:通过 RDC,访客将连接到最近的 DCC。这优化将提供最快的响应速度,从而实现更准确的跟踪和更快的加载速度。
- 冗余:如果 DCC 与 DPC 之间出现通信中断,则 Adobe 的 RDC 基础设施会在本地保存数据,然后在通信恢复后将数据转发到 DPC。
RDC 目前包括以下位置(可能发生变化):
当数据到达区域数据中心时,数据流配置决定如何进一步路由这些数据。
Customer Journey Analytics 需要来自 Adobe Experience Platform 的数据集,因此,您的数据流/事件转发配置需要 Adobe Experience Platform 服务将数据从区域数据中心路由到 Adobe Experience Platform 实例所在的数据中心。Customer Journey Analytics 及其支持服务和基础设施部署在同一个 Adobe Experience Platform 实例中。
有关在 Adobe Experience Platform Edge Network 及其区域数据中心之外收集数据的过程,请参阅数据收集概述。